The Future of Marketing-Mix-Modellierung
Optimize Your Marketing Budget, Maximize ROI, and Make Data-Driven Decisions
Sehen Sie es in Aktion und lernen Sie
wie Sie Ihre ROI erhöhen können!
Steigern Sie die Effektivität Ihres Medienausgaben zur Steigerung des Umsatzes
Morpheus ermöglicht Marketern in allen Branchen, ihre Ausgaben mithilfe fortschrittlicher Marketing-Mix-Modellierung zu optimieren. Zum Beispiel:
Es hilft Einzelhändlern den Einfluss von Kanälen wie In-Store-Promotions, E-Mail-Marketing und sozialen Medien auf den Umsatz zu verstehen.
Durch die Verwendung von MMM-Analysen im Gesundheitswesen, optimiert Morpheus das Marketing für das Verhalten von Patienten und gesundheitliche Ergebnisse.
Finanzdienstleistungen nutzen Marketing-Mix-Modellierung für eine bessere Kundengewinnung und -bindung.
Telekommunikations- und Reisebranche verwenden Sie dieses MMM-statistische Modell, um Einnahmen und Buchungen zu steigern
Ob Sie nun ein Geschäftsinhaber sind, der versucht, seine Marketingaktivitäten zu verstehen, oder ein Neueinsteiger im Marketingbereich, das Verständnis Marketing Mix Modeling ist ein Wendepunkt, und Morpheus erledigt alles für Sie.
Wie Morpheus funktioniert
SAMMLUNG
Verbinden Sie sich nahtlos mit den unterstützten Datenquellen von Dataslayer, um historische Daten automatisch von Ihren Plattformen in Morpheus hochzuladen. Kombinieren Sie dies mit Ihren eigenen CSV-Dateien, klassifizieren Sie Daten einfach in Medienkanäle, Kontextvariablen und KPIs und bereiten Sie Ihre Daten mit nur wenigen Klicks für das Marketing Mix Modeling vor.
ENTWICKLUNG
Durch einfaches Klicken auf die Schaltfläche Modell trainieren wird ein statistisches Modell in unserem Backend erstellt, um die eingereichten Daten zu untersuchen, das Beziehungen zwischen Marketingvariablen und Verkaufszahlen aufdeckt.Durch dies erhalten Sie Einblicke in die Auswirkungen jeder Variablen auf Ihre Verkaufsleistung.
Durch das validierte Modell gewinnen Sie Klarheit darüber, welche Marketingkanäle den höchsten ROI erzielen und Ihre Verkäufe am stärksten beeinflussen, und welche die Erwartungen nicht erfüllen. Diese Einblicke ermöglichen es Ihnen, Ihr Marketingbudget zuzuweisen, indem Sie mehr Ressourcen auf die leistungsstärksten Kanäle konzentrieren und die Ausgaben für weniger effektive Kanäle reduzieren. Das Modell prognostiziert auch zukünftige Ergebnisse basierend auf Ihrem Budget oder Ihren Zielen und unterstützt die strategische Planung wie Zeitzuweisung und Ergebnisse für kommende Perioden.
Morpheus überbrückt die Lücke zwischen
Geschäftsproblemen und statistischen Lösungen. BUCHEN SIE EINE DEMO
Haupt Vorteile
Verbessertes ROI
Durch die Optimierung Ihres Marketingbudgets
Bessere Entscheidungsfindung
Mit datengestütztem Ansatz
Anpassung
Die effektivsten Kanäle und Strategien für Ihre Marke
Langfristige Planung
Basierend auf Erkenntnissen zum langfristigen Einfluss
Wettbewerbsvorteil
Durch fundiertere Entscheidungen
Anfrage Zugriff
Häufig gestellte Fragen
Der Start ist ganz einfach. Laden Sie einfach Ihre Datendatei im CSV-Format hoch. Nach dem Hochladen können Sie überprüfen, ob die Daten korrekt hochgeladen wurden, und mit der Analyse beginnen:
01 Wählen Sie den KPI aus, den Sie analysieren möchten
Das könnten Ihre Umsätze, App-Registrierungen, Ad-Impressionen oder ein anderer KPI sein, aber denken Sie daran, nur ein KPI pro Modell.
02 Wählen Sie die Datums-Spalte
Ihr Daten müssen eine Datums-Spalte enthalten. Dies kann entweder wöchentlich oder täglich sein (vermeiden Sie monatlich, um ein genaueres Modell zu erstellen).
03 Wählen Sie Kontextvariablen aus
Idealerweise haben Sie eingeschlossen zusätzliche Funktionen in Ihrem hochgeladenen Datensatz, die Ihre Daten beeinflussen könnten, aber kein direkter Kanal ist, in den Sie Budget investieren (zum Beispiel Wetterbedingungen für ein Strandmodegeschäft oder Inflationsraten). Wählen Sie diese Spalten aus, damit das Modell diese zusätzlichen Informationen neben der Saisonalität oder dem Markentrend berücksichtigen kann.
04 Wählen Sie Spalten aus, die bei Bedarf ignoriert werden sollen
Wählen Sie beliebige Spalten aus, die Sie nicht analysieren möchten, oder zusätzliche KPIs, wenn Ihr Datensatz mehr als einen enthält.
05 Alles bereit! Sie können jetzt Ihr Modell trainieren.
Wählen Sie die Trainingsqualität aus: Schnell (0-3 Minuten), Leistung (5-6 Minuten) oder Genau (bis zu 10 Minuten). Wir empfehlen immer, Genau für die beste Präzision.
