Benard Kiplangat 24 Gennaio 2023
Google Universal Analytics, o semplicemente Google Analytics, verrà dismesso il 1° luglio 2023 per dare spazio alla nuova versione di Google Analytics 4. E per aiutarti a migrare e mantenere tutti i tuoi dati analitici precedenti, la tua migliore opzione potrebbe essere quella di importare i tuoi dati da Universal Analytics in BigQuery.
Per quasi un decennio, Google Analytics ci ha servito bene. Tuttavia, le esigenze degli utenti sono cresciute e hanno reso necessaria una completa revisione della piattaforma. Dall'interfaccia utente, ai modelli di dati, alle funzionalità e al tracciamento, quasi tutto in GA4 è stato cambiato, migliorato o ottimizzato per esperienze o prestazioni migliori.
Il cambiamento ha sollevato molte preoccupazioni, comprese le differenze tra Google Universal Analytics vs Google Analytics 4, confronto metrico tra UA e GA4, come prepararsi per la nuova versione e altro ancora. E quindi, oggi affronteremo un'altra preoccupazione critica — come esportare i tuoi dati storici da UA a Google BigQuery.
Quindi, immergiamoci!
Opzioni per esportare i tuoi dati di Google Universal Analytics in BigQuery
Dopo il tramonto, puoi ancora vedere i tuoi vecchi dati e report in Universal Analytics per altri sei mesi. Ecco perché dovresti esportare dati e report importanti se desideri tenere un registro delle prestazioni del tuo sito web nel tempo.
Per importare i tuoi dati di Google Analytics in BigQuery, hai le seguenti opzioni:
- Esporta i tuoi report come CSV, TSV, XLSX, PDF o Google Sheets e portali in Google BigQuery.
- Se sei un cliente di Google Analytics 360, puoi utilizzare un connettore nativo di Google Analytics per esportare i tuoi dati in BigQuery.
- Sfrutta i connettori della pipeline di dati di BigQuery come Dataslayer per portare i tuoi dati UA in BigQuery senza soluzione di continuità. Questa opzione è ciò di cui discuteremo oggi in questo articolo.
Come importare dati chiave da Google Universal Analytics a BigQuery con Dataslayer
Uno dei modi più semplici e veloci per portare i tuoi dati di Universal Analytics in BigQuery è utilizzare il connettore BigQuery di Dataslayer per Google Universal Analytics.Con questo connettore, puoi importare tutti i tuoi dati in BigQuery in pochi secondi senza scrivere nemmeno una riga di codice.
Se hai milioni di righe e desideri combinare fonti, puoi anche utilizzare la nostra piattaforma con BigQuery per analizzare milioni di righe da diverse fonti di dati e combinarle tutte utilizzando BigQuery. In questo modo, puoi visualizzare o creare report utilizzando Looker Studio o altre piattaforme di reporting che ami.
Quindi, come lo fai? Ecco il processo per farlo:
- Accedi all'interfaccia web di Dataslayer per trasferire facilmente i tuoi dati dall'API di Google Analytics a BigQuery.
- Sulla tua dashboard, fai clic su Nuovo Trasferimento e accedi al tuo account BigQuery.
- Una volta che ti sei autenticato correttamente in BigQuery, fai clic su Trasferisci Dati.
- Successivamente, seleziona Google Analytics come tua fonte di dati nel pannello laterale.
Nota: Puoi anche portare dati a BigQuery da oltre 45 fonti di dati.
- Scegli l'intervallo di Data e Ora per l'importazione dei tuoi dati UA.
- Seleziona le tue Dimensioni e Metriche preferite.
- Nella Destinazione, inserisci il Nome del Transfer, seleziona un progetto BigQuery & Dataset, il nome del database e la modalità di scrittura per i tuoi dati. Assicurati di selezionare Append come modalità di scrittura per mantenere i tuoi dati storici senza sostituirli con nuovi aggiornamenti o refresh.
- Successivamente, crea un Programma o una frequenza di trasferimento per importare, aggiornare o rinfrescare i tuoi dati nel tuo Dataset BigQuery.
- Infine, fai clic su Salva & Rinfresca Ora per avviare il tuo trasferimento. Ecco fatto!
Vantaggi dell'importazione dei tuoi dati storici di Google Analytics in BigQuery
Oltre a mantenere i tuoi dati storici, e prima di concludere, quali sono gli altri vantaggi di mantenere i tuoi dati di Universal Analytics in BigQuery? Scopriamoli qui sotto:
- Google BigQuery può memorizzare i tuoi dati provenienti da diverse altre fonti, inclusi GA4, il che può aiutarti a confrontare le tue metriche di Universal Analytics con le nuove metriche GA4, oltre ad altre metriche critiche per la tua azienda.
- GA4 non riempie retroattivamente i tuoi dati con le metriche UA e quindi, per evitare di perdere i tuoi importanti dati e report analitici, Google BigQuery è la migliore opzione per salvare i tuoi dati.
- Non perdere i tuoi dati di analytics passati ti consente di eseguire analisi storiche e di tendenze a lungo termine per informare la maggior parte dei tuoi report aziendali e decisioni.
- Google BigQuery rende più semplice inviare i tuoi dati ad altri potenti strumenti di BI come Looker Studio o Power BI per aiutarti a creare report interattivi per i tuoi dati.
Le migliori metriche e dimensioni da importare da Google Universal Analytics a BigQuery
I dati di analytics non sono solo il numero di persone che visitano il tuo sito — includono anche informazioni cruciali sul tuo pubblico, che sono i tuoi clienti o potenziali clienti. Quindi, anche mentre migrerai da Google Universal Analytics a Google Analytics 4, cosa indicatori e dimensioni è più importante esportare per i tuoi riferimenti futuri o analisi?
Se non sei sicuro di quali metriche o dimensioni esportare in BigQuery o desideri ampliare le tue conoscenze, questa sezione discuterà tutte le metriche cruciali che devi importare per aiutarti a far crescere la tua attività.
Sebbene l'elenco qui sotto non fornisca un elenco esaustivo di tutte le metriche e dimensioni, offre un buon punto di partenza per aiutarti a concentrarti sui dati giusti. Quindi, iniziamo.
Metriche del Traffico
Una delle metriche di base che dovresti essere interessato a esportare in BigQuery per tenere traccia è come il traffico del tuo sito web. Google Universal Analytics analizza i tuoi dati di traffico fondamentalmente attraverso il numero totale di visitatori (sessioni) o il numero di visitatori unici (utenti).
Quindi, considera queste metriche in quanto terranno traccia di come il tuo sito web acquisisce nuovi visitatori attraverso la metrica delle sessioni o mantiene un gruppo fedele di visitatori attraverso le metriche degli utenti.
Fonti di traffico
Scoprire quali canali portano i visitatori al tuo sito è un'altra informazione critica che non devi perdere. Comprendere se hai ricevuto più traffico attraverso la ricerca organica, il traffico diretto, i referral o le campagne pubblicitarie sarà sempre rilevante per informare i tuoi sforzi futuri per migliorare il traffico del tuo sito.
Tasso di rimbalzo
Un'altra metrica chiave che dovresti considerare di esportare è l'informazione sui visitatori che sono atterrati su pagine particolari del tuo sito web e sono partiti subito. Probabilmente, analizzare i tuoi tassi di abbandono ti aiuterà a comprendere i possibili problemi sulla tua pagina che potrebbero essere responsabili degli abbandoni e ti spingerà a continuare a identificare modi per mantenere i tuoi visitatori coinvolti nel tuo sito.
Metriche di Conversione
Tenere traccia di come i visitatori del tuo sito web compiono azioni specifiche misurabili, come acquistare i tuoi prodotti, compilare moduli, scaricare una risorsa, ecc., è anche cruciale per la crescita della tua azienda. Le conversioni in Google Universal Analytics sono conosciute come Obiettivi.
Più comprendi come i visitatori raggiungono i tuoi obiettivi desiderati, più puoi creare campagne ancora migliori per aumentare il tuo ROI.
Pagine di Atterraggio
Comprendere le tue pagine più popolari dove la maggior parte del tuo pubblico atterra sarà anche importante per aiutarti a mantenere le tendenze storiche del tuo sito. Dovresti esaminare i dati su queste pagine per capire come influenzano il tuo pubblico mentre si muovono lungo il tuo funnel di vendita. Puoi anche utilizzare queste informazioni per impostare elementi favorevoli alla conversione su queste pagine per garantire che stai facendo buoni progressi verso i tuoi obiettivi.
Pagine di Uscita
Mentre le pagine di atterraggio sono le pagine più popolari del tuo sito web dove il tuo pubblico spesso atterra, le pagine di uscita sono quelle dove la maggior parte del tuo pubblico termina il proprio viaggio sul tuo sito. Ottenere queste informazioni potrebbe aiutarti a migliorare le cose e continuare a misurarle in futuro per vedere i cambiamenti. Le metriche delle pagine di uscita sono rilevanti, soprattutto quando le tue pagine di atterraggio sono anche le tue pagine di uscita, il che significa che gli utenti spesso non trovano ciò che si aspettavano sul tuo sito.
Metriche dei Contenuti
Quasi tutto il tuo pubblico visiterà il tuo sito per trovare informazioni. E se il tuo contenuto rende difficile per loro ottenere le informazioni, probabilmente non rimarranno a lungo sul tuo sito e potrebbero non tornare mai. Importare le metriche dei contenuti UA in BigQuery ti permetterà di confrontare le tue prestazioni future con quelle passate e di vedere maggiori opportunità di crescita.
Così, potrai capire quale contenuto coinvolge di più il tuo pubblico e aumenta le tue possibilità di convertirli.
Nota: Dataslayer offre oltre 200 metriche e dimensioni per aiutarti a raccogliere tutti i tuoi dati storici di Universal Analytics.
Salva i tuoi Dati Storici di Google Analytics in BigQuery
Passare al nuovo Google Analytics 4 può essere intimidatorio o difficile. Tuttavia, mantenere i tuoi dati storici non dovrebbe preoccuparti. Esportare tutti i tuoi dati di Universal Analytics è ora possibile con pochi clic.
Oggi, puoi usare Dataslayer per BigQuery per esportare le prestazioni storiche di Google Analytics del tuo sito web mentre ti prepari per GA4.
