Kate Zakharova Junho 27, 2024
Have you ever wondered why Google Ads e GA4 often report different data? These data discrepancies can be frustrating, but they are quite common due to several factors.
In this article, we’ll describe eight key reasons behind these data discrepancies. Understanding these reasons is crucial for accurate data interpretation and effective marketing strategy. Let’s explore the possible causes of these discrepancies.
1. Configurações de Contagem de Conversões
Google Ads offers a setting that allows you to choose between counting every conversion that occurs after an interaction or only counting one conversion per interaction. This can significantly impact the number of conversions reported in Google Ads compared to GA4, leading to data discrepancies. For instance, if you select the option to count every conversion, each subsequent conversion from the same user will be recorded, leading to a higher conversion count.
On the other hand, if you opt to count only one conversion per interaction, you may see fewer conversions reported. These differences in settings can result in discrepancies between the data in Google Ads and GA4. It’s important to carefully consider which setting best suits your tracking objectives and ensure that both platforms are configured consistently to avoid data discrepancies.
2. Diferenças na Modelagem de Conversão
A modelagem de conversão no GA4 e no Google Ads é tratada de maneira diferente. O GA4 apenas exporta conversões observadas para o Google Ads, onde uma modelagem de conversão adicional é aplicada. Isso pode levar a um aumento nas conversões relatadas no Google Ads em comparação com o GA4. O tratamento e os processos de modelagem separados em cada plataforma contribuem significativamente para as discrepâncias de dados.
3. Atrasos de Conversão
O timing da reportação de conversões difere entre o Google Ads e o GA4. O Google Ads atribui conversões à data do clique ou impressão, enquanto o GA4 reporta-as no dia real em que a conversão ocorre. Este atraso pode causar aparentes discrepâncias nos dados reportados entre as duas plataformas.
4. Janelas de Retrospectiva no Google Ads
A configuração da janela de retrospectiva de conversões no Google Ads pode afetar o rastreamento de dados. Uma janela de retrospectiva mais curta pode resultar em menos conversões rastreadas, causando diferenças quando comparadas ao GA4. É importante alinhar essas configurações para minimizar discrepâncias.
5. Conversões de Visualização (Engajadas)
Por padrão, o Google Ads rastreia conversões de visualização (engajadas), enquanto o GA4 requer configuração adicional para habilitar esse rastreamento. Isso pode levar a discrepâncias, uma vez que o Google Ads pode reportar mais conversões dessa fonte do que o GA4.
6. Configuração da Tag do Google Ads
A configuração das suas tags do Google Ads desempenha um papel crítico no rastreamento preciso de conversões. Configurações de tags incorretas ou incompletas podem resultar em conversões não rastreadas, levando a discrepâncias. Habilitar Conversões Aprimoradas e o Modo de Consentimento no Google Ads também pode capturar mais conversões do que o GA4, onde esses recursos podem não estar ativados.
7. Configurações de Atribuição
Attribution models are a major cause of data discrepancies. GA4 typically uses a cross-channel last-click model by default, while Google Ads often employs a data-driven attribution model. Each platform’s attribution model can distribute credit for conversions differently, resulting in varied data.
8. Filtragem de Tráfego Inválido
Google Ads e GA4 filtram o tráfego inválido de maneira diferente. Conversões de fontes como bots ou farms de cliques podem ser removidas em graus variados entre as plataformas. Esta filtragem pode impactar significativamente os dados reportados, especialmente em contas com altos níveis de tráfego inválido.
Conclusão
Para uma análise e relatórios precisos, é importante entender por que Google Ads e GA4 mostram dados diferentes. Considerando esses oito fatores—modelagem de conversão, atrasos de conversão, configuração de tags, janelas de retrocesso, configurações de contagem de conversão, conversões view-through, filtragem de tráfego inválido e configurações de atribuição—você pode interpretar melhor as discrepâncias de dados.
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