L'analyse des données est cruciale pour mesurer toutes nos campagnes et les ajuster en conséquence, mais la partie où nous devons prédire comment nos campagnes vont performer, sur la base de nos KPI précédents, est la plus délicate. La plupart des agences disposent de plusieurs années de données historiques mais manquent d'expertise pour extraire des insights et construire un modèle de prévision capable de prédire avec précision la performance future. 

Avec l'essor de l'Intelligence Artificielle partout, nous avons pensé qu'il pourrait être d'une grande aide pour tous les marketeurs de l'utiliser pour construire des modèles de prévision précis basés sur leurs tables de données actuelles afin de montrer, de manière très intuitive, comment leur campagne de marketing digital performera à l'avenir. Et c'est ainsi que nous avons développé notre dernière fonctionnalité : Outils IA. 

Une fois développée, nous voulions le retour des professionnels qui l'utiliseront le plus, nous nous sommes donc tournés vers l'un de nos premiers et plus fidèles clients : Andrea Atzori, directeur d'Ambire, une agence de marketing digital spécialisée dans les canaux de performance.Il nous a dit lors d'une interview comment ils l'utilisent et toutes les possibilités qu'il offre. 

L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les marketeurs est de démontrer à leurs clients que leurs campagnes fourniront les résultats escomptés et de fournir des réponses basées sur les données aux questions de leurs clients concernant l'avenir de leurs campagnes. Ou comme Andrea nous l'a expliqué : « Les clients viennent souvent nous poser la même question : si je dépense ceci, si je continue à dépenser cela, qu'est-ce que je peux attendre ? Est-ce que je dépense au bon niveau d'investissement ? Toutes ces questions sont très difficiles à prédire et dans le passé, nous nous fions toujours à notre instinct ou à une sorte de "feeling" pour dire : oh, je pense que si nous dépensons X, nous allons obtenir Y. Maintenant, vous nous aidez à obtenir quelque chose de scientifique basé sur les données et sur le modélisation. Et c'est excitant parce que ce n'est qu'un point de départ. Mais ce que vous pouvez faire avec cela, potentiellement, c'est construire beaucoup et vous pouvez vraiment… le ciel est la limite ! »

C'est exactement ce que nous voulions atteindre avec nos outils d'IA, aider nos utilisateurs à gagner du temps et à prendre des décisions basées sur les données qui les aident à améliorer leurs services. 

Nous avons essayé de le rendre aussi intuitif et facile que possible pour que tout le monde puisse l'utiliser. Et il n'est même pas nécessaire de l'utiliser avec des requêtes Dataslayer. Vous pouvez faire des prédictions basées sur n'importe quel tableau de données que vous avez dans vos feuilles de calcul. Les seules exigences sont qu'il ait au moins 6 lignes de données et une colonne avec un format de date (jour, mois ou année). Une fois que vous avez cela, il vous suffit d'ouvrir notre extension Google Sheets, de cliquer sur le bouton des outils d'IA et de sélectionner la date et la colonne que vous souhaitez prédire. C'est tout. Une nouvelle feuille sera créée avec vos données prédites. 

La meilleure façon de se sentir à l'aise avec nos outils d'IA est « d'y jouer » comme le dit Andrea, afin de « comprendre ce que fait l'outil, comment il fonctionne, et ce que vous pouvez faire avec. » Une fois que vous savez comment cela fonctionne et que vous vous sentez à l'aise avec, les possibilités sont infinies. Par exemple, pour Ambire, cela a signifié une fonctionnalité révolutionnaire : « Nous l'utilisons beaucoup. Pour nous, c'est vraiment important car nous pouvons commencer à dire, en fonction des tendances actuelles, que nous pouvons nous attendre à ce que votre coût puisse potentiellement atteindre ce niveau. et en fonction de cela, vos transactions pourraient augmenter. C'est donc un outil qui, à ce stade, est très utile pour commencer des conversations avec les clients, et nous pouvons souvent être plus proactifs avec les données. » 

Les outils d'IA de Dataslayer offrent aux marketers de grands arguments de négociation et de soutien basés sur la modélisation prédictive de l'intelligence artificielle, et pour vous aider encore plus, il calcule également le niveau de précision de la prédiction. Parce qu'il n'est pas le même de prédire des données basées sur 1 mois de données que sur une année entière de données. Le niveau de précision est calculé en soustrayant 100 de la MAPE pondérée. MAPE signifie Erreur Absolue de Pourcentage Moyenne, c'est la différence moyenne absolue en pourcentage entre les valeurs prédites et réelles. De plus, dans la prédiction des données, Dataslayer calcule certaines valeurs supplémentaires en interne qui NE sont PAS affichées à l'utilisateur en raison de leur complexité, mais vous pouvez en apprendre davantage dans notre FAQ sur Outils d'IA dans Dataslayer.

Depuis le début de notre outil, nous avons toujours essayé d'aider nos utilisateurs à extraire toutes leurs données historiques et présentes pour leurs rapports, leur permettant ainsi de prendre des décisions éclairées. Maintenant, nous avons élevé nos services à un niveau supérieur en intégrant des outils d'IA de pointe qui permettent à nos utilisateurs d'extrapoler des tendances et des insights futurs, les habilitant ainsi à prendre des décisions encore plus éclairées. Mais nous terminerons par les mots d'Andrea, qui l'expliquent bien mieux : «Comme je le dis, le problème que vous avez est que vous regardez le passé, pour cela Dataslayer est génial, mais nous regardons le passé, n'est-ce pas ? Nous examinons des données qui se sont déjà produites. Maintenant, l'outil de prévision nous aide en fait à utiliser cela pour envisager l'avenir.

Regardez l'interview complète avec Andrea Atzori, directeur d'Ambire :