Adela 10 de Maio de 2023
The Challenge of Predicting Campaign Performance
AI Tools are crucial for analyzing data and measuring the success of campaigns, allowing us to make adjustments accordingly. However, predicting how our campaigns will perform based on previous KPIs is the tricky part.
Most agencies have several years’ worth of historical data but lack the expertise to extract insights and build a forecasting model that could accurately predict future performance.
The Role of Artificial Intelligence in Campaign Prediction
Com a ascensão da Inteligência Artificial em todo o lado, pensamos que poderia ser uma grande ajuda para todos os profissionais de marketing usá-la para construir modelos de previsão precisos com base nas suas tabelas de dados atuais, para mostrar, de uma forma muito intuitiva, como a sua campanha de marketing digital irá atuar no futuro. E foi assim que desenvolvemos a nossa mais recente funcionalidade: Ferramentas de IA.
Once developed, we wanted the feedback of the professionals that will use it most, so we turned to one of our first and most loyal customers: Andrea Atzori, director of Ambire, a boutique digital marketing agency specializing em canais de desempenho. Ele contou-nos numa entrevista como o estão a utilizar e todas as possibilidades que possui.
A Common Challenge for Marketers: Predicting Results
Um dos maiores desafios enfrentados pelos marketers é demonstrar aos seus clientes que suas campanhas irão gerar os resultados desejados e fornecer respostas baseadas em dados às perguntas dos clientes sobre o futuro de suas campanhas. Ou como Andrea nos explicou:
“Clients come up asking us often the same question which is; if I spend this, if I continue spending that, what is it I can expect? Am I spending to the right level of investment? All those questions, they are very difficult to predict and in the past we always use a gut feel or kind of a finger in the air to say oh, I think if we spend X we’re going to get Y.
Now you guys are helping us to actually get something that is scientific based on the data and on modeling. And it’s exciting because that’s just the starting point again. But what you can do with that, potentially, you can build a lot and you can really… the sky is the limit!”
Isso é exatamente o que queríamos alcançar com nossas ferramentas de IA, continuar ajudando nossos usuários a economizar tempo e tomar decisões baseadas em dados que os ajudem a melhorar seus serviços.
Using AI Tools in an Intuitive Way
Tentamos torná-lo o mais intuitivo e fácil possível para que qualquer pessoa possa usá-lo. E não precisa nem ser usado com consultas do Dataslayer. Você pode fazer previsões com base em qualquer tabela de dados que tenha em suas planilhas. Os únicos requisitos são que tenha pelo menos 6 linhas de dados e uma coluna com um formato de data (dia, mensal ou ano). Uma vez que você tenha isso, você só precisa abrir nossa extensão do Google Sheets, clicar no botão das Ferramentas de IA e selecionar a data e a coluna que deseja prever. É isso. Uma nova planilha será criada com seus dados previstos.
A Game-Changer for Ambire
A melhor maneira de se sentir confortável com nossas Ferramentas de IA é “brincar com isso” como Andrea diz, para “entender o que a ferramenta faz, como funciona e o que você pode fazer com ela.”. Once you know how it works and feel comfortable with it, the possibilities are infinite. For example, for Ambire it has meant a game-changing functionality:
“We use it a lot. For us, it’s really important because we can start saying. based on the current trends, we can expect that your cost potentially can go to this level, and based on that your transactions might increase. So is a tool that at this point is very useful to start conversations with the clients, and we can be more proactive with data often.”
Accuracy and Reliability of Predictions
Dataslayer AI Tools is giving marketers great negotiating and supporting arguments based on Artificial Intelligence prediction modeling, and to help you even more, it also calculates the level of accuracy the prediction has. Because it isn’t the same to predict data based on 1 month’s of data than based on a whole year of data.
The Accurate level is calculado subtraindo 100 do MAPE ponderado. MAPE significa Erro Percentual Absoluto Médio, é a média da diferença percentual absoluta entre os valores previstos e os valores reais. Além disso, na previsão de dados, o Dataslayer calcula alguns valores extras internamente que NÃO são mostrados ao usuário devido à sua complexidade, mas você pode aprender sobre isso em nossas FAQs sobre ferramentas de AI no Dataslayer.
The Future of AI Tools in Data-Driven Decisions
Since the beginning of our tool, we have always tried to help our users pull all their historical and present data for their reports, enabling them to make well-informed decisions. Now, we have elevated our services to the next level by integrating cutting-edge AI tools that enable our users to extrapolate future trends and insights, thereby empowering them to make even more informed decisions.
But we will end with Andrea’s words, who explain it much better:
“Como eu disse, o problema que você tem é que está olhando para o passado, para isso o Dataslayer é ótimo, mas estamos olhando para o passado, certo? Estamos olhando para dados que já aconteceram. Agora, a ferramenta de previsão está realmente nos ajudando a usar isso para olhar para o futuro.
