Adela 30 de noviembre de 2023
El Modelado de Mezcla de Marketing (MMM) es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a obtener una visión clara de cómo sus esfuerzos de marketing afectan sus ganancias. Al realizar MMM, las empresas pueden identificar los canales de marketing más efectivos, optimizar sus presupuestos de marketing y mejorar su retorno de inversión (ROI).
En este artículo, discutiremos los fundamentos del MMM, cómo se puede utilizar para aumentar el ROI y algunos de los desafíos que las empresas pueden enfrentar al implementar el MMM.
¿Qué es exactamente el Marketing mix modeling?
Marketing Mix Modeling is a statistical technique that uses historical data to estimate the impact of marketing campaigns on sales, leads, or other desired outcomes. MMM models typically include a variety of marketing channels, such as advertising, public relations, social media, and direct marketing. But it can also include nonmarketing data such as economic trends, weather, or the competitor’s prices.
Puedes utilizar el MMM para responder a una variedad de preguntas, tales como:
- ¿Cuáles son los canales de marketing más efectivos?
- ¿Cuál es el retorno de inversión para cada canal de marketing?
- ¿Cómo puedo optimizar mi presupuesto de marketing?
¿Cómo se puede utilizar el MMM para aumentar el ROI?
Marketing Mix Modeling can be used to increase ROI in several ways. It can help businesses identify the most effective marketing channels and which ones have a funnel effect between them. You can discover, for example, that by investing more in Facebook Ads, your Google campaigns will also be more effective.
El MMM también puede ayudar a las empresas a optimizar sus presupuestos de marketing. Al saber qué canal de marketing funciona mejor, las empresas pueden asignar sus presupuestos de marketing de manera más efectiva.
Overall, Marketing Mix Modeling can help businesses improve their marketing campaigns because they will get the complete picture of how their campaigns are performing: the lag effect (how long it takes for a campaign to start getting conversions), how long they are effective depending on each channel, when have the investment been higher than the conversions, etc.
Desafíos de implementar MMM
Existen muchos desafíos que las empresas pueden enfrentar al implementarlo. Un desafío es la disponibilidad de datos. Para construir un modelo MMM preciso, las empresas necesitan recoger datos históricos sobre sus campañas de marketing y los KPIs que desean medir (ventas, leads, registros…). Estos datos pueden ser difíciles de recopilar, especialmente para empresas con una larga historia de campañas de marketing.
Otro desafío es la complejidad de los modelos. Los modelos MMM pueden ser difíciles y requieren un alto nivel de experiencia estadística para construir e interpretar. Esto puede ser una barrera para las empresas que no tienen científicos de datos.
Cómo implementar MMM de manera fácil
Implementing Marketing Mix Modeling shouldn’t be a hard task, and it shouldn’t be available only to companies that can afford a team of data scientists. With the right tools and resources, you can get started quickly and easily.
Dataslayer.ai
By providing a single source for all marketing data, Dataslayer makes it easy to collect, organize, and analyze your data from multiple platforms.
Por ejemplo, puedes usar Dataslayer para recopilar datos sobre visitas al sitio web, interacción en redes sociales y campañas publicitarias. Luego, Dataslayer podría ser utilizado para construir un modelo MMM que estime el impacto de cada canal de marketing en las visitas al sitio web, la interacción en redes sociales y, en última instancia, las ventas.
Si deseas profundizar, entonces Nextbrain.ai es la solución.
NextBrain AI
Nextbrain is an AI-powered marketing mix modeling solution that helps businesses automate the process of building and interpreting MMM models. Nextbrain uses a custom AI to analyze marketing data and identify patterns and relationships between different marketing channels, providing a more efficient and accurate way to build and interpret MMM models.
Con NextBrain puedes:
- Optimizar el proceso de recolección de datos. Con Nextbrain puedes conectarte a tu sitio web, redes sociales y plataformas de publicidad e importar los datos directamente desde allí. Te ayuda a ahorrar tiempo y esfuerzo.
- Identificar relaciones complejas entre canales de marketing. Nextbrain utiliza IA para identificar relaciones complejas entre canales de marketing.
- Obtener información sobre tus campañas de marketing. Nextbrain puede proporcionar información sobre tus campañas de marketing para ayudarte a aumentar tu ROI de marketing.
Both Dataslayer and Nextbrain can be valuable tools for businesses that want to go one step forward in their data analysis and implement Marketing Mix Modeling.
