Le Marketing Mix Modeling (MMM) est un outil puissant qui peut aider les entreprises à obtenir une image claire de la façon dont leurs efforts marketing affectent leurs profits. En réalisant du MMM, les entreprises peuvent identifier les canaux marketing les plus efficaces, optimiser leurs budgets marketing et améliorer leur retour sur investissement (ROI).

Dans cet article, nous allons discuter des bases du MMM, comment il peut être utilisé pour augmenter le ROI, et certains des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de la mise en œuvre du MMM.

Qu'est-ce que le Marketing mix modeling ?

MMM est une technique statistique qui utilise des données historiques pour estimer l'impact des campagnes marketing sur les ventes, les prospects ou d'autres résultats souhaités. Les modèles MMM incluent généralement une variété de canaux marketing, tels que la publicité, les relations publiques, les médias sociaux et le marketing direct. Mais cela peut également inclure des données non marketing telles que les tendances économiques, la météo ou les prix des concurrents. 

Vous pouvez utiliser le MMM pour répondre à une variété de questions, telles que :

• Quels sont les canaux marketing les plus efficaces ?
• Quel est le retour sur investissement pour chaque canal marketing ?
• Comment puis-je optimiser mon budget marketing ?

Comment le MMM peut-il être utilisé pour augmenter le ROI ?

Le MMM peut être utilisé pour augmenter le ROI de plusieurs manières. Il peut aider les entreprises à identifier les canaux marketing les plus efficaces et ceux qui ont un effet d'entonnoir entre eux. Vous pouvez découvrir, par exemple, qu'en investissant davantage dans les Facebook Ads, vos campagnes Google seront également plus efficaces.

MMM peut également aider les entreprises à optimiser leurs budgets marketing. En sachant quel canal marketing fonctionne le mieux, les entreprises peuvent allouer leurs budgets marketing de manière plus efficace.

Dans l'ensemble, MMM peut aider les entreprises à améliorer leurs campagnes marketing car elles obtiendront une vue d'ensemble de la performance de leurs campagnes : l'effet de retard (le temps qu'il faut pour qu'une campagne commence à générer des conversions), la durée d'efficacité selon chaque canal, quand l'investissement a été supérieur aux conversions, etc.

Défis de la mise en œuvre de MMM

Il existe de nombreux défis auxquels les entreprises peuvent être confrontées lors de sa mise en œuvre. Un défi est la disponibilité des données. Pour construire un modèle MMM précis, les entreprises doivent collecter des données historiques sur leurs campagnes marketing et les KPI qu'elles souhaitent mesurer (ventes, prospects, inscriptions…). Ces données peuvent être difficiles à collecter, en particulier pour les entreprises ayant une longue histoire de campagnes marketing.

Un autre défi est la complexité des modèles. Les modèles MMM peuvent être difficiles et nécessitent un niveau élevé d'expertise statistique pour être construits et interprétés. Cela peut constituer un obstacle pour les entreprises qui n'ont pas de data scientists. 

Comment mettre en œuvre le MMM de manière simple

La mise en œuvre du MMM ne devrait pas être une tâche difficile, et elle ne devrait pas être réservée aux entreprises qui peuvent se permettre une équipe de data scientists. Avec les bons outils et ressources, vous pouvez commencer rapidement et facilement.

Dataslayer.ai

En fournissant une source unique pour toutes les données marketing, Dataslayer facilite la collecte, l'organisation et l'analyse de vos données provenant de plusieurs plateformes.

Par exemple, vous pouvez utiliser Dataslayer pour collecter des données sur les visites de sites Web, l'engagement sur les réseaux sociaux et les campagnes publicitaires. Dataslayer pourrait ensuite être utilisé pour construire un modèle MMM qui estime l'impact de chaque canal marketing sur les visites de sites Web, l'engagement sur les réseaux sociaux et, en fin de compte, les ventes.

Si vous souhaitez aller plus loin, alors Nextbrain.ai est la solution.

NextBrain AI

Nextbrain est une solution de modélisation du mix marketing alimentée par l'IA qui aide les entreprises à automatiser le processus de construction et d'interprétation des modèles MMM. Nextbrain utilise une IA personnalisée pour analyser les données marketing et identifier les motifs et les relations entre différents canaux marketing, offrant une manière plus efficace et précise de construire et d'interpréter les modèles MMM.

Avec NextBrain, vous pouvez :

• Optimiser le processus de collecte de données. Avec Nextbrain, vous pouvez vous connecter à votre site web, à vos réseaux sociaux et à vos plateformes publicitaires et importer les données directement depuis ces sources. Cela vous aide à gagner du temps et des efforts.
• Identifier des relations complexes entre les canaux marketing. Nextbrain utilise l'IA pour identifier des relations complexes entre les canaux marketing. 
• Obtenez des insights sur vos campagnes marketing. Nextbrain peut fournir des insights sur vos campagnes marketing pour vous aider à augmenter votre ROI marketing.

Dataslayer et Nextbrain peuvent être des outils précieux pour les entreprises qui souhaitent aller un pas plus loin dans leur analyse de données et mettre en œuvre le MMM.