Análisis de Datos e Informes en Marketing
Herramientas y tecnologías de marketing digital

A Tip to Increase Looker Studio Report Loading Time



Looker Studio is widely used by marketers for its simplicity in creating reports, but handling large datasets often leads to Looker Studio report loading very slowly. But don’t worry—there’s a way to speed this up, which we’ll explain in this article.

Google’s Extract Data connector can help to speed up the Looker Studio report loading. It allows you to pull and store information directly from the source, ensuring you have the most current data without long load times. This makes your reports load faster, though it does limit the number of fields you can use.

Esta herramienta es especialmente útil para informes regulares que se centran en métricas específicas. Por ejemplo, podrías utilizar el conector Extract Data para paneles de marketing estándar que rastrean consistentemente los mismos KPIs durante un periodo determinado.

Sin embargo, para informes ad hoc y análisis detallados, es mejor usar conectores de fuentes de datos directas. Estos conectores ofrecen más flexibilidad para explorar y analizar datos.

You can also combine Extract Data with live connections in the same report, giving you the advantages of both methods thus making your Looker Studio report loading faster.

Cómo funciona el conector Extract Data

You can connect a Dataslayer data source to Google’s Extract Data connector and select the fields you wish to include in your reports. The connector extracts and stores this chosen data, updating it at predetermined intervals.

Looker Studio report then uses the stored data instead of retrieving live data from the original source, resulting in significantly faster report loading times. You maintain full control over the stored data and can remove it at any time by deleting the Extract Data source.

Comenzando con el conector Extract Data

A continuación, explicaremos paso a paso cómo combinar el conector Extract Data de Google con el conector DataSlayer para obtener la ventaja de ambos.

1. Seleccionar Fuente de Datos: En Looker Studio, selecciona el conector DataSlayer del cual deseas extraer datos. Por ejemplo, Youtube:

The first step to connect a Dataslayer data source to Google’s Extract Data connector for usage in your Looker Studio report is that in Looker Studio you need to select the Dataslayer connector from which you want to extract data.

2. Conectar: Ajusta los parámetros de conexión y haz clic en ‘Conectar’.

The second step to connect a Dataslayer data source to Google’s Extract Data connector for your Looker Studio report is to adjust the connection parameters and click ‘Connect’.

3. Enlace al Extract Data Connector: Después de configurar tu conexión con DataSlayer, enlázala con el Extract Data connector. Encuentra el Extract Data connector en la galería de ‘Google Connectors’:

The third step to connect a Dataslayer data source to Google’s Extract Data connector for your Looker Studio report is to link Dataslayer with the Extract Data connector.

Añádelo a tu informe, selecciona la fuente de datos de DataSlayer:

Add DataSlayer data source to your Looker Studio report from the available data sources menu.

4. Configurar el conector: Choose the metrics and dimensions for your Looker Studio report, select the date range, add filters if needed, and click ‘Save and Extract’.

After connecting Dataslayer data source to Google’s Extract Data connector configure the connector.

Ventajas de utilizar el Extract Data Connector


Velocidad: El Extract Data connector mejora la velocidad de los informes de forma gratuita, mientras que los conectores de fuentes de datos directas ofrecen más flexibilidad y un análisis más profundo.

Eficiencia: Extracted data loads quicker than data fetched directly from the marketing platform. This leads to overall increase in the speed of loading of your Looker Studio report.

Flujo de Datos Optimizado: Los datos fluyen desde la fuente hacia Looker Studio de manera similar a las conexiones directas. Solo se extraen y almacenan los campos seleccionados, y los datos se eliminan cuando se quita la fuente de Datos Extraídos.

Rendimiento: Con menos datos transferidos, los cálculos son más rápidos, lo que hace que los informes sean más receptivos a filtros y otros cambios.

Consideraciones Importantes

– Extract Data tiene limitaciones de campos y rango de fechas. Solo se pueden acceder a los campos preseleccionados y a un rango de fechas restringido. Se pueden agregar campos adicionales según sea necesario.

– Los datos se actualizan en intervalos establecidos (diariamente, semanalmente o mensualmente) en lugar de estar en vivo.

– Extract Data tiene un límite de almacenamiento. Cada conector puede almacenar hasta 100 MB de datos. Esto es típicamente suficiente para informes diarios, pero puede ser restrictivo para análisis de datos detallados.

You can start using DataSlayer for your Looker Studio report with una prueba de 15 días. Siéntete libre de programar una llamada con nosotros si necesitas orientación.

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