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Trucos de Data Studio que te Hacen un Pro en Reportes de Datos

trucos de data studio

Google Data Studio, los hacks seguramente harán tu vida mucho más fácil. La mayoría de las cosas en Data Studio son automáticas. Con unos pocos clics — has creado un informe hermoso. Y ahora, junto con Dataslayer, visualizar datos se vuelve aún más interesante y fácil.

Pero, ¿cómo puedes aprovechar inteligentemente esta poderosa herramienta?

Como muchos otros, a menudo hay 'pros' que son solo trucos que pueden cambiar significativamente la forma en que usas las herramientas. Afortunadamente, Google Data Studio no es la excepción. Y cuanto mejor lo conozcas, más podrás aprovechar la plataforma.

Como marketer, no solo debes aprender las habilidades relevantes para salir adelante, también necesitas los hacks que pueden convertirte en un profesional. Hoy, este artículo te ayudará a convertirte en un profesional de informes al darte los diez hacks y consejos de Data Studio que puedes usar instantáneamente para mejorar tus habilidades. 

Diez hacks de Data Studio para elevar tus informes al siguiente nivel

Agrupar información o elementos

Como humanos, percibimos los objetos como patrones sistematizados. Por lo tanto, debes organizar tus informes para crear una buena impresión en los espectadores. Agrupar aquí significa juntar elementos con el mismo tema o atributos para una mejor comprensión. 

Aquí hay tres formas en las que puedes agrupar tu información para una mejor comprensión en Google Data Studio:

  • Similitud: Utiliza un conjunto de colores bien pensado y una jerarquía visual para que los usuarios puedan entender fácilmente un tema más completo en solo unas pocas palabras. 
  • Regionalidad: Utiliza límites visuales como formas y colores para encerrar información relevante.
  • Proximidad: Siempre coloca conjuntos de información relacionados cerca unos de otros para una interpretación sin esfuerzo de toda la historia.

Utiliza dashboards simples

Los seres humanos, por naturaleza, aman interpretar las cosas de la manera más simple posible porque nos gusta usar el menor esfuerzo. Siempre que enfrentamos desafíos al hacer algo, nos volvemos subconscientemente resistentes a entenderlo correctamente.

Este escenario también se aplica a los dashboards. Tu audiencia interpreta lo que ve de manera diferente a lo que tú quieres que entiendan, dependiendo de cómo presentes los elementos en tus informes.

Para mejorar cómo presentas tus datos, puedes usar colores para hacer que las interpretaciones sean bastante simples. Por ejemplo, puedes usar rojo para indicar cuán buenos son los datos y rojo para mostrar cuán malos son. 

Además, el uso de íconos también puede facilitar que los usuarios entiendan rápidamente lo que quieres decir. Por ejemplo, puedes representar datos móviles con un ícono de datos móviles.

Enfócate en los detalles importantes

El interés de la mayoría de los usuarios es el detalle más importante en tu dashboard. Por eso, debes asegurarte de que tu dashboard les proporcione la información más crítica de un vistazo.

Asegúrate de posicionar tus observaciones clave y puntos principales en un área del punto de contacto del usuario. Al posicionar, ten en cuenta el típico ‘patrón de lectura ‘Z’ que todos empleamos. Puedes enfocarte en los KPIs del cliente y en el punto general que deseas transmitir y ponerlos al frente. 

Fomenta la familiaridad

Google Data Studio es una buena manera de mostrar datos, pero ¿cómo haces que tus informes sean más atractivos y únicos? 

Por supuesto, todos aterrizamos fácilmente donde nos atraen los mismos usuarios. Lo más probable es que tus clientes estén utilizando otros dashboards, por lo que están familiarizados con ciertas características de las interfaces. 

Por lo tanto, al visitar tu dashboard, esperarán lo mismo consistencia visual sobre lo que les resulta familiar. Aquí están las cosas que no debes olvidar hacer para crear familiaridad:

  • Coloca tus logotipos en la sección superior derecha de tu panel.
  • Haz que tu control y filtros sean muy manejables dentro del encabezado principal.
  • El selector de rango de fechas debe estar en la parte superior derecha del panel.

Sin embargo, no debes preocuparte mucho porque puedes utilizar plantillas diseñadas profesionalmente que son visualmente distintivas. Por lo tanto, no tienes que entender todo para hacer esto.

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Conoce a tu audiencia

Como profesional del marketing, debes adaptar tus esfuerzos para satisfacer los niveles de experiencia de tus usuarios. Tus usuarios tienen diferentes perspectivas y niveles de experiencia. Si tus usuarios son menos técnicos, es poco probable que se mantengan pacientes mientras intentan encontrar lo que buscan. En su lugar, solo querrán lo esencial lo más rápido posible. Por lo tanto, intenta ser lo más conciso posible.

Por el contrario, no debes ser demasiado simplista si la audiencia de tu informe es un analista de datos o una persona con mentalidad técnica. En este caso, no habrá problema en incluir muchos detalles para aquellos que los necesiten, teniendo en cuenta el flujo y la disposición.

Analiza el recorrido de tus usuarios

Para entregar los informes de una mejor manera la próxima vez, necesitas la capacidad de entender cómo interactúan tus usuarios con las páginas en tu informe. Y para hacer eso, necesitas instalar el rastreador de Google Analytics en tu informe de estudio.

Para instalarlo, selecciona Archivo, ve a Configuración del informe y pega tu ID de seguimiento.

Después de implementar Google Analytics, monitorea las interacciones en tu informe visitando la sección de Comportamiento.. Puedes elegir un título de página para ver información importante como el tiempo que los usuarios pasan en tu página, vistas de página, y otros.

Crea paletas de colores a partir de imágenes

A los clientes les gusta cuando adoptas su branding y colores en tus informes. Entonces, ¿cómo puedes hacer esto? Es fácil. Uno de los hacks de Google Data Studio te cubrirá, pero ¿cómo?

Todo lo que debes hacer es importar el branding y los colores de un cliente usando el Extraer tema de la imagen característica. Esto extraerá los colores de la marca del cliente a los colores predeterminados de tu gráfico, ahorrándote tiempo.

También puedes usar Photoshop u otras herramientas similares extrayendo colores del sitio web y branding del cliente.

Eleva las interacciones de los usuarios

Puedes aumentar la interacción de los usuarios con tu dashboard aplicando Filtros en casi todo. Hoy, Google Data Studio es altamente intuitivo y fácil de usar. Por ejemplo, los usuarios pueden hacer clic en un elemento del gráfico de pastel y filtrar todo el informe automáticamente.

Cuenta una historia

Como en una narrativa típica, tu informe debería tener un principio, un desarrollo y un final. Así que, mientras lo construyes, tu objetivo debería ser hacer que tus usuarios entiendan lo que ven. De este modo, les permitirá decidir las acciones apropiadas a tomar mientras proporcionan los hallazgos a sus equipos internos.

La función de arrastrar y soltar en Data Studio puede tentarte a llenar una página con todo lo que tienes. Así que, puedes distribuir tu informe en varias páginas, que dividirás en diferentes temas como KPIs, sectores, etc. 

Además, crea un buen camino narrativo a través de los datos para ofrecer a tus clientes las visualizaciones adecuadas mientras desplazan el informe. En la barra lateral de diseño o tema, elige a la izquierda para crear una página de contenido. 

Usa rangos de fecha avanzados

Aunque Data Studio tiene una selección de opciones de rango de fechas, puede que haya necesidad de una mejor solución. Considera una situación en la que un cliente quiere ver el rendimiento año tras año pero a nivel diario y no de fecha a fecha. En esta situación, los rangos avanzados pueden ayudar a cumplir las necesidades del cliente.

Tal situación está asociada con un negocio cuyo calendario está impulsado por tendencias. Y debido al rendimiento diario o cualquier otra opción de fecha personalizada que no existe, tienes que hacer un esfuerzo adicional para asegurarte de que lo tengas disponible. 

Obtén todos tus datos de marketing en un solo lugar

Dataslayer extrae automáticamente todos tus datos de marketing de más de 40 fuentes de datos a tus destinos favoritos, ya sea Google Data Studio, Google Sheets, Google BigQuery o herramientas de BI (Qlik, Tableau, Power BI) con API.

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