Benard Kiplangat 1 Luglio 2022
Utilizzare i dati di BigQuery in Google Data Studio è un modo semplice per creare report o dashboard puliti, condivisibili e personalizzati per i tuoi dati. Dato che Data Studio si collega perfettamente a Google BigQuery, puoi creare report potenti che non sarebbero mai stati possibili altrove.
Se sei un analista di dati o un analista aziendale che vuole portare il proprio reporting dei dati al livello successivo, Data Studio è sicuramente uno strumento perfetto. Questo articolo è ideale per te se desideri una guida completa per aiutarti a imparare come caricare i tuoi dati di Google BigQuery in Google Data Studio.
Quindi, continua a leggere!
Perché usare Google BigQuery
Oggi, per qualsiasi azienda, i dati aziendali si accumulano a un ritmo record. Dalla gestione delle relazioni con i clienti (CRM) ai web analytics, tutte le sfaccettature di un'azienda richiedono la raccolta di qualche tipo di dati.
E quindi, c'è un bisogno crescente di trovare soluzioni e strumenti che ci permettano di memorizzare e analizzare rapidamente tutti i nostri dati senza sentirci sopraffatti dalle enormi quantità di essi. Fortunatamente, Google BigQuery offre questa funzionalità per aiutare le aziende a sfruttare al meglio i loro dataset, consentendo decisioni basate sui dati per le aziende.
Mentre Google BigQuery è adatto per Big Datasets e analisi, è anche ideale per dataset che non cambiano molto. Questo potrebbe essere Big Data alla fine di un pipeline ETL o dati elaborati approfonditamente che richiedono poche o nessuna ulteriore manipolazione dei dati.
Inoltre, BigQuery utilizza un motore BI dotato di un potente sistema di cache integrato che spiega perché non dovresti usarlo per dati che cambiano molto più spesso.
Perché usare Google Data Studio
Come sai, i dati sono cruciali per l'analisi aziendale e una migliore decisione. Tuttavia, le quantità di dati che le aziende raccolgono continuano a crescere e possono sopraffare anche i data analyst più dedicati.
Mentre le aziende dovrebbero continuare ad accumulare dati sul loro mercato, clienti, concorrenti e sulla stessa azienda, è essenziale essere alla ricerca di strategie efficaci per aiutarti a visualizzare i tuoi dati, rendendoli utilizzabili per le tue esigenze.
Google Data Studio è uno strumento potente che ti consente di creare report e dashboard per presentare i tuoi dati in modo visivo e bello. Pertanto, è il nostro strumento ideale per le sfide nel dare senso ai nostri dati.
Costi potenziali dell'uso di BigQuery
Alcune funzionalità di Google Cloud che puoi utilizzare per caricare i tuoi dati su Google Data Studio sono a pagamento, poiché potresti incorrere in alcuni costi. Questi componenti includono:
BigQuery: Potrebbero esserci costi di archiviazione per le tabelle che crei, quindi controllale.
BI Engine: Se utilizzi il BI Engine, potresti sostenere costi mensili per le prenotazioni che crei.
Se desideri stimare i costi, utilizza il calcolatore dei prezzi per proiettare i tuoi potenziali costi di utilizzo. Puoi anche controllare i prezzi per l'archiviazione di BigQuery e la pagina dei prezzi del BI Engine per saperne di più.
Come si connette Google Data Studio a BigQuery?
Google Data Studio utilizza il suo strumento di connessione per collegarsi ai dati provenienti da fonti esterne. Per utilizzare questo strumento di connessione dei dati per caricare i tuoi dati BigQuery in Data Studio, segui i seguenti passaggi:
Come importare i dati BigQuery in Google Data Studio
La prima cosa che devi fare per caricare i tuoi dati in Google Data Studio. Poi, apri un nuovo report o uno esistente che desideri utilizzare con i tuoi dati BigQuery. Una volta pronto, seleziona la fonte dati BigQuery. Come si fa? Ecco il processo:
- Dopo aver creato o selezionato un report con cui desideri lavorare, puoi rinominarlo e fare clic su Aggiungi dati per aggiungere le tue tabelle da BigQuery.
- Nella Aggiungi dati finestra, seleziona BigQuery dall'elenco. Se non lo vedi, utilizza la barra di ricerca per trovarlo.
- Se è la tua prima volta che colleghi Data Studio con BigQuery, ti verrà chiesto di concedere permessi a Google Data Studio. Quindi, clicca Autorizza per autorizzare Data Studio ad accedere ai tuoi progetti Google Cloud e Consenti nella finestra di dialogo Richiesta di autorizzazione per condividere i permessi affinché possa visualizzare i tuoi dati.
- Una volta selezionato BigQuery, seleziona il progetto BigQuery che contiene le tabelle che desideri utilizzare in Data Studio. Quindi seleziona il dataset e infine la tabella.
Utilizza i progetti BigQuery per caricare le tue tabelle in Google Data Studio.
Ci sono quattro opzioni per ottenere dati da Google BigQuery su Google Data Studio. Puoi ottenerli direttamente dai tuoi progetti elencati, progetti condivisi, query personalizzate o set di dati pubblici. Quindi, scegli di conseguenza.
Ripeti il processo sopra per ogni tabella se hai diverse tabelle che desideri caricare da BigQuery.
Visualizzare i tuoi dati in Google Data Studio
Ora che hai importato automaticamente i tuoi dati BigQuery in Google Data Studio, puoi scegliere di mescolare i tuoi dati con altre fonti di dati e visualizzarli in grafici. Quindi, proviamo a visualizzare la tabella BigQuery che abbiamo appena creato!
Ulteriori informazioni sul data blending: 7 Limitazioni del Data Blending in Google Data Studio (E Come Superarle) | Dataslayer
Creeremo un grafico a barre per visualizzare la distribuzione della popolazione per paese, quindi segui il seguente processo:
Per creare un grafico a barre che mostra la distribuzione della popolazione per paese:
- Nel tuo editor di report, clicca su Inserisci grafico a barre.
- Puoi espandere le dimensioni del grafico alla dimensione ideale utilizzando i suoi manici.
- Assicurati di utilizzare le metriche e le dimensioni corrette per i tuoi grafici. Abbiamo usato il country_name come dimensione, l'anno come Dimensione di Suddivisione e la dimensione della popolazione come metrica per il nostro esempio.
- Successivamente, dobbiamo selezionare solo alcuni paesi dall'elenco, quindi aggiungeremo una clausola di filtro per scegliere quelli che vogliamo. Vogliamo includere paesi con una dimensione della popolazione di metà anno superiore o uguale a 200.000.000 e l'anno compreso tra il 2040 e il 2044.
- Click Aggiungi filtro sulla Dati scheda, poi Aggiungi un'opzione di filtro o Crea un filtro se hai già altri filtri. Puoi nominare il tuo filtro se necessario, poi, scegli Includi. Seleziona il campo come popolazione a metà anno e condizione come Maggiore di o Uguale a (>=), e utilizza il valore 200.000.000.
- Successivamente, usa il E condizione, poi usa Includi, anno, Tra (>=&&<=), 2040 e 2044 rispettivamente. Infine, clicca Salva per applicare il filtro.
- Dopo aver applicato il tuo filtro, il tuo grafico dovrebbe apparire così:
Pronto a visualizzare i tuoi dati di BigQuery in Google Data Studio?
Creare report dai dati di BigQuery in Google Data Studio non è così complesso come hai visto. Tuttavia, poiché stai gestendo grandi dataset, la complessità può insorgere rapidamente. Quindi, mantieni i tuoi report puliti e organizzati per massimizzare il valore della tua reportistica.
Inoltre, Data Studio memorizza nella cache i tuoi dati quando si connette a BigQuery, quindi utilizza dati che cambiano meno frequentemente. Inoltre, interrogare più spesso il BigQuery BI Engine per enormi dataset potrebbe aumentare inutilmente i tuoi costi.
Quali altri strumenti di connessione puoi utilizzare per ottenere i tuoi dati da BigQuery o da qualsiasi altra fonte di dati?
Se desideri uno strumento personalizzato per semplificare il trasferimento dei tuoi dati da Google BigQuery a Google Data Studio, considera di utilizzare Dataslayer.ai. Offriamo anche connettori personalizzati per oltre 40 fonti di dati a Google Sheets, Google Data Studio e altri strumenti di BI.
Inoltre, se desideri trasferire i tuoi dati a BigQuery, Dataslayer BigQuery sarà uno strumento perfetto per te. Vuoi provarlo gratuitamente? Iscriviti oggi per ottenere la tua prova gratuita!
