Twitter Analytics bietet die leistungsstärksten Daten, die Ihre Twitter-Marketingstrategien beeinflussen und informieren können. Um Ihre Twitter Analytics-Daten genau zu nutzen, müssen Sie die besten Praktiken von Twitter Analytics befolgen, um Ihre Statistiken zu analysieren.

Heute werden wir uns intensiv mit den besten Möglichkeiten beschäftigen, Twitter Analytics zu nutzen. Zuerst werden wir definieren, was Twitter Analytics ist und was die besten Praktiken für Sie und Ihr Unternehmen bedeuten.

Also, lassen Sie uns eintauchen!

Inhalt

• Was ist Twitter Analytics?
• Warum ist Twitter Analytics für Ihr Unternehmen unverzichtbar?
• Beste Praktiken und Tipps für Marketer zu Twitter Analytics
• Beste Praktiken für Entwickler zu Twitter Analytics
• Integration von Twitter Analytics in Ihre gesamte Marketingstrategie

Was ist Twitter Analytics?

Twitter Analytics ist eine Funktion von Twitter, die es Nutzern ermöglicht, zu testen, zu verfolgen und zu optimieren, wie ihre Zielgruppen auf ihre Inhalte reagieren. Mit Twitter Analytics haben Sie Zugriff auf wichtige Marketingmetriken wie Follower-Wachstum, Tweet-Impressionen, Engagement-Raten usw.

Metriken ermöglichen es Ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Ihre Twitter-Marketingstrategie für den Erfolg zu optimieren. Sie können Texte, Fotos und Videos in Ihren Tweets analysieren, um Ihr Publikum besser zu verstehen.

Und wenn Sie Ihr Publikum besser verstehen, wissen Sie, was in Ihren Kampagnen funktioniert und was nicht. So sind Sie mit genügend Daten ausgestattet, um bessere Entscheidungen für Ihre zukünftigen Kampagnen zu treffen.

Aber warum sind Twitter Analytics für ein Unternehmen unerlässlich?

Twitter Analytics ermöglicht es Unternehmen, Daten für ihr Twitter zu erhalten Marketingberichte. Und diese Berichte sind entscheidend, insbesondere für den Erfolg jedes Unternehmens. 

Ohne die wichtigsten Metriken aus Ihren Marketingkanälen wird es schwieriger sein, Ihre Leistung zu messen. Und wenn Sie Ihre Leistung nicht messen können, wird es eine Herausforderung sein, effektive Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen. 

Hier sind einige weitere Vorteile von Twitter Analytics:

Überwacht die Leistung Ihrer Marketingkampagne

Wachstum und wettbewerbsfähiges Agieren in Ihrer Branche erfordern, dass Sie die Leistung Ihrer Twitter-Kampagne verstehen. Und wenn Sie wissen, wie es läuft, sind Sie viel besser in der Lage, die spezifischen Bereiche Ihrer Kampagnen zu identifizieren, die verbessert werden müssen.

Verfolgt den ROI für Ihre Werbekampagnen

Ein weiterer großartiger Grund, warum Sie Twitter Analytics verwenden sollten, ist, dass es zahlreiche Kampagnenmetriken bereitstellt, um Ihren Return on Ad Spend (ROAS) zu verfolgen. Twitter Analytics bietet die richtigen Metriken für Werbekampagnen, um zu überprüfen, ob sich Ihre Kampagnen lohnen.

Verbessert Ihre Marketingstrategie

Twitter-Insights können Ihre Strategie erheblich verbessern, um Ihnen zu helfen, Ihre Marketingziele zu erreichen. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um Ihre Strategie zu verfeinern, anzupassen und zu optimieren und bessere Renditen für Ihre Investitionen in die Plattform zu erzielen.

Fördert die Zusammenarbeit für eine verbesserte Teamproduktivität

Twitter Analytics ermöglicht es Teammitgliedern, gleichzeitig auf die kritischen Daten Ihres Unternehmens auf Twitter zuzugreifen. Dadurch wird ein kollaboratives Umfeld unter Mitarbeitern, Partnern, Investoren usw. gefördert, die auf diese Daten angewiesen sind. Und verbesserte Zusammenarbeit führt oft zu einem höheren Maß an Produktivität.

Bietet klare Benchmarks für vergangene und aktuelle Leistung

Die vergangenen Kampagnendaten Ihres Unternehmens können die besten Benchmarks bieten, um Ihre aktuelle Leistung zu bewerten. So wird es einfacher, Ihren Fortschritt zu messen und Ihre Kampagnen entsprechend zu planen. Noch wichtiger ist, dass es Ihnen hilft, realistische Erwartungen und Richtlinien zu setzen, die weiteres Wachstum für Ihr Unternehmen inspirieren können.

Verbessert die Entscheidungsfindung und ermöglicht Wachstum

Analytics-Daten bieten oft harte Beweise, die Ihr Geschäft erheblich beeinflussen können. Wenn Sie Ihre Tweet-Statistiken mit Twitter Analytics verfolgen und analysieren, werden Sie Ihre Entscheidungsprozesse mit den Daten verbessern. Und gute Entscheidungen helfen einem Unternehmen zu wachsen.

Beste Praktiken und Tipps für Marketer zu Twitter Analytics

Setzen Sie messbare und strategische Ziele für Ihre Twitter-Marketingstrategie

Eine der wichtigsten Best Practices mit Twitter Analytics ist es, Ihre Endziele zu verstehen. Ziele sind spezifische und messbare Vorgaben, die Ihnen helfen, die Vision Ihres Unternehmens zu verwirklichen. 

Strategische Ziele bieten Klarheit und Richtung. Sie zu definieren, hilft Ihnen, zu wissen, wie Sie den Wert und Einfluss der Arbeit, die Sie in Ihre Marketingstrategie stecken, messen können. Und Sie können beginnen, indem Sie verstehen, warum Sie Twitter Analytics verwenden.

Fragen Sie sich: „Was möchte ich für mein Unternehmen erreichen? Wie definiere ich unseren Erfolg auf Twitter? Oder wie werden die Berichte aussehen, die ich mit unseren Tweets-Daten erstellen möchte?“ Je klarer Sie definieren können, was Sie aus den Analytics gewinnen möchten, desto besser werden Sie es richtig machen.

Zum Beispiel können Ihre Ziele darin bestehen, zu bestimmen, wie Nutzer mit Ihren Inhalten interagieren, herauszufinden, was funktioniert, und Ihre zukünftigen Inhalte zu optimieren, um die aktuellen Engagement-Raten zu verbessern, wenn Sie die Interaktion erhöhen möchten.

Einige der Marketingziele für Unternehmen, die Twitter Analytics zur Information ihrer Marketingstrategie verwenden, können Folgendes umfassen:

• Markenbekanntheit, Engagement und Loyalität messen
• Herausfinden, wann es ideal ist, zu tweeten
• Twitter-Audit durchführen
• Return on Ad Spend (ROAS) berechnen
• Neue Follower oder Kunden verfolgen

Die richtigen Key Performance Indicators (KPI-Metriken) auswählen, um sie zu verfolgen

Jedes Ihrer Marketingziele verwendet wahrscheinlich unterschiedliche Metriken zur Bewertung der Leistung, daher müssen Sie diejenigen auswählen, die für Ihre Ziele und Vorgaben geeignet sind. Und sobald Sie Ihre Ziele festgelegt haben, wählen Sie die idealen KPIs aus, um Ihren Fortschritt zu verfolgen. 

Ohne die KPIs wäre es unmöglich, einen Wert für Ihre Twitter-Analysen zu erkennen. Um die Rohdaten in Ihrem Dashboard zu verstehen, müssen Sie sie Ihren Unternehmenszielen zuordnen. Denn wenn Sie wissen, wohin Sie steuern, werden Ihnen Ihre Analysedaten sagen, wo Sie stehen und woher Sie kommen.

Ihre KPIs werden sich auch je nach denjenigen ändern, die den Bericht über Ihre Twitter-Analysen benötigen. Zum Beispiel werden verschiedene Abteilungen höchstwahrscheinlich unterschiedliche Metriken auswählen, um die Ziele ihrer Abteilung für das Unternehmen zu verfolgen.

Das bedeutet, dass die KPIs für einen Manager in der Verkaufsabteilung wahrscheinlich anders sein werden als die eines Marketingmanagers, der Tweet-Daten für seine Berichte verwenden muss. Ein Verkaufsmanager ist mehr daran interessiert, wie viele Leads in Kunden umgewandelt werden, als wie viele Leads gewonnen wurden.

Einige der wichtigsten KPIs und Metriken, die Sie verfolgen sollten, sind:

• Engagement (Klicks, Likes, Erwähnungen usw.)
• Wachstum (Follower, Impressionen, Engagement usw.)
• Leistung (ROI, Follower-Wachstum, höheres Engagement usw.)
• Wert (ROI, Konversionen, Verkäufe)
• Trends über die Zeit
• Vergleiche KPIs (Ziel vs. erreicht)

Weiterlesen: Die 10 wichtigsten KPIs für Digital Marketer.

Benchmark der bestperformenden Kampagnen

Eine weitere großartige Twitter Analytics Best Practice ist das Benchmarking Ihrer Marketingleistung. Es geht darum, die tieferliegenden Probleme anzugehen, um Ihr Minimum zu verstehen, um Ihre Leistung im Vergleich zu sich selbst, Wettbewerbern oder Branchen-Best Practices zu messen.

Und obwohl Benchmarking eng mit KPIs verbunden ist, ist es entscheidend für Ihren Erfolg und leicht zu ignorieren. Daher dachten wir, es wäre am besten, es hier alleine anzugehen. Darüber hinaus wirft es schwierige Fragen auf, die zu beantworten sind, selbst wenn Sie genau wissen, wohin Sie möchten.

Kämpfen Sie weiterhin mit Fragen wie: „Ist dies ein gutes Engagement, eine gute Konversion, ein gutes Budget usw.? Wie schneiden die Ergebnisse im Vergleich zu denen unserer Wettbewerber ab?“ Wenn ja, stehen die Chancen gut, dass Sie ein gutes Benchmarking benötigen, um die Probleme hinter diesen Fragen anzugehen.

Wie man die Marketingleistung auf Twitter benchmarkt

Zuerst sollten Sie die 3Rs des guten Benchmarkings verstehen, die relevant, zuverlässig und realistisch sind. Als Nächstes können Sie Standards aus Ihren historischen Analysedaten, Wettbewerbern oder Branchenbenchmarks festlegen.

Um mit Ihren Daten zu beginnen, visualisieren Sie Ihre vergangenen Daten und berücksichtigen Sie Anomalien, um zu sehen, wie sich die Durchschnitte vergleichen. Suchen Sie nach den Trends, die nach oben und nach rechts tendieren, und bestimmen Sie dann die richtigen Ziele basierend auf diesen Trends.

Eine weitere Möglichkeit zum Benchmarking besteht darin, Ihre Wettbewerber zu finden und die Leistung ihrer Tweets zu überprüfen. Wenn Sie dies auf anderen Kanälen in Betracht ziehen, sollten Sie Tools wie Dataslayer, Ahrefs, SEMrush usw. in Betracht ziehen, um diese mühsamen Prozesse zu automatisieren. Außerdem ist es wichtig zu verstehen, dass nicht alle Daten öffentlich zugänglich und oft nicht aktuell sind.

Der Vergleich Ihrer Leistungskennzahlen mit den besten der Branche ist eine weitere effektive Benchmarking-Strategie, die Sie in Betracht ziehen sollten. Viele führende Statistikseiten veröffentlichen regelmäßig solche Benchmarks, um Kontext für Ihre Leistungskennzahlen zu bieten. Zum Beispiel ist hier die durchschnittliche Anzahl von wöchentlichen Marken-Posts auf Twitter im Jahr 2021, segmentiert nach Branche:

Verwenden Sie leistungsstarke Datenvisualisierungstools, um Ihre Twitter-Insights zu vermitteln.

Das Twitter Analytics-Dashboard besteht aus Zahlen und einfachen visuellen Elementen, die Ihre Tweet-Daten darstellen. In kleinem Rahmen reicht dies für jedes Unternehmen aus. Allerdings ist es nicht einfach, benutzerdefinierte Darstellungen dieser Zahlen zu erhalten, um bessere Fragen zu Ihren Daten zu beantworten.

Und hier kommt Datenvisualisierung — die grafische Darstellung Ihrer Daten durch visuelle Elemente wie Grafiken, Diagramme oder Karten Ihrer Twitter-Daten. Twitter ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten für eine weitere Analyse zu exportieren.

Die Visualisierung Ihrer Tweet-Daten ist eine der besten Praktiken von Twitter Analytics, die Ihnen hilft, Trends, Ausreißer und Muster in Ihren Daten zu erkennen und zu verstehen. Sie ermöglicht es jedem, die Tweet-Leistung seines Unternehmens zu sehen, damit zu interagieren und sie zu verstehen, unabhängig von ihrem Erfahrungsgrad. 

Die Analyse Ihrer Twitter Analytics-Daten und das tiefere Verständnis ihrer Auswirkungen erfordert die Verwendung relevanter und leistungsstarker Datenvisualisierungstools, um Ihre Erkenntnisse in Minuten zu vermitteln. Diese Tools konsolidieren auch Ihre Daten an einem Ort, sodass Sie ihre BI-Funktionen mit allen Ihren Marketingdaten aus anderen Kanälen nutzen können.

Zu den beliebten Datenvisualisierungstools gehören Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense usw. Sie können unseren Twitter-Connector verwenden, um Ihre Tweet-Daten auf Ihre bevorzugten Datenvisualisierungsplattformen zu übertragen, sei es Looker Studio, Power BI oder Qlik. Verwenden Sie Dataslayer für Google Data Studio (Looker) oder Dataslayer API-Abfragen-Manager um Ihre Tweet-Daten in andere beliebte Datenvisualisierungsplattformen zu importieren.

Nutzen Sie Echtzeiteinblicke, um zeitkritische Geschäftsentscheidungen zu testen

Historische Daten und prädiktive Analysen sind entscheidend für Ihre Twitter-Marketingstrategie. Es ist jedoch notwendig, sich auf Echtzeiteinblicke zu konzentrieren, um zeitkritische Trends zu identifizieren, um sofortige Anpassungen vorzunehmen und schnelle Entscheidungen zu treffen.

Die Priorisierung von Echtzeiteinblicken ermöglicht es Ihnen, Ihre Strategien in Ihre dynamischen Creatives und Kampagnen zu testen, zu überprüfen und umzusetzen. Sie reduzieren die Risiken Ihrer Kampagnenbemühungen und können Fehler frühzeitig erkennen, bevor sie irreversibel werden oder viel mehr kosten.

Sie können diese Daten verwenden, um Berichte zu erstellen, die bei Ihrem Publikum Anklang finden, Feedback einzuholen, Ideen zu testen und Ihre Strategie entsprechend Ihren neuesten Erkenntnissen anzupassen. Außerdem sind Echtzeiteinblicke oft nicht segmentiert, sodass Sie die genauesten Daten erhalten, die Sie gemäß Ihren Parametern manipulieren können.

Überprüfen Sie oft Ihre Analysen und setzen Sie die Erkenntnisse um

Das Überprüfen Ihrer Twitter-Analytics geschieht nicht immer aus Spaß. Das Wachstum Ihres Unternehmens hängt davon ab. Sie müssen weiterhin testen und die gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um Ihre Marketingkampagnen zu verbessern. Analysieren Sie Ihre Tweet-Statistiken gründlich, verstehen Sie die Zahlen und erstellen Sie umsetzbare Insights, die für Ihre Kampagnen relevant sind. 

Die Übersetzung Ihrer Twitter Analytics-Daten ist die wichtigste Best Practice, die Sie befolgen sollten, um eine erfolgreiche Marketingkampagne zu führen. Die richtigen Tools zu finden, um Ihre Twitter-Einblicke zu sammeln und zu analysieren, ist entscheidend, aber denken Sie daran, dass Ihr Endziel darin bestehen sollte, diese Einblicke in einen effektiven Aktionsplan umzuwandeln, um die Leistung Ihrer Tweets zu steigern.

Beste Praktiken für Entwickler zu Twitter Analytics

Wenn Sie ein Entwickler sind, der Ihre Analysen über die Ads API abruft, sollten Sie die folgenden Best Practices in Betracht ziehen:

Respektieren Sie die Ratenlimits und die für Ihre Wiederholungen angegebene Zeit.

Eine der herausforderndsten Aufgaben für API-Entwickler besteht darin, korrekt auf die Antworten Ihrer Abfragen zu reagieren. Und ein Entwickler, der Daten über die Twitter Analytics Ads API sammelt, ist da keine Ausnahme. 

Wenn Ihre Abfrage rate-limitiert ist und zurückgibt HTTP 429 Statuscode, überprüfen Sie Ihren Header auf x-rate-limit-reset, dann versuchen Sie es erneut, nur nach oder zu dem angegebenen Zeitpunkt. Wenn es jedoch zu einem HTTP 503, Service Unavailable-Statuscode führt, überprüfen Sie der Retry-After Kopfzeile.

Die Risiken bei der Befolgung dieser Ergebnisse sind höher, da Sie das Risiko eingehen, dass Ihr API-Zugang ohne Vorankündigung widerrufen oder gedrosselt wird.

Ziehen Sie keine Daten mit höherer Granularität, wenn es nicht notwendig ist.

Granularität ist eines der Abfrageparameter, die Ihre Anfrageoptionen für das Aggregationsniveau Ihrer Metriken spezifizieren. Sie sollten nicht zu viele Daten mit höherer Granularität anfordern, wenn es nicht notwendig ist.

Zum Beispiel sollten Sie Ihre Metriken aggregieren und zusammenfassen, um TAG und GESAMT statt STUNDE Granularität. Fordern Sie auch nicht Ihre Daten von der Ebene an Zeilenartikel und promotete Tweets. Die beste Praxis besteht darin, Ihre Kennzahlen höher in einer Hierarchie zu aggregieren und zusammenzufassen.

Fragen Sie Ihre Daten einmal an, speichern Sie sie und lagern Sie sie lokal.

Um sicherzustellen, dass Ihre API effizient läuft, müssen Sie alles vermeiden, was zu langsamerer Leistung und Ratenbegrenzung führt. Und das Abfragen von zu vielen Daten mehrfach oder in kurzer Zeit kann leicht diese Probleme verursachen.

Um solche Twitter Analytics API-Probleme zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Analysedaten lokal speichern und lagern für die Daten, die Sie in Zukunft benötigen. Auf diese Weise werden Sie Daten nicht wiederholt abfragen, insbesondere für die, die sich nicht ändern werden.

Beachten Sie, dass Kennzahlen verfügbar sind, sobald die Ereignisse auftreten. Allerdings sind nicht alle Kennzahlen in Echtzeit oder festgelegt. Einige Ergebnisse können Schätzungen sein, die sich ändern können. Außer für Ausgabenkennzahlen, die nach drei Tagen des Ereignisses endgültig sind, werden alle Kennzahlen nach 24 Stunden finalisiert.

Holen Sie historische Daten in kleinen Portionen ab.

Sie sollten Ihre Abfragen immer auf 30 Tage beschränken, wenn Sie vergangene Daten abrufen. Fordern Sie Ihre Daten in kleineren Portionen an, indem Sie Ihre startzeit und Endzeit Rahmen.

Und während es wichtig ist, Ihre Anfragen in kleinere Abfragen aufzuteilen, sollten Sie diese Anfragechunks auch über die Zeit verteilen und drosseln, um Ratenlimits für Ihre API-Anfragen zu vermeiden.

Integration von Twitter Analytics in Ihre gesamte Marketingstrategie

Sie führen wahrscheinlich mehrere Marketingkampagnen auf verschiedenen Kanälen durch. Und das Führen Ihrer Kampagnen auf vielen sozialen Medien oder anderen Werbekanälen kann es erschweren, Erkenntnisse getrennt von jeder ihrer Analyseplattformen zu sammeln.

Glücklicherweise gibt die Vereinheitlichung Ihrer Twitter-Marketingstrategie in Ihre gesamte Social Media Marketingstrategie Ihnen alle Statistiken, die Sie an einem Ort für jeden Kanal benötigen. Während Ihre Twitter Analytics-Daten und Marketingstrategie einzigartig bleiben, ist es entscheidend zu verstehen, dass sie mit Ihrer gesamten Marketingstrategie übereinstimmen sollten.

Und die Vorteile, Ihre Analysedaten aus mehreren Marketingkanälen an einem Ort zu sammeln, sind zahlreich. Zum Beispiel sparen Sie viel Zeit, indem Sie von einem Tab oder einer App zur anderen springen, während Sie Ihre Erkenntnisse sammeln.

Es ist also eine großartige Idee, ein digitales Marketingberichterstattungstool wie Dataslayer zu verwenden, um alle Ihre Marketingdaten mit ein paar Klicks an einem Ort zu importieren und zu automatisieren. Es hilft Ihnen, mit Ihren Teams zusammenzuarbeiten, was Ihre digitale Marketingberichterstattung erleichtert. Möchten Sie schnell loslegen? Schauen Sie sich unser Twitter Ads-Berichtsvorlage für Looker Studio (Google Data Studio).

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass jede Marke ihren Kunden einzigartigen Wert bietet und mehr Aufwand in die Verbesserung ihres Angebots steckt. Wenn Sie nach Möglichkeiten suchen, Ihren Wert auf Twitter zu steigern, hoffen wir, dass Ihnen dieser Artikel über die besten Praktiken von Twitter Analytics hilft, Ihre Vision zu verwirklichen.