El Modelado de Mezcla de Marketing (MMM) es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a obtener una visión clara de cómo sus esfuerzos de marketing afectan sus ganancias. Al realizar MMM, las empresas pueden identificar los canales de marketing más efectivos, optimizar sus presupuestos de marketing y mejorar su retorno de inversión (ROI).

En este artículo, discutiremos los fundamentos del MMM, cómo se puede utilizar para aumentar el ROI y algunos de los desafíos que las empresas pueden enfrentar al implementar el MMM.

¿Qué es exactamente el Marketing mix modeling?

MMM es una técnica estadística que utiliza datos históricos para estimar el impacto de las campañas de marketing en ventas, leads u otros resultados deseados. Los modelos de MMM típicamente incluyen una variedad de canales de marketing, como publicidad, relaciones públicas, social media y marketing directo. Pero también puede incluir datos no relacionados con el marketing, como tendencias económicas, clima o los precios de los competidores. 

Puedes utilizar el MMM para responder a una variedad de preguntas, tales como:

• ¿Cuáles son los canales de marketing más efectivos?
• ¿Cuál es el retorno de inversión para cada canal de marketing?
• ¿Cómo puedo optimizar mi presupuesto de marketing?

¿Cómo se puede utilizar el MMM para aumentar el ROI?

El MMM puede utilizarse para aumentar el ROI de varias maneras. Puede ayudar a las empresas a identificar los canales de marketing más efectivos y cuáles tienen un efecto de embudo entre ellos. Puedes descubrir, por ejemplo, que al invertir más en Facebook Ads, tus campañas de Google también serán más efectivas.

El MMM también puede ayudar a las empresas a optimizar sus presupuestos de marketing. Al saber qué canal de marketing funciona mejor, las empresas pueden asignar sus presupuestos de marketing de manera más efectiva.

En general, MMM puede ayudar a las empresas a mejorar sus campañas de marketing porque obtendrán una visión completa de cómo están funcionando sus campañas: el efecto de rezago (cuánto tiempo tarda una campaña en comenzar a generar conversiones), cuánto tiempo son efectivas dependiendo de cada canal, cuándo la inversión ha sido mayor que las conversiones, etc.

Desafíos de implementar MMM

Existen muchos desafíos que las empresas pueden enfrentar al implementarlo. Un desafío es la disponibilidad de datos. Para construir un modelo MMM preciso, las empresas necesitan recoger datos históricos sobre sus campañas de marketing y los KPIs que desean medir (ventas, leads, registros…). Estos datos pueden ser difíciles de recopilar, especialmente para empresas con una larga historia de campañas de marketing.

Otro desafío es la complejidad de los modelos. Los modelos MMM pueden ser difíciles y requieren un alto nivel de experiencia estadística para construir e interpretar. Esto puede ser una barrera para las empresas que no tienen científicos de datos. 

Cómo implementar MMM de manera fácil

Implementar MMM no debería ser una tarea difícil, y no debería estar disponible solo para las empresas que pueden permitirse un equipo de científicos de datos. Con las herramientas y recursos adecuados, puedes comenzar de manera rápida y fácil.

Dataslayer.ai

Al proporcionar una única fuente para todos los datos de marketing, Dataslayer facilita la recopilación, organización y análisis de tus datos de múltiples plataformas.

Por ejemplo, puedes usar Dataslayer para recopilar datos sobre visitas al sitio web, interacción en redes sociales y campañas publicitarias. Luego, Dataslayer podría ser utilizado para construir un modelo MMM que estime el impacto de cada canal de marketing en las visitas al sitio web, la interacción en redes sociales y, en última instancia, las ventas.

Si deseas profundizar, entonces Nextbrain.ai es la solución.

NextBrain AI

Nextbrain es una solución de modelado de mix de marketing impulsada por IA que ayuda a las empresas a automatizar el proceso de construcción e interpretación de modelos MMM. Nextbrain utiliza una IA personalizada para analizar datos de marketing e identificar patrones y relaciones entre diferentes canales de marketing, proporcionando una forma más eficiente y precisa de construir e interpretar modelos MMM.

Con NextBrain puedes:

• Optimizar el proceso de recolección de datos. Con Nextbrain puedes conectarte a tu sitio web, redes sociales y plataformas de publicidad e importar los datos directamente desde allí. Te ayuda a ahorrar tiempo y esfuerzo.
• Identificar relaciones complejas entre canales de marketing. Nextbrain utiliza IA para identificar relaciones complejas entre canales de marketing. 
• Obtener información sobre tus campañas de marketing. Nextbrain puede proporcionar información sobre tus campañas de marketing para ayudarte a aumentar tu ROI de marketing.

Tanto Dataslayer como Nextbrain pueden ser herramientas valiosas para las empresas que desean dar un paso adelante en su análisis de datos e implementar MMM.