The Future of Modélisation du Marketing Mix
Optimize Your Marketing Budget, Maximize ROI, and Make Data-Driven Decisions
Voyez-le en action et apprenez
comment augmenter votre ROI !
Maximisez l'efficacité de votre dépense média pour générer des ventes
Morpheus permet aux marketers de tous les secteurs d'optimiser leurs dépenses en utilisant des modèles avancés de Marketing Mix. Par exemple :
Cela aide les détaillants à comprendre l'impact de canaux tels que les promotions en magasin, l'email marketing et les médias sociaux sur les ventes.
En utilisant l'analyse MMM dans le secteur de la santé, Morpheus optimise le marketing pour le comportement des patients et les résultats de santé
les services financiers utilisez le Marketing Mix Modeling pour une meilleure acquisition et rétention des clients.
secteurs des télécommunications et du voyage utilisez ce modèle statistique MMM pour augmenter les revenus et les réservations
Que vous soyez un propriétaire d'entreprise cherchant à comprendre vos activités marketing ou un novice dans le domaine du marketing, comprendre Le Marketing Mix Modeling est un changement de jeu, et Morpheus s'occupe de tout pour vous.
Comment Morpheus fonctionne
COLLECTE
Connectez-vous facilement aux sources de données prises en charge par Dataslayer pour télécharger automatiquement les données historiques de vos plateformes dans Morpheus. Combinez cela avec vos propres fichiers CSV, classez facilement les données en Médias, Variables Contextuelles et KPIs, et préparez vos données pour le Marketing Mix Modeling en quelques clics.
DÉVELOPPEMENT
En cliquant simplement sur le bouton Entraîner le Modèle, un modèle statistique sera créé sur notre backend pour examiner les données soumises, révélant les relations entre les variables marketing et les chiffres de vente. Grâce à cela, vous obtiendrez des informations sur l'impact de chaque variable sur votre performance de vente.
Grâce au modèle validé, vous obtenez une clarté sur les canaux marketing qui génèrent le meilleur ROI et influencent le plus vos ventes, et ceux qui ne répondent pas aux attentes. Ces informations vous permettent d'allouer votre budget marketing, en concentrant plus de ressources sur les canaux les plus performants et en réduisant les dépenses sur les canaux moins efficaces. Le modèle prédit également les résultats futurs en fonction de votre budget ou de vos objectifs, aidant à la planification stratégique comme l'allocation du temps, et les résultats pour les périodes à venir.
Morpheus comble le fossé entre
les problèmes commerciaux et les solutions statistiques. RÉSERVEZ UNE DÉMONSTRATION
Principal Avantages
ROI amélioré
En optimisant votre budget marketing
Meilleure prise de décision
Avec une approche axée sur les données
Personnalisation
Les canaux et stratégies les plus efficaces pour votre marque
Planification à long terme
Basé sur des insights d'impact à long terme
Avantage concurrentiel
En prenant des décisions plus éclairées
Demander Accéder
FAQ
Commencer est très facile. Il suffit de télécharger votre fichier de données au format CSV. Une fois téléchargé, vous pouvez vérifier que les données ont été correctement téléchargées et commencer à les analyser :
01 Sélectionnez le KPI que vous souhaitez analyser
Cela pourrait être vos ventes, les inscriptions à l'application, les impressions publicitaires ou tout autre KPI, mais rappelez-vous, un seul KPI par modèle.
02 Sélectionnez la colonne de date
Votre les données doivent inclure une colonne de date. Cela peut être soit hebdomadaire, soit quotidien (évitez mensuel pour construire un modèle plus précis).
03 Sélectionnez les variables contextuelles
Idéalement, vous avez inclus caractéristiques supplémentaires dans votre ensemble de données téléchargé qui pourraient affecter vos données, mais ce n'est pas un canal direct dans lequel vous investissez un budget (par exemple, les conditions météorologiques pour un magasin de maillots de bain, ou les taux d'inflation). Sélectionnez ces colonnes afin que le modèle puisse prendre cette information supplémentaire en compte, en plus de la saisonnalité ou de la tendance de la marque.
04 Sélectionnez les colonnes à ignorer si nécessaire
Choisissez les colonnes que vous ne souhaitez pas analyser ou tout KPI supplémentaire si votre ensemble de données en inclut plus d'un.
05 Tout est prêt ! Vous pouvez maintenant entraîner votre modèle
Choisissez la qualité de formation entre Rapide (0-3 minutes), Performance (5-6 minutes) ou Précis (jusqu'à 10 minutes). Nous recommandons toujours de sélectionner Précis pour la meilleure précision.
