Why Looker Studio Speed is So Slow And the Ultimate Fix

Slow Looker Studio speed when loading a report is one of the worst nuisances that every marketer dislikes. But why is Looker Studio speed so slow at times?

Creating dashboards that load faster and respond well to viewer changes is a dream that Looker Studio users seek to have. But how can you get it?

Today, we will explain the three main factors that lead to a slower Looker Studio and the four solutions that will help you speed it up in this article. 

Quindi, iniziamo.

What affects Looker Studio speed of your reports?

There are three reasons why Looker Studio speed may be so slow. These may include:

Interrogare enormi quantità di dati per i tuoi rapporti

When you run a query that needs to load a large amount of data on your dashboard, you may experience some delays. Reports with long timeframes or with a large number of charts are often the reasons impacting Looker Studio speed. 

Utilizzare query complesse per caricare i tuoi rapporti

Another reason why Looker Studio speed is so slow is when you use many complex queries to build your dashboards. Performing a lot of data crunching, like utilizzando blend o applicando troppe dimensioni non importanti o non necessarie, è una trappola comune le cui conseguenze sono report più lenti.

Set di dati sotto-performanti nei tuoi dashboard

When your data sources are unresponsive or slower, you will surely have an underperforming dashboard for all the reports that depend on those data sets. Fetching large data sets directly from such sources is often a reason why Looker Studio speed is slow.

How to make Looker Studio faster

After we’ve known the possible reasons that make our dashboards load sluggishly, let’s now dive into the solutions that can accelerate its performance. Whether you are dealing with bigger or smaller data sets, applying these tips will increase your Looker Studio speed. 

Quindi, tuffiamoci subito!

Riduci la complessità dei tuoi dashboard

A dashboard that is too complex or filled with clutter may affect the load times in google Looker Studio compared to a clean and concise dashboard. Adding too many charts, using longer timeframes, or applying a higher cardinality and data crunching can negatively impact Looker Studio speed of the loading of your reports.

Ecco perché dovresti evitare di utilizzare intervalli di tempo più lunghi, poiché richiederà meno tempo per caricare, elaborare e visualizzare i dati per tre mesi rispetto a un anno. 

Also, aim to use fewer dimensions in your reports to speed up your dashboards because, as we’ve seen, a higher cardinality is another reason why Looker Studio speed is so slow. Moreover, avoid too much data blending o campi precalcolati, poiché possono anche influire sui tempi di caricamento dei tuoi dashboard.

So, to fix Looker Studio speed slowness, you should reduce unnecessary fields, calculations, transformations, timeframes, and widgets in your reports to enjoy a faster Looker Studio speed.

Also, splitting your reports into multiple pages can reduce the complexity of your dashboards, which will significantly improve the Looker Studio speed and its performance.

Regola la freschezza dei dati per una frequenza di aggiornamento prolungata

I dati che non necessitano di essere aggiornati più frequentemente possono portare a un dashboard più veloce rispetto a quelli che necessitano di intervalli di aggiornamento più brevi. I tuoi set di dati probabilmente hanno requisiti diversi su quanto freschi debbano essere i dati, e ridurre la frequenza di aggiornamento può velocizzare i tempi di caricamento dei tuoi report.

This is possible because Looker Studio provides features that improve your report performance. For example, the cache system in Google Looker Studio ti consente di recuperare i tuoi dati internamente da uno storage temporaneo, che è molto più veloce rispetto all'ottenere i dati direttamente dalle tue fonti di dati live.

To improve the performance of your reports in Looker Studio, reduce the frequency with which your data in the cache system is updated. Thus, your reports will use the cache system to answer repetitive queries, which can improve your report load times.

Looker Studio has a default refresh rate for each data source, where it automatically refreshes the cached data. If you need to tweak this default value, here’s the process:

1. Vai alla fonte di dati che devi modificare e trova Freschezza dei dati in alto. 
2. Nella finestra pop-up sulla freschezza dei dati, seleziona un'opzione di aggiornamento più lunga disponibile sotto il “Controlla i dati aggiornati:”
3. Infine, fai clic Imposta la freschezza dei dati, e sarai a posto.

There are other benefits to the cache system beyond improving your Looker Studio speed. If you use paid services to load your reports into Looker Studio, this feature will save you on costs for repeated queries on your live data sets.

Use Looker Studio’s Extract Data Connector

One of the main solutions to a slower Looker Studio is using extracted data sources to build your reports. Il connettore Extract Data ti consente di esplorare un sottoinsieme dei tuoi dati estraendoli dai tuoi connettori e memorizzandoli come cache per un uso successivo.

Thus, it eliminates the time Looker Studio uses each time it loads your reports, making it load faster. Also, exploring a subset of your data makes it more responsive to work with than with the live connectors.

Consiglio da professionista: Usa Dataslayer per Google Data Studio con il connettore Extract Data e goditi le migliori esperienze, efficienza e prestazioni con questi potenti strumenti.

Tuttavia, il connettore Extract Data è statico e dovresti continuare a aggiornare le tue fonti di dati per mantenere la freschezza. Tuttavia, è un'inconveniente minore poiché puoi utilizzare pianificazioni per aggiornare i tuoi dati in specifici intervalli di tempo.

Come impostare una fonte di dati estratta

To set up an Extracted Data Source, follow this process on your Looker Studio:

1. After you’ve signed in to Looker Studio, click Crea in alto a sinistra e seleziona Fonte Dati.

2. Utilizza la barra di ricerca per trovare il connettore Extract Data nell'elenco dei connettori.

3. Seleziona Estrai Dati sui risultati della ricerca, quindi scegli una fonte dati esistente da cui desideri estrarre dati.

4. Successivamente, aggiungi il Dimensioni e Metriche che desideri estrarre dalla Campi Disponibili lista. I campi selezionati appariranno sulla destra, dove puoi anche impostare Aggiornamento automatico per aggiornamenti programmati. 
5. Puoi applicare aggregazioni, filtri e intervalli di date per personalizzare la fonte dati estratta secondo le tue esigenze. Infine, fai clic su Salva ed Estrai.

Una volta creata con successo una fonte dati estratta, puoi utilizzarla come qualsiasi altro connettore. Tuttavia, a differenza dei connettori live, questa nuova fonte dati estratta sarà molto più veloce. Pertanto, migliorerà le prestazioni e la velocità dei tuoi report e delle tue esplorazioni.

Accelera il tempo di risposta con il motore BI di BigQuery

Per grandi set di dati superiori a 100 MB o dove la freschezza dei dati è critica, la memorizzazione nella cache e il connettore Data Extract potrebbero essere inefficienti nel ridurre il tempo di risposta per i tuoi report di Data Studio. E — è esattamente quando BigQuery BI Engine viene in soccorso.

BigQuery BI Engine is a fast, in-memory analysis service that lets you analyze your data in BigQuery. It allows you to use BigQuery data in Looker Studio, eliminating the data processing time.

Quindi, per portare i tuoi dati in BigQuery and integrating the BI engine with Looker Studio, you can speed up your data exploration and analysis. You enjoy the best, rich, and most interactive dashboards in Looker studio. And more importantly, you will not compromise performance, data freshness, and scale.

Consiglio da professionista: Usa Dataslayer per BigQuery per analizzare milioni di righe provenienti da diverse fonti di dati e combinarle in BigQuery. In questo modo, puoi visualizzare o creare report più velocemente in Data Studio e in altre piattaforme di reporting che ami.

Accelerate Looker Studio’s performance with Dataslayer

Dataslayer per Looker Studio è uno strumento potente che ti aiuterà a controllare tutti i tuoi dati di marketing. Rende più facile e veloce per te creare e aggiornare le tue dashboard.

Dataslayer può aiutarti a importare tutti i dati delle tue campagne da Facebook, TikTok, Bing, Google Ads, Google Analytics e altro. Risparmierai anche tempo nella creazione di report con report visivi straordinari con i nostri Looker Studio templates. Tutto mentre godi di immense possibilità con nuove fonti di dati e migliori esperienze di reporting.

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