Cinq façons d'éviter l'échantillonnage de données dans Google Analytics

L'échantillonnage des données dans Google Analytics peut avoir un impact négatif sur vos rapports de données. Il peut également être extrêmement difficile d'éviter leurs inconvénients dans vos rapports Analytics. La bonne nouvelle est que vous pouvez échapper à leurs limitations. Aujourd'hui, nous allons discuter des cinq façons de vous aider à éviter l'échantillonnage des données dans Google Analytics. Alors, plongeons-nous !

Google Analytics is the heart of website and mobile analytics. With the help of Google Analytics, you can access essential tools and data points that provide useful insights for your data analysis. One of the essential features of Échantillonnage des données in Google Analytics, which directly impacts how you view and handle your data. 

L'échantillonnage des données dans Google Analytics peut être bénéfique. Cependant, il entraîne souvent des inexactitudes dans les données. Si vous devez travailler avec des données non échantillonnées, cet article discutera des cinq façons que vous pouvez utiliser pour éviter l'échantillonnage des données.

Qu'est-ce que l'échantillonnage des données dans Google Analytics ?

Si vous analysez un grand ensemble de données, il peut être difficile ou coûteux de découvrir des informations significatives à partir de l'ensemble de données complet. Par conséquent, pour rendre le processus plus rapide, plus facile et plus efficace, Google Analytics prendra un sous-ensemble de vos données pour analyse via l'Échantillonnage des données.

Comment pouvez-vous identifier les données échantillonnées ?

Vous pouvez savoir si vos données sont échantillonnées ou non en observant la couleur de l'icône de bouclier en haut de votre rapport. Lorsque l'icône de bouclier est verte, les données que vous consultez ne sont pas échantillonnées. Si vous voyez un bouclier jaune, alors vos données sont échantillonnées. 

Vous pouvez également changer la nature de votre échantillonnage pour augmenter ou réduire la taille de l'échantillon en sélectionnant 'Précision accrue' pour une plus grande taille d'échantillon ou 'Réponse rapide' pour une plus petite taille d'échantillon dans le menu déroulant.

Comment fonctionne l'échantillonnage de Google Analytics ?

Comme nous l'avons dit plus tôt, l'échantillonnage de données dans Google Analytics vise à accélérer le processus d'analyse de millions de données en utilisant seulement une partie de vos données pour représenter l'ensemble. Cela se produit surtout lorsque votre ensemble de données dépasse le seuil par défaut de 250 000, qui est ajustable. L'échantillonnage de données dans Google Analytics s'active automatiquement lorsque vous dépassez ce seuil.

When data sampling in Google Analytics is active, Google Analytics will identify the number of visits within the highlighted date range. Then, the percentage needed by the sampling rate is calculated based on the sampling setting.

Lors de la sélection des données de la plage de dates, il utilise le taux d'échantillonnage. Par exemple, si vous avez un taux d'échantillonnage de 50 %, et qu'un jour comme le samedi a eu 100 000 visites, il sélectionnera 50 000 visites au hasard. 

Quand Google Analytics échantillonne-t-il les données ?

Si vous utilisez la version gratuite de Google Analytics, l'accès aux données non échantillonnées sera limité lorsque vous dépasserez la limite de seuil de 500 000 sessions.

There are two reasons why data sampling in Google Analytics feature was developed: to save time and increase speed. Therefore, Google Analytics will sample data when the dataset involved is very large and may take too long to process. In this case, it will only pick a portion of the data to process.

Limitations de l'échantillonnage des données

Il y a deux raisons principales pour lesquelles l'échantillonnage des données peut ne pas être préférable :

1. Si vous sélectionnez une taille d'échantillon minimale, vous n'obtiendrez pas une bonne représentation de vos données.
2. Au fur et à mesure que votre site web grandit, les rapports pour vos données échantillonnées peuvent devenir plus inexacts.

Un exemple de pourquoi nous ne faisons pas entièrement confiance aux données échantillonnées est de prendre l'exemple où vous possédez un magasin eCommerce. Vous pourriez réaliser que vos rapports Google Analytics ne correspondent pas aux données de ventes réelles à cause de l'échantillonnage des données. Dans Google Analytics, vous pourriez voir le revenu d'un mois comme étant de 1 million de dollars, alors que les ventes réelles sont de 900K. 

L'échantillonnage a conduit à des données de ventes inexactes, ce qui peut entraîner des effets financiers négatifs si vous basez vos décisions sur Google Analytics. Il est donc crucial de savoir que ce que vous obtenez d'un rapport Google Analytics échantillonné est une estimation plutôt que les chiffres réels.

Un autre inconvénient de travailler avec des données échantillonnées est que vous pourriez manquer l'occasion de voir les choses clairement à mesure que vos données grandissent, ce qui augmente vos chances de prendre des décisions risquées. 

Remember, data sampling in Google Analytics reports tend to be more inaccurate as your dataset grows. Therefore, you cannot make decisions for a large business based on reports that could be inaccurate or assumptive.

So, how can we get away with these limitations of data sampling in Google Analytics? Let’s dive right into it!

5 moyens d'éviter l'échantillonnage des données dans Google Analytics

Il existe plusieurs options à choisir lorsque vous souhaitez éviter l'échantillonnage des données. L'option dépend du type d'analyse que vous effectuez, du temps que vous souhaitez consacrer à la création du rapport, et de votre budget. Explorons certaines de ces options.

Utilisez une plage de dates plus courte

Reducing the date range of your report is the fastest way to avoid data sampling in Google Analytics. Therefore, it is reasonable to include fewer days if you need unsampled reports for your data. 

La plus petite plage de dates que vous pouvez avoir est d'un seul jour. Une plage de dates plus courte vous donnera des visites inférieures à 500 000. Si vos visites quotidiennes dépassent 500 000, vous obtiendrez automatiquement des données échantillonnées pour vos rapports.

Therefore, you can always consider using it when you are in a hurry and need an accurate report for your data, as this is the easiest and quickest way to avoid data sampling in Google Analytics.

Rendez votre rapport simple

La simplification de vos rapports joue également un rôle crucial dans la réduction de l'échantillonnage des données dans Google Analytics. Chaque fois que possible, utilisez les dimensions principales pour améliorer l'exactitude des données pour vos rapports. 

We recommend checking out the standard reports to know whether they meet your needs. The standard reports include pre-processed data that is always unsampled in data sampling in Google Analytics. These reports include:

Utilisez une version premium de Google Analytics

Oui, cela coûte, mais quelle est la valeur des données précises ? Utiliser le Google Analytics premium permet à l'échantillonnage des données de se produire uniquement lorsque vous dépassez 100 millions de sessions dans la plage de vos rapports. Si vous avez le budget et souhaitez gérer un site web à grande échelle, vous pouvez passer à Google Analytics 360, ce qui vous donne des limites plus élevées et la possibilité d'accéder à des ensembles de données non échantillonnées et de les exporter.

Utilisez Dataslayer pour obtenir des données non échantillonnées de Google Analytics

Vous pouvez accéder à des données brutes et non échantillonnées en envoyant des données de Google Analytics à Google Sheets, Google Data Studio, ou Google BigQuery.  Si vous n'avez pas encore connecté Dataslayer à votre Google Analytics, voici les articles qui vous aideront à démarrer plus rapidement :

• Dataslayer pour Google Sheets : Guide de démarrage
• Guide de démarrage avec Dataslayer pour Google Data Studio
• Dataslayer pour Google BigQuery : Guide de démarrage

Utilisation de Google Analytics API vous permet d'extraire vers votre destination de données préférée. Cependant, le faire manuellement prend du temps et peut être sujet à des erreurs. C'est pourquoi il est plus efficace d'utiliser Dataslayer pour extraire vos données non échantillonnées vers ces destinations.

Lorsque vous vous connectez à ces destinations en utilisant Dataslayer, vous aurez un avantage considérable pour travailler avec des données non échantillonnées pour vos rapports. Vous bénéficierez également d'une meilleure analyse des données que vous ne pourriez jamais obtenir en utilisant uniquement la plateforme Google Analytics. Alors, essayez gratuitement aujourd'hui ! 

Astuce : Utilisez Dataslayer pour Google Sheets, Data Studio, & BigQuery pour connecter toutes vos Google Analytics à ces plateformes et débloquer des outils puissants pour votre analyse de données.

Mettez à niveau vers le nouveau Google Analytics 4 Propriétés

Utiliser des propriétés Universal Analytics pour vos rapports de données vous donnera plus de limitations que les nouvelles propriétés GA4. Pour éviter l'échantillonnage des données dans vos rapports, vous pouvez configurer une propriété Google Analytics 4, qui était auparavant appelée propriété App+Web dans Google Analytics.

En savoir plus : Ce que vous devez savoir sur la nouvelle API de données GA4 et l'API de propriété UA

Contrairement aux versions précédentes des propriétés Google Analytics, App+Web dispose de 14 mois de données historiques. Par conséquent, la propriété App+Web peut fournir une limite de sampling de données plus élevée.

Dans le rapport personnalisé de Google Analytics 4, le sampling de données se produit uniquement lorsque vos événements dépassent 10 millions de lignes. Les propriétés GA4 combinent des données provenant de différents sites Web et applications mobiles dans un seul ensemble de rapports pour vous permettre de réaliser une analyse cross-platform.

Ils vous permettent de rassembler des données de votre site Web en utilisant le Google Tag Manager et votre application mobile en utilisant l'intégration GA4 Firebase.GA4 dispose également de fonctionnalités puissantes telles que ‘Enhanced Measurement’, qui suit automatiquement la profondeur de défilement, les vidéos YouTube intégrées, les téléchargements de fichiers et les liens sortants.

De plus, cette version vous permet de transférer vos données vers d'autres propriétés Google Analytics. Les propriétés de GA4 débloquent des rapports qui vous permettent d'analyser votre audience de nouvelles manières, telles que l'analyse de funnel ad-hoc et l'analyse des chemins.

Conclusion

Data sampling in Google Analytics aims to save time by increasing processing speed in Google Analytics reporting. The relevance of Sampling depends on the type of report you are analyzing. If your website has grown too large, the wrong sample size can negatively impact your data analysis because your sampled data will become more inaccurate.

Le moyen le plus simple et rapide d'éviter l'échantillonnage des données est de sélectionner une plage de dates plus courte. Des solutions plus avancées incluent l'utilisation d'outils puissants comme Dataslayer pour transférer vos données vers d'autres plateformes pour une analyse plus approfondie. Donc, n'oubliez pas de commencer votre essai gratuit aujourd'hui et voir comment Dataslayer peut vous aider à obtenir des données non échantillonnées pour vos rapports de données !