Adela Julho 1, 2022
Usando dados do BigQuery em Looker Studio is an easy way of building clean, shareable, custom reports or dashboards for your data. Given that Looker studio connects seamlessly to Google BigQuery, você pode criar relatórios poderosos que nunca poderiam ser possíveis em outro lugar.
If you are a data analyst or a business analyst who wants to take your data reporting to the next level, Looker Studio is surely a perfect tool. This article is ideal for you if you want a complete guide to help you learn how to load your Google BigQuery Data into Looker Studio.
Então, continue lendo!
Por que usar o Google BigQuery
Hoje, para qualquer empresa, os dados de negócios se acumulam a um ritmo recorde. Desde dados de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) até análise da web, todas as facetas de um negócio exigem a coleta de dados de algum tipo.
E, portanto, há uma necessidade crescente de encontrar soluções e ferramentas que nos permitam armazenar e analisar todos os nossos dados rapidamente, sem nos sentirmos sobrecarregados pela grande quantidade deles. Felizmente, Google BigQuery oferece essa funcionalidade para ajudar as empresas a aproveitarem ao máximo seus conjuntos de dados, enquanto possibilita a tomada de decisões baseadas em dados para as empresas.
Embora o Google BigQuery seja adequado para Big Datasets e análises, também é ideal para conjuntos de dados que não mudam muito. Isso pode ser Big Data no final de um pipeline ETL ou dados processados que requerem pouca ou nenhuma manipulação adicional.
Além disso, o BigQuery utiliza um motor de BI com um poderoso sistema de cache embutido, que explica por que você não deve usá-lo para dados que mudam com muito mais frequência.
Why use Looker Studio
Como você sabe, os dados são cruciais para a análise de negócios e uma melhor tomada de decisões. No entanto, as quantidades de dados que as empresas coletam continuam a aumentar e podem sobrecarregar até os analistas de dados mais dedicados.
Embora as empresas devam continuar acumulando dados sobre seu mercado, clientes, concorrentes e a própria empresa, é essencial estar atento a estratégias eficazes que ajudem a visualizar seus dados, tornando-os utilizáveis para suas necessidades.
Looker Studio is a powerful tool that allows you to create reports and dashboards to present your data visually and beautifully. Thus, it is our ideal tool for our challenges in making sense of our data.
Custos potenciais de usar o BigQuery
Some Google Cloud features you may use to load your data to Looker Studio are billable, as you may incur some costs. These components include:
BigQuery: Pode haver custos de armazenamento para as tabelas que você cria, então verifique-os.
BI Engine: Se você usar o BI Engine, poderá incorrer em custos mensais pelas reservas que criar.
Se você quiser estimar os custos, use o calculadora de preços para projetar seus custos potenciais de uso. Você também pode conferir o preço do armazenamento do BigQuery e a página de preços do BI Engine para saber mais.
How does Looker Studio connect to BigQuery?
Looker Studio uses its connector tool to connect to data from external sources. To use this data source connector tool to load your BigQuery data into Looker Studio, follow the following steps:
How to import BigQuery data into Looker Studio
A primeira coisa que você precisa fazer para carregar seus dados em Looker Studio. Em seguida, abra um novo relatório ou um existente que você deseja usar com seus dados do BigQuery. Quando estiver pronto, selecione a fonte de dados do BigQuery. Como você faz isso? Aqui está o processo:
- Após criar ou selecionar um relatório com o qual você deseja trabalhar, você pode renomeá-lo e clicar em Adicionar dados para adicionar suas tabelas do BigQuery.
- Na Adicionar dados janela, selecione BigQuery na lista. Se você não conseguir vê-lo, use a barra de pesquisa para encontrá-lo.
- If it is your first time connecting Looker Studio with BigQuery data, you will be prompted to give permissions to Looker Studio. So, click Autorizar autorizar o Data Studio a aceder aos seus projetos do Google Cloud e Permitir na caixa de diálogo de Pedido de permissão para partilhar permissões para visualizar os seus dados.
- Once you select BigQuery, select the BigQuery project having the tables you want to use in Looker Studio. Then select the Data set and finally the table.
Use BigQuery projects to load your tables in Looker Studio.
There are four options to get Google BigQuery data on Looker Studio. You can get it directly from your listed projects, shared projects, custom query, or public datasets. So, choose accordingly.
Repita o processo acima para cada tabela se tiver várias que deseja carregar do BigQuery.
Visualizing your data in Looker Studio
Now that you have imported your BigQuery data into Looker Studio automatically, you can choose to blend your data with other data sources and visualize them in charts. So, let’s try to visualize the BigQuery table we just created!
Mais sobre combinação de dados: 7 Limitações da Integração de Dados no Google Data Studio (E Como Superá-las) | Dataslayer
Vamos criar um gráfico de barras para exibir a distribuição da população por país, então siga o processo a seguir:
Para criar um gráfico de barras que exibe a distribuição populacional por país:
- No editor do seu relatório, clique Inserir gráfico de barras.
- Você pode expandir o tamanho do gráfico para o tamanho ideal usando suas alças.
- Assegure-se de que está usando as métricas e dimensões corretas para seus gráficos. Usamos country_name como a dimensão, o ano como a Dimensão de Desagregação e o tamanho da população como a métrica para nosso exemplo.
- Em seguida, precisamos selecionar apenas alguns países da lista, então adicionaremos uma cláusula de filtro para escolher aqueles que queremos. Queremos incluir países com um tamanho populacional no meio do ano acima ou igual a 200.000.000 e o ano entre 2040 e 2044.
- Clique Adicionar filtrar na Dados aba, então Adicionar uma opção de filtro ou Criar um filtro se você já tiver outros filtros. Você pode nomear seu filtro se precisar, então, escolha Incluir. Selecione o campo como população do meio do ano e condição como Maior que ou Igual a (>=), e use o valor de 200.000.000.
- Em seguida, use o E condição, então use Incluir, ano, Entre (>=&&<=), 2040, e 2044, respetivamente. Finalmente, clique Salvar para aplicar o filtro.
- Após aplicar o seu filtro, o seu gráfico deve parecer com isto:
Ready to visualize your BigQuery data in Looker Studio?
Creating reports from BigQuery data in Looker Studio is not as complex as you’ve seen. However, because you are dealing with large datasets, complexity can quickly set in. So, keep your reports clean and organized to make the most value for your data reporting.
Moreover, Looker Studio caches your data when connecting to BigQuery, so use BigQuery data that changes less often. Also, querying the BigQuery BI Engine more often for huge datasets may unnecessarily raise your costs.
Que outras ferramentas de conectores você pode usar para obter seus dados do BigQuery ou de qualquer outra fonte de dados?
Se você deseja uma ferramenta personalizada para simplificar sua transferência de dados do Google BigQuery para o Google Data Studio, considere usar Dataslayer.ai. Também oferecemos conectores personalizados para mais de 40 fontes de dados para Google Sheets, Google Data Studio e outras ferramentas de BI.
Além disso, se você quiser transfer your BigQuery dados, Dataslayer BigQuery será uma ferramenta perfeita para você. Quer experimentá-la gratuitamente? Inscreva-se hoje para obter sua avaliação gratuita!
