Kate Zakharova 1. Juli 2024
Digitale Vermarkter machen sich oft Sorgen, ihr Geld effektiv auszugeben, da nicht alle Anzeigen den gleichen Wert liefern. Plattformen wie Google Paid Search, Facebook, YouTube und TikTok bedienen unterschiedliche Zielgruppen und Marketingphasen, was die Budgetzuweisung herausfordernd macht. Mehr Budget einer Plattform als einer anderen zuzuweisen, kann zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen.
Offline-Werbung, wie Fernsehen, Radio und Print, fügt eine weitere Ebene der Komplexität hinzu, da sie im Vergleich zur digitalen Werbung an detaillierten Leistungskennzahlen fehlt. Multi-Touch-Attribution (MTA)-Modelle, die Verbraucherreisen verfolgen, haben Schwierigkeiten, Offline-Kanäle zu messen, und sind von neuen Datenschutzregulierungen betroffen, die Drittanbieter-Cookies einschränken. Diese Ungenauigkeit erschwert eine präzise Budgetzuweisung.
Eine schlechte Budgetallokation kann die Unternehmensleistung erheblich beeinträchtigen. Daher ist die Analyse der vergangenen Leistung und das Verständnis der Nuancen jedes Kanals entscheidend. Faktoren wie Saisonalität, Feiertage und Aktionen erhöhen die Komplexität und unterstreichen die Notwendigkeit eines effektiven Budgetmanagements zur Optimierung der Ergebnisse.
Die Lösung: Marketing-Mix-Modellierung
Die Marketing-Mix-Modellierung (MMM) verwendet maschinelles Lernen, um den Beitrag jedes Werbekanals zu den Verkaufszahlen zu schätzen. MMM bietet mehrere Vorteile:
1. Optimierung des Budgets: MMM hilft, Ihr Budget effektiv über verschiedene Plattformen hinweg zu verteilen, ohne Ihre Gesamtausgaben zu erhöhen. Durch die Analyse von Sättigungskurven für jede Plattform können Sie die optimale Budgetallokation zur Maximierung der Rendite erkennen.
2. Sättigungskurven: Es ist wichtig, das Gesetz der abnehmenden Erträge zu verstehen. Sättigungskurven veranschaulichen, wie zusätzliche Ausgaben auf einer Plattform nach einem bestimmten Punkt abnehmende Erträge bringen. MMM visualisiert diese Kurven und hilft Ihnen, Ihr Budget effizienter zuzuordnen.
3. Wöchentliche Allokation: MMM optimiert nicht nur die Budgetallokation über Plattformen hinweg, sondern auch über verschiedene Wochen. Faktoren wie Saisonalität und Feiertage können die Produktleistung erheblich beeinflussen. Durch die Berücksichtigung dieser Variablen stellt MMM eine optimale wöchentliche Budgetallokation sicher.
4. Was-wäre-wenn-Szenarien: MMM ermöglicht es Ihnen, verschiedene Szenarien zur Budgetallokation zu simulieren, ohne tatsächliche Ausgaben. Sie können Fragen erkunden, wie die Auswirkungen der Erhöhung Ihres Google Search Budgets oder die Umverteilung von Mitteln zwischen Plattformen, und erhalten Einblicke ohne finanzielles Risiko.
5. Conversion Attribution: Im Gegensatz zu Google Analytics, das möglicherweise Conversions ungenau zuordnet, bietet MMM eine zuverlässigere Analyse, indem es sowohl Online- als auch Offline-Kanäle berücksichtigt. Diese umfassende Sicht hilft Ihnen, die tatsächlichen Auswirkungen jedes Werbekanals zu verstehen.
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Fazit
Die Verwendung eines Marketing Mix Modells bietet mehrere Vorteile:
– Einfache Datenerfassung: Aggregierte Daten, wie Kosten, Impressionen, Klicks, Conversions und Verkäufe, sind für die MMM-Analyse ausreichend.
– Einbeziehung von Offline-Kanälen: MMM berücksichtigt Offline-Medienkanäle und bietet eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Werbeausgaben.
– Berücksichtigung von Schlüsselfaktoren: Variablen wie Saisonalität, Feiertage und Promotionen werden berücksichtigt, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.
– Umfassendes Toolkit: MMM hilft, verschwenderische Ausgaben zu vermeiden, erhöht den ROI durch Optimierung der Budgetverteilung, ermöglicht wöchentliche Budgetoptimierung und erlaubt kostengünstige Experimente durch „Was-wäre-wenn“-Szenarien.
Um mit MMM zu beginnen, verwenden Sie Dataslayer — ein Tool, das die Sammlung, Organisation und Analyse von Marketingdaten aus mehreren Plattformen vereinfacht. Die KI-gestützte Lösung automatisiert den Aufbau und die Interpretation von Marketing-Mix-Modellen. Vereinbaren Sie noch heute einen Anruf um zu erfahren, wie MMM Ihrem Unternehmen nutzen kann.
