Adela julio 1, 2022
Usar datos de BigQuery en Looker Studio is an easy way of building clean, shareable, custom reports or dashboards for your data. Given that Looker studio connects seamlessly to Google BigQuery, puedes crear informes potentes que nunca podrían ser posibles en otro lugar.
If you are a data analyst or a business analyst who wants to take your data reporting to the next level, Looker Studio is surely a perfect tool. This article is ideal for you if you want a complete guide to help you learn how to load your Google BigQuery Data into Looker Studio.
¡Así que sigue leyendo!
Por qué usar Google BigQuery
Hoy en día, para cualquier empresa, los datos comerciales se acumulan a un ritmo récord. Desde datos de gestión de relaciones con clientes (CRM) hasta web analytics, todos los aspectos de un negocio requieren la recopilación de datos de algún tipo.
Y por lo tanto, hay una necesidad creciente de encontrar soluciones y herramientas que nos permitan almacenar y analizar todos nuestros datos rápidamente sin sentirnos abrumados por la gran cantidad de ellos. Afortunadamente, Google BigQuery ofrece esta funcionalidad para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus conjuntos de datos mientras habilita la toma de decisiones basada en datos para las compañías.
Mientras que Google BigQuery es adecuado para Big Datasets y análisis, también es ideal para conjuntos de datos que no cambian mucho. Esto podría ser Big Data al final de un pipeline ETL o datos procesados que requieren poca o ninguna manipulación adicional.
Además, BigQuery utiliza un motor de BI que tiene un potente sistema de caché incorporado que explica por qué no deberías usarlo para datos que cambian con mucha más frecuencia.
Why use Looker Studio
Como sabes, los datos son cruciales para el análisis de negocios y una mejor toma de decisiones. Sin embargo, las cantidades de datos que las empresas recopilan siguen aumentando y pueden abrumar incluso a los analistas de datos más dedicados.
Mientras las empresas deben seguir acumulando datos sobre su mercado, clientes, competidores y la empresa misma, es esencial estar atentos a estrategias efectivas que te ayuden a visualizar tus datos, haciéndolos utilizables para tus necesidades.
Looker Studio is a powerful tool that allows you to create reports and dashboards to present your data visually and beautifully. Thus, it is our ideal tool for our challenges in making sense of our data.
Costos potenciales de usar BigQuery
Some Google Cloud features you may use to load your data to Looker Studio are billable, as you may incur some costs. These components include:
BigQuery: Puede haber costos de almacenamiento para las tablas que creas, así que revísalas.
BI Engine: Si utilizas el BI Engine, puedes incurrir en costos mensuales por las reservas que creas.
Si deseas estimar los costos, utiliza el calculador de precios para proyectar tus costos potenciales de uso. También puedes consultar la tarifa de almacenamiento de BigQuery y la página de precios del BI Engine para saber más.
How does Looker Studio connect to BigQuery?
Looker Studio uses its connector tool to connect to data from external sources. To use this data source connector tool to load your BigQuery data into Looker Studio, follow the following steps:
How to import BigQuery data into Looker Studio
Lo primero que necesitas hacer para cargar tus datos en Looker Studio. Luego, abre un nuevo informe o uno existente que quieras usar con tus datos de BigQuery. Una vez que esté listo, selecciona la fuente de datos de BigQuery. ¿Cómo haces eso? Aquí está el proceso:
- Después de crear o seleccionar un informe con el que quieras trabajar, puedes renombrarlo y hacer clic en Agregar datos para agregar tus tablas de BigQuery.
- En el Agregar datos ventana, selecciona BigQuery de la lista. Si no puedes verlo, utiliza la barra de búsqueda para encontrarlo.
- If it is your first time connecting Looker Studio with BigQuery data, you will be prompted to give permissions to Looker Studio. So, click Autorizar para autorizar a Data Studio a acceder a tus proyectos de Google Cloud y Permitir en el cuadro de diálogo de Solicitud de permiso para compartir permisos para que pueda ver tus datos.
- Once you select BigQuery, select the BigQuery project having the tables you want to use in Looker Studio. Then select the Data set and finally the table.
Use BigQuery projects to load your tables in Looker Studio.
There are four options to get Google BigQuery data on Looker Studio. You can get it directly from your listed projects, shared projects, custom query, or public datasets. So, choose accordingly.
Repite el proceso anterior para cada tabla si tienes varias que deseas cargar desde BigQuery.
Visualizing your data in Looker Studio
Now that you have imported your BigQuery data into Looker Studio automatically, you can choose to blend your data with other data sources and visualize them in charts. So, let’s try to visualize the BigQuery table we just created!
Más sobre la combinación de datos: 7 Limitaciones de la combinación de datos en Google Data Studio (y cómo superarlas) | Dataslayer
Crearemos un gráfico de barras para mostrar la distribución de la población por país, así que sigue el siguiente proceso:
Para crear un gráfico de barras que muestre la distribución de la población por país:
- En el editor de informes, haz clic en Insertar gráfico de barras.
- Puedes expandir el tamaño del gráfico al tamaño ideal utilizando sus controladores.
- Asegúrate de estar utilizando las métricas y dimensiones correctas para tus gráficos. Usamos country_name como la dimensión, el año como la Dimensión de Desglose, y el tamaño de la población como la métrica en nuestro ejemplo.
- A continuación, necesitamos seleccionar solo unos pocos países de la lista, por lo que agregaremos una cláusula de filtro para elegir aquellos que queremos. Queremos incluir países con un tamaño de población a mitad de año superior o igual a 200,000,000 y el año entre 2040 y 2044.
- Clic Agregar filtrar en el Datos pestaña, luego Agregar una opción de filtro o Crear un filtro si ya tienes otros filtros. Puedes nombrar tu filtro si lo necesitas, luego, elige Incluir. Selecciona el campo como población a mitad de año y la condición como Mayor que o Igual a (>=), y utiliza el valor 200,000,000.
- A continuación, utiliza el Y condición, luego utiliza Incluir, año, Entre (>=&&<=), 2040 y 2044 respectivamente. Finalmente, haz clic en Guardar para aplicar el filtro.
- Después de aplicar tu filtro, tu gráfico debería verse así:
Ready to visualize your BigQuery data in Looker Studio?
Creating reports from BigQuery data in Looker Studio is not as complex as you’ve seen. However, because you are dealing with large datasets, complexity can quickly set in. So, keep your reports clean and organized to make the most value for your data reporting.
Moreover, Looker Studio caches your data when connecting to BigQuery, so use BigQuery data that changes less often. Also, querying the BigQuery BI Engine more often for huge datasets may unnecessarily raise your costs.
¿Qué otras herramientas de conexión puedes utilizar para obtener tus datos de BigQuery o de cualquier otra fuente de datos?
Si deseas una herramienta personalizada para simplificar la transferencia de tus datos de Google BigQuery a Google Data Studio, considera utilizar Dataslayer.ai. También ofrecemos conectores personalizados a más de 40 fuentes de datos a Google Sheets, Google Data Studio y otras herramientas de BI.
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