Wenn es um die Verfolgung von Conversions geht, bietet Google Analytics 4 (GA4) fortschrittliche Attributionsmodelle, die Vermarktern helfen zu verstehen, welche Kanäle zu Benutzeraktionen beitragen, wie z. B. Online-Käufe oder Anmeldungen. Wenn Ihr Unternehmen jedoch stationäre Geschäfte oder Offline-Marketingmaßnahmen umfasst, können mehrere Einschränkungen Ihre Fähigkeit zur effektiven Verfolgung von Conversions beeinträchtigen. In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Einschränkungen der Attributionsmodelle von GA4 in diesen Kontexten untersuchen und umsetzbare Lösungen zu deren Überwindung anbieten.

GA4’s Limited Ability to Track Offline Conversions

Eine der wesentlichen Einschränkungen von GA4 ist seine Unfähigkeit, Offline-Conversions wie Einkäufe in stationären Geschäften nativ zu verfolgen. Als digitales Analysetool ist GA4 hauptsächlich dafür ausgelegt, Online-Interaktionen wie Website-Besuche, App-Nutzung oder Interaktionen mit digitalen Anzeigen zu verfolgen.

• Was das bedeutet:
  If a customer sees one of your digital ads, visits your website, and then makes a purchase in-store, GA4 won’t automatically track that offline purchase. The attribution model ends at the website visit, potentially leading to unterberichterstattete Marketing-Effektivität.
• Lösung:
  Um diese Lücke zu schließen, können Sie offline Verkaufsdaten manuell in GA4 importieren oder externe Systeme wie Ihr CRM (Customer Relationship Management) oder POS (Point of Sale) System.
  Darüber hinaus können Sie Tools wie Morpheus Marketing Mix Modeling (MMM) allows you to combine both online and offline data, ensuring that in-store sales are reflected in your digital attribution reports. This comprehensive attribution model enables you to track the complete customer journey and get a clearer view of how your online marketing efforts drive offline results. With Morpheus, you can easily import offline sales data and merge it with your digital campaigns for accurate attribution.

Challenges in Tracking Offline Marketing Efforts

GA4 verfolgt nicht nativ Offline-Marketingkanäle wie TV-Werbung, Radioanzeigen, Plakatwerbung oder Printmedien. Dies macht es schwierig, den Einfluss von Offline-Marketing auf den Gesamtabverkauf zu verstehen, wenn die Customer Journey sowohl digitale als auch nicht-digitale Touchpoints umfasst.

• Was das bedeutet:
  Wenn ein Kunde eine Radioanzeige hört, Ihre Website besucht und einen Kauf abschließt, wird GA4 nur den digitalen Touchpoints. Die Offline-Einflüsse werden nicht berücksichtigt, was zu einer unvollständigen Sicht auf die Customer Journey führt..
• Lösung:
  Um diese Offline-Marketing-Einflüsse zu erfassen, können Sie importieren Umfragedaten oder Offline-Interaktionen über Ihr CRM-System mit Online-Verhalten verknüpfen.
  Alternatively, Morpheus MMM offers a unified attribution model that integrates both Online- als auch Offline-Marketing-Aktivitäten, was eine genauere Analyse Ihrer gesamten Medienstrategie ermöglicht. Mit Marketing Mix Modeling in Morpheus können Sie die vollständigen Auswirkungen Ihrer Medienausgaben, sowohl online als auch offline, sehen.

Limited Cross-Device Tracking in GA4

Heutige Nutzer interagieren häufig mit Marken über mehrere Geräte hinweg, indem sie beispielsweise auf einem Mobiltelefon beginnen und ihren Kauf auf einem Desktop abschließen. Während GA4 versucht, Cross-Device-Aktivitäten mithilfe von Google Signals, ist es auf Fälle beschränkt, in denen Benutzer auf allen Geräten in ihren Google-Konten angemeldet sind.

• Was das bedeutet:
  Wenn Nutzer mit Ihrer Marke auf mehreren Geräten interagieren, ohne in ihre Google-Konten eingeloggt zu sein, kann GA4 diese Interaktionen als separate Nutzer behandeln. Dies kann Ihre Attributionsdaten verzerren und zu unvollständigem Tracking der Customer Journey.
• Lösung:
  Ermutigen Sie die Nutzer, sich auf allen Geräten einzuloggen, oder implementieren Sie identifizierbare Marker wie Loyalty-Programme oder E-Mail-Tracking. Darüber hinaus bietet GA4’s Cross-Device-Berichte kann helfen, bietet jedoch möglicherweise nicht eine vollständige Sicht.
  Morpheus MMM bietet eine ganzheitlichere Sicht, indem es Daten von mehreren Touchpoints kombiniert, selbst wenn Nutzer nicht auf allen Geräten in Google eingeloggt sind. Morpheus stellt sicher, dass alle Kundeninteraktionen erfasst und korrekt zugeordnet werden, wodurch eine genauere Cross-Device-Analyse ermöglicht wird, ohne auf Google-Konto-Logins angewiesen zu sein.

No Integration with Contextual Variables (Weather, Holidays)

Für Unternehmen mit physischen Geschäften können Faktoren wie Wetter, lokale Veranstaltungen, oder Feiertage einen erheblichen Einfluss auf die Kundenfrequenz und den Umsatz haben. Leider berücksichtigt GA4 diese Offline-Kontextvariablen nicht automatisch in seinen Attributionsmodellen.

• Was das bedeutet:
  GA4 kann Verkäufe möglicherweise ungenau digitalen Kampagnen zuordnen und ignoriert äußere Faktoren wie Wetter oder Feiertage, die die Besuche im Geschäft beeinflusst haben. Dies könnte zu irreführenden Schlussfolgerungen führen. über welche Kanäle tatsächlich Verkäufe generiert werden.
• Lösung:
  Durch die Verwendung fortschrittlicher Tools wie Morpheus MMM können Sie externe Faktoren wie Wettermeldungen, wirtschaftliche Bedingungen oder lokale Ereignisse in Ihre Analyse einbeziehen, um ein vollständiges Bild von Ihrer Marketingeffektivität zu erhalten.

Reliance on First-Party Data in GA4

GA4 ist stark abhängig von First-Party-Daten, was bedeutet, dass Daten, die Sie direkt von Ihren Kunden sammeln. Wenn die Verkäufe Ihres physischen Geschäfts oder andere Offline-Aktivitäten nicht in GA4 integriert sind, verpassen Sie wichtige Touchpoints in der Customer Journey.

• Was das bedeutet:
  Ohne Integration zwischen Ihren CRM- oder POS-Systemen und GA4 werden Ihre offline Interaktionen nicht in Ihre digitalen Attributionsmodelle einfließen, was zu einem unvollständigen Verständnis des Kundenverhaltens führt.
• Lösung:
  Durch die Integration von CRM- und POS-Daten mit GA4 können Sie sowohl online als auch offline Interaktionen to create a more accurate view of the customer journey and how your marketing efforts influence sales through your attribution models.

Limitations of GA4 Attribution Models for Branding Campaigns

Die Attributionsmodelle von GA4 konzentrieren sich hauptsächlich auf direkte Conversions, was für Unternehmen, die Brand Awareness Kampagnen. Zum Beispiel kann eine TV-Werbekampagne, die darauf abzielt, das Markenbewusstsein zu steigern, möglicherweise keine sofortigen Online-Konversionen erzeugen, aber den Kundenverkehr in physischen Geschäften erhöhen. GA4 wird jedoch diese Verkäufe nicht der Branding-Kampagne zurechnen, da es hauptsächlich verfolgt digitale Interaktionen.

• Was das bedeutet:
  Branding-Kampagnen, die oft darauf abzielen, langfristige Markenbekanntheit, may not be properly represented in GA4’s attribution models. If these campaigns lead to offline actions, such as visits to a physical store, GA4 won’t capture their contribution to overall sales.
• Lösung:
  Um die Auswirkungen von Branding-Maßnahmen besser zu messen, können Sie GA4 mit Marketing Mix Modeling (MMM) Tools wie Morpheus ergänzen. Diese Tools bewerten sowohl kurzfristige als auch langfristige Effekte über online und offline Kanäle, und helfen Ihnen zu verstehen, wie Markenbekanntheit-Kampagnen zu zukünftigen Verkäufen beitragen. Mit Morpheus MMM können Sie die indirekten Effekte von Awareness-Kampagnen und deren Einfluss auf Ihre Marke im Laufe der Zeit bewerten.

Fazit: Überwindung der Einschränkungen von GA4 für physische Geschäfte

While GA4 provides powerful digital attribution tools, businesses with physical stores or significant offline marketing efforts will need to supplement it with additional tools and methods, such as an attribution model, to get a full picture of their marketing effectiveness. By integrating offline data, using tools like Marketing Mix Modeling (MMM), und Berücksichtigung externer Faktoren können Sie sicherstellen, dass sowohl Ihre Online- als auch Ihre Offline-Bemühungen korrekt den Verkäufen und Konversionen zugeordnet werden.

Morpheus Marketing-Mix-Modellierung geht über die Möglichkeiten von GA4 hinaus, indem es Bayessche statistische Modelle um den Umsatz über sowohl Online- als auch Offline-Kanäle zuzuordnen. Im Gegensatz zu GA4, das sich auf direkte digitale Touchpoints konzentriert, berücksichtigt Morpheus die gesamte Customer Journey und bewertet, wie jeder Kanal – sei es digitale Werbung, TV oder Radio – den Gesamtumsatz beeinflusst. Es integriert auch externe Faktoren wie Wetter und Markeninteresse, und passt das Attributionsmodell entsprechend an. Durch die Zuordnung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen Für den Beitrag jedes Kanals bietet Morpheus eine genauere, anpassungsfähige Sicht darauf, wie all Ihre Marketingmaßnahmen den Umsatz steigern und die Lücken füllen, die GA4 hinterlässt.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Morpheus den Umsatz jedem Kanal zuordnet unter diesem Link.

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