Adela 30 novembre 2023
Le Marketing Mix Modeling (MMM) est un outil puissant qui peut aider les entreprises à obtenir une image claire de la façon dont leurs efforts marketing affectent leurs profits. En réalisant du MMM, les entreprises peuvent identifier les canaux marketing les plus efficaces, optimiser leurs budgets marketing et améliorer leur retour sur investissement (ROI).
Dans cet article, nous allons discuter des bases du MMM, comment il peut être utilisé pour augmenter le ROI, et certains des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de la mise en œuvre du MMM.
Qu'est-ce que le Marketing mix modeling ?
Modélisation du Mix Marketing is a statistical technique that uses historical data to estimate the impact of marketing campaigns on sales, leads, or other desired outcomes. MMM models typically include a variety of marketing channels, such as advertising, public relations, social media, and direct marketing. But it can also include nonmarketing data such as economic trends, weather, or the competitor’s prices.
Vous pouvez utiliser le MMM pour répondre à une variété de questions, telles que :
- Quels sont les canaux marketing les plus efficaces ?
- Quel est le retour sur investissement pour chaque canal marketing ?
- Comment puis-je optimiser mon budget marketing ?
Comment le MMM peut-il être utilisé pour augmenter le ROI ?
Marketing Mix Modeling can be used to increase ROI in several ways. It can help businesses identify the most effective marketing channels and which ones have a funnel effect between them. You can discover, for example, that by investing more in Facebook Ads, your Google campaigns will also be more effective.
MMM peut également aider les entreprises à optimiser leurs budgets marketing. En sachant quel canal marketing fonctionne le mieux, les entreprises peuvent allouer leurs budgets marketing de manière plus efficace.
Overall, Marketing Mix Modeling can help businesses improve their marketing campaigns because they will get the complete picture of how their campaigns are performing: the lag effect (how long it takes for a campaign to start getting conversions), how long they are effective depending on each channel, when have the investment been higher than the conversions, etc.
Défis de la mise en œuvre de MMM
Il existe de nombreux défis auxquels les entreprises peuvent être confrontées lors de sa mise en œuvre. Un défi est la disponibilité des données. Pour construire un modèle MMM précis, les entreprises doivent collecter des données historiques sur leurs campagnes marketing et les KPI qu'elles souhaitent mesurer (ventes, prospects, inscriptions…). Ces données peuvent être difficiles à collecter, en particulier pour les entreprises ayant une longue histoire de campagnes marketing.
Un autre défi est la complexité des modèles. Les modèles MMM peuvent être difficiles et nécessitent un niveau élevé d'expertise statistique pour être construits et interprétés. Cela peut constituer un obstacle pour les entreprises qui n'ont pas de data scientists.
Comment mettre en œuvre le MMM de manière simple
Implementing Marketing Mix Modeling shouldn’t be a hard task, and it shouldn’t be available only to companies that can afford a team of data scientists. With the right tools and resources, you can get started quickly and easily.
Dataslayer.ai
By providing a single source for all marketing data, Dataslayer makes it easy to collect, organize, and analyze your data from multiple platforms.
Par exemple, vous pouvez utiliser Dataslayer pour collecter des données sur les visites de sites Web, l'engagement sur les réseaux sociaux et les campagnes publicitaires. Dataslayer pourrait ensuite être utilisé pour construire un modèle MMM qui estime l'impact de chaque canal marketing sur les visites de sites Web, l'engagement sur les réseaux sociaux et, en fin de compte, les ventes.
Si vous souhaitez aller plus loin, alors Nextbrain.ai est la solution.
NextBrain AI
Nextbrain is an AI-powered marketing mix modeling solution that helps businesses automate the process of building and interpreting MMM models. Nextbrain uses a custom AI to analyze marketing data and identify patterns and relationships between different marketing channels, providing a more efficient and accurate way to build and interpret MMM models.
Avec NextBrain, vous pouvez :
- Optimiser le processus de collecte de données. Avec Nextbrain, vous pouvez vous connecter à votre site web, à vos réseaux sociaux et à vos plateformes publicitaires et importer les données directement depuis ces sources. Cela vous aide à gagner du temps et des efforts.
- Identifier des relations complexes entre les canaux marketing. Nextbrain utilise l'IA pour identifier des relations complexes entre les canaux marketing.
- Obtenez des insights sur vos campagnes marketing. Nextbrain peut fournir des insights sur vos campagnes marketing pour vous aider à augmenter votre ROI marketing.
Both Dataslayer and Nextbrain can be valuable tools for businesses that want to go one step forward in their data analysis and implement Marketing Mix Modeling.
