Il Marketing Mix Modeling (MMM) è uno strumento potente che può aiutare le aziende a ottenere una chiara visione di come i loro sforzi di Marketing influenzano i profitti. Attraverso il MMM, le aziende possono identificare i canali di marketing più efficaci, ottimizzare i loro budget di Marketing e migliorare il loro ritorno sugli investimenti (ROI).
In questo articolo, discuteremo le basi del MMM, come può essere utilizzato per aumentare il ROI e alcune delle sfide che le aziende potrebbero affrontare nell'implementazione del MMM.
Che cos'è esattamente il Marketing mix modeling?
Marketing Mix Modeling is a statistical technique that uses historical data to estimate the impact of marketing campaigns on sales, leads, or other desired outcomes. MMM models typically include a variety of marketing channels, such as advertising, public relations, social media, and direct marketing. But it can also include nonmarketing data such as economic trends, weather, or the competitor’s prices.
Puoi utilizzare il MMM per rispondere a una varietà di domande, come:
- Quali canali di marketing sono i più efficaci?
- Qual è il ritorno sugli investimenti per ciascun canale di marketing?
- Come posso ottimizzare il mio budget di marketing?
Come può essere utilizzato il MMM per aumentare il ROI?
Marketing Mix Modeling can be used to increase ROI in several ways. It can help businesses identify the most effective marketing channels and which ones have a funnel effect between them. You can discover, for example, that by investing more in Facebook Ads, your Google campaigns will also be more effective.
MMM può anche aiutare le aziende a ottimizzare i loro budget di marketing. Sapendo quale canale di marketing funziona meglio, le aziende possono allocare i loro budget di marketing in modo più efficace.
Overall, Marketing Mix Modeling can help businesses improve their marketing campaigns because they will get the complete picture of how their campaigns are performing: the lag effect (how long it takes for a campaign to start getting conversions), how long they are effective depending on each channel, when have the investment been higher than the conversions, etc.
Sfide nell'implementazione di MMM
Ci sono molte sfide che le aziende possono affrontare nell'implementarlo. Una sfida è la disponibilità dei dati. Per costruire un modello MMM accurato, le aziende devono raccogliere dati storici sulle loro campagne di marketing e sugli KPI che vogliono misurare (vendite, lead, registrazioni…). Questi dati possono essere difficili da raccogliere, specialmente per le aziende con una lunga storia di campagne di marketing.
Un'altra sfida è la complessità dei modelli. I modelli MMM possono essere difficili e richiedono un alto livello di competenza statistica per essere costruiti e interpretati. Questo può essere un ostacolo per le aziende che non hanno data scientist.
Come implementare MMM in modo semplice
Implementing Marketing Mix Modeling shouldn’t be a hard task, and it shouldn’t be available only to companies that can afford a team of data scientists. With the right tools and resources, you can get started quickly and easily.
Dataslayer.ai
By providing a single source for all marketing data, Dataslayer makes it easy to collect, organize, and analyze your data from multiple platforms.
Ad esempio, puoi utilizzare Dataslayer per raccogliere dati sulle visite al sito web, sull'interazione sui social media e sulle campagne pubblicitarie. Dataslayer potrebbe quindi essere utilizzato per costruire un modello MMM che stima l'impatto di ciascun canale di marketing sulle visite al sito web, sull'interazione sui social media e, infine, sulle vendite.
Se vuoi approfondire, allora Nextbrain.ai è la soluzione.
NextBrain AI
Nextbrain is an AI-powered marketing mix modeling solution that helps businesses automate the process of building and interpreting MMM models. Nextbrain uses a custom AI to analyze marketing data and identify patterns and relationships between different marketing channels, providing a more efficient and accurate way to build and interpret MMM models.
Con NextBrain puoi:
- Ottimizzare il processo di raccolta dei dati. Con Nextbrain puoi connetterti al tuo sito web, ai social media e alle piattaforme pubblicitarie e importare i dati direttamente da lì. Ti aiuta a risparmiare tempo e sforzi.
- Identificare relazioni complesse tra i canali di marketing. Nextbrain utilizza l'AI per identificare relazioni complesse tra i canali di marketing.
- Ottieni informazioni sulle tue campagne di marketing. Nextbrain può fornire approfondimenti sulle tue campagne di marketing per aiutarti ad aumentare il tuo ROI marketing.
Both Dataslayer and Nextbrain can be valuable tools for businesses that want to go one step forward in their data analysis and implement Marketing Mix Modeling.