Why Looker Studio Speed is So Slow And the Ultimate Fix

Slow Looker Studio speed when loading a report is one of the worst nuisances that every marketer dislikes. But why is Looker Studio speed so slow at times?

Creating dashboards that load faster and respond well to viewer changes is a dream that Looker Studio users seek to have. But how can you get it?

Today, we will explain the three main factors that lead to a slower Looker Studio and the four solutions that will help you speed it up in this article. 

Lassen Sie uns also beginnen.

What affects Looker Studio speed of your reports?

There are three reasons why Looker Studio speed may be so slow. These may include:

Abfragen riesiger Datenmengen für Ihre Berichte

When you run a query that needs to load a large amount of data on your dashboard, you may experience some delays. Reports with long timeframes or with a large number of charts are often the reasons impacting Looker Studio speed. 

Verwendung komplexer Abfragen zum Laden Ihrer Berichte

Another reason why Looker Studio speed is so slow is when you use many complex queries to build your dashboards. Performing a lot of data crunching, like Blends zu verwenden oder zu viele unwichtige oder unnötige Dimensionen anzuwenden, ist eine häufige Falle, deren Konsequenz ein langsamerer Bericht ist.

Leistungs schwache Datensätze auf Ihren Dashboards

When your data sources are unresponsive or slower, you will surely have an underperforming dashboard for all the reports that depend on those data sets. Fetching large data sets directly from such sources is often a reason why Looker Studio speed is slow.

How to make Looker Studio faster

After we’ve known the possible reasons that make our dashboards load sluggishly, let’s now dive into the solutions that can accelerate its performance. Whether you are dealing with bigger or smaller data sets, applying these tips will increase your Looker Studio speed. 

Also, lassen Sie uns gleich loslegen!

Reduzieren Sie die Komplexität Ihrer Dashboards

A dashboard that is too complex or filled with clutter may affect the load times in google Looker Studio compared to a clean and concise dashboard. Adding too many charts, using longer timeframes, or applying a higher cardinality and data crunching can negatively impact Looker Studio speed of the loading of your reports.

Deshalb sollten Sie längere Zeiträume vermeiden, da es weniger Zeit in Anspruch nimmt, Daten für drei Monate zu laden, zu verarbeiten und zu visualisieren, als für ein Jahr. 

Also, aim to use fewer dimensions in your reports to speed up your dashboards because, as we’ve seen, a higher cardinality is another reason why Looker Studio speed is so slow. Moreover, avoid too much Datenmischung oder vorab berechnete Felder, da dies ebenfalls die Ladezeiten Ihrer Dashboards beeinflussen kann.

So, to fix Looker Studio speed slowness, you should reduce unnecessary fields, calculations, transformations, timeframes, and widgets in your reports to enjoy a faster Looker Studio speed.

Also, splitting your reports into multiple pages can reduce the complexity of your dashboards, which will significantly improve the Looker Studio speed and its performance.

Datenaktualität anpassen für eine verlängerte Aktualisierungsfrequenz

Daten, die nicht häufiger aktualisiert werden müssen, können zu einem schnelleren Dashboard führen als solche, die kürzere Aktualisierungsintervalle benötigen. Ihre Datensätze haben wahrscheinlich unterschiedliche Anforderungen an die Aktualität der Daten, und die Reduzierung der Aktualisierungsfrequenz kann die Ladezeiten Ihrer Berichte verkürzen.

This is possible because Looker Studio provides features that improve your report performance. For example, the cache system in Google Looker Studio ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten intern aus dem temporären Speicher abzurufen, was viel schneller ist, als die Daten direkt von Ihren Live-Datenquellen zu holen.

To improve the performance of your reports in Looker Studio, reduce the frequency with which your data in the cache system is updated. Thus, your reports will use the cache system to answer repetitive queries, which can improve your report load times.

Looker Studio has a default refresh rate for each data source, where it automatically refreshes the cached data. If you need to tweak this default value, here’s the process:

1. Gehen Sie zu der Datenquelle, die Sie ändern müssen, und suchen Sie Datenaktualität oben. 
2. Wählen Sie im Pop-up zur Datenaktualität eine längere Aktualisierungsoption, die unter „Überprüfen Sie auf neue Daten:”
3. Klicke schließlich Datenaktualität festlegen, und Sie sind bereit.

There are other benefits to the cache system beyond improving your Looker Studio speed. If you use paid services to load your reports into Looker Studio, this feature will save you on costs for repeated queries on your live data sets.

Use Looker Studio’s Extract Data Connector

One of the main solutions to a slower Looker Studio is using extracted data sources to build your reports. Der Extract Data Connector ermöglicht es Ihnen, einen Teil Ihrer Daten zu erkunden, indem Sie sie aus Ihren Verbindern abrufen und als Cache für die spätere Verwendung speichern.

Thus, it eliminates the time Looker Studio uses each time it loads your reports, making it load faster. Also, exploring a subset of your data makes it more responsive to work with than with the live connectors.

Pro-Tipp: Verwenden Sie Dataslayer für Google Data Studio Nutzen Sie den Extract Data Connector und genießen Sie die besten Erfahrungen, Effizienz und Leistung mit diesen leistungsstarken Tools.

Der Extract Data Connector ist jedoch statisch, und Sie sollten Ihre Datenquellen regelmäßig aktualisieren, um die Frische zu erhalten. Dennoch ist es eine geringe Unannehmlichkeit, da Sie Zeitpläne verwenden können, um Ihre Daten in bestimmten Zeitrahmen zu aktualisieren.

So richten Sie eine extrahierte Datenquelle ein

To set up an Extracted Data Source, follow this process on your Looker Studio:

1. After you’ve signed in to Looker Studio, click Erstellen oben links und wählen Sie Datenquelle.

2. Verwenden Sie die Suchleiste, um den Extract Data Connector in der Liste der Connectoren zu finden.

3. Wählen Sie Extract Data in den Suchergebnissen, und wählen Sie dann eine vorhandene Datenquelle aus, aus der Sie Daten extrahieren möchten.

4. Als Nächstes fügen Sie die Dimensionen und Metriken die Sie aus dem Verfügbare Felder Liste hinzu. Ausgewählte Felder erscheinen ganz rechts, wo Sie auch Automatische Aktualisierung für geplante Aktualisierungen. 
5. Sie können Aggregationen, Filter und Datumsbereiche anwenden, um die extrahierte Datenquelle an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Schließlich klicken Sie auf Speichern und Extrahieren.

Sobald Sie eine extrahierte Datenquelle erfolgreich erstellt haben, können Sie sie wie jeden anderen Connector verwenden. Im Gegensatz zu den Live-Connectors wird diese neu extrahierte Datenquelle jedoch viel schneller sein. Dadurch wird die Leistung und Geschwindigkeit Ihrer Berichte und Erkundungen verbessert.

Beschleunigen Sie die Reaktionszeit mit der BigQuery BI-Engine

Für große Datensätze mit über 100 MB oder wenn die Datenaktualität kritisch ist, kann das Caching und der Data Extract Connector ineffizient sein, um die Antwortzeit für Ihre Data Studio-Berichte zu reduzieren. Und – genau dann BigQuery BI Engine kommt zur Rettung.

BigQuery BI Engine is a fast, in-memory analysis service that lets you analyze your data in BigQuery. It allows you to use BigQuery data in Looker Studio, eliminating the data processing time.

Indem Sie Ihre Daten nach BigQuery bringen and integrating the BI engine with Looker Studio, you can speed up your data exploration and analysis. You enjoy the best, rich, and most interactive dashboards in Looker studio. And more importantly, you will not compromise performance, data freshness, and scale.

Pro-Tipp: Verwenden Sie Dataslayer für BigQuery um Millionen von Zeilen aus verschiedenen Datenquellen zu analysieren und sie in BigQuery zu kombinieren. So können Sie schnellere Berichte in Data Studio und anderen Reporting-Plattformen erstellen oder visualisieren, die Sie lieben.

Accelerate Looker Studio’s performance with Dataslayer

Dataslayer für Looker Studio ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihnen hilft, die Kontrolle über all Ihre Marketingdaten zu übernehmen. Es macht es einfacher und schneller, Ihre Dashboards zu erstellen und zu aktualisieren.

Dataslayer kann Ihnen helfen, alle Ihre Kampagnendaten von Facebook, TikTok, Bing, Google Ads, Google Analytics und mehr zu importieren. Sie werden auch Ihre Berichtszeit mit beeindruckenden visuellen Berichten mit unseren Looker Studio templates. Dabei genießen Sie immense Möglichkeiten mit neuen Datenquellen und besseren Berichterfahrungen.

Probieren Sie Dataslayer heute aus und profitieren Sie von all diesen Vorteilen für Ihr Unternehmen.