Benard Kiplangat Setembro 14, 2022
Slow Looker Studio speed when loading a report is one of the worst nuisances that every marketer dislikes. But why is Looker Studio speed so slow at times?
Creating dashboards that load faster and respond well to viewer changes is a dream that Looker Studio users seek to have. But how can you get it?
Today, we will explain the three main factors that lead to a slower Looker Studio and the four solutions that will help you speed it up in this article.
Então, vamos começar.
What affects Looker Studio speed of your reports?
There are three reasons why Looker Studio speed may be so slow. These may include:
Consultar grandes quantidades de dados para os seus relatórios
When you run a query that needs to load a large amount of data on your dashboard, you may experience some delays. Reports with long timeframes or with a large number of charts are often the reasons impacting Looker Studio speed.
Usando consultas complexas para carregar os seus relatórios
Another reason why Looker Studio speed is so slow is when you use many complex queries to build your dashboards. Performing a lot of data crunching, like usar blends ou aplicar muitas dimensões irrelevantes ou desnecessárias, é uma armadilha comum cuja consequência é um relatório mais lento.
Conjuntos de dados com desempenho insatisfatório nos seus painéis
When your data sources are unresponsive or slower, you will surely have an underperforming dashboard for all the reports that depend on those data sets. Fetching large data sets directly from such sources is often a reason why Looker Studio speed is slow.
How to make Looker Studio faster
After we’ve known the possible reasons that make our dashboards load sluggishly, let’s now dive into the solutions that can accelerate its performance. Whether you are dealing with bigger or smaller data sets, applying these tips will increase your Looker Studio speed.
Então, vamos mergulhar de cabeça!
Reduza a complexidade dos seus painéis
A dashboard that is too complex or filled with clutter may affect the load times in google Looker Studio compared to a clean and concise dashboard. Adding too many charts, using longer timeframes, or applying a higher cardinality and data crunching can negatively impact Looker Studio speed of the loading of your reports.
É por isso que você deve evitar usar períodos de tempo mais longos, pois levará menos tempo para carregar, processar e visualizar dados de três meses do que de um ano.
Also, aim to use fewer dimensions in your reports to speed up your dashboards because, as we’ve seen, a higher cardinality is another reason why Looker Studio speed is so slow. Moreover, avoid too much integração de dados ou campos pré-calculados, pois isso também pode afetar os tempos de carregamento dos seus painéis.
So, to fix Looker Studio speed slowness, you should reduce unnecessary fields, calculations, transformations, timeframes, and widgets in your reports to enjoy a faster Looker Studio speed.
Also, splitting your reports into multiple pages can reduce the complexity of your dashboards, which will significantly improve the Looker Studio speed and its performance.
Ajustar a frescura dos dados para uma frequência de atualização prolongada
Dados que não precisam ser atualizados com frequência podem levar a um painel mais rápido do que aqueles que necessitam de intervalos de atualização mais curtos. Os seus conjuntos de dados provavelmente têm diferentes requisitos sobre quão frescos os dados devem ser, e reduzir a frequência de atualização pode acelerar o tempo de carregamento dos seus relatórios.
This is possible because Looker Studio provides features that improve your report performance. For example, the cache system in Google Looker Studio permite que você acesse seus dados internamente a partir de armazenamento temporário, que é muito mais rápido do que obter os dados diretamente de suas fontes de dados ao vivo.
To improve the performance of your reports in Looker Studio, reduce the frequency with which your data in the cache system is updated. Thus, your reports will use the cache system to answer repetitive queries, which can improve your report load times.
Looker Studio has a default refresh rate for each data source, where it automatically refreshes the cached data. If you need to tweak this default value, here’s the process:
- Vá até a fonte de dados que você precisa alterar e encontre Frescura dos dados no topo.
- Na janela pop-up de frescura dos dados, selecione uma opção de atualização mais longa que está disponível em “Verificar dados frescos:”
- Por fim, clique Definir Frescura dos Dados, e estará tudo pronto.
There are other benefits to the cache system beyond improving your Looker Studio speed. If you use paid services to load your reports into Looker Studio, this feature will save you on costs for repeated queries on your live data sets.
Use Looker Studio’s Extract Data Connector
One of the main solutions to a slower Looker Studio is using extracted data sources to build your reports. O conector de Extração de Dados permite explorar um subconjunto dos seus dados, puxando-os dos seus conectores e armazenando-os como cache para uso posterior.
Thus, it eliminates the time Looker Studio uses each time it loads your reports, making it load faster. Also, exploring a subset of your data makes it more responsive to work with than with the live connectors.
Dica Profissional: Use Dataslayer para Google Data Studio com o conector Extract Data e desfrute das melhores experiências, eficiência e desempenho com estas ferramentas poderosas.
O conector Extract Data, no entanto, é estático, e você deve continuar a atualizar suas fontes de dados para manter a frescura. No entanto, é um pequeno inconveniente, pois você pode usar agendamentos para atualizar seus dados em intervalos de tempo específicos.
Como configurar uma Fonte de Dados Extraída
To set up an Extracted Data Source, follow this process on your Looker Studio:
- After you’ve signed in to Looker Studio, click Criar no canto superior esquerdo, e selecione Fonte de Dados.
- Use a barra de pesquisa para encontrar o conector Extract Data na lista de conectores.
- Selecione Extract Data nos resultados da pesquisa, em seguida, escolha uma fonte de dados existente da qual deseja extrair dados.
- Em seguida, adicione o Dimensões e Métricas que deseja extrair da Campos Disponíveis lista. Os campos selecionados aparecerão à direita, onde você também pode definir Auto-Update para atualizações programadas.
- Você pode aplicar agregações, filtros e intervalos de datas para personalizar a fonte de dados extraída de acordo com suas necessidades. Por fim, clique em Salvar e Extrair.
Uma vez que você cria com sucesso uma fonte de dados extraída, você pode usá-la como qualquer outro conector. No entanto, ao contrário dos conectores ao vivo, essa nova fonte de dados extraída será muito mais rápida. Assim, isso melhorará o desempenho e a velocidade de seus relatórios e explorações.
Acelere o tempo de resposta com o BigQuery BI engine
Para grandes conjuntos de dados com mais de 100 MB ou onde a atualidade dos dados é crítica, o cache e o conector Data Extract podem ser ineficientes para reduzir o tempo de resposta dos seus relatórios do Data Studio. E — é exatamente quando BigQuery BI Engine vem em seu socorro.
BigQuery BI Engine is a fast, in-memory analysis service that lets you analyze your data in BigQuery. It allows you to use BigQuery data in Looker Studio, eliminating the data processing time.
Assim, ao levando os seus dados para o BigQuery and integrating the BI engine with Looker Studio, you can speed up your data exploration and analysis. You enjoy the best, rich, and most interactive dashboards in Looker studio. And more importantly, you will not compromise performance, data freshness, and scale.
Dica Profissional: Use Dataslayer para BigQuery para analisar milhões de linhas de diferentes fontes de dados e combiná-las no BigQuery. Assim, você pode visualizar ou criar relatórios mais rápidos no Data Studio e em outras plataformas de relatórios que você ama.
Accelerate Looker Studio’s performance with Dataslayer
Dataslayer para Looker Studio é uma ferramenta poderosa que o ajudará a controlar todos os seus dados de marketing. Ela torna mais fácil e rápido para você criar e atualizar seus painéis.
O Dataslayer pode ajudá-lo a importar todos os dados da sua campanha do Facebook, TikTok, Bing, Google Ads, Google Analytics e mais. Você também economizará seu tempo de relatório com relatórios visuais impressionantes com nossos Looker Studio templates. Tudo isso enquanto você desfruta de imensas possibilidades com novas fontes de dados e melhores experiências de relatório.
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