Benard Kiplangat 5 Dicembre 2022
Twitter Analytics fornisce i dati più potenti che possono influenzare e informare le tue strategie di marketing su Twitter. E per utilizzare i tuoi dati di Twitter Analytics in modo accurato, devi seguire le migliori pratiche di Twitter Analytics per analizzare le tue statistiche.
Oggi, ci immergeremo profondamente nei migliori modi per utilizzare Twitter Analytics. Innanzitutto, definiremo cos'è Twitter Analytics e cosa significano per te e la tua azienda le sue migliori pratiche.
Quindi, immergiamoci!
Contenuti
- Che cos'è Twitter Analytics?
- Perché Twitter Analytics è essenziale per la tua azienda?
- Migliori pratiche e consigli per Marketers su Twitter Analytics
- Migliori pratiche su Twitter Analytics per sviluppatori
- Integrazione di Twitter Analytics nella tua strategia di marketing complessiva
Che cos'è Twitter Analytics?
Twitter Analytics è una funzionalità di Twitter che consente agli utenti di testare, monitorare e ottimizzare come il loro pubblico risponde ai loro contenuti. Con Twitter Analytics, accederai a metriche di marketing chiave, come la crescita dei follower, le impression dei tweet, i tassi di engagement, ecc.
Le metriche ti consentono di prendere decisioni basate sui dati per aiutarti a ottimizzare la tua strategia di marketing su Twitter per il successo. Puoi analizzare testi, foto e video nei tuoi tweet per comprendere meglio il tuo pubblico.
E quando comprendi meglio il tuo pubblico, saprai cosa funziona e cosa non funziona nelle tue campagne. In questo modo, ti fornisce abbastanza dati per prendere decisioni migliori per le tue future campagne.
Ma perché Twitter Analytics è essenziale per un'azienda?
Twitter Analytics consente alle aziende di ottenere dati per il loro Twitter report di marketing. E questi report sono cruciali, specialmente per qualsiasi azienda che voglia avere successo.
Senza le metriche chiave dai tuoi canali di marketing, sarà più difficile misurare le tue performance. E se non puoi misurare le tue performance, sarà difficile prendere decisioni efficaci per la tua azienda.
Ecco alcuni ulteriori vantaggi di Twitter Analytics:
Monitora le performance della tua campagna di marketing
Crescere e competere favorevolmente nel tuo settore richiede che tu comprenda le performance della tua campagna su Twitter. E quando sai come stai andando, sei molto più capace di conoscere le aree specifiche delle tue campagne che necessitano miglioramenti.
Monitora il ROI per le tue campagne pubblicitarie
Un altro ottimo motivo per cui dovresti usare Twitter Analytics è che fornisce numerose metriche di campagna per monitorare il tuo Return on Ad Spend (ROAS). Twitter Analytics fornisce le giuste metriche di campagna pubblicitaria per monitorare se le tue campagne ne valgono la pena.
Migliora la tua strategia di marketing
Le informazioni di Twitter possono migliorare significativamente la tua strategia per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di marketing. Puoi utilizzare queste informazioni per affinare, modificare e ottimizzare la tua strategia e ottenere migliori ritorni sul tuo investimento nella piattaforma.
Favorisce la collaborazione per migliorare la produttività del team
Twitter Analytics consente ai membri del team di accedere contemporaneamente ai dati critici della tua azienda su Twitter. In questo modo, promuove un ambiente collaborativo tra dipendenti, partner, investitori, ecc., che si affidano a questi dati. E una collaborazione migliorata porta spesso a un livello più elevato di produttività.
Offre chiari parametri di riferimento sulle prestazioni passate e presenti
I dati delle campagne passate della tua azienda possono fornire i migliori parametri di riferimento per valutare le tue prestazioni attuali. Quindi sarà più facile misurare i tuoi progressi e pianificare le tue campagne di conseguenza. Ancora più importante, ti aiuta a stabilire aspettative e politiche realistiche che possono ispirare una maggiore crescita per la tua azienda.
Migliora il processo decisionale e consente la crescita
I dati analitici forniscono spesso prove concrete che possono avere un impatto significativo sulla tua azienda. Se monitori e analizzi le tue statistiche dei Tweet con Twitter Analytics, migliorerai i tuoi processi decisionali con i dati. E buone decisioni aiutano un'azienda a crescere.
Migliori pratiche e consigli per Marketers su Twitter Analytics
Stabilisci obiettivi misurabili e strategici per la tua strategia di marketing su Twitter
Una delle migliori pratiche più importanti con Twitter Analytics è comprendere i tuoi obiettivi finali. Gli obiettivi sono traguardi specifici e misurabili che ti aiutano a realizzare la visione della tua azienda.
Gli obiettivi strategici forniscono chiarezza e direzione. Definirli per la tua azienda ti aiuterà a sapere come misurare il valore e l'impatto del lavoro che investi nella tua strategia di marketing. E puoi iniziare comprendendo perché stai utilizzando Twitter Analytics.
Chiediti: “Cosa voglio raggiungere per la mia azienda? Come definisco il nostro successo su Twitter? Oppure, quale sarà la natura dei report che voglio creare con i dati dei nostri Tweet?” Più riesci a definire chiaramente cosa intendi ottenere dall'analisi, più sarà corretto.
Ad esempio, i tuoi obiettivi possono essere determinare come gli utenti interagiscono con i tuoi contenuti, scoprire cosa funziona e ottimizzare i tuoi contenuti futuri per migliorare i tassi di engagement attuali se vuoi aumentare l'engagement.
Alcuni degli obiettivi di marketing per le aziende che utilizzano Twitter Analytics per informare la loro strategia di marketing possono includere i seguenti:
- Misurare la consapevolezza del marchio, l'engagement e la fedeltà
- Scoprire quando è ideale Tweetare
- Eseguire un audit di Twitter
- Calcolare il ritorno sulle spese pubblicitarie
- Tracciare nuovi follower o clienti
Scegliere i giusti Indicatori Chiave di Prestazione (metriche KPI) da monitorare
Ognuno dei tuoi obiettivi di marketing utilizza probabilmente metriche diverse per valutare le performance, quindi devi scegliere quelle che funzioneranno per i tuoi obiettivi e scopi. E una volta che hai determinato i tuoi obiettivi, scegli gli KPI ideali per monitorare i tuoi progressi verso di essi.
Senza gli KPI, sarebbe impossibile vedere qualche valore per le tue Twitter Analytics. Per dare senso ai dati grezzi nel tuo pannello di controllo, devi attribuirli agli obiettivi della tua azienda. Perché quando sai dove stai andando, i tuoi dati analitici ti diranno dove sei e da dove vieni.
I tuoi KPI cambieranno anche a seconda di chi ha bisogno del report delle tue Twitter Analytics. Ad esempio, i diversi dipartimenti molto probabilmente sceglieranno metriche diverse per monitorare gli obiettivi del loro dipartimento per l'azienda.
Questo significa che gli KPI per un manager nel dipartimento vendite saranno probabilmente diversi da quelli di un manager marketing che deve utilizzare i dati dei Tweet per i loro report. Un manager vendite è più interessato al numero di lead che si trasformano in clienti piuttosto che al numero di lead acquisiti.
Alcuni dei KPI e metriche più importanti che dovresti monitorare includono:
- Engagement (clic, like, menzioni, ecc.)
- Crescita (follower, impression, engagement, ecc.)
- Performance (ROI, crescita dei follower, maggiore engagement, ecc.)
- Valore (ROI, conversioni, vendite)
- Tendenze nel tempo
- Confronta KPIs (obiettivo vs raggiunto)
Leggi di più: I 10 KPI più Importanti per i Marketer Digitali.
Benchmark sulle campagne con le migliori prestazioni
Un'altra ottima best practice di Twitter Analytics è il benchmarking delle tue performance di marketing. Serve a continuare ad affrontare le questioni più profonde per comprendere la tua soglia minima per misurare le tue performance rispetto a te stesso, ai concorrenti o alle migliori pratiche del settore.
E anche se il benchmarking è strettamente legato ai KPIs, è fondamentale per il tuo successo ed è facile da ignorare. Quindi, abbiamo pensato fosse meglio affrontarlo da solo qui. Inoltre, pone domande difficili a cui rispondere, anche quando sai esattamente dove vuoi andare.
Ti trovi a combattere con domande come, “È questo un buon coinvolgimento, conversione, budget, ecc.? Come si confrontano i risultati con quelli dei nostri concorrenti?” Se è così, è molto probabile che tu abbia bisogno di un buon benchmarking per affrontare le problematiche dietro queste domande.
Come fare benchmarking delle tue performance di marketing su Twitter
Per prima cosa, comprendi i 3R del buon benchmarking, che includono rilevante, affidabile e realistico. Successivamente, puoi impostare standard dai tuoi dati di analisi storici, dai concorrenti o dai benchmark del settore.
Per iniziare con i tuoi dati, visualizza i tuoi dati passati, tenendo conto delle anomalie, per vedere come si confrontano le medie. Cerca di trovare le tendenze che vanno verso l'alto e a destra, e poi determina gli obiettivi giusti basati su queste tendenze.
Un altro modo per fare benchmarking è trovare i tuoi concorrenti e controllare le performance dei loro Tweet. Se prendi in considerazione di farlo su altri canali, considera di usare strumenti come Dataslayer, Ahrefs, SEMrush, ecc., per automatizzare questi processi noiosi. Inoltre, è importante comprendere che non tutti i dati sono accessibili pubblicamente e spesso non sono aggiornati.
Confrontare i tuoi metriche di performance con i migliori del settore è un'altra strategia di benchmarking efficace da considerare. Molti siti statistici leader pubblicano regolarmente tali benchmark per fornire contesto ai tuoi metriche di performance. Ad esempio, qui sotto c'è il numero medio di post settimanali dei brand su Twitter nel 2021, segmentati per settore:
Trova altre statistiche su Statista
Utilizza potenti strumenti di data visualization per comunicare i tuoi Insights su Twitter
Il dashboard di Twitter Analytics è composto da numeri e semplici elementi visivi che rappresentano i dati dei tuoi Tweet. Su piccola scala, questo è sufficiente per qualsiasi azienda. Tuttavia, ottenere rappresentazioni personalizzate di questi numeri per rispondere a domande migliori sui tuoi dati non lo è.
Ed ecco che entra data visualization — creando una rappresentazione grafica dei tuoi dati attraverso elementi visivi come grafici, tabelle o mappe dei tuoi dati su Twitter. Twitter ti consente di esportare i tuoi dati per ulteriori analisi.
Visualizzare i dati dei tuoi tweet è una delle migliori pratiche di Twitter Analytics che ti aiuta a individuare e comprendere tendenze, anomalie e modelli nei tuoi dati. Consente a tutti di vedere, interagire e comprendere le prestazioni dei tweet della propria azienda, indipendentemente dal loro livello di esperienza.
Visualizzare i dati di Twitter Analytics e comprenderne l'impatto a un livello più profondo richiede l'uso di strumenti di data visualization pertinenti e potenti per comunicare le tue scoperte in pochi minuti. Questi strumenti consolidano anche i tuoi dati in un unico posto, permettendoti di utilizzare le loro capacità di BI con tutti i tuoi dati di marketing provenienti da altri canali.
Alcuni strumenti di data visualization popolari includono Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, ecc. Puoi utilizzare il nostro connettore Twitter per portare i tuoi dati sui Tweet sulle tue piattaforme di data visualization preferite, sia essa Looker Studio, Power BI o Qlik. Usa Dataslayer per Google Data Studio (Looker) o Gestore query API Dataslayer per importare i dati dei tuoi Tweet su altre popolari piattaforme di visualizzazione dei dati.
Utilizza le informazioni in tempo reale per testare decisioni aziendali sensibili al tempo
I dati storici e l'analisi predittiva sono essenziali per la tua strategia di marketing su Twitter. Tuttavia, è necessario concentrarsi sulle informazioni in tempo reale per identificare tendenze sensibili al tempo, per apportare immediati aggiustamenti e prendere decisioni rapide.
Dare priorità alle informazioni in tempo reale ti consente di testare, rivedere e implementare le tue strategie nei tuoi creativi e campagne dinamiche. Ridurrai i rischi dei tuoi sforzi di campagna e sarai in grado di individuare errori precocemente prima che diventino irreversibili o costino molto di più.
Puoi utilizzare questi dati per creare report che risuonano con il tuo pubblico, cercare feedback, testare idee e adattare la tua strategia in base ai tuoi ultimi risultati. Inoltre, le informazioni in tempo reale sono spesso non segmentate, fornendoti i dati più accurati che puoi manipolare secondo i tuoi parametri.
Rivedi spesso le tue analisi e implementa le informazioni
Controllare le tue analisi Twitter non è sempre fatto per divertimento. La crescita della tua attività dipende da questo. Devi continuare a testare e utilizzare le informazioni ottenute per migliorare le tue campagne di marketing. Analizza approfonditamente le statistiche dei tuoi Tweet, comprendi i numeri e crea informazioni azionabili pertinenti alle tue campagne.
Tradurre i dati delle tue analisi Twitter è la migliore pratica più importante da seguire per guidare una campagna di marketing di successo. Avere gli strumenti giusti per raccogliere e analizzare le tue informazioni Twitter è cruciale, ma ricorda che il tuo obiettivo finale dovrebbe essere trasformare quelle informazioni in un piano d'azione efficace per accrescere le prestazioni dei tuoi Tweet.
Migliori pratiche su Twitter Analytics per sviluppatori
Se sei uno sviluppatore che recupera le tue analisi dall'Ads API, ecco alcune best practices che dovresti considerare:
Rispetta i limiti di frequenza e il tempo indicato per i tuoi tentativi
Una delle attività più impegnative per gli sviluppatori di API è rispondere correttamente alle risposte delle tue query. E uno sviluppatore che raccoglie dati attraverso l'Ads API di Twitter Analytics non è un'eccezione.
Se la tua query è soggetta a limiti di frequenza e restituisce HTTP 429 codice di stato, controlla il tuo header per x-rate-limit-reset, quindi riprova solo dopo o nel momento indicato. Ma se si traduce in un codice di stato HTTP 503, Servizio non disponibile, controlla il retry-after header.
Le conseguenze di seguire questi risultati sono maggiori perché rischi che il tuo accesso all'API venga revocato o limitato senza preavviso.
Non estrarre dati con una granularità più alta quando non necessario
La granularità è uno dei parametri di query che specificano le opzioni di richiesta per il livello di aggregazione delle tue metriche. Non devi richiedere troppi dati con una granularità più alta quando non è necessario.
Ad esempio, dovresti aggregare e riassumere le tue metriche per ottenere GIORNO e TOTALE invece di ORA granularità. Inoltre, non richiedere i tuoi dati dal livello di line_items e promoted_tweetsLa migliore pratica è aggregare e riassumere le tue metriche a un livello superiore nella gerarchia.
Interroga i tuoi dati una volta, salvali e conservali localmente.
Per garantire che la tua API funzioni in modo efficiente, devi evitare tutto ciò che porta a prestazioni più lente e limitazioni di velocità. Interrogare troppi dati più volte o in un breve intervallo può facilmente creare questi problemi.
Per evitare glitch dell'API Twitter Analytics, assicurati di salvare e conservare i tuoi dati analitici localmente per i dati di cui avrai bisogno in futuro. In questo modo, non interrogherai i dati ripetutamente, specialmente per quelli che non cambieranno.
Nota che le metriche sono disponibili non appena si verificano gli eventi. Tuttavia, non tutte le metriche sono in tempo reale o bloccate. Alcuni risultati possono essere stime che possono cambiare. A parte le metriche di spesa che sono definitive dopo tre giorni dall'evento, tutte le metriche vengono finalizzate dopo 24 ore.
Recupera dati storici in piccole porzioni.
Dovresti sempre limitare le tue interrogazioni a 30 giorni quando estrai dati passati. Richiedi i tuoi dati in porzioni più piccole riducendo i tuoi ora_di_inizio e ora_fine frame.
E mentre è importante suddividere le tue richieste in interrogazioni più piccole, dovresti anche distribuire e limitare queste porzioni di richiesta nel tempo per evitare limiti di velocità per le tue richieste API.
Integrazione di Twitter Analytics nella tua strategia di marketing complessiva
Probabilmente stai gestendo diverse campagne di marketing su canali diversi. Gestire le tue campagne su molti siti di social media o altri canali pubblicitari può rendere difficile raccogliere informazioni separatamente da ciascuna delle loro piattaforme analitiche.
Fortunatamente, unificare la tua strategia di marketing su Twitter nella tua strategia complessiva di marketing sui social media ti offre tutte le statistiche necessarie in un unico posto per ciascun canale. Anche se i tuoi dati di Twitter Analytics e la tua strategia di marketing rimangono unici, è cruciale comprendere che devono allinearsi alla tua strategia di marketing globale.
E i benefici di raccogliere i tuoi dati analitici da diversi canali di marketing in un unico posto sono molti. Ad esempio, risparmi molto tempo saltando da una scheda o un'app all'altra mentre raccogli le tue informazioni.
Quindi, è una grande idea utilizzare uno strumento di reporting di marketing digitale, come Dataslayer, per importare e automatizzare tutti i tuoi dati di marketing in un unico posto con pochi clic. Ti aiuta a collaborare con i tuoi team, rendendo il tuo reporting di marketing digitale più semplice. Vuoi iniziare rapidamente? Dai un'occhiata al nostro modello di report Twitter Ads per Looker Studio (Google Data Studio).
In conclusione, ogni brand offre un valore unico ai propri clienti e si impegna maggiormente a migliorare la propria offerta. Se stavi cercando modi per aumentare il tuo valore su Twitter, speriamo che questo articolo sulle migliori pratiche di Twitter Analytics ti aiuti a realizzare la tua visione.
