Benard Kiplangat 28. Mai 2022
Understand the limitations of data blending in Looker Studio and learn the tips to get past those limitations. You will make a remarkable impact and get the most valuable insights from your data sources.
Looker Studio is undoubtedly the best free tool to visualize your data from different sources. It helps you unlock invaluable insights and possibilities with its powerful tools and functionality, like the data blending feature. Furthermore, data blending in Looker Studio gives you an unmatched competitive advantage for your company, thus taking your business to the next level.
However, like many other Google tools, it’s easy to get by — but rock hard to master. Features like data blending in Looker Studio are easy to get their advantages or capabilities, but only the pros understand their common pitfalls.
Thankfully, we will talk about the seven limitations of data blending in Looker Studio and how you can overcome them. Are you ready? Let’s get started.
Aber zuerst die Grundlagen:
What is Data Blending in Looker Studio?
Data Blending in Looker Studio is the process of merging multiple data sources into a single dataset for you to create charts, tables, and controls for your data visualization. For you to join several data sources into a blend, you need to understand the concept of Datenverknüpfung. Was ist das also?
Understanding data joining in Looker Studio
Because this is a big concept of data blending in Looker Studio, it is often a challenge that many marketers find confusing. Blending two tables in Looker Studio requires a join configuration with a join operator and join condition. This is how the join configuration window looks like in the Looker Studio:
Datenverknüpfung ist der Prozess des Zusammenführens von zwei Datensätzen nebeneinander mit einer gemeinsamen Daten-Spalte aus jedem Datensatz. Vor dem 17. Februar 2022 war die Verknüpfungskonfiguration auf die Left Outer Join-Konfiguration beschränkt.
The new join configurations in Looker Studio now include four other join conditions:
- Inner Join – gibt nur übereinstimmende Zeilen aus sowohl der linken als auch der rechten Tabelle zurück.
- Left Outer Join – gibt die übereinstimmenden Zeilen der rechten Tabelle mit den nicht übereinstimmenden Zeilen der linken Tabelle zurück.
- Right Outer Join – gibt die übereinstimmenden Zeilen der linken Tabellen mit den nicht übereinstimmenden Zeilen der rechten Tabelle zurück.
- Full Outer Join – gibt alle übereinstimmenden Zeilen entweder der linken oder der rechten Tabelle zurück.
- Cross Join – gibt jede mögliche Kombination von Zeilen aus der linken und der rechten Tabelle zurück.
The Six Main Limitations of Data Blending in Looker Studio
Data blending in Looker Studio is limited to five data sources
Another limitation of data blending in Looker Studio is that you are limited to five sources. If you have over five sources you want to merge, you’ll not get a chance with Looker Studio.
Daher könnten Ihnen fortgeschrittene oder tiefgehende Berichte entgehen, die mehr Quellen erfordern, um eine detaillierte Tabelle mit zu vielen Spalten zu erstellen. Wenn Sie mehr als das benötigen, ziehen Sie die Verwendung von Google Sheets in Betracht.
- Pro-Tipp: Verwenden Sie Dataslayer für Looker Studio um über 40 Datenquellen für das Blending freizuschalten.
Looker Studio does not handle any missing or miscalculated values automatically
While Looker Studio will show you when your blend has a configuration error, it will not fix these errors automatically. Such errors may result from a broken calculation or a missing field in the join keys.
For example, the missing fields will become ‘null.’ GDS will not replace them with zeros ‘0’ or any other custom values for you if you don’t do so before data blending in Looker Studio.
Im Falle solcher Konfigurationsfehler sehen Sie ein pinkfarbenes ‚fehlendes‘ Feld in der Verknüpfungsbedingung oder ein rotes Kästchen um die Verknüpfungskonfiguration für Fehler in Ihren Tabellen.
Consider using pre-blend filters and calculate your fields accurately, or apply the fix manually to ensure all the join keys are valid and matching for data blending in Looker Studio.
Blending kann unnötig große Datensätze erstellen
In Looker Studio, without strict control on what data to include in your blend, your blend can quickly generate a large dataset with too many fields. These unnecessary datasets often slow performance and reduce your productivity. Also, you could incur considerate costs if you query more and more data through your paid connections or API services.
Daher sollten Ihre Blends nur die Felder enthalten, die Sie visualisieren möchten, was möglicherweise nur eine Teilmenge Ihrer Daten ist. Seien Sie auch vorsichtig mit den Cross-Join-Operationen, da sie zu viel Daten in einem Blend verursachen können.
Blend-Diagramme berechnen alle Zeilen, auch wenn sie nicht verwendet werden
Wenn Sie mit Blends arbeiten, werden Sie häufig auf den Fehler ‚Dieses Diagramm hat zu viele Daten angefordert‘ stoßen. Wie bereits erwähnt, wenn Sie zu viele Daten in Ihrem Blend generiert haben, könnten Sie Probleme haben, diese in Diagrammen zu visualisieren. Aber warum?
This limitation happens because a chart in a blend will calculate all the rows available even if it will never use it. That means, Looker Studio will calculate all the fields in your data and use only those you selected.
Therefore, think more before using join operators like cross join and include only the fields you need for your data blending in Looker Studio to avoid these errors.
Blend-Daten können falsch sein
It is common to find that the results of your blend data are not those you expected. This inaccuracy can be very hard to notice if you work with complex data blending in Looker Studio. This issue often results from Looker Studio’s way of creating the tables for your blend.
Data Studio will query the data for each table’s data before joining them into a final blend with your preferred join condition. If you applied the date ranges, filters, or calculated fields on your tables before joining them can explain the different output for your data blending in Looker Studio.
That could typically be the reason. Otherwise, Looker Studio does this in the background, so you are limited to seeing the logic of what could’ve probably gone wrong.
You can try small pieces of data before data blending in Looker Studio of your complex datasets. Also, ensure that all your pre-calculated tables and filters are accurate.
Die Benutzerfreundlichkeit des Connectors hängt vom internen Datenbankschema ab.
While Looker Studio offers several connectors for you to use for data blending, each connection often provides a single link for each of your properties. Therefore, your preferred data sources may not offer more connection property choices for different data segments.
Sie können Ihre Datenquellen direkt mit den APIs anstelle der Connectoren integrieren, um mehr Flexibilität zu erhalten und diese Einschränkungen zu vermeiden. So können Sie die Struktur Ihrer Datenquellen nach Ihren Wünschen anpassen.
How to Overcome Limitations of Data Blending in Looker Studio
Google Data Studio is powerful for data visualization. While blending in Looker Studio has some drawbacks, they are easy to workaround. And basically, there are tips to work some of them in Looker Studio. Other complex workarounds require you to use Google Sheets, an excellent tool for data manipulation.
So, Google Sheets will be our go-to tool to handle all the limitations of Looker Studio. Let’s start with the tips.
General tips to follow while blending data on Looker Studio:
- Wählen Sie gut verstandene Stichprobendaten aus, um Ihr Verständnis des Mischens zu testen und zu stärken.
- Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Tabellen in der genauen Reihenfolge sind, in der Sie sie haben möchten.
- Achten Sie darauf, dass die Anzahl der Dimensionen in jeder Ihrer Tabellen, wenn möglich, minimal ist.
- Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Filter und berechneten Felder verwenden.
- Beginnen Sie mit weniger Tabellen, wie zwei, und fügen Sie dann weitere hinzu, während Sie die Ergebnisse beobachten.
- Verwenden Sie zunächst keine komplexe Join-Bedingung, insbesondere eine, die zu möglichst wenigen Feldern führt.
How to use Google Sheets to overcome the limitations of data blending in Looker Studio
Most, if not all, of the limitations of data blending in Looker studio, can be easily fixed with Google sheets. It can be a complex process, but it is worth it.
That way, it would be helpful for you to blend your data in Google sheets, then take it back to Looker Studio for reporting. In Google Sheets, you’ll get more flexibility and control over your data than it would have been in Looker Studio.
Darüber hinaus ist das Laden von Daten in Google Sheets einfacher, schneller und besser zu handhaben. Google Sheets bieten großartige Formeln, um Ihre Daten automatisch ohne zu viele Schwierigkeiten zu manipulieren.
Lassen Sie uns also die Ärmel hochkrempeln und einige nützliche Funktionen für das Zusammenführen von Daten in Google Sheets kennenlernen. Jetzt können Sie Ihre Daten in einer einzigen Tabelle analysieren und sinnvolle Erkenntnisse gewinnen.
Weiterlesen: Warum Google Data Studio so langsam ist und wie man es behebt
Verstehen der Data Blending-Funktionen in Google Sheets
Nachdem Sie Ihre Daten aus Ihren bevorzugten Quellen mit Dataslayer abgerufen haben, müssen Sie als Nächstes an Ihren Daten arbeiten. Hier sind einige der leistungsstarken Funktionen, die Ihnen in Google Sheets helfen:
VLOOKUP
Die Suche nach Informationen aus einem großen Datensatz kann entmutigend sein. Glücklicherweise steht Ihnen die VLOOKUP-Funktion in Google Sheets zur Verfügung, um nach Ihren Daten zu suchen. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn Sie mit mehreren Datenquellen arbeiten — sie ist effektiver, unabhängig von der Anzahl der Zeilen in Ihren Daten.
VLOOKUP ist eine vertikale Suchfunktion, was bedeutet, dass sie nach spezifischen Werten in vertikalen Spalten sucht. Um diese Funktion effizient zu nutzen, verwenden Sie Spalten als Ihre Felder. Darüber hinaus ist VLOOKUP nur für exakte Übereinstimmungen geeignet, denken Sie also nicht daran, sie für Annäherungen zu verwenden.
Die Syntax für VLOOKUP ist:
VLOOKUP(such_key, Bereich, Index, [ist_sort])
Hier ist der searck_key der Wert, nach dem Sie suchen möchten. Der Bereich ist der Ort, von dem aus Sie suchen möchten, und der Index ist der Spaltenindex des Wertes, der zurückgegeben wird. Der letzte Parameter ist, ob Sie eine exakte Übereinstimmung wünschen (auf false oder ‘0’ setzen) oder eine lockere Übereinstimmung (auf true setzen oder weglassen).
- Pro-Tipp: Verwenden Sie absolute Referenzen, um den Wert zu suchen, und ziehen Sie die Formel in andere Zellen, um die Funktion wiederzuverwenden.
Hier ist der beste Artikel, um Ihnen beim Lernen zu helfen Wie man VLOOKUP verwendet.
INDEX UND MATCH
Verwenden Sie den MATCH Funktion zum Finden von Zellen mit ungefähren Werten, und die INDEX Funktion, um den Wert einer Zelle mit einem angegebenen Index zu erhalten. Daher können Sie beides tun, um bessere Ergebnisse zu erzielen, wo VLOOKUP nicht effektiv nach ungefähren Werten suchen konnte.
Die Syntax für INDEX ist:
INDEX(Bezug, [Zeile], [Spalte])
Die Syntax für MATCH ist:
MATCH(Suchschlüssel, Bereich, [Suchtyp])
Die Syntax für die Verwendung von INDEX und MATCH ist:
INDEX(Bezug, MATCH(Suchschlüssel, Bereich, [Suchtyp]), [Spalte])
Hier ist der beste Artikel, um Ihnen beim Lernen zu helfen Wie man INDEX und MATCH verwendet
Makros
Automatisierung ist heutzutage König. Makros können Ihnen helfen, benutzerdefinierte Funktionen zu definieren, um Ihre wiederkehrenden Reporting-Aktionen zu automatisieren. Diese Funktionalität wird Ihnen Stunden bei der Durchführung wiederholender Aufgaben sparen, insbesondere bei größeren, alltäglichen Aufgaben. Sie werden Zeit und Energie sparen und gleichzeitig Fehler minimieren, während Sie an Ihren Daten arbeiten.
Das Einrichten von Makros ist einfach; Sie können sie schreiben oder Ihre Aktionen aufzeichnen, um mehr Kontrolle und Flexibilität in Ihrer Datenanalyse zu erhalten.
Wenn Sie einen umfassenden Leitfaden zum Einrichten von Makros in Google Sheets benötigen, lesen Sie diesen Artikel: Google Sheets Makros.
- Tipp: After blending your data on Google Sheets, you can now connect it to Looker Studio for reporting.
Nächste Schritte
Data blending is an advanced topic. While it is a challenging concept, we hope this article has been resourceful for you. There are countless ways you can use the blended data for your reporting. Hopefully, data blending in Looker Studio’s limitations did not stop you from getting the most out of it.
We have also shared some tips and a few Google Sheets functions to help you overcome those limitations of data blending in Looker Studio.
The list of functions that we shared is, however, not exhaustive — but they’re the core functions that can meet most of your data blending in Looker Studio needs. So be sure to keep growing your skills for handling your marketing data creatively.
Sehen Sie sich auch an, wie Sie Dataslayer to help you pull all your marketing data from different sources to your favourite go-to reporting platforms, be it Google Sheets, BigQuery, or Looker Studio.
