Google Data Studio hacks certamente tornarão sua vida muito mais fácil. A maioria das coisas no Data Studio é automática. Com alguns cliques — você criou um relatório bonito. E agora, combinado com Dataslayer, visualizar dados torna-se ainda mais interessante e fácil.
Mas, como você interage de forma inteligente com essa ferramenta poderosa?
Como muitos outros, muitas vezes existem apenas os 'prós' hacks que podem mudar significativamente a forma como você utiliza as ferramentas. Felizmente, o Google Data Studio não é a exceção. E quanto melhor você conhecer, mais poderá aproveitar ao máximo a plataforma.
Como um profissional de marketing, você não deve apenas aprender as habilidades relevantes para se virar – você também precisa dos hacks que podem transformá-lo em um profissional. Hoje, este artigo ajudará você a se tornar um profissional em relatórios, fornecendo os dez hacks e dicas do Data Studio que você pode usar instantaneamente para aprimorar suas habilidades.
Dez hacks do Data Studio para elevar seus relatórios para o próximo nível
Informação ou itens do grupo
Como humanos, percebemos objetos como padrões sistematizados. Portanto, você deve organizar seus relatórios para criar uma boa impressão nos espectadores. O agrupamento aqui significa reunir itens com o mesmo tema ou atributos para uma compreensão mais fácil.
Aqui estão três maneiras de agrupar suas informações para uma compreensão mais fácil no Google Data Studio:
- Semelhança: Use um conjunto de cores bem pensado e hierarquia visual para que os usuários possam entender facilmente um tema mais abrangente em apenas algumas palavras.
- Regionalidade: Use limites visuais, como formas e cores, para cercar informações relevantes.
- Proximidade: Sempre coloque conjuntos de informações relacionadas próximos uns dos outros para uma interpretação sem esforço de toda a história.
Use dashboards simples
Os seres humanos, por natureza, adoram interpretar as coisas da forma mais simples possível porque gostamos de usar o mínimo de esforço. Sempre que enfrentamos desafios ao fazer algo, tornamo-nos subconscientemente resistentes a compreendê-lo corretamente.
Este cenário também se aplica a dashboards. O seu público interpreta o que vê de forma diferente do que você deseja que eles entendam, dependendo de como você apresenta os itens em seus relatórios.
Para melhorar a forma como você apresenta seus dados, você pode usar cores para tornar as interpretações bastante simples. Por exemplo, você pode usar verde para indicar quão bons os dados são e vermelho para mostrar quão ruins eles são.
Além disso, o uso de ícones também pode facilitar para os usuários entenderem rapidamente o que você quer dizer. Por exemplo, você pode representar dados móveis com um ícone de dados móveis.
Foque em detalhes importantes
O interesse da maioria dos usuários é o detalhe mais importante no seu dashboard. É por isso que você deve garantir que seu dashboard forneça as informações mais críticas de relance.
Certifique-se de posicionar suas observações-chave e pontos principais em uma área do ponto de contato do usuário. Ao posicionar, mantenha em mente o típico 'padrão 'Z' de leitura que todos nós empregamos. Você pode se concentrar nos KPIs do cliente e no ponto geral que deseja fazer e colocá-los em destaque.
Crie familiaridade
O Google Data Studio é uma boa forma de exibir dados, mas como você torna seus relatórios mais atraentes e únicos?
Claro, todos nós facilmente chegamos onde somos atraídos pelos mesmos usuários. É muito provável que seus clientes estejam usando outros dashboards, portanto, familiarizados com certas funcionalidades das interfaces.
Assim, ao visitar seu dashboard, eles esperarão o mesmo consistência visual do que estão familiarizados. Aqui estão as coisas que você não deve esquecer de fazer para criar familiaridade:
- Posicione seus logos na seção superior direita do seu dashboard.
- Torne seus controles e filtros altamente gerenciáveis dentro do cabeçalho principal.
- O seletor de intervalo de datas deve estar na área superior direita do dashboard.
No entanto, você não precisa se preocupar muito porque pode usar templates feitos profissionalmente que são visualmente distintos. Portanto, você não precisa entender tudo para fazer isso.
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Conheça o seu público
Como um profissional de marketing, você deve adaptar seus esforços para atender aos níveis de expertise dos seus usuários. Seus usuários têm diferentes perspectivas e habilidades. Se seus usuários são menos técnicos, é improvável que fiquem pacientes enquanto tentam encontrar o que estão procurando. Em vez disso, eles vão querer rapidamente o resumo. Portanto, tente ser o mais conciso possível.
Por outro lado, você não deve ser excessivamente simplista se o público do seu relatório for um analista de dados ou uma pessoa com mentalidade técnica. Nesse caso, não haverá problema em incluir muitos detalhes para aqueles que possam precisar deles, enquanto mantém em mente o fluxo e a organização.
Analise a jornada do seu usuário
Para entregar os relatórios de uma maneira melhor na próxima vez, você precisa da capacidade de entender como seus usuários interagem com as páginas do seu relatório. E para fazer isso, é necessário instalar o rastreador do Google Analytics no seu relatório de estúdio.
Para instalá-lo, selecione Arquivo, vá para Configurações do relatório e cole seu ID de rastreamento.
Depois de implementar o Google Analytics, monitore as interações no seu relatório visitando o seção Comportamento. Você pode escolher um Título da página para ver informações importantes, como o tempo que os usuários passam na sua página, visualizações de página e outros.
Crie paletas de cores a partir de imagens
Os clientes gostam quando você adota a sua identidade visual e cores nos seus relatórios. Então, como você pode fazer isso? É fácil. Um dos truques do Google Data Studio vai te ajudar, mas como?
Tudo o que você precisa fazer é importar a identidade visual e as cores de um cliente usando o Extrair Tema da Imagem recurso. Ele puxará as cores da marca do cliente para as suas cores de gráfico padrão, economizando seu tempo.
Você também pode usar o Photoshop ou outras ferramentas semelhantes, puxando cores do site e da identidade visual do cliente.
Elevar as interações dos utilizadores
Você pode aumentar a interação dos utilizadores com seu dashboard aplicando Filtros em quase tudo. Hoje, o Google Data Studio é altamente intuitivo e fácil de usar. Por exemplo, os utilizadores podem clicar em um elemento do gráfico de pizza e filtrar todo o relatório automaticamente.
Conte uma história
Como uma narrativa típica, seu relatório deve ter um começo, meio e fim. Portanto, enquanto você o constrói, seu objetivo deve ser fazer com que seus utilizadores entendam o que estão vendo. Assim, isso os ajudará a decidir sobre as ações apropriadas a serem tomadas ao fornecer os resultados para suas equipes internas.
A função de arrastar e soltar no Data Studio pode te tentar a preencher uma página com tudo o que você tem. Assim, você pode espalhar seu relatório por algumas páginas, que você dividirá em diferentes tópicos como KPIs, setores, etc.
Além disso, crie um bom caminho narrativo através dos dados para oferecer aos seus clientes as visuais apropriadas à medida que eles rolam pelo relatório. No painel de layout ou tema, escolha à esquerda para criar uma página de conteúdos.
Use intervalos de datas avançados
Embora o Data Studio tenha uma seleção de opções de intervalo de datas, pode haver a necessidade de uma solução melhor. Considere uma situação em que um cliente deseja ver o desempenho ano a ano, mas em um nível diário e não com base em datas específicas. Nessa situação, intervalos avançados podem ajudar a atender às necessidades do cliente.
Uma situação como essa está associada a um negócio cujo calendário é orientado por tendências. E devido ao desempenho dia a dia ou a qualquer outra opção de data personalizada que não existe, você precisa ir além, garantindo que você a utilize.
Obtenha todos os seus dados de marketing em um só lugar
O Dataslayer puxa automaticamente todos os seus dados de marketing de mais de 40 fontes de dados para os seus destinos favoritos, seja Google Data Studio, Google Sheets, Google BigQuery ou ferramentas de BI (Qlik, Tableau, Power BI) com API.