Benard Kiplangat 28 de mayo de 2022
Understand the limitations of data blending in Looker Studio and learn the tips to get past those limitations. You will make a remarkable impact and get the most valuable insights from your data sources.
Looker Studio is undoubtedly the best free tool to visualize your data from different sources. It helps you unlock invaluable insights and possibilities with its powerful tools and functionality, like the data blending feature. Furthermore, data blending in Looker Studio gives you an unmatched competitive advantage for your company, thus taking your business to the next level.
However, like many other Google tools, it’s easy to get by — but rock hard to master. Features like data blending in Looker Studio are easy to get their advantages or capabilities, but only the pros understand their common pitfalls.
Thankfully, we will talk about the seven limitations of data blending in Looker Studio and how you can overcome them. Are you ready? Let’s get started.
Pero primero, lo básico:
What is Data Blending in Looker Studio?
Data blending in Looker Studio is the process of merging multiple data sources into a single dataset for you to create charts, tables, and controls for your data visualization. For you to join several data sources into a blend, you need to understand the concept of data joining. Entonces, ¿qué es?
Understanding data joining in Looker Studio
Because this is a big concept of data blending in Looker Studio, it is often a challenge that many marketers find confusing. Blending two tables in Looker Studio requires a join configuration with a join operator and join condition. This is how the join configuration window looks like in the Looker Studio:
Unión de datos es el proceso de combinar dos conjuntos de datos, uno al lado del otro, con una columna de datos compartida de cada conjunto de datos. Antes del 17 de febrero de 2022, la configuración de unión estaba limitada a la configuración de Left Outer join.
The new join configurations in Looker Studio now include four other join conditions:
- Inner join – devuelve solo las filas coincidentes de ambas tablas, la izquierda y la derecha.
- Left outer join – devuelve las filas coincidentes de la tabla derecha con las filas no coincidentes de la tabla izquierda.
- Right outer join – devuelve las filas coincidentes de las tablas izquierda con las filas no coincidentes de la tabla derecha.
- Full outer join – devuelve todas las filas que coinciden en la tabla izquierda o derecha.
- Unión cruzada – devuelve cada combinación posible de filas de la tabla izquierda y de la tabla derecha.
The Six Main Limitations of Data Blending in Looker Studio
Data blending in Looker Studio is limited to five data sources
Another limitation of data blending in Looker Studio is that you are limited to five sources. If you have over five sources you want to merge, you’ll not get a chance with Looker Studio.
Por lo tanto, puedes perderte informes avanzados o en profundidad que requieren más fuentes para crear una tabla detallada con demasiadas columnas. Si necesitas más que esto, considera usar Google Sheets.
- Consejo Profesional: Utiliza Dataslayer para Looker Studio para desbloquear más de 40 fuentes de datos para la mezcla
Looker Studio does not handle any missing or miscalculated values automatically
While Looker Studio will show you when your blend has a configuration error, it will not fix these errors automatically. Such errors may result from a broken calculation or a missing field in the join keys.
For example, the missing fields will become ‘null.’ GDS will not replace them with zeros ‘0’ or any other custom values for you if you don’t do so before data blending in Looker Studio.
En caso de tales errores de configuración, verás un campo ‘missing’ en rosa en la condición de unión o un cuadro rojo alrededor de la configuración de unión por errores en tus tablas.
Consider using pre-blend filters and calculate your fields accurately, or apply the fix manually to ensure all the join keys are valid and matching for data blending in Looker Studio.
La mezcla puede crear conjuntos de datos innecesariamente grandes.
In Looker Studio, without strict control on what data to include in your blend, your blend can quickly generate a large dataset with too many fields. These unnecessary datasets often slow performance and reduce your productivity. Also, you could incur considerate costs if you query more and more data through your paid connections or API services.
Por lo tanto, tus mezclas deben incluir solo los campos que deseas visualizar, que pueden ser solo un subconjunto de tus datos. Además, ten cuidado con las operaciones de cross-join, ya que pueden causar demasiados datos en una mezcla.
Los gráficos de mezcla calculan todas las filas incluso si no se utilizan.
Cuando trabajas con mezclas, a menudo encontrarás el error ‘Este gráfico solicitó demasiados datos.’ Como hemos mencionado, si generaste demasiados datos en tu mezcla, puedes tener un problema al visualizarlos en gráficos. Pero, ¿por qué?
This limitation happens because a chart in a blend will calculate all the rows available even if it will never use it. That means, Looker Studio will calculate all the fields in your data and use only those you selected.
Therefore, think more before using join operators like cross join and include only the fields you need for your data blending in Looker Studio to avoid these errors.
Los datos combinados pueden estar equivocados
It is common to find that the results of your blend data are not those you expected. This inaccuracy can be very hard to notice if you work with complex data blending in Looker Studio. This issue often results from Looker Studio’s way of creating the tables for your blend.
Data Studio will query the data for each table’s data before joining them into a final blend with your preferred join condition. If you applied the date ranges, filters, or calculated fields on your tables before joining them can explain the different output for your data blending in Looker Studio.
That could typically be the reason. Otherwise, Looker Studio does this in the background, so you are limited to seeing the logic of what could’ve probably gone wrong.
You can try small pieces of data before data blending in Looker Studio of your complex datasets. Also, ensure that all your pre-calculated tables and filters are accurate.
La usabilidad del conector depende del esquema de la base de datos interna
While Looker Studio offers several connectors for you to use for data blending, each connection often provides a single link for each of your properties. Therefore, your preferred data sources may not offer more connection property choices for different data segments.
Puedes integrar tus fuentes de datos directamente con las APIs en lugar de los conectores para obtener más flexibilidad y evitar estas limitaciones. De esa manera, puedes personalizar la estructura de tus fuentes de datos como desees.
How to Overcome Limitations of Data Blending in Looker Studio
Google Data Studio is powerful for data visualization. While blending in Looker Studio has some drawbacks, they are easy to workaround. And basically, there are tips to work some of them in Looker Studio. Other complex workarounds require you to use Google Sheets, an excellent tool for data manipulation.
So, Google Sheets will be our go-to tool to handle all the limitations of Looker Studio. Let’s start with the tips.
General tips to follow while blending data on Looker Studio:
- Elige datos de muestra bien entendidos para probar y fortalecer tu comprensión de la mezcla.
- Asegúrate de que todas tus tablas estén en el orden exacto que deseas.
- Asegúrate de que el número de dimensiones en cada una de tus tablas sea mínimo, cuando sea posible.
- Asegúrate de estar utilizando los filtros y campos calculados correctos.
- Comienza con menos tablas, como dos, y luego sigue agregando otras mientras observas los resultados.
- No utilices una condición de unión compleja al principio, especialmente una que resulte en la menor cantidad de campos posible.
How to use Google Sheets to overcome the limitations of data blending in Looker Studio
Most, if not all, of the limitations of data blending in Looker studio, can be easily fixed with Google sheets. It can be a complex process, but it is worth it.
That way, it would be helpful for you to blend your data in Google sheets, then take it back to Looker Studio for reporting. In Google Sheets, you’ll get more flexibility and control over your data than it would have been in Looker Studio.
Además, cargar datos es más fácil, rápido y manejable en Google Sheets. Google Sheets ofrece excelentes fórmulas para manipular tus datos automáticamente sin demasiados problemas.
Así que arremanguémonos y conozcamos algunas funciones útiles para unir datos en Google Sheets. Ahora, puedes analizar tus datos en una sola tabla y obtener información significativa.
Leer más: Por qué Google Data Studio es tan lento y cómo solucionarlo
Entendiendo las funciones de combinación de datos en Google Sheets
Después de extraer tus datos de tus fuentes favoritas con Dataslayer, lo que debes hacer a continuación es trabajar en tus datos. Aquí tienes algunas de las funciones poderosas para ayudarte en Google Sheets:
VLOOKUP
Buscar información de un gran conjunto de datos puede ser desalentador. Afortunadamente, la función VLOOKUP de Google Sheets está disponible para ayudarte a buscar tus datos. Esta función es particularmente útil al tratar con múltiples fuentes de datos — es más efectiva sin importar el número de filas en tus datos.
VLOOKUP es una función de búsqueda vertical, lo que significa que busca valores específicos en columnas verticales. Para utilizar esta función de manera eficiente, usa columnas como tus campos. Además, VLOOKUP es solo para coincidencias exactas, así que no pienses en usarlo para aproximaciones.
La sintaxis para VLOOKUP es:
VLOOKUP(clave_de_búsqueda, rango, índice, [ordenado])
Aquí, la clave_de_búsqueda es el valor que deseas buscar. El rango es de donde quieres buscarlo, y el índice es el índice de columna del valor que se devolverá. Luego, el último parámetro es si deseas una coincidencia exacta (configurada como falso o '0') o una coincidencia aproximada (configurada como verdadero u omitir).
- Consejo Profesional: Usa referencia absoluta para buscar el valor y arrastra la fórmula a otras celdas para reutilizar la función.
Aquí está el mejor artículo para ayudarte a aprender Cómo usar VLOOKUP.
ÍNDICE Y COINCIDENCIA
Utiliza el COINCIDENCIA función para encontrar celdas con valores aproximados, y el ÍNDICE función para obtener el valor de una celda con un índice especificado. Por lo tanto, puedes obtener mejores resultados donde VLOOKUP no pudo buscar efectivamente valores aproximados.
La sintaxis para INDEX es:
INDEX(reference, [row], [column])
La sintaxis para MATCH es:
MATCH(search_key, range, [search_type])
La sintaxis para usar tanto INDEX como MATCH es:
INDEX(reference, MATCH(search_key, range, [search_type]), [column])
Aquí está el mejor artículo para ayudarte a aprender Cómo usar INDEX y MATCH
Macros
La automatización es clave hoy en día. Las macros pueden ayudarte a definir funciones personalizadas para automatizar tus acciones de informes repetitivas. Esta funcionalidad te ahorrará horas de realizar tareas repetitivas, especialmente en tareas más grandes y cotidianas. Ahorrarás tiempo y energía mientras minimizas errores al trabajar con tus datos.
Configurar macros es fácil; puedes escribirlas o grabar tus acciones para obtener más control y flexibilidad en tu análisis de datos.
Si necesitas una guía completa para configurar macros en Google Sheets, consulta este artículo: Macros de Google Sheets.
- Consejo: After blending your data on Google Sheets, you can now connect it to Looker Studio for reporting.
Próximos pasos
Data blending is an advanced topic. While it is a challenging concept, we hope this article has been resourceful for you. There are countless ways you can use the blended data for your reporting. Hopefully, data blending in Looker Studio’s limitations did not stop you from getting the most out of it.
We have also shared some tips and a few Google Sheets functions to help you overcome those limitations of data blending in Looker Studio.
The list of functions that we shared is, however, not exhaustive — but they’re the core functions that can meet most of your data blending in Looker Studio needs. So be sure to keep growing your skills for handling your marketing data creatively.
Además, consulta cómo puedes usar Dataslayer to help you pull all your marketing data from different sources to your favourite go-to reporting platforms, be it Google Sheets, BigQuery, or Looker Studio.
