Il Marketing Mix Modeling (MMM) è uno strumento potente che può aiutare le aziende a ottenere una chiara visione di come i loro sforzi di Marketing influenzano i profitti. Attraverso il MMM, le aziende possono identificare i canali di marketing più efficaci, ottimizzare i loro budget di Marketing e migliorare il loro ritorno sugli investimenti (ROI).

In questo articolo, discuteremo le basi del MMM, come può essere utilizzato per aumentare il ROI e alcune delle sfide che le aziende potrebbero affrontare nell'implementazione del MMM.

Che cos'è esattamente il Marketing mix modeling?

MMM è una tecnica statistica che utilizza dati storici per stimare l'impatto delle campagne di marketing su vendite, lead o altri risultati desiderati. I modelli MMM includono tipicamente una varietà di canali di marketing, come pubblicità, pubbliche relazioni, social media e direct marketing. Ma può includere anche dati non di marketing come tendenze economiche, condizioni meteorologiche o i prezzi dei concorrenti. 

Puoi utilizzare il MMM per rispondere a una varietà di domande, come:

• Quali canali di marketing sono i più efficaci?
• Qual è il ritorno sugli investimenti per ciascun canale di marketing?
• Come posso ottimizzare il mio budget di marketing?

Come può essere utilizzato il MMM per aumentare il ROI?

MMM può essere utilizzato per aumentare il ROI in diversi modi. Può aiutare le aziende a identificare i canali di marketing più efficaci e quali hanno un effetto a imbuto tra di loro. Puoi scoprire, ad esempio, che investendo di più in Facebook Ads, le tue campagne su Google saranno anch'esse più efficaci.

MMM può anche aiutare le aziende a ottimizzare i loro budget di marketing. Sapendo quale canale di marketing funziona meglio, le aziende possono allocare i loro budget di marketing in modo più efficace.

In generale, MMM può aiutare le aziende a migliorare le loro campagne di marketing perché otterranno un quadro completo di come stanno andando le loro campagne: l'effetto di ritardo (quanto tempo ci vuole affinché una campagna inizi a ottenere conversioni), quanto tempo sono efficaci a seconda di ciascun canale, quando l'investimento è stato superiore alle conversioni, ecc.

Sfide nell'implementazione di MMM

Ci sono molte sfide che le aziende possono affrontare nell'implementarlo. Una sfida è la disponibilità dei dati. Per costruire un modello MMM accurato, le aziende devono raccogliere dati storici sulle loro campagne di marketing e sugli KPI che vogliono misurare (vendite, lead, registrazioni…). Questi dati possono essere difficili da raccogliere, specialmente per le aziende con una lunga storia di campagne di marketing.

Un'altra sfida è la complessità dei modelli. I modelli MMM possono essere difficili e richiedono un alto livello di competenza statistica per essere costruiti e interpretati. Questo può essere un ostacolo per le aziende che non hanno data scientist. 

Come implementare MMM in modo semplice

Implementare MMM non dovrebbe essere un compito difficile e non dovrebbe essere disponibile solo per le aziende che possono permettersi un team di data scientist. Con gli strumenti e le risorse giuste, puoi iniziare rapidamente e facilmente.

Dataslayer.ai

Fornendo una fonte unica per tutti i dati di marketing, Dataslayer rende facile raccogliere, organizzare e analizzare i tuoi dati provenienti da più piattaforme.

Ad esempio, puoi utilizzare Dataslayer per raccogliere dati sulle visite al sito web, sull'interazione sui social media e sulle campagne pubblicitarie. Dataslayer potrebbe quindi essere utilizzato per costruire un modello MMM che stima l'impatto di ciascun canale di marketing sulle visite al sito web, sull'interazione sui social media e, infine, sulle vendite.

Se vuoi approfondire, allora Nextbrain.ai è la soluzione.

NextBrain AI

Nextbrain è una soluzione di marketing mix modeling alimentata da AI che aiuta le aziende ad automatizzare il processo di costruzione e interpretazione dei modelli MMM. Nextbrain utilizza un'AI personalizzata per analizzare i dati di marketing e identificare schemi e relazioni tra i diversi canali di marketing, fornendo un modo più efficiente e preciso per costruire e interpretare i modelli MMM.

Con NextBrain puoi:

• Ottimizzare il processo di raccolta dei dati. Con Nextbrain puoi connetterti al tuo sito web, ai social media e alle piattaforme pubblicitarie e importare i dati direttamente da lì. Ti aiuta a risparmiare tempo e sforzi.
• Identificare relazioni complesse tra i canali di marketing. Nextbrain utilizza l'AI per identificare relazioni complesse tra i canali di marketing. 
• Ottieni informazioni sulle tue campagne di marketing. Nextbrain può fornire approfondimenti sulle tue campagne di marketing per aiutarti ad aumentare il tuo ROI marketing.

Sia Dataslayer che Nextbrain possono essere strumenti preziosi per le aziende che vogliono fare un passo avanti nella loro analisi dei dati e implementare MMM.