July Cintra Outubro 21, 2024
Quando se trata de rastrear conversões, o Google Analytics 4 (GA4) fornece modelos de atribuição avançados que ajudam os marketers a entender quais canais contribuem para ações dos usuários, como compras online ou inscrições. No entanto, se o seu negócio envolve lojas físicas ou esforços de marketing offline, várias limitações podem impactar sua capacidade de rastrear conversões de forma eficaz. Neste artigo, exploraremos as principais limitações dos modelos de atribuição do GA4 nesses contextos e forneceremos soluções práticas para superá-las.
GA4’s Limited Ability to Track Offline Conversions
Uma das principais limitações do GA4 é a sua incapacidade de rastrear nativamente conversões offline, como compras realizadas em lojas físicas. Como uma ferramenta de análise digital, o GA4 é projetado principalmente para rastrear interações online, como visitas a sites, uso de aplicativos ou engajamento com anúncios digitais.
- O que isso significa:
If a customer sees one of your digital ads, visits your website, and then makes a purchase in-store, GA4 won’t automatically track that offline purchase. The attribution model ends at the website visit, potentially leading to efetividade de marketing subreportada. - Solução:
Para preencher essa lacuna, você pode importar dados de vendas offline para o GA4 manualmente ou usar sistemas externos como o seu CRM (Gestão de Relacionamento com o Cliente) ou POS (Point of Sale) system.
Além disso, usar ferramentas como Morpheus Marketing Mix Modeling (MMM) allows you to combine both online and offline data, ensuring that in-store sales are reflected in your digital attribution reports. This comprehensive attribution model enables you to track the complete customer journey and get a clearer view of how your online marketing efforts drive offline results. With Morpheus, you can easily import offline sales data and merge it with your digital campaigns for accurate attribution.
Challenges in Tracking Offline Marketing Efforts
O GA4 não rastreia nativamente canais de marketing offline como comerciais de TV, anúncios de rádio, outdoors ou mídia impressa. Isso torna desafiador entender o impacto do marketing offline nas vendas totais quando a jornada do cliente inclui pontos de contato digitais e não digitais.
- O que isso significa:
Se um cliente ouvir um anúncio de rádio, visitar seu site e completar uma compra, o GA4 atribuirá valor apenas aos pontos de contato digitais. As influências offline não são contabilizadas, levando a uma visão incompleta do jornada do cliente. - Solução:
Para capturar essas influências de marketing offline, você pode importar dados de pesquisa ou vincular interações offline a comportamentos online através do seu sistema CRM.
Alternatively, Morpheus MMM offers a unified attribution model that integrates both esforços de marketing online quanto offline, oferecendo uma análise mais precisa da sua estratégia de mídia geral. Usando o Marketing Mix Modeling no Morpheus, você pode ver o impacto total do seu investimento em mídia, tanto online quanto offline.
Limited Cross-Device Tracking in GA4
Os usuários de hoje frequentemente interagem com marcas em vários dispositivos, começando em um telefone móvel e finalizando sua compra em um desktop, por exemplo. Enquanto o GA4 tenta rastrear atividade entre dispositivos usando Google Signals, é limitado a casos onde os usuários estão logados em suas contas Google em todos os dispositivos.
- O que isso significa:
Se os usuários interagirem com sua marca em vários dispositivos sem estarem logados em suas contas Google, o GA4 pode tratar essas interações como usuários separados. Isso pode distorcer seus dados de atribuição e resultar em rastreamento incompleto da jornada do cliente. - Solução:
Incentive os usuários a fazer login em todos os dispositivos, ou implemente marcadores identificáveis como programas de fidelidade ou rastreamento de e-mails. Além disso, o GA4’s relatórios entre dispositivos pode ajudar, mas ainda pode não oferecer uma visão completa.
O Morpheus MMM oferece uma visão mais holística ao combinar dados de múltiplos pontos de contacto, mesmo que os usuários não estejam logados no Google em todos os dispositivos. O Morpheus garante que todas as interações dos clientes sejam capturadas e atribuídas corretamente, proporcionando uma análise cross-device mais precisa sem depender dos logins das contas do Google.
No Integration with Contextual Variables (Weather, Holidays)
Para empresas com lojas físicas, fatores como clima, eventos locais, ou feriados podem impactar significativamente o tráfego de clientes e as vendas. Infelizmente, o GA4 não incorpora automaticamente essas variáveis contextuais offline em seus modelos de atribuição.
- O que isso significa:
O GA4 pode atribuir de forma imprecisa vendas a campanhas digitais, ignorando fatores externos como o clima ou feriados que influenciaram as visitas às lojas. Isso pode levar a conclusões enganosas sobre quais canais estão realmente impulsionando as vendas. - Solução:
Usando ferramentas avançadas como o Morpheus MMM, você pode incluir fatores externos como dados meteorológicos, condições econômicas ou eventos locais em sua análise para obter uma imagem completa da eficácia do seu marketing.
Reliance on First-Party Data in GA4
O GA4 depende fortemente de dados de primeira parte, o que significa dados que você coleta diretamente de seus clientes. Se as vendas da sua loja física ou outras atividades offline não estiverem integradas no GA4, você perderá pontos de contato chave na jornada do cliente.
- O que isso significa:
Sem integração entre seus sistemas de CRM ou POS e o GA4, seu interações offline não será considerado nos seus modelos de atribuição digital, levando a uma compreensão incompleta do comportamento do cliente. - Solução:
Ao integrar dados de CRM e POS com o GA4, você pode capturar tanto interações online quanto offline to create a more accurate view of the customer journey and how your marketing efforts influence sales through your attribution models.
Limitations of GA4 Attribution Models for Branding Campaigns
Os modelos de atribuição do GA4 focam principalmente em conversões diretas, o que representa desafios para as empresas que operam campanhas de reconhecimento de marca. Por exemplo, uma campanha publicitária na TV destinada a aumentar o reconhecimento de marca pode não gerar conversões online imediatas, mas pode aumentar o fluxo de clientes nas lojas físicas. No entanto, o GA4 não atribuirá essas vendas à campanha de branding porque rastreia principalmente interações digitais.
- O que isso significa:
Campanhas de branding, que muitas vezes visam construir reconhecimento de marca a longo prazo, may not be properly represented in GA4’s attribution models. If these campaigns lead to offline actions, such as visits to a physical store, GA4 won’t capture their contribution to overall sales. - Solução:
Para medir melhor o impacto dos esforços de branding, você pode complementar o GA4 com Modelagem de Mix de Marketing (MMM) ferramentas como o Morpheus. Essas ferramentas avaliam tanto os efeitos de curto prazo quanto de longo prazo em canais online e offline, ajudando você a entender como as campanhas de brand awareness contribuem para as vendas futuras. Com o Morpheus MMM, você pode avaliar os efeitos indiretos das campanhas de conscientização e seu impacto na sua marca ao longo do tempo.
Conclusão: Superando as limitações do GA4 para lojas físicas
While GA4 provides powerful digital attribution tools, businesses with physical stores or significant offline marketing efforts will need to supplement it with additional tools and methods, such as an attribution model, to get a full picture of their marketing effectiveness. By integrating offline data, using tools like Modelagem de Mix de Marketing (MMM), e considerando fatores externos, você pode garantir que seus esforços online e offline sejam corretamente atribuídos às vendas e conversões.
Modelagem de Marketing Mix Morpheus vai além das capacidades do GA4 usando modelos estatísticos Bayesianos para atribuir vendas em canais online e offline. Ao contrário do GA4, que se concentra em pontos de contato digitais diretos, o Morpheus considera toda a jornada do cliente, avaliando como cada canal—seja anúncios digitais, TV ou rádio—afeta as vendas totais. Também incorpora fatores externos como clima e interesse pela marca, ajustando o modelo de atribuição de acordo. Ao atribuir distribuições de probabilidade para a contribuição de cada canal, o Morpheus oferece uma visão mais precisa e adaptável de como todos os seus esforços de marketing impulsionam vendas, preenchendo as lacunas deixadas pelo GA4.
Saiba mais sobre como o Morpheus atribui vendas a cada canal em este link.
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