Twitter Analytics : Meilleures pratiques pour analyser vos statistiques

Twitter (X) Analytics provides the most powerful data that can impact and inform your marketing strategies. And to use your Twitter Analytics data accurately, you must follow Twitter Analytics’ best practices to analyze your stats.

Aujourd'hui, nous allons plonger en profondeur dans les meilleures façons d'utiliser Twitter Analytics. Nous allons d'abord définir ce qu'est Twitter Analytics et ce que ses meilleures pratiques signifient pour vous et votre entreprise.

Alors, plongeons-y !

Contenu

• Qu'est-ce que Twitter Analytics ?
• Pourquoi Twitter Analytics est-il essentiel pour votre entreprise ?
• Meilleures pratiques et conseils pour les Marketers concernant Twitter Analytics
• Meilleures pratiques pour les développeurs concernant Twitter Analytics
• Intégrer Twitter Analytics dans votre stratégie marketing globale

Qu'est-ce que Twitter Analytics ?

Twitter Analytics is a feature of Twitter (X) that allows users to test, track, and optimize how their audiences respond to their content. With Twitter Analytics, you will access key marketing metrics, such as follower growth, tweet impressions, engagement rates, etc.

Les indicateurs vous permettent de prendre des décisions basées sur les données pour vous aider à optimiser votre stratégie marketing sur Twitter pour le succès. Vous pouvez analyser des textes, des photos et des vidéos dans vos Tweets pour mieux comprendre votre audience.

Et lorsque vous comprenez mieux votre audience, vous saurez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans vos campagnes. Ainsi, vous serez équipé de suffisamment de données pour prendre de meilleures décisions pour vos futures campagnes.

Mais pourquoi Twitter Analytics est-il essentiel pour une entreprise ?

Twitter Analytics permet aux entreprises d'obtenir des données pour leur Twitter rapports marketing. Et ces rapports sont cruciaux, surtout pour qu'une entreprise réussisse. 

Sans les indicateurs clés de vos canaux marketing, il sera plus difficile de mesurer votre performance. Et si vous ne pouvez pas mesurer votre performance, il sera difficile de prendre des décisions efficaces pour votre entreprise. 

Voici quelques autres avantages de Twitter Analytics :

Surveille la performance de votre campagne marketing

Croître et rivaliser favorablement dans votre secteur exige que vous compreniez la performance de votre campagne Twitter. Et lorsque vous savez comment vous vous en sortez, vous êtes beaucoup plus capable de connaître les domaines spécifiques de vos campagnes qui nécessitent des améliorations.

Suit le ROI de vos campagnes publicitaires

Une autre excellente raison d'utiliser Twitter Analytics est qu'il fournit de nombreux indicateurs de campagne pour suivre votre Retour sur Dépenses Publicitaires (ROAS). Twitter Analytics fournit les bons indicateurs de campagne publicitaire pour suivre si vos campagnes en valent la peine.

Améliore votre stratégie marketing

Les insights de Twitter peuvent améliorer considérablement votre stratégie pour vous aider à atteindre vos objectifs marketing. Vous pouvez utiliser ces insights pour affiner, ajuster et optimiser votre stratégie et obtenir de meilleurs retours sur votre investissement dans la plateforme.

Favorise la collaboration pour améliorer la productivité de l'équipe

Twitter Analytics permet aux membres de l'équipe d'accéder aux données critiques de votre entreprise sur Twitter en une seule fois. Ainsi, cela favorise un environnement collaboratif entre les employés, partenaires, investisseurs, etc., qui dépendent de ces données. Une meilleure collaboration conduit souvent à un niveau de productivité plus élevé.

Offre des repères clairs sur les performances passées et présentes

Les données de campagnes passées de votre entreprise peuvent fournir les meilleurs repères pour évaluer votre performance actuelle. Ainsi, il sera plus facile d'évaluer vos progrès et de planifier vos campagnes en conséquence. Plus important encore, cela vous aide à établir des attentes réalistes et des politiques qui peuvent inspirer une croissance accrue pour votre entreprise.

Améliore la prise de décision et permet la croissance

Les données analytiques fournissent souvent des preuves tangibles qui peuvent avoir un impact significatif sur votre entreprise. Si vous suivez et analysez vos statistiques de Tweet avec Twitter Analytics, vous améliorerez vos processus décisionnels avec ces données. De bonnes décisions aident une entreprise à croître.

Meilleures pratiques et conseils pour les Marketers concernant Twitter Analytics

Définissez des objectifs mesurables et stratégiques pour votre stratégie marketing sur Twitter

L'une des meilleures pratiques les plus importantes avec Twitter Analytics est de comprendre vos objectifs finaux. Les objectifs sont des cibles spécifiques et mesurables qui vous aident à réaliser la vision de votre entreprise. 

Les objectifs stratégiques offrent clarté et direction. Les définir pour votre entreprise vous aidera à savoir comment mesurer la valeur et l'impact du travail que vous investissez dans votre stratégie marketing. Et vous pouvez commencer par comprendre pourquoi vous utilisez Twitter Analytics.

Demandez-vous : « Que veux-je accomplir pour mon entreprise ? Comment définis-je notre succès sur Twitter ? Ou, quelle sera la nature des rapports que je souhaite créer avec nos données de Tweets ? » Plus vous pouvez définir clairement ce que vous souhaitez obtenir des analyses, plus vous y parviendrez.

Par exemple, vos objectifs peuvent être de déterminer comment les utilisateurs interagissent avec votre contenu, de découvrir ce qui fonctionne et d'optimiser votre contenu futur pour améliorer les taux d'engagement actuels si vous souhaitez augmenter l'engagement.

Certains des objectifs marketing pour les entreprises utilisant Twitter Analytics pour informer leur stratégie marketing peuvent inclure les éléments suivants :

• Mesurer la notoriété de la marque, l'engagement et la fidélité
• Découvrez quand il est idéal de Tweeter
• Effectuer un audit Twitter
• Calculer le retour sur les dépenses publicitaires
• Suivre les nouveaux abonnés ou clients

Choisissez les bons Indicateurs Clés de Performance (KPI) à suivre

Chacun de vos objectifs marketing utilise probablement des métriques différentes pour évaluer la performance, donc vous devez choisir celles qui fonctionneront pour vos objectifs. Et une fois que vous avez déterminé vos objectifs, choisissez les KPI idéaux pour suivre vos progrès vers ceux-ci. 

Sans les KPI, il serait impossible de voir une valeur pour vos Twitter Analytics. Pour donner un sens aux données brutes de votre tableau de bord, vous devez les attribuer aux objectifs de votre entreprise. Car lorsque vous savez où vous allez, vos données analytiques vous indiqueront où vous êtes et d'où vous venez.

Vos KPI changeront également en fonction de ceux qui ont besoin du rapport de vos Twitter Analytics. Par exemple, différents départements choisiront très probablement des métriques différentes pour suivre les objectifs de leur département pour l'entreprise.

Cela signifie que les KPI pour un responsable du département des ventes seront probablement différents de ceux d'un responsable marketing qui doit utiliser les données de Tweet pour ses rapports. Un responsable des ventes s'intéresse davantage au nombre de prospects se transformant en clients qu'au nombre de prospects acquis.

Voici quelques-uns des KPI et métriques les plus importants que vous devriez suivre :

• Engagement (clics, likes, mentions, etc.)
• Croissance (abonnés, impressions, engagement, etc.)
• Performance (ROI, croissance des abonnés, engagement plus élevé, etc.)
• Valeur (ROI, conversions, ventes)
• Tendances au fil du temps
• Contraste des KPI (cible vs atteint)

En savoir plus : Top 10 des KPI les plus importants pour les marketeurs digitaux.

Référence sur les campagnes les plus performantes

Une autre excellente pratique en matière d'analytique Twitter est le benchmarking de votre performance marketing. Cela consiste à continuer d'aborder les problèmes plus profonds pour comprendre votre seuil minimum afin de mesurer votre performance par rapport à vous-même, à vos concurrents ou aux meilleures pratiques de l'industrie.

Et même si le benchmarking est étroitement lié aux KPIs, il est crucial pour votre succès et facile à ignorer. Nous avons donc pensé qu'il était préférable de l'aborder seul ici. De plus, cela pose des questions difficiles à répondre, même lorsque vous savez exactement où vous voulez aller.

Avez-vous du mal avec des questions comme : « Cet engagement, cette conversion, ce budget, etc. sont-ils bons ? Comment les résultats se comparent-ils à ceux de nos concurrents ? » Si c'est le cas, il y a de fortes chances que vous ayez besoin d'un bon benchmarking pour aborder les problèmes derrière ces questions.

Comment benchmarker votre performance marketing sur Twitter

Tout d'abord, comprenez les 3R d'un bon benchmarking, qui incluent pertinent, fiable et réaliste. Ensuite, vous pouvez établir des normes à partir de vos données analytiques historiques, de vos concurrents ou des benchmarks de l'industrie.

Pour commencer avec vos données, visualisez vos données passées, en tenant compte des anomalies, pour voir comment les moyennes se comparent. Cherchez à trouver les tendances qui montent et se déplacent vers la droite, puis déterminez les bons objectifs en fonction de ces tendances.

Une autre façon de benchmarker est de trouver vos concurrents et de vérifier la performance de leurs Tweets. Si vous envisagez de le faire sur d'autres canaux, envisagez d'utiliser des outils comme Dataslayer, Ahrefs, SEMrush, etc., pour automatiser ces processus fastidieux. Il est également important de comprendre que toutes les données ne sont pas accessibles publiquement et souvent pas à jour.

Comparer vos indicateurs de performance avec ceux des meilleurs de l'industrie est une autre stratégie de benchmarking efficace à considérer. De nombreux sites statistiques de premier plan publient régulièrement de tels benchmarks pour fournir un contexte à vos indicateurs de performance. Par exemple, ci-dessous se trouve le nombre moyen de publications hebdomadaires de marques sur Twitter en 2021, segmenté par industrie :

Utilisez des outils de visualisation de données puissants pour transmettre vos insights Twitter

Le tableau de bord Twitter Analytics est composé de chiffres et d'éléments visuels simples qui représentent vos données de Tweets. À petite échelle, cela suffit à toute entreprise. Cependant, obtenir des représentations personnalisées de ces chiffres pour répondre à de meilleures questions sur vos données ne l'est pas.

Et c'est là qu'intervient la visualisation de données — la création d'une représentation graphique de vos données à travers des éléments visuels comme des graphiques, des tableaux ou des cartes de vos données Twitter. Twitter vous permet d'exporter vos données pour une analyse plus approfondie.

Visualiser vos données de tweets est l'une des meilleures pratiques de Twitter Analytics qui vous aide à repérer et à comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les motifs dans vos données. Cela permet à chacun de voir, d'interagir et de comprendre la performance des tweets de leur entreprise, quel que soit leur niveau d'expertise. 

Consulter vos données Twitter Analytics et comprendre leur impact à un niveau plus profond nécessite l'utilisation d'outils de visualisation de données pertinents et puissants pour transmettre vos résultats en quelques minutes. Ces outils consolident également vos données en un seul endroit, vous permettant d'utiliser leurs capacités BI avec toutes vos données marketing provenant d'autres canaux.

Parmi les outils de visualisation de données populaires, on trouve Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, etc. Vous pouvez utiliser notre connecteur Twitter pour transférer vos données de Tweets vers vos plateformes de visualisation de données préférées, que ce soit Looker Studio, Power BI ou Qlik. Utilisez Dataslayer pour Google Data Studio (Looker) ou le gestionnaire de requêtes de l'API Dataslayer pour importer les données de vos Tweets vers d'autres plateformes de visualisation de données populaires.

Utilisez des insights en temps réel pour tester des décisions commerciales sensibles au temps.

Les données historiques et l'analyse prédictive sont essentielles pour votre stratégie marketing sur Twitter. Cependant, il est nécessaire de se concentrer sur les insights en temps réel pour identifier les tendances sensibles au temps afin de faire des ajustements immédiats et de prendre des décisions rapides.

Prioriser les insights en temps réel vous permet de tester, réviser et intégrer vos stratégies dans vos créations dynamiques et vos campagnes. Vous réduirez les risques de vos efforts de campagne et pourrez repérer les erreurs tôt avant qu'elles ne deviennent irréversibles ou ne coûtent beaucoup plus cher.

Vous pouvez utiliser ces données pour créer des rapports qui résonnent avec votre audience, demander des retours, tester des idées et ajuster votre stratégie en fonction de vos dernières découvertes. De plus, les insights en temps réel sont souvent non segmentés, vous offrant les données les plus précises que vous pouvez manipuler selon vos paramètres.

Examinez souvent vos analyses et mettez en œuvre les insights.

Vérifier vos Twitter Analytics n'est pas toujours fait pour le plaisir. La croissance de votre entreprise en dépend. Vous devez continuer à tester et à utiliser les insights obtenus pour améliorer vos campagnes marketing. Analysez vos statistiques de Tweets en profondeur, comprenez les chiffres et créez des insights exploitables pertinents pour vos campagnes. 

Traduire vos données Twitter Analytics est la meilleure pratique la plus importante à suivre pour mener une campagne marketing réussie. Obtenir les bons outils pour rassembler et analyser vos insights Twitter est crucial, mais rappelez-vous que votre objectif final doit être de transformer ces insights en un plan d'action efficace pour améliorer la performance de vos Tweets.

Meilleures pratiques pour les développeurs concernant Twitter Analytics

Si vous êtes un développeur récupérant vos analyses via l'Ads API, voici quelques meilleures pratiques à considérer :

Respectez les limites de taux et le temps indiqué pour vos nouvelles tentatives.

L'une des tâches les plus redoutables pour les développeurs d'API est de répondre correctement aux réponses de votre requête. Et un développeur qui collecte des données via l'API Twitter Analytics Ads n'est pas une exception. 

Si votre requête est limitée en fréquence et renvoie HTTP 429 le code d'état, inspectez votre en-tête pour x-rate-limit-reset, alors réessayez seulement après ou à l'heure indiquée. Mais si cela aboutit à un code d'état HTTP 503, Service Indisponible, vérifiez le retry-after en-tête.

Les enjeux de suivre ces résultats sont plus élevés car vous risquez que votre accès à l'API soit révoqué ou limité sans préavis.

Ne tirez pas de données avec une granularité plus élevée lorsque cela n'est pas nécessaire.

La granularité est l'un des paramètres de requête qui spécifient vos options de demande pour le niveau d'agrégation de vos métriques. Vous ne devez pas demander trop de données avec une granularité plus élevée lorsque cela n'est pas nécessaire.

Par exemple, vous devriez agréger et synthétiser vos métriques pour obtenir JOUR et TOTAL au lieu de HEURE granularité. De plus, ne demandez pas vos données au niveau de line_items et promoted_tweets. La meilleure pratique consiste à agréger et à synthétiser vos métriques à un niveau supérieur dans une hiérarchie.

Interrogez vos données une fois, enregistrez-les et stockez-les localement

Pour garantir que votre API fonctionne efficacement, vous devez éviter tout ce qui entraîne une performance plus lente et des limitations de débit. Et interroger trop de données plusieurs fois ou sur une courte période peut facilement créer ces problèmes.

Pour éviter de tels problèmes avec l'API Twitter Analytics, assurez-vous de sauvegarder et de stocker vos données analytiques localement pour les données dont vous aurez besoin à l'avenir. De cette façon, vous ne ferez pas de requêtes répétées, en particulier pour celles qui ne changeront pas.

Notez que les métriques sont disponibles dès que les événements se produisent. Cependant, toutes les métriques ne sont pas en temps réel ou verrouillées. Certains résultats peuvent être des estimations qui peuvent changer. À l'exception des métriques de dépenses qui sont finales après trois jours de l'événement, toutes les métriques sont finalisées après 24 heures.

Récupérez les données historiques par petites tranches

Vous devez toujours limiter vos requêtes à 30 jours lorsque vous récupérez des données passées. Demandez vos données en plus petites tranches en réduisant vos heure_de_début et heure de fin trames.

Et bien qu'il soit important de diviser vos demandes en requêtes plus petites, vous devez également répartir et réguler ces tranches de demandes dans le temps pour éviter les limitations de débit pour vos requêtes API.

Intégrer Twitter Analytics dans votre stratégie marketing globale

Vous exécutez probablement plusieurs campagnes marketing sur différents canaux. Et faire fonctionner vos campagnes sur de nombreux sites de réseaux sociaux ou d'autres canaux publicitaires peut rendre difficile la collecte d'informations séparément de chacune de leurs plateformes analytiques.

Heureusement, unifier votre stratégie marketing Twitter dans votre stratégie marketing globale sur les réseaux sociaux vous donne toutes les statistiques dont vous avez besoin en un seul endroit pour chaque canal. Bien que vos données Twitter Analytics et votre stratégie marketing restent uniques, il est crucial de comprendre qu'elles doivent s'aligner sur votre stratégie marketing globale.

Les avantages de collecter vos données analytiques à partir de plusieurs canaux marketing en un seul endroit sont nombreux. Par exemple, vous gagnez beaucoup de temps à naviguer d'un onglet ou d'une application à l'autre en rassemblant vos informations.

C'est une excellente idée d'utiliser un outil de reporting marketing digital, comme Dataslayer, pour importer et automatiser toutes vos données marketing en un seul endroit en quelques clics. Cela vous aide à collaborer avec vos équipes, rendant votre reporting marketing digital plus facile. Vous voulez commencer rapidement ? Découvrez notre modèle de rapport Twitter Ads pour Looker Studio (Google Data Studio).

Pour conclure, chaque marque offre une valeur unique à ses clients et met plus d'efforts pour améliorer son offre. Si vous cherchiez des moyens d'augmenter votre valeur sur Twitter, nous espérons que cet article sur les meilleures pratiques de Twitter Analytics vous aidera à réaliser votre vision.