Benard Kiplangat 28 de Maio de 2022
Understand the limitations of data blending in Looker Studio and learn the tips to get past those limitations. You will make a remarkable impact and get the most valuable insights from your data sources.
Looker Studio is undoubtedly the best free tool to visualize your data from different sources. It helps you unlock invaluable insights and possibilities with its powerful tools and functionality, like the data blending feature. Furthermore, data blending in Looker Studio gives you an unmatched competitive advantage for your company, thus taking your business to the next level.
However, like many other Google tools, it’s easy to get by — but rock hard to master. Features like data blending in Looker Studio are easy to get their advantages or capabilities, but only the pros understand their common pitfalls.
Thankfully, we will talk about the seven limitations of data blending in Looker Studio and how you can overcome them. Are you ready? Let’s get started.
Mas primeiro, o básico:
What is Data Blending in Looker Studio?
Data blending in Looker Studio is the process of merging multiple data sources into a single dataset for you to create charts, tables, and controls for your data visualization. For you to join several data sources into a blend, you need to understand the concept of data joining. Então, o que é?
Understanding data joining in Looker Studio
Because this is a big concept of data blending in Looker Studio, it is often a challenge that many marketers find confusing. Blending two tables in Looker Studio requires a join configuration with a join operator and join condition. This is how the join configuration window looks like in the Looker Studio:
Junção de dados é o processo de mesclar dois conjuntos de dados, lado a lado, com uma coluna de dados compartilhada de cada conjunto de dados. Antes de 17 de fevereiro de 2022, a configuração de junção estava limitada à configuração de junção Left Outer.
The new join configurations in Looker Studio now include four other join conditions:
- Inner join – retorna apenas as linhas correspondentes de ambas as tabelas, esquerda e direita.
- Left outer join – retorna as linhas correspondentes na tabela da direita com as linhas não correspondentes na tabela da esquerda.
- Right outer join – retorna as linhas correspondentes nas tabelas da esquerda com as linhas não correspondentes na tabela da direita.
- Full outer join – retorna todas as linhas correspondentes em qualquer uma das tabelas à esquerda ou à direita.
- Cross join – retorna todas as combinações possíveis de linhas da tabela à esquerda e da tabela à direita.
The Six Main Limitations of Data Blending in Looker Studio
Data blending in Looker Studio is limited to five data sources
Another limitation of data blending in Looker Studio is that you are limited to five sources. If you have over five sources you want to merge, you’ll not get a chance with Looker Studio.
Portanto, você pode perder relatórios avançados ou detalhados que exigem mais fontes para criar uma tabela detalhada com muitas colunas. Se você precisar de mais do que isso, considere usar o Google Sheets.
- Dica Profissional: Use Dataslayer para Looker Studio para desbloquear mais de 40 fontes de dados para mesclagem
Looker Studio does not handle any missing or miscalculated values automatically
While Looker Studio will show you when your blend has a configuration error, it will not fix these errors automatically. Such errors may result from a broken calculation or a missing field in the join keys.
For example, the missing fields will become ‘null.’ GDS will not replace them with zeros ‘0’ or any other custom values for you if you don’t do so before data blending in Looker Studio.
Em caso de erros de configuração, você verá um campo ‘ausente’ em rosa na condição de junção ou uma caixa vermelha ao redor da configuração de junção para erros em suas tabelas.
Consider using pre-blend filters and calculate your fields accurately, or apply the fix manually to ensure all the join keys are valid and matching for data blending in Looker Studio.
A mistura pode criar conjuntos de dados desnecessariamente grandes.
In Looker Studio, without strict control on what data to include in your blend, your blend can quickly generate a large dataset with too many fields. These unnecessary datasets often slow performance and reduce your productivity. Also, you could incur considerate costs if you query more and more data through your paid connections or API services.
Portanto, seus blends devem incluir apenas os campos que você deseja visualizar, que podem ser apenas um subconjunto dos seus dados. Além disso, tenha cuidado com as operações de cross-join, pois isso pode causar excesso de dados em um blend.
Gráficos de blend calculam todas as linhas, mesmo que não sejam utilizadas.
Quando você trabalha com blends, frequentemente encontrará o erro ‘Este gráfico solicitou dados demais.’ Como mencionamos, se você gerou dados demais em seu blend, pode ter problemas para visualizá-los em gráficos. Mas por quê?
This limitation happens because a chart in a blend will calculate all the rows available even if it will never use it. That means, Looker Studio will calculate all the fields in your data and use only those you selected.
Therefore, think more before using join operators like cross join and include only the fields you need for your data blending in Looker Studio to avoid these errors.
Os dados da blend podem estar errados
It is common to find that the results of your blend data are not those you expected. This inaccuracy can be very hard to notice if you work with complex data blending in Looker Studio. This issue often results from Looker Studio’s way of creating the tables for your blend.
Data Studio will query the data for each table’s data before joining them into a final blend with your preferred join condition. If you applied the date ranges, filters, or calculated fields on your tables before joining them can explain the different output for your data blending in Looker Studio.
That could typically be the reason. Otherwise, Looker Studio does this in the background, so you are limited to seeing the logic of what could’ve probably gone wrong.
You can try small pieces of data before data blending in Looker Studio of your complex datasets. Also, ensure that all your pre-calculated tables and filters are accurate.
A usabilidade do conector depende do esquema interno do banco de dados
While Looker Studio offers several connectors for you to use for data blending, each connection often provides a single link for each of your properties. Therefore, your preferred data sources may not offer more connection property choices for different data segments.
Você pode integrar suas fontes de dados diretamente com as APIs em vez dos conectores para obter mais flexibilidade e evitar essas limitações. Dessa forma, você pode personalizar a estrutura das suas fontes de dados da maneira que preferir.
How to Overcome Limitations of Data Blending in Looker Studio
Google Data Studio is powerful for data visualization. While blending in Looker Studio has some drawbacks, they are easy to workaround. And basically, there are tips to work some of them in Looker Studio. Other complex workarounds require you to use Google Sheets, an excellent tool for data manipulation.
So, Google Sheets will be our go-to tool to handle all the limitations of Looker Studio. Let’s start with the tips.
General tips to follow while blending data on Looker Studio:
- Escolha dados amostrados bem compreendidos para testar e fortalecer sua compreensão da combinação.
- Certifique-se de que todas as suas tabelas estejam na ordem exata que você deseja.
- Certifique-se de que o número de dimensões em cada uma de suas tabelas seja mínimo, quando possível.
- Garanta que você está usando os filtros corretos e os campos calculados.
- Comece com menos tabelas, como duas, e depois continue adicionando outras enquanto observa os resultados.
- Não use uma condição de junção complexa no início, especialmente uma que resulte em o menor número possível de campos.
How to use Google Sheets to overcome the limitations of data blending in Looker Studio
Most, if not all, of the limitations of data blending in Looker studio, can be easily fixed with Google sheets. It can be a complex process, but it is worth it.
That way, it would be helpful for you to blend your data in Google sheets, then take it back to Looker Studio for reporting. In Google Sheets, you’ll get more flexibility and control over your data than it would have been in Looker Studio.
Além disso, carregar dados é mais fácil, rápido e gerenciável no Google Sheets. O Google Sheets oferece ótimas fórmulas para manipular seus dados automaticamente sem muitos problemas.
Então, vamos arregaçar as mangas e conhecer algumas funções úteis para junção de dados no Google Sheets. Agora, você pode analisar seus dados em uma única tabela e obter insights significativos.
Leia mais: Por que o Google Data Studio é tão lento e como consertá-lo
Compreendendo as funções de mesclagem de dados no Google Sheets
Após extrair seus dados das suas fontes favoritas com o Dataslayer, o que você deve fazer a seguir é trabalhar nos seus dados. Aqui estão algumas das funções poderosas para ajudar você no Google Sheets:
VLOOKUP
Procurar informações em um grande conjunto de dados pode ser assustador. Felizmente, a função VLOOKUP do Google Sheets está disponível para ajudar você a buscar seus dados. Esta função é particularmente útil ao lidar com várias fontes de dados — ela é mais eficaz não importa o número de linhas nos seus dados.
VLOOKUP é uma função de busca vertical, o que significa que procura valores específicos em colunas verticais. Para utilizar esta função de forma eficiente, use colunas como seus campos. Além disso, VLOOKUP é apenas para correspondências exatas, então não pense em usá-la para aproximações.
A sintaxe para VLOOKUP é:
VLOOKUP(search_key, range, index, [is_sort])
Aqui, o search_key é o valor que você deseja pesquisar. O range é onde você deseja pesquisar, e o index é o índice da coluna do valor que será retornado. Em seguida, o último parâmetro indica se você deseja a correspondência exata (definido como false ou ‘0’) ou uma correspondência aproximada (definido como true ou omitido).
- Dica Profissional: Use referência absoluta para pesquisar o valor e arraste a fórmula para outras células para reutilizar a função.
Aqui está o melhor artigo para ajudá-lo a aprender Como usar o VLOOKUP.
INDEX E MATCH
Use o MATCH função para encontrar células com valores aproximados, e o INDEX função para obter o valor de uma célula com um índice especificado. Assim, você pode obter melhores resultados onde o VLOOKUP não conseguia procurar eficazmente valores aproximados.
A sintaxe para INDEX é:
INDEX(referência, [linha], [coluna])
A sintaxe para MATCH é:
MATCH(chave_de_busca, intervalo, [tipo_de_busca])
A sintaxe para usar INDEX e MATCH é:
INDEX(referência, MATCH(chave_de_busca, intervalo, [tipo_de_busca]), [coluna])
Aqui está o melhor artigo para ajudá-lo a aprender Como usar INDEX e MATCH
Macros
A automação é o rei atualmente. Macros podem ajudá-lo a definir funções personalizadas para automatizar suas ações de relatório repetitivas. Esta funcionalidade lhe economizará horas fazendo tarefas repetitivas, especialmente em tarefas maiores do dia a dia. Você economizará tempo e energia enquanto minimiza erros ao trabalhar com seus dados.
Configurar macros é fácil; você pode escrevê-las ou gravar suas ações para obter mais controle e flexibilidade na sua análise de dados.
Se você precisa de um guia abrangente para configurar macros no Google Sheets, confira este artigo: Macros do Google Sheets.
- Dica: After blending your data on Google Sheets, you can now connect it to Looker Studio for reporting.
Próximos passos
Data blending is an advanced topic. While it is a challenging concept, we hope this article has been resourceful for you. There are countless ways you can use the blended data for your reporting. Hopefully, data blending in Looker Studio’s limitations did not stop you from getting the most out of it.
We have also shared some tips and a few Google Sheets functions to help you overcome those limitations of data blending in Looker Studio.
The list of functions that we shared is, however, not exhaustive — but they’re the core functions that can meet most of your data blending in Looker Studio needs. So be sure to keep growing your skills for handling your marketing data creatively.
Além disso, veja como você pode usar Dataslayer to help you pull all your marketing data from different sources to your favourite go-to reporting platforms, be it Google Sheets, BigQuery, or Looker Studio.
