Adela 30. November 2023
Marketing-Mix-Modellierung (MMM) ist ein leistungsstarkes Tool, das Unternehmen hilft, ein klares Bild davon zu bekommen, wie ihre Marketingaktivitäten ihre Gewinne beeinflussen. Durch die Durchführung von MMM können Unternehmen die effektivsten Marketingkanäle identifizieren, ihre Marketingbudgets optimieren und ihre Rendite (ROI) verbessern.
In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von MMM besprechen, wie es zur Steigerung des ROI verwendet werden kann und einige der Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung von MMM konfrontiert sein könnten.
Was genau ist Marketing-Mix-Modellierung?
Marketing-Mix-Modellierung is a statistical technique that uses historical data to estimate the impact of marketing campaigns on sales, leads, or other desired outcomes. MMM models typically include a variety of marketing channels, such as advertising, public relations, social media, and direct marketing. But it can also include nonmarketing data such as economic trends, weather, or the competitor’s prices.
Sie können MMM verwenden, um eine Vielzahl von Fragen zu beantworten, wie zum Beispiel:
- Welche Marketingkanäle sind am effektivsten?
- Wie hoch ist der Return on Investment für jeden Marketingkanal?
- Wie kann ich mein Marketingbudget optimieren?
Wie kann MMM verwendet werden, um den ROI zu erhöhen?
Marketing Mix Modeling can be used to increase ROI in several ways. It can help businesses identify the most effective marketing channels and which ones have a funnel effect between them. You can discover, for example, that by investing more in Facebook Ads, your Google campaigns will also be more effective.
MMM kann Unternehmen auch helfen, ihre Marketingbudgets zu optimieren. Wenn Unternehmen wissen, welcher Marketingkanal am besten funktioniert, können sie ihre Marketingbudgets effektiver zuweisen.
Overall, Marketing Mix Modeling can help businesses improve their marketing campaigns because they will get the complete picture of how their campaigns are performing: the lag effect (how long it takes for a campaign to start getting conversions), how long they are effective depending on each channel, when have the investment been higher than the conversions, etc.
Herausforderungen bei der Implementierung von MMM
Es gibt viele Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Implementierung begegnen können. Eine Herausforderung ist die Verfügbarkeit von Daten. Um ein genaues MMM-Modell zu erstellen, müssen Unternehmen historische Daten zu ihren Marketingkampagnen und den KPIs, die sie messen möchten (Umsätze, Leads, Registrierungen…), sammeln. Diese Daten können schwierig zu sammeln sein, insbesondere für Unternehmen mit einer langen Geschichte von Marketingkampagnen.
Eine weitere Herausforderung ist die Komplexität der Modelle. MMM-Modelle können schwierig sein und erfordern ein hohes Maß an statistischem Fachwissen, um sie zu erstellen und zu interpretieren. Dies kann eine Hürde für Unternehmen darstellen, die keine Data Scientists haben.
Wie man MMM einfach implementiert
Implementing Marketing Mix Modeling shouldn’t be a hard task, and it shouldn’t be available only to companies that can afford a team of data scientists. With the right tools and resources, you can get started quickly and easily.
Dataslayer.ai
By providing a single source for all marketing data, Dataslayer makes it easy to collect, organize, and analyze your data from multiple platforms.
Zum Beispiel können Sie Dataslayer verwenden, um Daten zu Website-Besuchen, Social Media Engagement und Werbekampagnen zu sammeln. Dataslayer könnte dann verwendet werden, um ein MMM-Modell zu erstellen, das die Auswirkungen jedes Marketingkanals auf Website-Besuche, Social Media Engagement und letztendlich Verkäufe schätzt.
Wenn Sie tiefer eintauchen möchten, dann Nextbrain.ai ist die Lösung.
NextBrain AI
Nextbrain is an AI-powered marketing mix modeling solution that helps businesses automate the process of building and interpreting MMM models. Nextbrain uses a custom AI to analyze marketing data and identify patterns and relationships between different marketing channels, providing a more efficient and accurate way to build and interpret MMM models.
Mit NextBrain können Sie:
- Den Datenbeschaffungsprozess optimieren. Mit Nextbrain können Sie sich mit Ihrer Website, sozialen Medien und Werbeplattformen verbinden und die Daten direkt von dort importieren. Das hilft Ihnen, Zeit und Aufwand zu sparen.
- Komplexe Beziehungen zwischen Marketingkanälen identifizieren. Nextbrain verwendet KI, um komplexe Beziehungen zwischen Marketingkanälen zu identifizieren.
- Erhalten Sie Einblicke in Ihre Marketingkampagnen. Nextbrain kann Ihnen Einblicke in Ihre Marketingkampagnen geben, um Ihnen zu helfen, Ihre Marketing-ROI zu steigern.
Both Dataslayer and Nextbrain can be valuable tools for businesses that want to go one step forward in their data analysis and implement Marketing Mix Modeling.
