Benard Kiplangat Dezembro 5, 2022
Twitter (X) Analytics provides the most powerful data that can impact and inform your marketing strategies. And to use your Twitter Analytics data accurately, you must follow Twitter Analytics’ best practices to analyze your stats.
Hoje, iremos nos aprofundar nas melhores maneiras de usar o Twitter Analytics. Primeiro, vamos definir o que é o Twitter Analytics e o que as suas melhores práticas significam para você e seu negócio.
Então, vamos mergulhar!
Conteúdos
- O que é Twitter Analytics?
- Por que o Twitter Analytics é essencial para a sua empresa?
- Melhores práticas e dicas de Twitter Analytics para Marketers
- Melhores práticas de Twitter Analytics para desenvolvedores
- Integrando o Twitter Analytics na sua estratégia de marketing geral
O que é Twitter Analytics?
Twitter Analytics is a feature of Twitter (X) that allows users to test, track, and optimize how their audiences respond to their content. With Twitter Analytics, you will access key marketing metrics, such as follower growth, tweet impressions, engagement rates, etc.
As métricas permitem que você tome decisões baseadas em dados para ajudar a otimizar sua estratégia de marketing no Twitter para o sucesso. Você pode analisar textos, fotos e vídeos em seus Tweets para entender melhor sua audiência.
E quando você entender melhor seu público, saberá o que funciona e o que não funciona em suas campanhas. Assim, você se equipará com dados suficientes para tomar melhores decisões para suas futuras campanhas.
Mas por que o Twitter Analytics é essencial para uma empresa?
O Twitter Analytics permite que as empresas obtenham dados para seu Twitter relatórios de marketing. E esses relatórios são cruciais, especialmente para qualquer negócio ter sucesso.
Sem as métricas-chave dos seus canais de marketing, será mais difícil medir seu desempenho. E se você não consegue medir seu desempenho, será desafiador tomar decisões eficazes para sua empresa.
Aqui estão mais alguns benefícios do Twitter Analytics:
Monitora o desempenho da sua campanha de marketing
Crescer e competir de forma favorável em sua indústria exige que você entenda o desempenho da sua campanha no Twitter. E quando você sabe como está indo, você está muito mais capacitado para conhecer as áreas específicas de suas campanhas que precisam de melhoria.
Rastreia o ROI para suas campanhas publicitárias
Outra grande razão para usar o Twitter Analytics é que ele fornece inúmeras métricas de campanha para acompanhar o seu Retorno sobre o Investimento em Publicidade (ROAS). O Twitter Analytics fornece as métricas de campanha publicitária certas para verificar se as suas campanhas valem a pena.
Melhora a sua estratégia de marketing
As informações do Twitter podem melhorar significativamente a sua estratégia para ajudá-lo a alcançar os seus objetivos de marketing. Você pode usar essas informações para refinar, ajustar e otimizar sua estratégia e obter melhores retornos pelo seu investimento na plataforma.
Promove a colaboração para melhorar a produtividade da equipe
O Twitter Analytics permite que os membros da equipe acessem os dados críticos da sua empresa no Twitter de uma só vez. Assim, promove um ambiente colaborativo entre funcionários, parceiros, investidores, etc., que dependem desses dados. E a colaboração aprimorada frequentemente leva a um nível mais alto de produtividade.
Oferece referências claras sobre o desempenho passado e presente
Os dados de campanhas passadas da sua empresa podem fornecer as melhores referências para avaliar seu desempenho atual. Assim, será mais fácil medir seu progresso e planejar suas campanhas de acordo. Mais importante, ajuda você a estabelecer expectativas realistas e políticas que podem inspirar mais crescimento para sua empresa.
Melhora a tomada de decisões e permite o crescimento
Os dados de Analytics frequentemente fornecem evidências concretas que podem impactar significativamente o seu negócio. Se você acompanhar e analisar suas estatísticas de Tweets com o Twitter Analytics, você irá impulsionar seus processos de tomada de decisão com os dados. E boas decisões ajudam uma empresa a crescer.
Melhores práticas e dicas de Twitter Analytics para Marketers
Defina metas mensuráveis e estratégicas para sua estratégia de marketing no Twitter
Uma das melhores práticas mais importantes com o Twitter Analytics é entender os seus objetivos finais. Os objetivos são metas específicas e mensuráveis que ajudam a realizar a visão da sua empresa.
Os objetivos estratégicos fornecem clareza e direção. Defini-los para o seu negócio ajudará a saber como medir o valor e o impacto do trabalho que você investe na sua estratégia de marketing. E você pode começar entendendo por que está usando o Twitter Analytics.
Pergunte a si mesmo: “O que eu quero alcançar para a minha empresa? Como eu defino nosso sucesso no Twitter? Ou, qual será a natureza dos relatórios que quero criar com os dados dos nossos Tweets?” Quanto mais você puder definir claramente o que pretende obter da análise, mais acertará.
Por exemplo, seus objetivos podem ser determinar como os usuários interagem com seu conteúdo, descobrir o que funciona e otimizar seu conteúdo futuro para melhorar as taxas de engajamento atuais se você quiser aumentar o engajamento.
Alguns dos objetivos de marketing para empresas que usam o Twitter Analytics para informar sua estratégia de marketing podem incluir o seguinte:
- Medir a conscientização da marca, engajamento e lealdade
- Descobrir quando é ideal Tweetar
- Realizar auditoria no Twitter
- Calcular o retorno sobre o investimento em anúncios
- Acompanhar novos seguidores ou clientes
Escolha os indicadores-chave de desempenho (KPI) certos para acompanhar
Cada um dos seus objetivos de marketing provavelmente utiliza métricas diferentes para avaliar o desempenho, portanto, você precisa escolher aquelas que funcionarão para seus objetivos. E uma vez que você determine seus objetivos, escolha os KPIs ideais para acompanhar seu progresso em direção a eles.
Sem os KPIs, seria impossível ver qualquer valor nas suas análises do Twitter. Para dar sentido aos dados brutos no seu painel, você precisa atribuí-los aos objetivos da sua empresa. Porque quando você sabe para onde está indo, os dados analíticos dirão onde você está e de onde você veio.
Seus KPIs também mudarão dependendo de quem precisa do relatório das suas análises do Twitter. Por exemplo, diferentes departamentos provavelmente escolherão métricas diferentes para acompanhar os objetivos de seus departamentos para a empresa.
Isso significa que os KPIs para um gerente do departamento de vendas provavelmente serão diferentes dos de um gerente de marketing que precisa usar dados de Tweets para seus relatórios. Um gerente de vendas está mais interessado no número de leads que se tornam clientes do que no número de leads adquiridos.
Alguns dos KPIs e métricas mais importantes que você deve acompanhar incluem:
- Engajamento (cliques, curtidas, menções, etc.)
- Crescimento (seguidores, impressões, engajamento, etc.)
- Desempenho (ROI, crescimento de seguidores, maior engajamento, etc.)
- Valor (ROI, conversões, vendas)
- Tendências ao longo do tempo
- Contrast KPIs (meta vs alcançada)
Leia mais: Top 10 KPIs Mais Importantes para Profissionais de Marketing Digital.
Benchmark nas campanhas com melhor desempenho
Outra ótima prática recomendada pelo Twitter Analytics é fazer o benchmarking do seu desempenho de marketing. Trata-se de continuar abordando questões mais profundas para entender seu limite mínimo para medir seu desempenho em relação a si mesmo, concorrentes ou melhores práticas do setor.
E mesmo que o benchmarking esteja intimamente relacionado aos KPIs, é crítico para o seu sucesso e é fácil de ignorar. Portanto, achamos melhor abordá-lo sozinhos aqui. Além disso, ele levanta questões difíceis de responder, mesmo quando você sabe exatamente para onde quer ir.
Você continua lutando com perguntas como, “Isso é um bom engajamento, conversão, orçamento, etc.? Como os resultados se comparam com os de nossos concorrentes?” Se sim, é muito provável que você precise de um bom benchmarking para abordar as questões por trás dessas perguntas.
Como fazer benchmarking do seu desempenho de marketing no Twitter
Primeiro, entenda os 3Rs de um bom benchmarking, que incluem relevante, confiável e realista. Em seguida, você pode estabelecer padrões a partir dos seus dados analíticos históricos, concorrentes ou benchmarks do setor.
Para começar com seus dados, visualize seus dados passados, considerando anomalias, para ver como as médias se comparam. Procure encontrar as tendências que sobem e vão para a direita, e então determine os objetivos certos com base nessas tendências.
Outra maneira de fazer benchmarking é encontrar seus concorrentes e verificar o desempenho de seus Tweets. Se você considerar fazer isso em outros canais, considere usar ferramentas como Dataslayer, Ahrefs, SEMrush, etc., para automatizar esses processos tediosos. Além disso, é importante entender que nem todos os dados são publicamente acessíveis e muitas vezes não são atuais.
Comparar as suas métricas de desempenho com as melhores do setor é outra estratégia de benchmarking eficaz a considerar. Muitos sites estatísticos líderes publicam regularmente tais benchmarks para fornecer contexto para as suas métricas de desempenho. Por exemplo, abaixo está a média de 2021 do número semanal de publicações de marca no Twitter, segmentadas por setor:
Encontre mais estatísticas em Statista
Utilize ferramentas poderosas de visualização de dados para transmitir suas Insights do Twitter
O painel do Twitter Analytics é composto por números e elementos visuais simples que representam os dados dos seus Tweets. Em uma escala pequena, isso é suficiente para qualquer negócio. No entanto, obter representações personalizadas desses números para responder a melhores perguntas sobre seus dados não é.
E é aí que entra visualização de dados — criando uma representação gráfica dos seus dados através de elementos visuais como gráficos, tabelas ou mapas dos seus dados do Twitter. O Twitter permite que você exporte seus dados para uma análise mais aprofundada.
Visualizar os dados dos seus tweets é uma das melhores práticas do Twitter Analytics que ajuda a identificar e entender tendências, outliers e padrões nos seus dados. Isso permite que todos vejam, interajam e compreendam o desempenho dos tweets da sua empresa, independentemente do seu nível de experiência.
Visualizar os dados do Twitter Analytics e entender seu impacto em um nível mais profundo exige o uso de ferramentas relevantes e poderosas de visualização de dados para transmitir suas descobertas em minutos. Essas ferramentas também consolidam seus dados em um só lugar, permitindo que você utilize suas capacidades de BI com todos os seus dados de marketing de outros canais.
Algumas ferramentas populares de visualização de dados incluem Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, etc. Você pode usar nosso conector do Twitter para levar os dados dos seus Tweets para suas plataformas de visualização de dados favoritas, seja Looker Studio, Power BI ou Qlik. Use Dataslayer para Google Data Studio (Looker) ou Gestor de Consultas da API Dataslayer para importar os dados dos seus Tweets para outras plataformas populares de visualização de dados.
Utilize insights em tempo real para testar decisões de negócios sensíveis ao tempo
Dados históricos e análises preditivas são essenciais para a sua estratégia de marketing no Twitter. No entanto, é necessário focar em insights em tempo real para identificar tendências sensíveis ao tempo e fazer ajustes imediatos e tomadas de decisão rápidas.
Priorizar insights em tempo real permite que você teste, revise e implemente suas estratégias em suas criativas dinâmicas e campanhas. Você reduzirá os riscos dos seus esforços de campanha e conseguirá identificar erros precocemente antes que se tornem irreversíveis ou custem muito mais.
Você pode usar esses dados para construir relatórios que ressoem com seu público, buscar feedback, testar ideias e ajustar sua estratégia de acordo com suas descobertas mais recentes. Além disso, os insights em tempo real são frequentemente não segmentados, proporcionando os dados mais precisos que você pode manipular de acordo com seus parâmetros.
Revise suas análises frequentemente e implemente os insights
Verificar suas Twitter Analytics nem sempre é uma tarefa divertida. O crescimento do seu negócio depende disso. Você deve continuar testando e utilizando os insights obtidos para melhorar suas campanhas de marketing. Analise suas estatísticas de Tweets minuciosamente, compreenda os números e crie insights acionáveis relevantes para suas campanhas.
Traduzir os dados do seu Twitter Analytics é a melhor prática mais importante que você deve seguir para impulsionar uma campanha de marketing bem-sucedida. Obter as ferramentas certas para coletar e analisar suas percepções do Twitter é crucial, mas lembre-se de que seu objetivo final deve ser transformar essas percepções em um plano de ação eficaz para aumentar o desempenho dos seus Tweets.
Melhores práticas de Twitter Analytics para desenvolvedores
Se você é um desenvolvedor que está obtendo suas análises da Ads API, aqui estão algumas melhores práticas que você deve considerar:
Respeite os limites de taxa e o tempo indicado para suas tentativas de repetição.
Uma das tarefas mais desafiadoras para os desenvolvedores de API é responder corretamente às respostas das suas consultas. E um desenvolvedor que coleta dados através da Twitter Analytics Ads API não é uma exceção.
Se a sua consulta tiver um limite de taxa e retornar HTTP 429 código de status, inspecione seu cabeçalho para x-rate-limit-reset, então tente novamente apenas após ou no horário indicado. Mas se resultar em um código de status HTTP 503, Service Unavailable, verifique o retry-after cabeçalho.
Os riscos de seguir esses resultados são maiores porque você corre o risco de ter seu acesso à API revogado ou limitado sem aviso prévio.
Não extraia dados com uma granularidade maior quando não for necessário.
A granularidade é um dos parâmetros de consulta que especificam suas opções de solicitação para o nível de agregação de suas métricas. Você não deve solicitar muitos dados com granularidade maior quando não for necessário.
Por exemplo, você deve agregar e resumir suas métricas para obter DIA e TOTAL em vez de HORA granularidade. Além disso, não solicite seus dados a partir do nível de itens_da_linha e tweets_promovidos. A melhor prática é agregar e consolidar suas métricas em um nível mais alto na hierarquia.
Consulta seus dados uma vez, salve-os e armazene-os localmente
Para garantir que sua API funcione de forma eficiente, você deve evitar tudo que leva a um desempenho mais lento e limitação de taxa. E consultar muitos dados várias vezes ou em um curto espaço de tempo pode facilmente criar esses problemas.
Para evitar falhas na API do Twitter Analytics, certifique-se de que você salve e armazene seus dados de análise localmente para os dados que você precisará no futuro. Assim, você não fará consultas repetidas a dados, especialmente para aqueles que não mudarão.
Observe que as métricas estão disponíveis assim que os eventos ocorrem. No entanto, nem todas as métricas são em tempo real ou fixas. Alguns resultados podem ser estimativas que podem mudar. Exceto pelas métricas de gasto que são finais após três dias do evento, todas as métricas são finalizadas após 24 horas.
Busque dados históricos em pequenos blocos
Você deve sempre limitar suas consultas a 30 dias ao puxar dados passados. Solicite seus dados em blocos menores reduzindo seu hora_de_início e fim_do_tempo quadros.
E embora seja importante dividir suas solicitações em consultas menores, você também deve distribuir e limitar esses blocos de solicitações ao longo do tempo para evitar limites de taxa para suas solicitações de API.
Integrando o Twitter Analytics na sua estratégia de marketing geral
Provavelmente, você está executando várias campanhas de marketing em diferentes canais. E executar suas campanhas em muitos sites de redes sociais ou outros canais de publicidade pode tornar desafiador coletar insights separadamente de cada uma de suas plataformas de análise.
Felizmente, unificar sua estratégia de marketing no Twitter com sua estratégia geral de marketing em redes sociais oferece todas as estatísticas que você precisa em um só lugar para cada canal. Embora seus dados de Twitter Analytics e sua estratégia de marketing permaneçam únicos, é crucial entender que eles devem estar alinhados com sua estratégia geral de marketing.
E os benefícios de coletar seus dados analíticos de vários canais de marketing em um só lugar são muitos. Por exemplo, você economiza muito tempo pulando de uma aba ou aplicativo para outro enquanto coleta seus insights.
Portanto, é uma ótima ideia usar uma ferramenta de relatórios de marketing digital, como o Dataslayer, para importar e automatizar todos os seus dados de marketing em um só lugar com alguns cliques. Isso ajuda você a colaborar com suas equipes, facilitando seus relatórios de marketing digital. Quer começar rápido? Confira nosso modelo de relatório de anúncios do Twitter para Looker Studio (Google Data Studio).
Para concluir, cada marca oferece valor único aos seus clientes e se esforça mais para melhorar sua oferta. Se você estava procurando maneiras de aumentar seu valor no Twitter, esperamos que este artigo sobre as melhores práticas do Twitter Analytics o ajude a realizar sua visão.
