Understand the limitations of data blending in Looker Studio and learn the tips to get past those limitations. You will make a remarkable impact and get the most valuable insights from your data sources.
Looker Studio is undoubtedly the best free tool to visualize your data from different sources. It helps you unlock invaluable insights and possibilities with its powerful tools and functionality, like the data blending feature. Furthermore, data blending in Looker Studio gives you an unmatched competitive advantage for your company, thus taking your business to the next level.
However, like many other Google tools, it’s easy to get by — but rock hard to master. Features like data blending in Looker Studio are easy to get their advantages or capabilities, but only the pros understand their common pitfalls.
Thankfully, we will talk about the seven limitations of data blending in Looker Studio and how you can overcome them. Are you ready? Let’s get started.
Ma prima, le basi:
What is Data Blending in Looker Studio?
Data blending in Looker Studio is the process of merging multiple data sources into a single dataset for you to create charts, tables, and controls for your data visualization. For you to join several data sources into a blend, you need to understand the concept of data joining. Quindi, cos'è?
Understanding data joining in Looker Studio
Because this is a big concept of data blending in Looker Studio, it is often a challenge that many marketers find confusing. Blending two tables in Looker Studio requires a join configuration with a join operator and join condition. This is how the join configuration window looks like in the Looker Studio:
Data joining è il processo di unire due set di dati, affiancati, con una colonna di dati condivisa da ciascun set di dati. Prima del 17 febbraio 2022, la configurazione del join era limitata alla configurazione del Left Outer join.
The new join configurations in Looker Studio now include four other join conditions:
- Inner join – restituisce solo le righe corrispondenti da entrambe le tabelle sinistra e destra.
- Left outer join – restituisce le righe corrispondenti nella tabella di destra con le righe non corrispondenti nella tabella di sinistra.
- Right outer join – restituisce le righe corrispondenti nelle tabelle a sinistra con le righe non corrispondenti nella tabella a destra.
- Full outer join – restituisce tutte le righe corrispondenti nella tabella a sinistra o a destra.
- Cross join – restituisce ogni possibile combinazione di righe dalla tabella a sinistra e dalla tabella a destra.
The Six Main Limitations of Data Blending in Looker Studio
Data blending in Looker Studio is limited to five data sources
Another limitation of data blending in Looker Studio is that you are limited to five sources. If you have over five sources you want to merge, you’ll not get a chance with Looker Studio.
Pertanto, potresti perdere report avanzati o approfonditi che richiedono più fonti per creare una tabella dettagliata con troppe colonne. Se hai bisogno di più di questo, considera di usare Google Sheets.
- Consiglio da professionista: Usa Dataslayer per Looker Studio sbloccare oltre 40 fonti di dati per il blending
Looker Studio does not handle any missing or miscalculated values automatically
While Looker Studio will show you when your blend has a configuration error, it will not fix these errors automatically. Such errors may result from a broken calculation or a missing field in the join keys.
For example, the missing fields will become ‘null.’ GDS will not replace them with zeros ‘0’ or any other custom values for you if you don’t do so before data blending in Looker Studio.
In caso di tali errori di configurazione, vedrai un campo rosa ‘mancante’ nella condizione di join o una casella rossa attorno alla configurazione di join per errori nelle tue tabelle.
Consider using pre-blend filters and calculate your fields accurately, or apply the fix manually to ensure all the join keys are valid and matching for data blending in Looker Studio.
Il blending può creare set di dati inutilmente grandi
In Looker Studio, without strict control on what data to include in your blend, your blend can quickly generate a large dataset with too many fields. These unnecessary datasets often slow performance and reduce your productivity. Also, you could incur considerate costs if you query more and more data through your paid connections or API services.
Pertanto, i tuoi blend dovrebbero includere solo i campi che desideri visualizzare, che possono essere solo un sottoinsieme dei tuoi dati. Inoltre, fai attenzione alle operazioni di cross-join, poiché potrebbero causare troppi dati in un blend.
I grafici di blend calcolano tutte le righe anche se non vengono utilizzate
Quando lavori con i blend, spesso ti imbatterai nell'errore ‘Questo grafico ha richiesto troppi dati.’ Come abbiamo accennato, se hai generato troppi dati nel tuo blend, potresti avere problemi a visualizzarli nei grafici. Ma perché?
This limitation happens because a chart in a blend will calculate all the rows available even if it will never use it. That means, Looker Studio will calculate all the fields in your data and use only those you selected.
Therefore, think more before using join operators like cross join and include only the fields you need for your data blending in Looker Studio to avoid these errors.
I dati del blend potrebbero essere errati
It is common to find that the results of your blend data are not those you expected. This inaccuracy can be very hard to notice if you work with complex data blending in Looker Studio. This issue often results from Looker Studio’s way of creating the tables for your blend.
Data Studio will query the data for each table’s data before joining them into a final blend with your preferred join condition. If you applied the date ranges, filters, or calculated fields on your tables before joining them can explain the different output for your data blending in Looker Studio.
That could typically be the reason. Otherwise, Looker Studio does this in the background, so you are limited to seeing the logic of what could’ve probably gone wrong.
You can try small pieces of data before data blending in Looker Studio of your complex datasets. Also, ensure that all your pre-calculated tables and filters are accurate.
L'usabilità del connettore dipende dal schema interno del database
While Looker Studio offers several connectors for you to use for data blending, each connection often provides a single link for each of your properties. Therefore, your preferred data sources may not offer more connection property choices for different data segments.
Puoi integrare le tue fonti di dati direttamente con le API invece dei connettori per ottenere maggiore flessibilità ed evitare queste limitazioni. In questo modo, puoi personalizzare la struttura delle tue fonti di dati come preferisci.
How to Overcome Limitations of Data Blending in Looker Studio
Google Data Studio is powerful for data visualization. While blending in Looker Studio has some drawbacks, they are easy to workaround. And basically, there are tips to work some of them in Looker Studio. Other complex workarounds require you to use Google Sheets, an excellent tool for data manipulation.
So, Google Sheets will be our go-to tool to handle all the limitations of Looker Studio. Let’s start with the tips.
General tips to follow while blending data on Looker Studio:
- Scegli dati campionati ben compresi per testare e rafforzare la tua comprensione del blending.
- Assicurati che tutte le tue tabelle siano nell'ordine esatto in cui desideri che siano.
- Assicurati che il numero di dimensioni in ciascuna delle tue tabelle sia minimo, quando possibile.
- Assicurati di utilizzare i filtri e i campi calcolati corretti.
- Inizia con meno tabelle, come due, poi continua ad aggiungerne altre mentre osservi i risultati.
- Non utilizzare una condizione di join complessa all'inizio, specialmente una che risulti in il minor numero possibile di campi.
How to use Google Sheets to overcome the limitations of data blending in Looker Studio
Most, if not all, of the limitations of data blending in Looker studio, can be easily fixed with Google sheets. It can be a complex process, but it is worth it.
That way, it would be helpful for you to blend your data in Google sheets, then take it back to Looker Studio for reporting. In Google Sheets, you’ll get more flexibility and control over your data than it would have been in Looker Studio.
Inoltre, caricare i dati è più facile, veloce e gestibile in Google Sheets. Google Sheets offre ottime formule per manipolare i tuoi dati automaticamente senza troppi problemi.
Quindi rimbocchiamoci le maniche e conosciamo alcune funzioni utili per il join dei dati in Google Sheets. Ora puoi analizzare i tuoi dati in un'unica tabella e ottenere approfondimenti significativi.
Leggi di più: Perché Google Data Studio è così lento e come risolverlo
Comprendere le funzioni di Data Blending in Google Sheets
Dopo aver estratto i tuoi dati dalle tue fonti preferite con Dataslayer, ciò che devi fare dopo è lavorare sui tuoi dati. Ecco alcune delle potenti funzioni per aiutarti in Google Sheets:
VLOOKUP
Cercare informazioni in un ampio set di dati può essere scoraggiante. Fortunatamente, la funzione VLOOKUP di Google Sheets è disponibile per aiutarti a cercare i tuoi dati. Questa funzione è particolarmente utile quando si gestiscono più fonti di dati — è più efficace indipendentemente dal numero di righe nei tuoi dati.
VLOOKUP è una funzione di ricerca verticale, il che significa che cerca valori specifici in colonne verticali. Per utilizzare questa funzione in modo efficiente, utilizza le colonne come tuoi campi. Inoltre, VLOOKUP è per corrispondenze esatte solamente, quindi non pensare di usarlo per approssimazioni.
La sintassi per VLOOKUP è:
VLOOKUP(search_key, range, index, [is_sort])
Qui, il searck_key è il valore che vuoi cercare. L'intervallo è da dove vuoi cercarlo, e l'indice è l'indice della colonna del valore che verrà restituito. Infine, l'ultimo parametro è se vuoi la corrispondenza esatta (impostato su false o '0') o una corrispondenza approssimativa (impostato su true o omesso).
- Consiglio da professionista: Utilizza il riferimento assoluto per cercare il valore e trascina la formula in altre celle per riutilizzare la funzione.
Ecco il miglior articolo per aiutarti a imparare Come utilizzare VLOOKUP.
INDEX E MATCH
Utilizza il MATCH funzione per trovare celle con valori approssimativi, e il INDEX funzione per ottenere il valore di una cella con un indice specificato. Pertanto, puoi ottenere risultati migliori dove il VLOOKUP potrebbe non cercare efficacemente valori approssimativi.
La sintassi per INDEX è:
INDEX(riferimento, [riga], [colonna])
La sintassi per MATCH è:
MATCH(chiave_di_ricerca, intervallo, [tipo_di_ricerca])
La sintassi per utilizzare sia INDEX che MATCH è:
INDEX(riferimento, MATCH(chiave_di_ricerca, intervallo, [tipo_di_ricerca]), [colonna])
Ecco il miglior articolo per aiutarti a imparare Come utilizzare INDEX e MATCH
Macro
L'automazione è fondamentale al giorno d'oggi. Le macro possono aiutarti a definire funzioni personalizzate per automatizzare le tue azioni di reporting ripetitive. Questa funzionalità ti farà risparmiare ore di lavoro su compiti ripetitivi, specialmente su attività più grandi e quotidiane. Risparmierai tempo ed energia riducendo al minimo gli errori quando lavori sui tuoi dati.
Impostare le macro è facile; puoi scriverle o registrare le tue azioni per avere maggiore controllo e flessibilità nella tua analisi dei dati.
Se hai bisogno di una guida completa per impostare le macro in Google Sheets, dai un'occhiata a questo articolo: Macro di Google Sheets.
- Suggerimento: After blending your data on Google Sheets, you can now connect it to Looker Studio for reporting.
Prossimi passi
Data blending is an advanced topic. While it is a challenging concept, we hope this article has been resourceful for you. There are countless ways you can use the blended data for your reporting. Hopefully, data blending in Looker Studio’s limitations did not stop you from getting the most out of it.
We have also shared some tips and a few Google Sheets functions to help you overcome those limitations of data blending in Looker Studio.
The list of functions that we shared is, however, not exhaustive — but they’re the core functions that can meet most of your data blending in Looker Studio needs. So be sure to keep growing your skills for handling your marketing data creatively.
Inoltre, scopri come puoi utilizzare Dataslayer to help you pull all your marketing data from different sources to your favourite go-to reporting platforms, be it Google Sheets, BigQuery, or Looker Studio.