Datenanalyse und Reporting im Marketing

8 wichtige Gründe für Datenabweichungen zwischen Google Ads und GA4

In diesem Artikel untersuchen wir, warum Google Ads und GA4 unterschiedliche Daten berichten. Erfahren Sie mehr über Conversion-Modellierung, Tag-Setups, Rückblickfenster und mehr, um Abweichungen zu verstehen und zu minimieren.

Haben Sie sich jemals gefragt, warum Google Ads und GA4 oft unterschiedliche Daten berichten? Diese Diskrepanzen können frustrierend sein, sind jedoch aufgrund mehrerer Faktoren ziemlich häufig. 

In diesem Artikel werden wir acht Hauptgründe für diese Datenunterschiede beschreiben. Das Verständnis dieser Gründe ist entscheidend für eine genaue Dateninterpretation und eine effektive Marketingstrategie. Lassen Sie uns die möglichen Ursachen dieser Diskrepanzen erkunden.

1. Einstellungen zur Conversion-Zählung

Google Ads ermöglicht es Ihnen, zwischen der Zählung jeder Conversion nach einer Interaktion oder nur einer zu wählen. Diese Einstellung kann die Anzahl der berichteten Conversions beeinflussen und Unterschiede zwischen den Daten von Google Ads und GA4 erzeugen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Einstellungen Ihre Tracking-Bedürfnisse genau widerspiegeln.

2. Unterschiede im Conversion-Modellierung

Die Conversion-Modellierung in GA4 und Google Ads wird unterschiedlich gehandhabt. GA4 exportiert nur beobachtete Conversions nach Google Ads, wo zusätzliche Conversion-Modellierung angewendet wird. Dies kann zu einem Anstieg der in Google Ads berichteten Conversions im Vergleich zu GA4 führen. Die separate Handhabung und Modellierungsprozesse auf jeder Plattform tragen erheblich zu den Datenunterschieden bei.

3. Conversion-Verzögerungen

Der Zeitpunkt der Conversion-Berichterstattung unterscheidet sich zwischen Google Ads und GA4. Google Ads schreibt Conversions dem Datum des Klicks oder der Impression zu, während GA4 sie am tatsächlichen Tag, an dem die Conversion erfolgt, berichtet. Diese Verzögerung kann offensichtliche Unterschiede in den berichteten Daten zwischen den beiden Plattformen verursachen.

4. Rückblickfenster in Google Ads

Die Einstellung des Lookback-Fensters für Conversions in Google Ads kann die Datenverfolgung beeinflussen. Ein kürzeres Lookback-Fenster kann zu weniger verfolgten Conversions führen, was Unterschiede im Vergleich zu GA4 verursacht. Es ist wichtig, diese Einstellungen abzustimmen, um Abweichungen zu minimieren.

5. (Engagierte) View-Through-Conversions

Standardmäßig verfolgt Google Ads (engagierte) View-Through-Conversions, während GA4 eine zusätzliche Konfiguration benötigt, um dieses Tracking zu aktivieren. Dies kann zu Abweichungen führen, da Google Ads möglicherweise mehr Conversions aus dieser Quelle meldet als GA4.

6. Google Ads Tag-Setup

Die Einrichtung Ihrer Google Ads-Tags spielt eine entscheidende Rolle bei der genauen Verfolgung von Conversions. Falsche oder unvollständige Tag-Setups können zu nicht verfolgten Conversions führen, was zu Abweichungen führt. Die Aktivierung von Enhanced Conversions und Consent Mode in Google Ads kann ebenfalls mehr Conversions erfassen als GA4, wo diese Funktionen möglicherweise nicht aktiviert sind.

7. Attributions-Einstellungen

Attributionsmodelle sind eine Hauptursache für Datenabweichungen. GA4 verwendet standardmäßig typischerweise ein Cross-Channel-Last-Click-Modell, während Google Ads oft ein datengestütztes Attributionsmodell verwendet. Das Attributionsmodell jeder Plattform kann die Gutschrift für Conversions unterschiedlich verteilen, was zu variierenden Daten führt.

8. Filterung von ungültigem Traffic

Google Ads und GA4 filtern ungültigen Traffic unterschiedlich. Conversions aus Quellen wie Bots oder Klickfarmen könnten in unterschiedlichem Maße auf den Plattformen entfernt werden. Diese Filterung kann die gemeldeten Daten erheblich beeinflussen, insbesondere in Konten mit hohen Anteilen an ungültigem Traffic.

Fazit

Für eine genaue Analyse und Berichterstattung ist es wichtig zu verstehen, warum Google Ads und GA4 unterschiedliche Daten anzeigen. Durch die Berücksichtigung dieser acht Faktoren – Conversion-Modellierung, Conversion-Verzögerungen, Tag-Setup, Lookback-Fenster, Einstellungen zur Conversion-Zählung, View-Through-Conversions, Filterung von ungültigem Traffic und Attributions-Einstellungen – können Sie die Datenabweichungen besser interpretieren. 

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