Einführung in die Marketing-Mix-Modellierung mit KI

Die Marketing-Mix-Modellierung (MMM) ist eine datengestützte Methode, die misst, wie verschiedene Marketingstrategien die Gesamtleistung eines Unternehmens beeinflussen. NextBrain AI, unser Schwesterunternehmen, nutzt KI, um aufschlussreiche MMM zu erstellen, die für jeden zugänglich sind, der Daten liebt.

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Donnerstag, 27. September 2023
NextBrain AI wird demnächst ein Webinar mit Atomic 212º veranstalten 𝙏𝙝𝙪𝙧𝙨𝙙𝙖𝙮, 27. September, in dem sie besprechen, wie sie ihr Marketing Mix Modeling Plugin nutzen, um ihr Geschäft zu optimieren - verpassen Sie es nicht!    Erfahren Sie mehr >>

Sehen Sie, was als Nächstes kommt...

Bei NextBrain AI wir haben ein fortschrittliches Marketing Mix Modeling Plugin entwickelt, das wertvolle Einblicke bietet, um die Effizienz Ihrer Kampagnen zu steigern.
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Entdecken Sie die Kraft von NextBrain AI und erfahren Sie, wie Sie Ihren Return on Investment (ROI) maximieren können durch effektives Marketing Mix Modeling. In diesem Video tauchen wir in die Welt der datengestützten Marketingstrategien ein und zeigen Ihnen, wie die hochmoderne Technologie von NextBrain AI Ihnen helfen kann, informierte Entscheidungen zu treffen, die zu einem höheren ROI führen.
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MMM behandelt einige wichtige Fragen:
  • Nutzen wir unser Marketingbudget optimal?
  • Haben unsere unterschiedlichen Kanalinvestitionen einen Einfluss auf die Verbesserung unseres ROI?
Egal, ob Sie ein Unternehmer sind, der seine Marketingaktivitäten verstehen möchte, oder ein Neuling, der in das Marketingfeld einsteigt, das Verständnis des Konzepts des Marketing Mix Modeling ist ein Wendepunkt. MMM ermöglicht es Marketern, ihr Marketingbudget zu optimieren, indem sie identifizieren, welche Kanäle den höchsten Return on Investment (ROI) erzielen.

Messen Sie den Einfluss jedes Kanals

Budgetzuweisung

Erhöhen Sie Ihren ROAS

Steigern Sie die Effektivität Ihrer Media-Ausgaben zur Umsatzsteigerung

In der heutigen komplexen Marketinglandschaft, mit vielfältigen Kanälen von Social Media über E-Mail-Marketing, TV-Werbung, Radio-Werbung, Newsletter-Kampagnen bis hin zu Search Engine Optimization, liegt die Stärke von MMM in seiner Fähigkeit, diese verschiedenen Faktoren zu filtern und deren relative Auswirkungen zu bestimmen. Dadurch hilft es, Ihr Marketingbudget zu optimieren, indem es identifiziert, welche Kanäle den höchsten Ertrag liefern. Bei NextBrain vereinfachen wir MMM. Angetrieben von fortschrittlichen AI-Algorithmen bietet unsere Web-App eine schnelle, effiziente Möglichkeit, Ihren Marketing-Mix zu analysieren und liefert Erkenntnisse, die Ihre Strategie effektiver machen können.

HAUPTVORTEILE

Bewerten Sie genau die Leistung verschiedener Szenarien

Fortgeschrittene Datenvorverarbeitung mit modernsten generativen KI-Techniken

Eine benutzerfreundliche und anpassbare Schnittstelle

Sind Sie bereit, die Kontrolle über die Zukunft Ihres Unternehmens mit NextBrain's Marketing-Mix-Modellierung Funktion? Steigen Sie ein und lassen Sie die Magie beginnen!
MMM-Experte: Verbessern Sie Ihre Estrategie
Bereit zu erkunden, wie NextBrain, unser fortschrittliches AutoML-Tool, kann Ihnen helfen Ihre Marketinginvestitionen durch datengestützte Entscheidungsfindung zu optimieren im Marketing Mix Modeling (MMM)?

Fortgeschrittene mathematische Funktionen

Fortgeschrittene Algorithmen

Synthetic Data

NextBrain bietet eine umfassende Suite von mathematischen Funktionen, die auf MMM zugeschnitten sind. Unsere Plattform ermöglicht es Experten, Regressionsanalysen, Zeitreihenmodellierung, Optimierungsalgorithmen, und andere mathematische Funktionen, um die Komplexität von MMM zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
NextBrain nutzt fortschrittliche Algorithmen um wertvolle Erkenntnisse aus komplexen MMM-Datensätzen zu gewinnen. Unsere Plattform verwendet anspruchsvolle Machine Learning-Algorithmen, wie zum Beispiel Deep Learning, Ensemble-Methoden und prädiktive Modellierungstechniken, die die Identifizierung verborgener Muster, nicht-linearer Beziehungen und Interaktionen zwischen mehreren Marketingvariablen ermöglichen.
Haben Sie nicht genügend Daten, um zu trainieren und vorherzusagen? Keine Sorge, dank synthetischer Daten, die künstlich erzeugte Daten sind, die die Eigenschaften realer Daten nachahmen, können wir den Analysebereich über die Grenzen bestehender Datensätze hinaus erweitern.

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