Adela Dezembro 5, 2022
Twitter (X) Analytics provides the most powerful data that can impact and inform your marketing strategies. And to use your Twitter Analytics data accurately, you must follow Twitter Analytics’ best practices to analyze your stats.
Hoje, vamos nos aprofundar nas melhores maneiras de usar o Twitter Analytics. Primeiro, vamos definir o que é Twitter Analytics e o que suas melhores práticas significam para você e seu negócio.
Então, vamos mergulhar!
Conteúdos
- O que é o Twitter Analytics?
- Por que o Twitter Analytics é essencial para a sua empresa?
- Melhores práticas e dicas do Twitter Analytics para Marketers
- Melhores práticas do Twitter Analytics para desenvolvedores
- Integrando o Twitter Analytics na sua estratégia de marketing geral
O que é o Twitter Analytics?
Twitter Analytics is a feature of Twitter (X) that allows users to test, track, and optimize how their audiences respond to their content. With Twitter Analytics, you will access key marketing metrics, such as follower growth, tweet impressions, engagement rates, etc.
As métricas permitem que você tome decisões baseadas em dados para ajudar a otimizar sua estratégia de marketing no Twitter para o sucesso. Você pode analisar textos, fotos e vídeos em seus Tweets para entender melhor sua audiência.
E quando você entender melhor sua audiência, saberá o que funciona e o que não funciona em suas campanhas. Assim, você estará equipado com dados suficientes para tomar melhores decisões para suas campanhas futuras.
Mas por que é que o Twitter Analytics é essencial para uma empresa?
O Twitter Analytics permite às empresas obter dados para o seu Twitter relatórios de marketing. E estes relatórios são cruciais, especialmente para qualquer negócio ter sucesso.
Sem as métricas chave dos seus canais de marketing, será mais difícil medir o seu desempenho. E se não conseguir medir o seu desempenho, será desafiador tomar decisões eficazes para a sua empresa.
Aqui estão mais alguns benefícios do Twitter Analytics:
Monitora o desempenho da sua campanha de marketing
Crescer e competir favoravelmente na sua indústria exige que compreenda o desempenho da sua campanha no Twitter. E quando sabe como está a correr, está muito mais capacitado para identificar as áreas específicas das suas campanhas que precisam de melhoria.
Rastreia o ROI das suas campanhas publicitárias
Outra grande razão para usar o Twitter Analytics é que ele fornece inúmeras métricas de campanha para rastrear o seu Retorno sobre o Investimento em Publicidade (ROAS). O Twitter Analytics fornece as métricas de campanha publicitária certas para verificar se as suas campanhas valem a pena.
Melhora a sua estratégia de marketing
Os insights do Twitter podem melhorar significativamente a sua estratégia para ajudá-lo a alcançar os seus objetivos de marketing. Você pode usar esses insights para ajudar a refinar, ajustar e otimizar a sua estratégia e obter melhores retornos para o seu investimento na plataforma.
Promove a colaboração para melhorar a produtividade da equipe
O Twitter Analytics permite que os membros da equipe acessem os dados críticos da sua empresa no Twitter de uma só vez. Assim, promove um ambiente colaborativo entre funcionários, parceiros, investidores, etc., que dependem desses dados. E uma colaboração melhorada muitas vezes leva a um nível mais alto de produtividade.
Oferece referências claras sobre o desempenho passado e presente
Os dados das campanhas passadas da sua empresa podem fornecer as melhores referências para avaliar o seu desempenho atual. Assim, será mais fácil medir o seu progresso e planejar suas campanhas de acordo. Mais importante ainda, ajuda a definir expectativas realistas e políticas que podem inspirar mais crescimento para a sua empresa.
Melhora a tomada de decisões e permite o crescimento
Os dados analíticos frequentemente fornecem evidências concretas que podem impactar significativamente o seu negócio. Se você acompanhar e analisar as estatísticas dos seus Tweets com o Twitter Analytics, você irá melhorar seus processos de tomada de decisão com os dados. E boas decisões ajudam um negócio a crescer.
Melhores práticas e dicas do Twitter Analytics para Marketers
Defina metas mensuráveis e estratégicas para a sua estratégia de marketing no Twitter
Uma das melhores práticas mais importantes com o Twitter Analytics é entender seus objetivos finais. As metas são objetivos específicos e mensuráveis que ajudam a realizar a visão da sua empresa.
Os objetivos estratégicos proporcionam clareza e direção. Defini-los para o seu negócio ajudará você a saber como medir o valor e o impacto do trabalho que você coloca na sua estratégia de marketing. E você pode começar entendendo por que está usando o Twitter Analytics.
Pergunte a si mesmo: “O que eu quero alcançar para a minha empresa? Como defino nosso sucesso no Twitter? Ou, qual será a natureza dos relatórios que quero criar com os dados dos nossos Tweets?” Quanto mais você puder definir claramente o que pretende obter da análise, mais acertado você será.
Por exemplo, seus objetivos podem ser determinar como os usuários interagem com o seu conteúdo, descobrir o que funciona e otimizar seu conteúdo futuro para melhorar as taxas de engajamento atuais, se você quiser aumentar o engajamento.
Alguns dos objetivos de marketing para empresas que usam o Twitter Analytics para informar sua estratégia de marketing podem incluir o seguinte:
- Medir a conscientização da marca, engajamento e lealdade
- Descobrir quando é ideal Tweetar
- Realizar uma auditoria do Twitter
- Calcular o retorno sobre o investimento em anúncios
- Acompanhar novos seguidores ou clientes
Escolher os indicadores-chave de desempenho (métricas KPI) certos para acompanhar
Cada um dos seus objetivos de marketing provavelmente utiliza métricas diferentes para avaliar o desempenho, por isso você precisa escolher aquelas que funcionarão para seus objetivos. E uma vez que você determine seus objetivos, escolha os KPIs ideais para acompanhar seu progresso em direção a eles.
Sem os KPIs, seria impossível ver qualquer valor para suas Twitter Analytics. Para dar sentido aos dados brutos no seu painel, você precisa atribuí-los aos objetivos da sua empresa. Porque quando você sabe para onde está indo, seus dados de analytics dirão onde você está e de onde você veio.
Seus KPIs também mudarão dependendo de quem precisa do relatório das suas Twitter Analytics. Por exemplo, diferentes departamentos provavelmente escolherão métricas diferentes para acompanhar os objetivos de seus departamentos para a empresa.
Isso significa que os KPIs para um gerente do departamento de vendas provavelmente serão diferentes daqueles de um gerente de marketing que precisa usar dados de Tweets para seus relatórios. Um gerente de vendas está mais interessado no número de leads que se tornam clientes do que no número de leads adquiridos.
Alguns dos KPIs e métricas mais importantes que você deve acompanhar incluem:
- Engajamento (cliques, curtidas, menções, etc.)
- Crescimento (seguidores, impressões, engajamento, etc.)
- Desempenho (ROI, crescimento de seguidores, maior engajamento, etc.)
- Valor (ROI, conversões, vendas)
- Tendências ao longo do tempo
- Contrastar KPIs (meta vs alcançado)
Leia mais: Top 10 KPIs Mais Importantes para Profissionais de Marketing Digital.
Benchmark nas campanhas de melhor desempenho
Outra ótima prática do Twitter Analytics é fazer benchmarking do seu desempenho de marketing. Isso envolve abordar questões mais profundas para entender seu limiar mínimo para medir seu desempenho em relação a si mesmo, concorrentes ou melhores práticas da indústria.
E embora o benchmarking esteja intimamente relacionado aos KPIs, é crítico para o seu sucesso e fácil de ignorar. Portanto, achamos melhor abordá-lo isoladamente aqui. Além disso, ele levanta perguntas difíceis de responder, mesmo quando você sabe exatamente onde quer chegar.
Você continua lutando com perguntas como: “Isso é um bom engajamento, conversão, orçamento, etc.? Como os resultados se comparam aos de nossos concorrentes?” Se sim, é muito provável que você precise de um bom benchmarking para abordar as questões por trás dessas perguntas.
Como fazer benchmarking do seu desempenho de marketing no Twitter
Primeiro, entenda os 3 Rs de um bom benchmarking, que incluem relevante, confiável e realista. Em seguida, você pode estabelecer padrões a partir dos seus dados analíticos históricos, concorrentes ou benchmarks da indústria.
Para começar com seus dados, visualize seus dados passados, considerando anomalias, para ver como as médias se comparam. Busque identificar as tendências que se movem para cima e para a direita e, em seguida, determine as metas corretas com base nessas tendências.
Outra maneira de fazer benchmarking é encontrar seus concorrentes e verificar o desempenho de seus Tweets. Se você considerar fazer isso em outros canais, pense em usar ferramentas como Dataslayer, Ahrefs, SEMrush, etc., para automatizar esses processos tediosos. Além disso, é importante entender que nem todos os dados são acessíveis publicamente e frequentemente não estão atualizados.
Comparar suas métricas de desempenho com as melhores da indústria é outra estratégia eficaz de benchmarking a considerar. Muitos sites estatísticos líderes publicam regularmente esses benchmarks para fornecer contexto às suas métricas de desempenho. Por exemplo, abaixo está a média de 2021 do número de postagens semanais de marcas no Twitter, segmentadas por indústria:
Encontre mais estatísticas em Statista
Use ferramentas poderosas de visualização de dados para transmitir suas Insights do Twitter
O painel de Twitter Analytics é composto por números e elementos visuais simples que representam os dados dos seus Tweets. Em pequena escala, isso é suficiente para qualquer negócio. No entanto, obter representações personalizadas desses números para responder a melhores perguntas sobre seus dados não é.
E é aqui que entra visualização de dados — criando uma representação gráfica dos seus dados por meio de elementos visuais como gráficos, tabelas ou mapas dos seus dados do Twitter. O Twitter permite que você exporte seus dados para uma análise mais aprofundada.
Visualizar os dados dos seus tweets é uma das melhores práticas de Twitter Analytics que ajuda a identificar e entender tendências, outliers e padrões nos seus dados. Isso permite que todos vejam, interajam e compreendam o desempenho dos tweets da sua empresa, independentemente do seu nível de especialização.
Visualizar seus dados de Twitter Analytics e entender seu impacto em um nível mais profundo requer o uso de ferramentas relevantes e poderosas de visualização de dados para transmitir suas descobertas em minutos. Essas ferramentas também consolidam seus dados em um só lugar, permitindo que você utilize suas capacidades de BI com todos os seus dados de marketing de outros canais.
Algumas ferramentas populares de visualização de dados incluem Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, etc. Você pode usar nosso conector do Twitter para levar os dados dos seus Tweets para suas plataformas de visualização de dados favoritas, seja Looker Studio, Power BI ou Qlik. Use Dataslayer para Google Data Studio (Looker) ou Gestor de Consultas da API Dataslayer para importar os dados dos seus Tweets para outras plataformas populares de visualização de dados.
Utilize insights em tempo real para testar decisões de negócios sensíveis ao tempo
Dados históricos e análises preditivas são essenciais para a sua estratégia de marketing no Twitter. No entanto, é necessário focar em insights em tempo real para identificar tendências sensíveis ao tempo e fazer ajustes imediatos e tomadas de decisão rápidas.
Priorizar insights em tempo real permite que você teste, revise e implemente suas estratégias em suas criativas dinâmicas e campanhas. Você reduzirá os riscos dos seus esforços de campanha e poderá identificar erros precocemente antes que se tornem irreversíveis ou custem muito mais.
Você pode usar esses dados para construir relatórios que ressoam com seu público, buscar feedback, testar ideias e ajustar sua estratégia de acordo com suas descobertas mais recentes. Além disso, insights em tempo real são frequentemente não segmentados, fornecendo os dados mais precisos que você pode manipular de acordo com seus parâmetros.
Revise suas análises frequentemente e implemente os insights
Verificar suas Análises do Twitter nem sempre é feito por diversão. O crescimento do seu negócio depende disso. Você deve continuar testando e utilizando os insights obtidos para melhorar suas campanhas de marketing. Analise suas estatísticas de Tweet minuciosamente, entenda os números e crie insights acionáveis relevantes para suas campanhas.
Traduzir os dados da sua Twitter Analytics é a prática recomendada mais importante que você deve seguir para impulsionar uma campanha de marketing bem-sucedida. Obter as ferramentas certas para coletar e analisar suas percepções do Twitter é crucial, mas lembre-se de que seu objetivo final deve ser transformar essas percepções em um plano de ação eficaz para aumentar o desempenho dos seus Tweets.
Melhores práticas do Twitter Analytics para desenvolvedores
Se você é um desenvolvedor que está buscando suas análises da Ads API, aqui estão algumas práticas recomendadas que você deve considerar:
Respeite os limites de taxa e o tempo indicado para suas tentativas
Uma das tarefas mais desafiadoras para os desenvolvedores de API é responder corretamente às respostas da sua consulta. E um desenvolvedor que coleta dados através da Twitter Analytics Ads API não é uma exceção.
Se sua consulta tiver limite de taxa e retornar HTTP 429 código de status, inspecione seu cabeçalho para x-rate-limit-reset, então tente novamente apenas após ou no momento indicado. Mas se resultar em um código de status HTTP 503, Serviço Indisponível, verifique o retry-after cabeçalho.
As consequências de seguir esses resultados são maiores, pois você corre o risco de ter seu acesso à API revogado ou limitado sem aviso prévio.
Não extraia dados com uma granularidade maior quando não for necessário
A granularidade é um dos parâmetros de consulta que especifica suas opções de solicitação para o nível de agregação das suas métricas. Você não deve solicitar muitos dados com granularidade maior quando não for necessário.
Por exemplo, você deve agregar e consolidar suas métricas para obter DIA e TOTAL em vez de HORA granularidade. Além disso, não solicite seus dados do nível de line_items e tweets promovidos. A melhor prática é agregar e consolidar suas métricas em uma hierarquia mais alta.
Consultas seus dados uma vez, salve-os e armazene-os localmente
Para garantir que sua API funcione de forma eficiente, você deve evitar tudo que leva a um desempenho mais lento e limitação de taxa. E consultar muitos dados várias vezes ou em um curto espaço de tempo pode facilmente criar esses problemas.
Para evitar falhas na API do Twitter Analytics, certifique-se de salvar e armazenar seus dados analíticos localmente para os dados que você precisará no futuro. Dessa forma, você não consultará dados repetidamente, especialmente aqueles que não vão mudar.
Observe que as métricas estão disponíveis assim que os eventos acontecem. No entanto, nem todas as métricas são em tempo real ou fixas. Alguns resultados podem ser estimativas que podem mudar. Exceto pelas métricas de gastos que são finais após três dias do evento, todas as métricas são finalizadas após 24 horas.
Busque dados históricos em pequenos blocos
Você deve sempre limitar suas consultas a 30 dias ao buscar dados passados. Solicite seus dados em blocos menores reduzindo seu start_time e end_time quadros.
E embora seja importante dividir suas solicitações em consultas menores, você também deve distribuir e limitar esses blocos de solicitações ao longo do tempo para evitar limites de taxa para suas solicitações de API.
Integrando o Twitter Analytics na sua estratégia de marketing geral
Você provavelmente está executando várias campanhas de marketing em diferentes canais. E executar suas campanhas em muitos sites de redes sociais ou outros canais de publicidade pode tornar desafiador coletar insights separadamente de cada uma de suas plataformas de análise.
Felizmente, unificar sua estratégia de marketing no Twitter à sua estratégia geral de marketing em redes sociais lhe dá todas as estatísticas que você precisa em um só lugar para cada canal. Embora seus dados de Twitter Analytics e sua estratégia de marketing permaneçam únicos, é crucial entender que eles devem estar alinhados com sua estratégia de marketing geral.
E os benefícios de coletar seus dados de análise de vários canais de marketing em um só lugar são muitos. Por exemplo, você economiza muito tempo alternando entre uma aba ou aplicativo e outro enquanto coleta seus insights.
Portanto, é uma ótima ideia usar uma ferramenta de relatório de marketing digital, como o Dataslayer, para importar e automatizar todos os seus dados de marketing em um só lugar com alguns cliques. Isso ajuda você a colaborar com suas equipes, tornando seus relatórios de marketing digital mais fáceis. Quer começar rápido? Confira nosso modelo de relatório de Twitter Ads para Looker Studio (Google Data Studio).
Para concluir, cada marca oferece um valor único aos seus clientes e se esforça mais para melhorar sua oferta. Se você estava procurando maneiras de aumentar seu valor no Twitter, esperamos que este artigo sobre as melhores práticas de Twitter Analytics ajude você a realizar sua visão.
