Analyse de données et reporting en marketing

8 raisons clés des écarts de données entre Google Ads et GA4

Dans cet article, nous étudions pourquoi Google Ads et GA4 rapportent des données différentes. Découvrez le conversion modeling, les configurations de tags, les fenêtres de retour en arrière, et plus encore pour comprendre et minimiser les écarts.

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi Google Ads et GA4 rapportent souvent des données différentes ? Ces écarts peuvent être frustrants, mais ils sont assez courants en raison de plusieurs facteurs. 

Dans cet article, nous décrirons huit raisons clés derrière ces différences de données. Comprendre ces raisons est essentiel pour une interprétation précise des données et une stratégie marketing efficace. Explorons les causes possibles de ces écarts.

1. Paramètres de comptage des conversions

Google Ads vous permet de choisir entre compter chaque conversion après une interaction ou seulement une. Ce paramètre peut influencer le nombre de conversions rapportées et créer des différences entre les données de Google Ads et celles de GA4. Assurez-vous que vos paramètres reflètent précisément vos besoins de suivi.

2. Différences de modélisation des conversions

La modélisation des conversions dans GA4 et Google Ads est gérée différemment. GA4 n'exporte que les conversions observées vers Google Ads, où une modélisation de conversion supplémentaire est appliquée. Cela peut entraîner une augmentation des conversions rapportées dans Google Ads par rapport à GA4. Les processus de gestion et de modélisation distincts dans chaque plateforme contribuent de manière significative aux écarts de données.

3. Retards de conversion

Le moment du rapport de conversion diffère entre Google Ads et GA4. Google Ads attribue les conversions à la date du clic ou de l'impression, tandis que GA4 les rapporte le jour réel où la conversion se produit. Ce retard peut provoquer des incohérences apparentes dans les données rapportées entre les deux plateformes.

4. Fenêtres de retour dans Google Ads

Le paramètre de la fenêtre de retour sur conversion dans Google Ads peut affecter le suivi des données. Une fenêtre de retour plus courte peut entraîner moins de conversions suivies, provoquant des différences par rapport à GA4. Il est important d'aligner ces paramètres pour minimiser les écarts.

5. Conversions par vue engagée

Par défaut, Google Ads suit les conversions par vue engagée, tandis que GA4 nécessite une configuration supplémentaire pour activer ce suivi. Cela peut entraîner des écarts, car Google Ads pourrait signaler plus de conversions de cette source que GA4.

6. Configuration des balises Google Ads

La configuration de vos balises Google Ads joue un rôle crucial dans le suivi précis des conversions. Des configurations de balises incorrectes ou incomplètes peuvent entraîner des conversions non suivies, ce qui conduit à des écarts. L'activation des Conversions Améliorées et du Mode de Consentement dans Google Ads peut également capturer plus de conversions que GA4, où ces fonctionnalités pourraient ne pas être activées.

7. Paramètres d'attribution

Les modèles d'attribution sont une cause majeure des écarts de données. GA4 utilise généralement un modèle de dernier clic cross-canal par défaut, tandis que Google Ads utilise souvent un modèle d'attribution basé sur les données. Le modèle d'attribution de chaque plateforme peut distribuer le crédit des conversions différemment, entraînant des données variées.

8. Filtrage du trafic invalide

Google Ads et GA4 filtrent le trafic invalide différemment. Les conversions provenant de sources comme des bots ou des fermes de clics peuvent être supprimées dans des proportions variables entre les plateformes. Ce filtrage peut avoir un impact significatif sur les données rapportées, en particulier dans les comptes avec des niveaux élevés de trafic invalide.

Conclusion

Pour une analyse et un reporting précis, il est important de comprendre pourquoi Google Ads et GA4 affichent des données différentes. En tenant compte de ces huit facteurs—modélisation des conversions, délais de conversion, configuration des balises, fenêtres de retour, paramètres de comptage des conversions, conversions par vue engagée, filtrage du trafic invalide et paramètres d'attribution—vous pouvez mieux interpréter les écarts de données. 

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