Analisi dei dati e reporting nel marketing

8 Motivi Chiave per le Discrepanze nei Dati tra Google Ads e GA4

In questo articolo studiamo perché Google Ads e GA4 riportano dati diversi. Scopri il modello di conversione, le impostazioni dei tag, le finestre di retrovisione e altro ancora per comprendere e ridurre al minimo le discrepanze.

Ti sei mai chiesto perché Google Ads e GA4 riportano spesso dati diversi? Queste discrepanze possono essere frustranti, ma sono piuttosto comuni a causa di diversi fattori. 

In questo articolo, descriveremo otto motivi chiave dietro queste differenze nei dati. Comprendere questi motivi è cruciale per un'interpretazione accurata dei dati e una strategia di marketing efficace. Esploriamo le possibili cause di queste discrepanze.

1. Impostazioni del conteggio delle conversioni

Google Ads consente di scegliere tra il conteggio di ogni conversione dopo un'interazione o solo una. Questa impostazione può influenzare il numero di conversioni riportate e creare differenze tra i dati di Google Ads e GA4. Assicurati che le tue impostazioni riflettano accuratamente le tue esigenze di tracciamento.

2. Differenze nella modellazione delle conversioni

La modellazione delle conversioni in GA4 e Google Ads è gestita in modo diverso. GA4 esporta solo le conversioni osservate a Google Ads, dove viene applicata una modellazione aggiuntiva delle conversioni. Questo può portare a un aumento delle conversioni riportate in Google Ads rispetto a GA4. I processi di gestione e modellazione separati in ciascuna piattaforma contribuiscono significativamente alle discrepanze nei dati.

3. Ritardi nelle conversioni

Il timing della segnalazione delle conversioni differisce tra Google Ads e GA4. Google Ads attribuisce le conversioni alla data del clic o dell'impressione, mentre GA4 le riporta nel giorno effettivo in cui si verifica la conversione. Questo ritardo può causare apparenti discrepanze nei dati riportati tra le due piattaforme.

4. Finestra di retrospettiva in Google Ads

L'impostazione della finestra di retrospettiva delle conversioni in Google Ads può influenzare il tracciamento dei dati. Una finestra di retrospettiva più corta può comportare meno conversioni tracciate, causando differenze rispetto a GA4. È importante allineare queste impostazioni per ridurre al minimo le discrepanze.

5. Conversioni (engaged) View-Through

Per impostazione predefinita, Google Ads traccia le conversioni view-through (engaged), mentre GA4 richiede configurazioni aggiuntive per abilitare questo tracciamento. Questo può portare a discrepanze poiché Google Ads potrebbe segnalare più conversioni da questa fonte rispetto a GA4.

6. Configurazione del Tag di Google Ads

La configurazione dei tuoi tag di Google Ads svolge un ruolo critico nel tracciamento accurato delle conversioni. Configurazioni errate o incomplete dei tag possono comportare conversioni non tracciate, portando a discrepanze. Abilitare le Enhanced Conversions e il Consent Mode in Google Ads può anche catturare più conversioni rispetto a GA4, dove queste funzionalità potrebbero non essere attivate.

7. Impostazioni di Attribuzione

I modelli di attribuzione sono una delle principali cause di discrepanze nei dati. GA4 utilizza tipicamente un modello di last click cross-channel per impostazione predefinita, mentre Google Ads impiega spesso un modello di attribuzione basato sui dati. Ogni modello di attribuzione delle piattaforme può distribuire il credito per le conversioni in modo diverso, portando a dati variati.

8. Filtraggio del Traffico Non Valido

Google Ads e GA4 filtrano il traffico non valido in modo diverso. Le conversioni da fonti come bot o click farm potrebbero essere rimosse in gradi diversi tra le piattaforme. Questo filtraggio può influenzare significativamente i dati riportati, specialmente in account con alti livelli di traffico non valido.

Conclusione

Per un'analisi e un reporting accurati, è importante comprendere perché Google Ads e GA4 mostrano dati diversi. Considerando questi otto fattori—modelli di conversione, ritardi nelle conversioni, configurazione dei tag, finestre di lookback, impostazioni del conteggio delle conversioni, conversioni view-through, filtraggio del traffico non valido e impostazioni di attribuzione—puoi interpretare meglio le discrepanze nei dati. 

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