Marketing-Mix-Modellierung (MMM) ist ein leistungsstarkes Tool, das Unternehmen hilft, ein klares Bild davon zu bekommen, wie ihre Marketingaktivitäten ihre Gewinne beeinflussen. Durch die Durchführung von MMM können Unternehmen die effektivsten Marketingkanäle identifizieren, ihre Marketingbudgets optimieren und ihre Rendite (ROI) verbessern.

In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von MMM besprechen, wie es zur Steigerung des ROI verwendet werden kann und einige der Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung von MMM konfrontiert sein könnten.

Was genau ist Marketing-Mix-Modellierung?

MMM ist eine statistische Technik, die historische Daten nutzt, um die Auswirkungen von Marketingkampagnen auf Verkaufszahlen, Leads oder andere gewünschte Ergebnisse abzuschätzen. MMM-Modelle umfassen typischerweise eine Vielzahl von Marketingkanälen, wie Werbung, Public Relations, Social Media und Direct Marketing. Aber es kann auch Nicht-Marketing-Daten wie wirtschaftliche Trends, Wetter oder die Preise der Wettbewerber einbeziehen. 

Sie können MMM verwenden, um eine Vielzahl von Fragen zu beantworten, wie zum Beispiel:

• Welche Marketingkanäle sind am effektivsten?
• Wie hoch ist der Return on Investment für jeden Marketingkanal?
• Wie kann ich mein Marketingbudget optimieren?

Wie kann MMM verwendet werden, um den ROI zu erhöhen?

MMM kann auf verschiedene Weise verwendet werden, um den ROI zu erhöhen. Es kann Unternehmen helfen, die effektivsten Marketingkanäle zu identifizieren und herauszufinden, welche einen Trichtereffekt zwischen ihnen haben. Sie können zum Beispiel herausfinden, dass durch eine höhere Investition in Facebook Ads auch Ihre Google-Kampagnen effektiver werden.

MMM kann Unternehmen auch helfen, ihre Marketingbudgets zu optimieren. Wenn Unternehmen wissen, welcher Marketingkanal am besten funktioniert, können sie ihre Marketingbudgets effektiver zuweisen.

Insgesamt kann MMM Unternehmen dabei helfen, ihre Marketingkampagnen zu verbessern, da sie ein vollständiges Bild davon erhalten, wie ihre Kampagnen abschneiden: der Lag-Effekt (wie lange es dauert, bis eine Kampagne mit der Generierung von Conversions beginnt), wie lange sie je nach Kanal effektiv sind, wann die Investitionen höher waren als die Conversions usw.

Herausforderungen bei der Implementierung von MMM

Es gibt viele Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Implementierung begegnen können. Eine Herausforderung ist die Verfügbarkeit von Daten. Um ein genaues MMM-Modell zu erstellen, müssen Unternehmen historische Daten zu ihren Marketingkampagnen und den KPIs, die sie messen möchten (Umsätze, Leads, Registrierungen…), sammeln. Diese Daten können schwierig zu sammeln sein, insbesondere für Unternehmen mit einer langen Geschichte von Marketingkampagnen.

Eine weitere Herausforderung ist die Komplexität der Modelle. MMM-Modelle können schwierig sein und erfordern ein hohes Maß an statistischem Fachwissen, um sie zu erstellen und zu interpretieren. Dies kann eine Hürde für Unternehmen darstellen, die keine Data Scientists haben. 

Wie man MMM einfach implementiert

Die Implementierung von MMM sollte keine schwere Aufgabe sein und sollte nicht nur Unternehmen vorbehalten sein, die sich ein Team von Data Scientists leisten können. Mit den richtigen Tools und Ressourcen können Sie schnell und einfach starten.

Dataslayer.ai

Durch die Bereitstellung einer einzigen Quelle für alle Marketingdaten erleichtert Dataslayer das Sammeln, Organisieren und Analysieren Ihrer Daten aus mehreren Plattformen.

Zum Beispiel können Sie Dataslayer verwenden, um Daten zu Website-Besuchen, Social Media Engagement und Werbekampagnen zu sammeln. Dataslayer könnte dann verwendet werden, um ein MMM-Modell zu erstellen, das die Auswirkungen jedes Marketingkanals auf Website-Besuche, Social Media Engagement und letztendlich Verkäufe schätzt.

Wenn Sie tiefer eintauchen möchten, dann Nextbrain.ai ist die Lösung.

NextBrain AI

Nextbrain ist eine KI-gestützte Lösung für Marketing-Mix-Modeling, die Unternehmen dabei hilft, den Prozess des Aufbaus und der Interpretation von MMM-Modellen zu automatisieren. Nextbrain verwendet eine maßgeschneiderte KI, um Marketingdaten zu analysieren und Muster sowie Beziehungen zwischen verschiedenen Marketingkanälen zu identifizieren, was einen effizienteren und genaueren Weg bietet, MMM-Modelle zu erstellen und zu interpretieren.

Mit NextBrain können Sie:

• Den Datenbeschaffungsprozess optimieren. Mit Nextbrain können Sie sich mit Ihrer Website, sozialen Medien und Werbeplattformen verbinden und die Daten direkt von dort importieren. Das hilft Ihnen, Zeit und Aufwand zu sparen.
• Komplexe Beziehungen zwischen Marketingkanälen identifizieren. Nextbrain verwendet KI, um komplexe Beziehungen zwischen Marketingkanälen zu identifizieren. 
• Erhalten Sie Einblicke in Ihre Marketingkampagnen. Nextbrain kann Ihnen Einblicke in Ihre Marketingkampagnen geben, um Ihnen zu helfen, Ihre Marketing-ROI zu steigern.

Sowohl Dataslayer als auch Nextbrain können wertvolle Werkzeuge für Unternehmen sein, die einen Schritt weiter in ihrer Datenanalyse gehen und MMM implementieren möchten.