No dia 11 de outubro, durante Google Next 2022 conferência virtual de usuários, Kate Wright, Diretora Sênior de Gestão de Produtos de BI no Google, anunciou que todos os produtos de BI do Google Cloud agora foram rebrandingados como Looker. Com essa mudança, o Google Data Studio tornou-se Looker Studio. Mas o que isso deve significar para você, ou por que você deveria se importar?
Neste artigo, discutiremos as mudanças com essa integração, o que Data Studio e Looker significam, por que o Google unificou essas ferramentas e as vantagens do novo Looker Studio.
Então, vamos mergulhar de cabeça!
Data Studio vs Looker: O que são?
Looker e Data Studio estão se tornando um só. Eles se complementam para abrir mais oportunidades que aumentam suas capacidades de BI e analítica.
Se você é novo em ambas ou em qualquer uma dessas ferramentas de BI, esta seção o ajudará a entendê-las. Vamos definir Looker e Data Studio, discutindo brevemente a visão geral de seus serviços.
Então, vamos dar uma olhada neles abaixo.
O que é Looker?
Looker é uma ferramenta moderna de Business Intelligence e análise de big data que permite aos usuários explorar, analisar e compartilhar dados para ajudá-los a tomar decisões empresariais críticas. Em 2019, o Google adquiriu o Looker, que agora faz parte da plataforma Google Cloud.
O Looker se tornou um guarda-chuva que unifica todas as ferramentas de Business Intelligence do Google sob uma única plataforma. Ele permite que os usuários analisem e acessem dados seguros e governados em uma única plataforma para atender às necessidades de suas organizações.
O que é o Google Data Studio?
Google Data Studio, atualmente conhecido como Looker Studio, é uma plataforma de visualização de dados que ajuda você a criar relatórios e dashboards personalizados, bonitos, compartilháveis, responsivos e interativos para informar suas decisões de negócios.
Com as soluções de BI do Data Studio, você pode acessar mais de 500 conjuntos de dados para ajudá-lo a construir relatórios ad-hoc e analisar seus dados de negócios rapidamente através de visualizações. Assim, isso ajudará você a obter insights ricos em dados para sua organização.
Por que o Google escolheu renomear o Google Data Studio como Looker Studio?
Foi uma grande surpresa para muitos que o Google está renomeando o Data Studio como Looker Studio. E poucas pessoas entendem as razões por trás dessa mudança.
Vários motivos provavelmente impulsionaram a decisão de fazer com que o Google Data Studio se tornasse Looker Studio. O Google afirmou que queria unificar todas as ferramentas de Business Intelligence do Google sob um único guarda-chuva, Looker.
E como o Google Data Studio é uma das principais partes do ecossistema de BI do Google, ele foi mais impactado por essa mudança. Mas por que eles fizeram isso? Aqui estão algumas possíveis razões:
Insights integrados
Como vimos, uma das principais razões para o rebranding é que o Google deseja unificar todas as ferramentas de Business Intelligence sob uma única plataforma. E eles precisaram renomear o Google Data Studio para refletir a mudança.
Anteriormente, o Google adquiriu a Looker. No entanto, ainda não estava integrada no ecossistema de produtos do Google. Com essa mudança, a Looker está agora mesclada ao Google Cloud.
Suporte a múltiplas fontes de dados
Outra razão é ajudar os usuários do Data Studio a acessar várias outras fontes de dados e opções de implantação. No nível mais avançado, a Looker suportará mais bancos de dados, plataformas em nuvem e fluxos de trabalho para lhe dar a liberdade que você precisa.
Segurança e privacidade de dados aprimoradas
Com a integração, o Google Data Studio agora oferece muito mais valor aos usuários. Tudo isso enquanto o Data Studio não compromete a segurança dos seus dados, a transparência e a privacidade. Sob esta única plataforma, você obterá uma plataforma mais segura e governada que oferece aos usuários uma visão unificada de todos os seus dados de forma segura.
BI e analytics modernizados
Com as mudanças, os usuários podem obter soluções modernas para ajudá-los a acessar e coletar dados consistentes e detalhados com dashboards em tempo real. O Looker ajudará você a reunir dados em tempo real e entregar resultados atualizados para seus relatórios.
Leia mais: Dicas do Data Studio Que Te Tornam um Profissional em Relatórios de Dados
Mudanças após o Google Data Studio se tornar Looker Studio
As mudanças visíveis no Data Studio são mínimas. No entanto, o Looker Studio introduziu várias mudanças nos bastidores. Aqui estão algumas dessas mudanças:
Conector Looker introduzido
O Looker Studio agora inclui uma prévia pública para o conector Looker. Este conector permite que os usuários do Data Studio tenham uma experiência quase Looker dentro da plataforma.
Além disso, você terá acesso a uma camada de dados governada do Looker através deste conector enquanto desfruta das capacidades de BI self-serve dentro do Studio sem custo adicional.
Representação do modelo Looker
Integrar o Looker ao Google Data Studio exige mudanças para representar os modelos Looker no Studio. Essas mudanças incluem o suporte do Looker Studio para hierarquias de campos. As hierarquias de campos organizam seus dados e suportam Views, Group Labels e Dimension Groups.
Além disso, as descrições de campo estão mais visíveis no Looker Studio para fornecer um acesso mais fácil. Essas descrições de campo permitem que os usuários verifiquem informações descritivas rapidamente em vários locais dentro do Looker Studio.
Looker Studio Pro
No campo comercial, o Google apresentou Looker Studio Pro, uma versão paga do Looker Studio. Esta versão paga permite que você utilize todas as funcionalidades do Looker Studio com capacidades empresariais aprimoradas. Além disso, esta versão pro inclui serviços de suporte ao cliente escaláveis e flexíveis para seus usuários.
O Looker Studio Pro também introduz espaços de trabalho em equipe e ligação de projetos do Google Cloud, para que você possa acessar e gerenciar seus relatórios e fontes de dados em escala. Os membros da equipe podem acessar o conteúdo e gerenciá-lo de acordo com seus papéis atribuídos.
Com a ligação de projetos do Google Cloud, sua organização possui os ativos. A organização gerencia esses ativos por meio de um projeto do Google Cloud vinculado.
Isso significa que os usuários individuais não possuirão o conteúdo, e os ativos críticos da sua organização continuarão a funcionar mesmo sem seus criadores.
Governança
Os usuários agora são obrigados a fornecer suas credenciais para visualizar os dados em seus relatórios, o que significa que não haverá autenticação pass-through.
Além disso, o download de dados ou o agendamento de e-mails a partir de suas fontes de dados no Looker Studio não é permitido atualmente. Portanto, se você precisar exportar seus dados, isso não será possível por enquanto, mas isso pode mudar no futuro.
Ligação de Conta Google
A ligação de conta Google permite que os usuários vinculem instâncias do Looker a uma Conta Google. Assim, eles desfrutarão de experiências intuitivas ao gerenciar suas contas vinculadas a partir do Looker Studio.
Agregação ruim prevenida
Para prevenir a agregação ruim no Looker Studio, o Google introduziu mudanças que melhoram a re-agregação para proporcionar melhores experiências de BI e análise de dados.
Vantagens de usar o novo Looker Studio
A seguir estão algumas das vantagens de integrar o Looker ao Google Data Studio:
Consistência
A consistência dos relatórios é crucial para que cada experiência de BI se torne excelente. E com o serviço de modelagem semântica do Looker, você pode acessar métricas confiáveis que fornecem dados verdadeiros que você pode usar para tomar decisões informadas.
Além disso, suas alterações no Looker Studio não se propagam de volta para o modelo Looker, onde seus dados são centralmente definidos em um modelo Git, controlado por versão. Assim, garante a frescura e confiabilidade dos dados para todas as suas necessidades de Business Intelligence.
Experiências de BI incríveis
A unificação de ferramentas de BI e análise de dados numa única plataforma é provavelmente uma das características mais interessantes que proporciona conveniência para experiências de utilizador ainda melhores. Assim, fornece dados novos e relevantes que melhoram os seus relatórios no Google Data Studio.
Fluxos de trabalho operacionais inteligentes
O Looker Studio simplifica os seus fluxos de trabalho com insights integrados, tornando os seus relatórios acessíveis onde e quando forem necessários. Agora, os utilizadores podem agir sobre os seus dados sem mudar de aplicações. Além disso, a integração do Looker no Google Data Studio não impede o suporte a todos os sistemas de gestão de dados na nuvem como Amazon Redshift, Snowflake, e Microsoft SQL Server.
Capacidades empresariais aumentadas
Tendo trazido as capacidades do Looker para a plataforma, o Looker Studio permite que as empresas acessem capacidades melhoradas que atendem de forma única às suas demandas de BI e análise. Quando você junta dados governados e self-service, as empresas acham fácil desenvolver soluções que abordam seus maiores desafios, mantendo o controle sobre seus dados.
Comunicação e colaboração melhoradas
A integração com o Google Chat e espaços facilita a entrega de insights de dados a outros. Esta integração impulsiona a colaboração e comunicação orientadas por dados para permitir decisões informadas dentro das equipas. Além disso, o Looker em breve estará disponível no Gmail para ajudá-lo a partilhar os seus relatórios do Looker com apenas um clique.
Concluindo
Essas mudanças no Google Data Studio podem ser bastante surpreendentes para você se tem sido um utilizador ávido do Studio. Portanto, esperamos que este artigo tenha esclarecido suas dúvidas sobre o impacto dessas mudanças no seu negócio.
Felizmente, houve menos mudanças que podem afetar suas experiências anteriores no novo Looker Studio. As mudanças são cruciais para os utilizadores do Looker e para aqueles que buscam otimizar seus dados governados nesta plataforma self-service.
De qualquer forma, a mudança significa que o Google Data Studio agora se tornou Looker Studio.
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