Análisis de Datos e Informes en Marketing

8 Razones Clave para las Discrepancias de Datos Entre Google Ads y GA4

En este artículo estudiamos por qué Google Ads y GA4 informan datos diferentes. Aprende sobre modelado de conversiones, configuraciones de etiquetas, ventanas de retroceso y más para entender y minimizar las discrepancias.

¿Alguna vez te has preguntado por qué Google Ads y GA4 a menudo informan datos diferentes? Estas discrepancias pueden ser frustrantes, pero son bastante comunes debido a varios factores. 

En este artículo, describiremos ocho razones clave detrás de estas diferencias de datos. Entender estas razones es crucial para una interpretación precisa de los datos y una estrategia de marketing efectiva. Exploremos las posibles causas de estas discrepancias.

1. Configuración del Conteo de Conversiones

Google Ads te permite elegir entre contar cada conversión después de una interacción o solo una. Esta configuración puede impactar el número de conversiones reportadas y crear diferencias entre los datos de Google Ads y GA4. Asegúrate de que tus configuraciones reflejen con precisión tus necesidades de seguimiento.

2. Diferencias en el Modelado de Conversiones

El modelado de conversiones en GA4 y Google Ads se maneja de manera diferente. GA4 solo exporta conversiones observadas a Google Ads, donde se aplica un modelado de conversiones adicional. Esto puede llevar a un aumento en las conversiones reportadas en Google Ads en comparación con GA4. Los procesos de manejo y modelado separados en cada plataforma contribuyen significativamente a las discrepancias de datos.

3. Retrasos en las Conversiones

El momento de la reportación de conversiones difiere entre Google Ads y GA4. Google Ads atribuye las conversiones a la fecha del clic o impresión, mientras que GA4 las reporta en el día real en que ocurre la conversión. Este retraso puede causar discrepancias aparentes en los datos reportados entre las dos plataformas.

4. Ventanas de Retroceso en Google Ads

La configuración de la ventana de retroceso de conversión en Google Ads puede afectar el seguimiento de datos. Una ventana de retroceso más corta puede resultar en menos conversiones rastreadas, causando diferencias en comparación con GA4. Es importante alinear estas configuraciones para minimizar discrepancias.

5. Conversiones de Vista a Través (Comprometidas)

Por defecto, Google Ads rastrea conversiones de vista a través (comprometidas), mientras que GA4 requiere configuración adicional para habilitar este seguimiento. Esto puede llevar a discrepancias, ya que Google Ads podría reportar más conversiones de esta fuente que GA4.

6. Configuración de la etiqueta de Google Ads

La configuración de tus etiquetas de Google Ads juega un papel crítico en el seguimiento preciso de las conversiones. Configuraciones de etiquetas incorrectas o incompletas pueden resultar en conversiones no rastreadas, lo que lleva a discrepancias. Habilitar las Conversiones Mejoradas y el Modo de Consentimiento en Google Ads también puede capturar más conversiones que GA4, donde estas funciones pueden no estar activadas.

7. Configuración de Atribución

Los modelos de atribución son una de las principales causas de discrepancias en los datos. GA4 utiliza típicamente un modelo de último clic entre canales por defecto, mientras que Google Ads a menudo emplea un modelo de atribución basado en datos. Cada modelo de atribución de las plataformas puede distribuir el crédito por conversiones de manera diferente, resultando en datos variados.

8. Filtrado de Tráfico Inválido

Google Ads y GA4 filtran el tráfico inválido de manera diferente. Las conversiones de fuentes como bots o granjas de clics pueden ser eliminadas en diferentes grados entre las plataformas. Este filtrado puede impactar significativamente los datos reportados, especialmente en cuentas con altos niveles de tráfico inválido.

Conclusión

Para un análisis y reporte precisos, es importante entender por qué Google Ads y GA4 muestran datos diferentes. Al considerar estos ocho factores—modelado de conversiones, retrasos en conversiones, configuración de etiquetas, ventanas de retroceso, configuraciones de conteo de conversiones, conversiones de visualización, filtrado de tráfico inválido y configuraciones de atribución—puedes interpretar mejor las discrepancias en los datos. 

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