Benard Kiplangat 28 mai 2022
Understand the limitations of data blending in Looker Studio and learn the tips to get past those limitations. You will make a remarkable impact and get the most valuable insights from your data sources.
Looker Studio is undoubtedly the best free tool to visualize your data from different sources. It helps you unlock invaluable insights and possibilities with its powerful tools and functionality, like the data blending feature. Furthermore, data blending in Looker Studio gives you an unmatched competitive advantage for your company, thus taking your business to the next level.
However, like many other Google tools, it’s easy to get by — but rock hard to master. Features like data blending in Looker Studio are easy to get their advantages or capabilities, but only the pros understand their common pitfalls.
Thankfully, we will talk about the seven limitations of data blending in Looker Studio and how you can overcome them. Are you ready? Let’s get started.
Mais d'abord, les bases :
What is Data Blending in Looker Studio?
Fusion de données in Looker Studio is the process of merging multiple data sources into a single dataset for you to create charts, tables, and controls for your data visualization. For you to join several data sources into a blend, you need to understand the concept of jointure de données. Alors, qu'est-ce que c'est ?
Understanding data joining in Looker Studio
Because this is a big concept of data blending in Looker Studio, it is often a challenge that many marketers find confusing. Blending two tables in Looker Studio requires a join configuration with a join operator and join condition. This is how the join configuration window looks like in the Looker Studio:
Jointure de données est le processus de fusion de deux ensembles de données, côte à côte, avec une colonne de données partagée de chaque ensemble de données. Avant le 17 février 2022, la configuration de jointure était limitée à la configuration de jointure externe gauche.
The new join configurations in Looker Studio now include four other join conditions:
- Jointure interne – renvoie uniquement les lignes correspondantes des deux tables, gauche et droite.
- Jointure externe gauche – renvoie les lignes correspondantes de la table de droite avec les lignes non correspondantes de la table de gauche.
- Jointure externe droite – renvoie les lignes correspondantes de la table de gauche avec les lignes non correspondantes de la table de droite.
- Jointure externe complète – renvoie toutes les lignes correspondantes, que ce soit de la table de gauche ou de la table de droite.
- Jointure croisée – renvoie toutes les combinaisons possibles de lignes de la table de gauche et de la table de droite.
The Six Main Limitations of Data Blending in Looker Studio
Data blending in Looker Studio is limited to five data sources
Another limitation of data blending in Looker Studio is that you are limited to five sources. If you have over five sources you want to merge, you’ll not get a chance with Looker Studio.
Par conséquent, vous pourriez passer à côté de rapports avancés ou approfondis qui nécessitent plus de sources pour créer une table détaillée avec trop de colonnes. Si vous avez besoin de plus que cela, envisagez d'utiliser Google Sheets.
- Astuce Pro : Utilisez Dataslayer pour Looker Studio pour débloquer plus de 40 sources de données pour le Data Blending
Looker Studio does not handle any missing or miscalculated values automatically
While Looker Studio will show you when your blend has a configuration error, it will not fix these errors automatically. Such errors may result from a broken calculation or a missing field in the join keys.
For example, the missing fields will become ‘null.’ GDS will not replace them with zeros ‘0’ or any other custom values for you if you don’t do so before data blending in Looker Studio.
En cas d'erreurs de configuration, vous verrez un champ ‘manquant’ rose dans la condition de jointure ou une boîte rouge autour de la configuration de jointure pour des erreurs dans vos tables.
Consider using pre-blend filters and calculate your fields accurately, or apply the fix manually to ensure all the join keys are valid and matching for data blending in Looker Studio.
Le mélange peut créer des ensembles de données inutilement volumineux
In Looker Studio, without strict control on what data to include in your blend, your blend can quickly generate a large dataset with too many fields. These unnecessary datasets often slow performance and reduce your productivity. Also, you could incur considerate costs if you query more and more data through your paid connections or API services.
Par conséquent, vos mélanges ne devraient inclure que les champs que vous souhaitez visualiser, qui peuvent n'être qu'un sous-ensemble de vos données. De plus, méfiez-vous des opérations de jointure croisée, car cela peut entraîner trop de données dans un mélange.
Les graphiques de mélange calculent toutes les lignes même si elles ne sont pas utilisées
Lorsque vous travaillez avec des mélanges, vous rencontrerez souvent l'erreur 'Ce graphique a demandé trop de données.' Comme nous l'avons mentionné, si vous avez généré trop de données dans votre mélange, vous pourriez avoir des problèmes pour les visualiser dans des graphiques. Mais pourquoi ?
This limitation happens because a chart in a blend will calculate all the rows available even if it will never use it. That means, Looker Studio will calculate all the fields in your data and use only those you selected.
Therefore, think more before using join operators like cross join and include only the fields you need for your data blending in Looker Studio to avoid these errors.
Les données de mélange peuvent être incorrectes
It is common to find that the results of your blend data are not those you expected. This inaccuracy can be very hard to notice if you work with complex data blending in Looker Studio. This issue often results from Looker Studio’s way of creating the tables for your blend.
Data Studio will query the data for each table’s data before joining them into a final blend with your preferred join condition. If you applied the date ranges, filters, or calculated fields on your tables before joining them can explain the different output for your data blending in Looker Studio.
That could typically be the reason. Otherwise, Looker Studio does this in the background, so you are limited to seeing the logic of what could’ve probably gone wrong.
You can try small pieces of data before data blending in Looker Studio of your complex datasets. Also, ensure that all your pre-calculated tables and filters are accurate.
L'utilisabilité des connecteurs dépend du schéma de la base de données interne.
While Looker Studio offers several connectors for you to use for data blending, each connection often provides a single link for each of your properties. Therefore, your preferred data sources may not offer more connection property choices for different data segments.
Vous pouvez intégrer vos sources de données directement avec les APIs au lieu des connecteurs pour obtenir plus de flexibilité et éviter ces limitations. Ainsi, vous pouvez personnaliser la structure de vos sources de données comme vous le souhaitez.
How to Overcome Limitations of Data Blending in Looker Studio
Google Data Studio is powerful for data visualization. While blending in Looker Studio has some drawbacks, they are easy to workaround. And basically, there are tips to work some of them in Looker Studio. Other complex workarounds require you to use Google Sheets, an excellent tool for data manipulation.
So, Google Sheets will be our go-to tool to handle all the limitations of Looker Studio. Let’s start with the tips.
General tips to follow while blending data on Looker Studio:
- Choisissez des données échantillonnées bien comprises pour tester et renforcer votre compréhension du blending.
- Assurez-vous que tous vos tableaux sont dans l'ordre exact que vous souhaitez.
- Assurez-vous que le nombre de dimensions dans chacun de vos tableaux est minimal, si possible.
- Assurez-vous que vous utilisez les bons filtres et champs calculés.
- Commencez avec moins de tableaux, comme deux, puis continuez à en ajouter d'autres tout en surveillant les résultats.
- N'utilisez pas de condition de jointure complexe au début, en particulier celle qui entraîne le moins de champs possible.
How to use Google Sheets to overcome the limitations of data blending in Looker Studio
Most, if not all, of the limitations of data blending in Looker studio, can be easily fixed with Google sheets. It can be a complex process, but it is worth it.
That way, it would be helpful for you to blend your data in Google sheets, then take it back to Looker Studio for reporting. In Google Sheets, you’ll get more flexibility and control over your data than it would have been in Looker Studio.
De plus, le chargement des données est plus facile, plus rapide et plus gérable dans Google Sheets. Google Sheets offre d'excellentes formules pour manipuler vos données automatiquement sans trop de tracas.
Alors retroussons nos manches et découvrons quelques fonctions utiles pour la jointure de données dans Google Sheets. Maintenant, vous pouvez analyser vos données dans un tableau unique et obtenir des insights significatifs.
En savoir plus : Pourquoi Google Data Studio est si lent et comment le réparer
Comprendre les fonctions de Data Blending dans Google Sheets
Après avoir extrait vos données de vos sources préférées avec Dataslayer, ce que vous devez faire ensuite est de travailler sur vos données. Voici quelques-unes des puissantes fonctions pour vous aider dans Google Sheets :
VLOOKUP
Rechercher des informations dans un grand ensemble de données peut être décourageant. Heureusement, la fonction VLOOKUP de Google Sheets est disponible pour vous aider à rechercher vos données. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous traitez plusieurs sources de données — elle est plus efficace, peu importe le nombre de lignes dans vos données.
VLOOKUP est une fonction de recherche verticale, ce qui signifie qu'elle recherche des valeurs spécifiques dans des colonnes verticales. Pour utiliser cette fonction efficacement, utilisez des colonnes comme vos champs. De plus, VLOOKUP est uniquement pour des correspondances exactes, donc ne pensez pas à l'utiliser pour des valeurs approximatives.
La syntaxe pour VLOOKUP est :
VLOOKUP(clé_de_recherche, plage, index, [est_tri])
Ici, le searck_key est la valeur que vous souhaitez rechercher. La plage est l'endroit d'où vous souhaitez effectuer la recherche, et l'index est l'indice de colonne de la valeur qui sera renvoyée. Ensuite, le dernier paramètre indique si vous souhaitez une correspondance exacte (définie sur false ou '0') ou une correspondance approximative (définie sur true ou omise).
- Astuce Pro : Utilisez une référence absolue pour rechercher la valeur et faites glisser la formule sur d'autres cellules pour réutiliser la fonction.
Voici le meilleur article pour vous aider à apprendre Comment utiliser VLOOKUP.
INDEX ET MATCH
Utilisez le MATCH fonction pour trouver des cellules avec des valeurs approximatives, et le INDEX fonction pour obtenir la valeur d'une cellule avec un index spécifié. Par conséquent, vous pouvez obtenir de meilleurs résultats là où le VLOOKUP ne pouvait pas efficacement rechercher des valeurs approximatives.
La syntaxe pour INDEX est :
INDEX(référence, [ligne], [colonne])
La syntaxe pour MATCH est :
MATCH(search_key, plage, [type_de_recherche])
La syntaxe pour utiliser à la fois INDEX et MATCH est :
INDEX(référence, MATCH(search_key, plage, [type_de_recherche]), [colonne])
Voici le meilleur article pour vous aider à apprendre Comment utiliser INDEX et MATCH
Macros
L'automatisation est reine de nos jours. Les macros peuvent vous aider à définir des fonctions personnalisées pour automatiser vos actions de reporting répétitives. Cette fonctionnalité vous fera gagner des heures sur des tâches répétitives, en particulier sur des tâches quotidiennes plus importantes. Vous gagnerez du temps et de l'énergie tout en minimisant les erreurs lors de votre travail sur vos données.
La configuration des macros est simple ; vous pouvez les écrire ou enregistrer vos actions pour obtenir plus de contrôle et de flexibilité dans votre analyse de données.
Si vous avez besoin d'un guide complet pour configurer des macros dans Google Sheets, consultez cet article : Macros Google Sheets.
- Astuce : After blending your data on Google Sheets, you can now connect it to Looker Studio for reporting.
Prochaines étapes
Data blending is an advanced topic. While it is a challenging concept, we hope this article has been resourceful for you. There are countless ways you can use the blended data for your reporting. Hopefully, data blending in Looker Studio’s limitations did not stop you from getting the most out of it.
We have also shared some tips and a few Google Sheets functions to help you overcome those limitations of data blending in Looker Studio.
The list of functions that we shared is, however, not exhaustive — but they’re the core functions that can meet most of your data blending in Looker Studio needs. So be sure to keep growing your skills for handling your marketing data creatively.
Vérifiez également comment vous pouvez utiliser Dataslayer to help you pull all your marketing data from different sources to your favourite go-to reporting platforms, be it Google Sheets, BigQuery, or Looker Studio.
