Am 11. Oktober, während Google Next 2022 Auf der virtuellen Benutzerkonferenz kündigte Kate Wright, Senior Director für BI Produktmanagement bei Google, an, dass alle Google Cloud BI-Produkte jetzt als Looker umfirmiert wurden. Mit dieser Änderung wurde Google Data Studio zu Looker Studio. Aber was sollte das für Sie bedeuten, oder warum sollte es Ihnen wichtig sein?

In diesem Artikel werden wir die Änderungen mit dieser Integration besprechen, was Data Studio und Looker bedeuten, warum Google diese Tools vereinheitlicht hat und die Vorteile des neuen Looker Studios. 

Also, lassen Sie uns gleich loslegen!

Data Studio vs Looker: Was sind sie?

Looker und Data Studio verschmelzen zu einer Einheit. Sie ergänzen sich, um mehr Möglichkeiten zu schaffen, die ihre BI- und Analysefähigkeiten erhöhen.

Wenn Sie neu in beiden oder einem dieser BI-Tools sind, wird Ihnen dieser Abschnitt helfen, sie zu verstehen. Wir werden Looker und Data Studio definieren und einen kurzen Überblick über ihre Dienstleistungen geben. 

Also, lassen Sie uns diese unten näher anschauen.

Was ist Looker?

Looker ist ein modernes Business Intelligence- und Big Data-Analyse-Tool, das es Benutzern ermöglicht, Daten zu erkunden, zu analysieren und zu teilen, um ihnen zu helfen, kritische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im Jahr 2019 erwarb Google Looker, das jetzt Teil der Google Cloud-Plattform ist.

Looker ist zu einem Dach geworden, das alle Business Intelligence-Tools von Google unter einer Plattform vereint. Es ermöglicht Benutzern, gesicherte und verwaltete Daten unter einer Plattform zu analysieren und darauf zuzugreifen, um die Bedürfnisse ihrer Organisation zu erfüllen.

Was ist Google Data Studio?

Google Data Studio, derzeit bekannt als Looker Studio, ist eine Datenvisualisierungsplattform, die Ihnen hilft, schöne, teilbare, responsive und interaktive benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen, um Ihre Geschäftsentscheidungen zu informieren.

Mit Data Studio BI-Lösungen können Sie auf über 500 Datensätze zugreifen, um ad-hoc Berichte zu erstellen und Ihre Geschäftsdaten schnell durch Visualisierungen zu analysieren. So helfen Sie, datengestützte Einblicke für Ihre Organisation zu gewinnen.

Warum hat Google sich entschieden, Google Data Studio in Looker Studio umzubenennen?

Es kam für viele überraschend, dass Google Data Studio in Looker Studio umbenennt. Und nur wenige Menschen verstehen die Gründe hinter dieser Änderung.

Verschiedene Gründe haben wahrscheinlich die Entscheidung beeinflusst, Google Data Studio in Looker Studio umzuwandeln. Google sagte, dass sie alle Business Intelligence-Tools von Google unter einem Dach, Looker, vereinen wollten.

Und da Google Data Studio ein Hauptbestandteil des BI-Ökosystems von Google ist, hatte es mehr Einfluss auf diese Änderung. Aber warum haben sie das getan? Hier sind einige mögliche Gründe:

Integrierte Erkenntnisse

Wie wir gesehen haben, ist einer der Hauptgründe für das Rebranding, dass Google alle Business Intelligence-Tools unter einer Plattform vereinen möchte. Und sie mussten Google Data Studio umbenennen, um die Änderung widerzuspiegeln.

Früher hat Google Looker übernommen. Es war jedoch noch nicht in Googles Produktökosystem integriert. Mit dieser Änderung wird Looker in Google Cloud integriert.

Unterstützung mehrerer Datenquellen

Ein weiterer Grund ist, den Nutzern von Data Studio den Zugriff auf mehrere andere Datenquellen und Bereitstellungsoptionen zu erleichtern. In der höheren Kategorie wird Looker mehr Datenbanken, Cloud-Plattformen und Workflows unterstützen, um Ihnen die Freiheit zu geben, die Sie benötigen.

Erweiterte Datensicherheit und Datenschutz

Mit der Integration bietet Google Data Studio den Nutzern jetzt viel mehr Wert. Dabei kompromittiert Data Studio nicht Ihre Datensicherheit, Transparenz und Privatsphäre. Auf dieser einen Plattform erhalten Sie eine sicherere und verwaltete Plattform, die den Nutzern eine sicher vereinte Sicht auf alle Ihre Daten bietet.

Modernisierte BI und Analysen

Mit den Änderungen können Nutzer moderne Lösungen erhalten, um auf umfassende, konsistente Daten mit Echtzeit-Dashboards zuzugreifen und diese zu sammeln. Looker wird Ihnen helfen, Echtzeitdaten zu sammeln und frische Ergebnisse für Ihr Reporting zu liefern.

Weiterlesen: Data Studio Hacks, die Sie zum Profi im Datenreporting machen

Änderungen, nachdem Google Data Studio zu Looker Studio wurde

Sichtbare Änderungen in Data Studio sind minimal. Looker Studio hat jedoch mehrere Änderungen im Hintergrund eingeführt. Hier sind einige dieser Änderungen:

Looker Connector eingeführt

Looker Studio umfasst jetzt eine öffentliche Vorschau für den Looker Connector. Dieser Connector ermöglicht es Nutzern von Data Studio, eine nahezu Looker-Erfahrung innerhalb der Plattform zu erhalten.

Zusätzlich erhalten Sie über diesen Connector Zugriff auf eine gesteuerte Datenebene von Looker, während Sie die BI-Self-Service-Funktionen innerhalb des Studios ohne zusätzliche Kosten nutzen.

Looker Modelldarstellung

Die Integration von Looker in Google Data Studio erfordert Änderungen zur Darstellung der Looker-Modelle im Studio. Diese Änderungen umfassen die Unterstützung von Feldhierarchien durch Looker Studio. Feldhierarchien organisieren Ihre Daten und unterstützen Views, Gruppenbezeichnungen und Dimensionsgruppen.

Außerdem sind die Feldbeschreibungen im Looker Studio stärker sichtbar, um einen einfacheren Zugriff zu ermöglichen. Diese Feldbeschreibungen ermöglichen es Benutzern, Informationsbeschreibungen schnell an mehreren Stellen innerhalb des Looker Studios zu überprüfen.

Looker Studio Pro

Auf kommerzieller Ebene führte Google ein Looker Studio Pro, eine kostenpflichtige Version von Looker Studio. Diese kostenpflichtige Version ermöglicht es Ihnen, alle Funktionen von Looker Studio mit erweiterten Unternehmensfähigkeiten zu nutzen. Darüber hinaus umfasst diese Pro-Version skalierbare und flexible Kundensupportdienste für ihre Benutzer.

Looker Studio Pro führt auch Teamarbeitsbereiche und die Verknüpfung von Google Cloud-Projekten ein, sodass Sie Ihre Berichte und Datenquellen in großem Maßstab abrufen und verwalten können. Teammitglieder können auf Inhalte zugreifen und diese gemäß ihren zugewiesenen Rollen verwalten.

Mit der Verknüpfung von Google Cloud-Projekten besitzt Ihre Organisation die Ressourcen. Die Organisation verwaltet diese Ressourcen über ein verknüpftes Google Cloud-Projekt. 

Das bedeutet, dass einzelne Benutzer den Inhalt nicht besitzen, und die kritischen Ressourcen Ihrer Organisation werden auch ohne ihre Ersteller weiterhin funktionieren. 

Governance

Benutzer müssen jetzt ihre Anmeldeinformationen angeben, um die Daten in Ihren Berichten anzuzeigen, was bedeutet, dass keine Pass-Through-Authentifizierung möglich ist.

Das Herunterladen von Daten oder das Planen von E-Mails aus Ihren Datenquellen in Looker Studio ist derzeit nicht erlaubt. Wenn Sie Ihre Daten exportieren müssen, ist dies momentan nicht möglich, könnte sich jedoch in Zukunft ändern.

Google Account Verknüpfung

Die Verknüpfung von Google-Konten ermöglicht es Benutzern, Looker-Instanzen mit einem Google-Konto zu verknüpfen. So profitieren sie von intuitiven Erfahrungen beim Verwalten ihrer verknüpften Konten in Looker Studio.

Schlechte Aggregation verhindert

Um schlechte Aggregation in Looker Studio zu verhindern, hat Google Änderungen eingeführt, die die Re-Aggregation verbessern, um bessere BI- und Datenanalyseerfahrungen zu bieten.

Vorteile der Nutzung des neuen Looker Studio

Die folgenden Punkte sind einige der Vorteile, die mit der Integration von Looker in Google Data Studio einhergehen:

Konsistenz

Die Konsistenz von Berichten ist entscheidend, damit jede BI-Erfahrung großartig wird. Und mit Looker’s semantischer Modellierungsdienst, können Sie auf zuverlässige Kennzahlen zugreifen, die wahrheitsgemäße Daten liefern, die Sie zur fundierten Entscheidungsfindung nutzen können.

Darüber hinaus wirken sich Ihre Änderungen in Looker Studio nicht auf das Looker-Modell aus, in dem Ihre Daten zentral in einem Git, versionskontrollierten Modell definiert sind. So wird die Datenfrische und -zuverlässigkeit für all Ihre Business Intelligence-Bedürfnisse gewährleistet.

Erstaunliche BI-Erfahrungen

Die Vereinheitlichung von BI- und Datenanalysetools auf einer Plattform ist wahrscheinlich eines der schönsten Merkmale, das Komfort für noch bessere Benutzererfahrungen bietet. So liefert es neue und relevante Daten, die Ihre Berichte in Google Data Studio verbessern.

Intelligente betriebliche Arbeitsabläufe

Looker Studio vereinfacht Ihre Arbeitsabläufe mit integrierten Erkenntnissen und macht Ihre Berichte überall und jederzeit zugänglich, wenn sie benötigt werden. Jetzt können Benutzer mit ihren Daten arbeiten, ohne die Anwendungen zu wechseln. Darüber hinaus endet die Integration von Looker in Google Data Studio nicht mit der Unterstützung aller Cloud-Datenmanagementsysteme wie Amazon Redshift, Snowflake, und Microsoft SQL Server.

Erhöhte Unternehmensfähigkeiten

Nachdem die Fähigkeiten von Looker in die Plattform integriert wurden, ermöglicht Looker Studio Unternehmen den Zugriff auf verbesserte Funktionen, die ihre BI- und Analyseanforderungen einzigartig ansprechen. Wenn Sie verwaltete und selbstbediente Daten zusammenbringen, finden es Unternehmen einfach, Lösungen zu entwickeln, die ihre schwierigsten Herausforderungen angehen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten behalten.

Verbesserte Kommunikation und Zusammenarbeit

Die Integration mit Google Chat und Spaces erleichtert es, Dateninsights an andere weiterzugeben. Diese Integration fördert datengestützte Zusammenarbeit und Kommunikation, um informierte Entscheidungen innerhalb von Teams zu ermöglichen. Außerdem wird Looker bald auf Gmail verfügbar sein, um Ihnen zu helfen, Ihre Looker-Berichte mit nur einem Klick zu teilen.

Abschließend

Diese Änderungen an Google Data Studio können für Sie überraschend sein, wenn Sie ein eifriger Nutzer des Studios waren. Wir hoffen daher, dass dieser Artikel für Klarheit gesorgt hat, wenn Sie Zweifel an den Auswirkungen dieser Änderungen auf Ihr Unternehmen hatten.

Glücklicherweise gab es weniger Änderungen, die Ihre vorherigen Erfahrungen mit dem neuen Looker Studio beeinträchtigen können. Die Änderungen sind entscheidend für Looker-Nutzer und diejenigen, die ihre verwalteten Daten auf dieser Self-Service-Plattform optimieren möchten.

Jedenfalls bedeutet die Änderung, dass Google Data Studio jetzt zu Looker Studio geworden ist.