I marketer digitali spesso si preoccupano di spendere i loro soldi in modo efficace, poiché non tutte le pubblicità offrono lo stesso valore. Piattaforme come Google Paid Search, Facebook, YouTube e TikTok si rivolgono a diversi pubblici e fasi di marketing, rendendo complessa l'allocazione del budget. Allocare più budget a una piattaforma rispetto a un'altra può portare a risultati molto diversi.

La pubblicità offline, come TV, radio e stampa, aggiunge un ulteriore livello di complessità perché manca di metriche di performance dettagliate rispetto alla pubblicità digitale. I modelli di Multi-Touch Attribution (MTA), che tracciano i percorsi dei consumatori, faticano a misurare i canali offline e sono influenzati da nuove normative sulla privacy che limitano i cookie di terze parti. Questa imprecisione complica l'allocazione precisa del budget.

Una scarsa allocazione del budget può avere un impatto significativo sulle performance aziendali. Pertanto, analizzare le performance passate e comprendere le sfumature di ciascun canale è cruciale. Fattori come la stagionalità, le festività e le promozioni aumentano la complessità, sottolineando la necessità di una gestione efficace del budget per ottimizzare i risultati.

La Soluzione: Marketing Mix Modeling

Il Marketing Mix Modeling (MMM) utilizza il machine learning per stimare il contributo di ciascun canale pubblicitario alle vendite. MMM offre diversi vantaggi:

1. Ottimizzare il Budget: MMM aiuta ad allocare il tuo budget in modo efficace su varie piattaforme senza aumentare la tua spesa complessiva. Analizzando le curve di saturazione per ciascuna piattaforma, puoi vedere l'allocazione ottimale del budget per massimizzare i ritorni.

2. Curve di Saturazione: È importante comprendere la legge dei rendimenti decrescenti. Le curve di saturazione illustrano come la spesa aggiuntiva su una piattaforma produce ritorni decrescenti dopo un certo punto. MMM visualizza queste curve, guidandoti ad allocare il tuo budget in modo più efficiente.

3. Allocazione Settimanale: MMM non solo ottimizza l'allocazione del budget tra le piattaforme, ma anche tra le diverse settimane. Fattori come la stagionalità e le festività possono influenzare significativamente le performance del prodotto. Considerando queste variabili, MMM garantisce un'ottimale allocazione del budget settimanale.

4. Scenari What-If: MMM ti consente di simulare vari scenari di allocazione del budget senza spese effettive. Puoi esplorare domande come l'impatto dell'aumento del budget di Google Search o la riallocazione dei fondi tra le piattaforme, fornendo insight senza rischio finanziario.

5. Attribuzione delle Conversioni: A differenza di Google Analytics, che potrebbe attribuire in modo impreciso le conversioni, MMM offre un'analisi più affidabile considerando sia i canali online che offline. Questa visione complessiva ti aiuta a comprendere il vero impatto di ciascun canale pubblicitario.

Leggi di più: Strategie per Massimizzare il ROI nell'Era Digitale

Conclusione

Utilizzare un Marketing Mix Model offre diversi vantaggi:

– Facilità di Acquisizione dei Dati: Dati aggregati, come costi, impression, clic, conversioni e vendite, sono sufficienti per l'analisi MMM.

– Inclusione dei Canali Offline: MMM incorpora canali media offline, offrendo una visione olistica della tua spesa pubblicitaria.

– Considerazione dei Fattori Chiave: Variabili come la stagionalità, le festività e le promozioni vengono considerate, migliorando l'accuratezza delle previsioni.

– Strumenti Completi: MMM aiuta a evitare spese inutili, aumenta il ROI ottimizzando l'allocazione del budget, consente l'ottimizzazione settimanale del budget e permette esperimenti senza costi attraverso scenari di “what-if”.

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