Twitter (X) Analytics proporciona los datos más eficaces que pueden influir en tus estrategias de marketing e informarlas. Y para usar tus datos de Twitter Analytics con precisión, debes seguir las prácticas recomendadas de Twitter Analytics para analizar tus estadísticas.
Hoy profundizaremos en las mejores formas de usar Twitter Analytics. En primer lugar, definiremos qué es Twitter Analytics y qué significan sus mejores prácticas para ti y tu empresa.
Así que, ¡vamos a sumergirnos!
Contenidos
- ¿Qué es Twitter Analytics?
- ¿Por qué Twitter Analytics es esencial para tu empresa?
- Mejores prácticas y consejos de Twitter Analytics para profesionales del marketing
- Mejores prácticas de Twitter Analytics para desarrolladores
- Cómo integrar Twitter Analytics en tu estrategia de marketing global
¿Qué es Twitter Analytics?
Análisis de Twitter es una función de Twitter (X) que permite a los usuarios probar, rastrear y optimizar la forma en que sus audiencias responden a su contenido. Con Twitter Analytics, accederás a las principales métricas de marketing, como el crecimiento de seguidores, las impresiones de los tuits, las tasas de participación, etc.
Las métricas te permiten tomar decisiones basadas en datos para ayudarte a optimizar tu estrategia de marketing en Twitter para lograr el éxito. Puedes analizar los textos, las fotos y los vídeos de tus Tweets para entender mejor a tu audiencia.
Y cuando comprendas mejor a tu audiencia, sabrás qué funciona y qué no en tus campañas. De este modo, dispondrá de datos suficientes para tomar mejores decisiones para sus campañas futuras.
Pero, ¿por qué Twitter Analytics es esencial para una empresa?
Twitter Analytics permite a las empresas obtener datos para su Twitter informes de marketing. Y estos informes son cruciales, especialmente para que cualquier empresa tenga éxito.
Sin las métricas clave de tus canales de marketing, será más difícil medir tu rendimiento. Y si no puedes medir tu desempeño, será difícil tomar decisiones eficaces para tu empresa.
Estas son algunas de las ventajas adicionales de Twitter Analytics:
Supervisa el rendimiento de tu campaña de marketing
Crecer y competir favorablemente en tu sector exige que comprendas el rendimiento de tu campaña de Twitter. Y cuando sabes cómo te va, eres mucho más capaz de conocer las áreas específicas de tus campañas que necesitan mejoras.
Realiza un seguimiento del ROI de tus campañas publicitarias
Otra buena razón por la que deberías usar Twitter Analytics es que proporciona numerosas métricas de campaña para rastrear tu retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Twitter Analytics proporciona las métricas correctas de las campañas publicitarias para saber si tus campañas valen la pena.
Mejora tu estrategia de marketing
Las estadísticas de Twitter pueden mejorar significativamente tu estrategia para ayudarte a alcanzar tus objetivos de marketing. Puedes usar esta información para refinar, modificar y optimizar tu estrategia y obtener mejores retornos por tu inversión en la plataforma.
Fomenta la colaboración para mejorar la productividad del equipo
Twitter Analytics permite a los miembros del equipo acceder a los datos críticos de tu empresa en Twitter al mismo tiempo. Por lo tanto, promueve un entorno de colaboración entre empleados, socios, inversores, etc., que confían en estos datos. Y la mejora de la colaboración a menudo conduce a un mayor nivel de productividad.
Ofrece puntos de referencia claros sobre el rendimiento pasado y presente
Los datos de campañas anteriores de su empresa pueden proporcionar los mejores puntos de referencia para evaluar su desempeño actual. De este modo, será más fácil medir tu progreso y planificar tus campañas en consecuencia. Y lo que es más importante, le ayuda a establecer expectativas y políticas realistas que pueden inspirar un mayor crecimiento para su empresa.
Mejora la toma de decisiones y permite el crecimiento
Los datos analíticos suelen proporcionar pruebas contundentes que pueden tener un impacto significativo en su negocio. Si rastreas y analizas las estadísticas de tus Tweets con Twitter Analytics, con los datos impulsarás tus procesos de toma de decisiones. Además, las buenas decisiones ayudan a que una empresa crezca.
Mejores prácticas y consejos de Twitter Analytics para profesionales del marketing
Establece objetivos mensurables y estratégicos para tu estrategia de marketing en Twitter
Una de las mejores prácticas más importantes de Twitter Analytics es entender tus objetivos finales. Las metas son objetivos específicos y medibles que te ayudan a hacer realidad la visión de tu empresa.
Los objetivos estratégicos proporcionan claridad y dirección. Definirlos para su empresa le ayudará a saber cómo medir el valor y el impacto del trabajo que dedica a su estrategia de marketing. Y puedes empezar por entender por qué utilizas Twitter Analytics.
Pregúntese: «¿Qué quiero lograr para mi empresa? ¿Cómo defino nuestro éxito en Twitter? O bien, ¿cuál será la naturaleza de los informes que quiero crear con los datos de nuestros Tweets?» Cuanto más claramente puedas definir lo que pretendes obtener de los análisis, más acertarás.
Por ejemplo, tus objetivos pueden ser determinar cómo los usuarios interactúan con tu contenido, encontrar lo que funciona y optimizar tu contenido futuro para mejorar las tasas de participación actuales si quieres aumentar la participación.
Algunos de los objetivos de marketing para las empresas que utilizan Twitter Analytics para informar su estrategia de marketing pueden incluir los siguientes:
- Mida el conocimiento, el compromiso y la lealtad de la marca
- Descubre cuándo es mejor tuitear
- Ejecute una auditoría de Twitter
- Calcula el retorno de la inversión publicitaria
- Rastrea nuevos seguidores o clientes
Elija los indicadores clave de rendimiento (métricas de KPI) correctos para realizar un seguimiento
Es probable que cada uno de tus objetivos de marketing utilice diferentes métricas para evaluar el rendimiento, por lo que debes elegir las que funcionen para tus metas y objetivos. Y una vez que hayas determinado tus objetivos, elige los KPI ideales para hacer un seguimiento de tu progreso para alcanzarlos.
Sin los KPI, sería imposible ver ningún valor para tus análisis de Twitter. Para dar sentido a los datos sin procesar de tu panel de control, debes atribuirlos a los objetivos de tu empresa. Porque cuando sepa hacia dónde se dirige, sus datos analíticos le dirán dónde se encuentra y de dónde viene.
Tus KPI también cambiarán en función de quienes necesiten el informe de tus estadísticas de Twitter. Por ejemplo, lo más probable es que los diferentes departamentos elijan diferentes métricas para hacer un seguimiento de los objetivos de su departamento para la empresa.
Esto significa que los KPI de un gerente del departamento de ventas probablemente sean diferentes de los de un gerente de marketing que necesita usar los datos de los Tweets para sus informes. Que un gerente de ventas está más interesado en la cantidad de clientes potenciales que se convierten en clientes que en la cantidad de clientes potenciales adquiridos.
Algunos de los KPI y métricas más importantes de los que debes hacer un seguimiento son:
- Interacción (clics, me gusta, menciones, etc.)
- Crecimiento (seguidores, impresiones, engagement, etc.)
- Rendimiento (ROI, crecimiento de seguidores, mayor compromiso, etc.)
- Valor (ROI, conversiones, ventas)
- Tendencias a lo largo del tiempo
- KPI de contraste (objetivo frente a alcanzado)
Leer más: Los 10 KPI más importantes para los profesionales del marketing digital.
Punto de referencia sobre las campañas con mejor rendimiento
Otra excelente práctica recomendada de Twitter Analytics es comparar tu rendimiento de marketing. Consiste en seguir abordando los problemas más profundos para entender cuál es tu umbral mínimo para medir tu rendimiento comparándolo contigo mismo, con el de la competencia o con las mejores prácticas del sector.
Y aunque la evaluación comparativa está estrechamente relacionada con los KPI, es fundamental para el éxito y es fácil ignorarla. Por lo tanto, pensamos que lo mejor sería abordarla solos en este caso. Además, plantea preguntas difíciles de responder, incluso cuando sabes exactamente a dónde quieres ir.
¿Sigues luchando con preguntas como: «¿Es una buena interacción, conversión, presupuesto, etc.? ¿Cómo se comparan los resultados con los de nuestros competidores?» Si lo hace, es muy probable que necesite una buena evaluación comparativa para abordar los problemas subyacentes a estas preguntas.
Cómo comparar tu rendimiento de marketing en Twitter
Primero, comprenda las 3 R de una buena evaluación comparativa, que incluyen la relevancia, la confiabilidad y la realismo. A continuación, puede establecer estándares a partir de sus datos analíticos históricos, de la competencia o de los puntos de referencia del sector.
Para empezar con los datos, visualice los datos anteriores, teniendo en cuenta las anomalías, para ver cómo se comparan los promedios. Intente encontrar las tendencias que se mueven hacia arriba y hacia la derecha y, a continuación, determine los objetivos correctos en función de estas tendencias.
Otra forma de comparar es encontrar a tus competidores y comprobar el rendimiento de sus Tweets. Si piensas hacerlo en otros canales, considera la posibilidad de utilizar herramientas como Dataslayer, Ahrefs, SEMrush, etc., para automatizar estos tediosos procesos. Además, es importante entender que no todos los datos no son de acceso público y, a menudo, no están actualizados.
Comparar tus métricas de rendimiento con las mejores del sector es otra estrategia eficaz de evaluación comparativa a tener en cuenta. Muchos de los principales sitios estadísticos publican con regularidad dichos puntos de referencia para proporcionar un contexto para tus métricas de rendimiento. Por ejemplo, a continuación se muestra el promedio de publicaciones semanales de marcas en Twitter en 2021, segmentadas por sector:
Encontrará más estadísticas en Estatista
Usa potentes herramientas de visualización de datos para transmitir tus estadísticas de Twitter
El panel de Twitter Analytics se compone de números y elementos visuales sencillos que representan los datos de tus Tweets. A pequeña escala, esto es suficiente para cualquier empresa. Sin embargo, obtener representaciones personalizadas de estos números para responder a mejores preguntas sobre sus datos no lo es.
Y ahí entra visualización de datos — crear una representación gráfica de tus datos a través de elementos visuales como gráficos, tablas o mapas de tus datos de Twitter. Twitter te permite exportar tus datos para su posterior análisis.
La visualización de los datos de tus tuits es una de las mejores prácticas de Twitter Analytics que te ayuda a detectar y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones de tus datos. Permite a todos ver, interactuar y entender el rendimiento de los tuits de su empresa, independientemente de su nivel de experiencia.
Para ver tus datos de Twitter Analytics y comprender su impacto a un nivel más profundo, es necesario utilizar herramientas de visualización de datos relevantes y potentes para transmitir tus hallazgos en cuestión de minutos. Estas herramientas también consolidan tus datos en un solo lugar, lo que te permite utilizar sus capacidades de inteligencia empresarial con todos tus datos de marketing de otros canales.
Algunas herramientas de visualización de datos populares incluyen Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, etc. Puedes usar nuestro conector de Twitter para llevar los datos de tus Tweets a tus plataformas de visualización de datos favoritas, ya sea Looker Studio, Power BI o Qlik. Usa Dataslayer para Google Data Studio (Mirador) o Gestor de consultas de la API Dataslayer para importar los datos de tus Tweets a otras plataformas populares de visualización de datos.
Utilice información en tiempo real para probar decisiones empresariales urgentes
Los datos históricos y el análisis predictivo son esenciales para tu estrategia de marketing en Twitter. Sin embargo, es necesario centrarse en la información en tiempo real para identificar las tendencias urgentes a fin de realizar ajustes inmediatos y tomar decisiones rápidamente.
Priorizar la información en tiempo real te permite probar, revisar e implementar tus estrategias en tus campañas y creatividades dinámicas. Reducirás los riesgos de tus campañas y podrás detectar los errores desde el principio antes de que se vuelvan irreversibles o cuesten mucho más.
Puedes usar estos datos para crear informes que atraigan a tu audiencia, solicitar comentarios, probar ideas y ajustar tu estrategia de acuerdo con tus hallazgos más recientes. Además, la información en tiempo real no suele estar segmentada, lo que te proporciona los datos más precisos que puedes manipular según tus parámetros.
Revise sus análisis con frecuencia e implemente los conocimientos
Revisar tus estadísticas de Twitter no siempre se hace por diversión. El crecimiento de tu negocio depende de ello. Debes seguir probando y utilizando la información obtenida para mejorar tus campañas de marketing. Analiza minuciosamente las estadísticas de tus Tweets, comprende las cifras y genera información útil relevante para tus campañas.
La traducción de tus datos de Twitter Analytics es la mejor práctica más importante que debes seguir para impulsar una campaña de marketing exitosa. Disponer de las herramientas adecuadas para recopilar y analizar tus datos de Twitter es fundamental, pero recuerda que tu objetivo final debe ser transformar esos datos en un plan de acción eficaz para aumentar el rendimiento de tus tuits.
Mejores prácticas de Twitter Analytics para desarrolladores
Si eres un desarrollador que obtiene sus análisis de la API de anuncios, estas son algunas de las prácticas recomendadas que debes tener en cuenta:
Respeta los límites de velocidad y el tiempo indicados para los reintentos
Una de las tareas más arduas de los desarrolladores de API es responder correctamente a las respuestas de las consultas. Y un desarrollador que recopila datos a través de la API de anuncios de Twitter Analytics no es una excepción.
Si su consulta tiene una tarifa limitada y devuelve HTTP 429 código de estado, inspecciona tu encabezado para restablecimiento del límite de velocidad xy, a continuación, vuelva a intentarlo solo después o a la hora indicada. Pero si el resultado es un código de estado HTTP 503 (servicio no disponible), marca el retry-after cabecera.
Lo que está en juego al seguir estos resultados es mayor, ya que corre el riesgo de que su acceso a la API se revoque o limite sin previo aviso.
No extraiga datos con una granularidad mayor cuando no sea necesario
La granularidad es uno de los parámetros de consulta que especifican las opciones de solicitud para el nivel de agregación de las métricas. No debes solicitar demasiados datos con mayor granularidad cuando no sean necesarios.
Por ejemplo, debes agregar y acumular tus métricas para obtener DÍA y TOTAL en lugar de HORA granularidad. Además, no solicite sus datos desde el nivel de artículos de línea y tuits promocionados. La mejor práctica es agregar y acumular las métricas en los niveles más altos de una jerarquía.
Consulta tus datos una vez, guárdalos y almacénalos localmente
Para garantizar que su API se ejecute de manera eficiente, debe evitar todo lo que provoque una limitación de velocidad y un rendimiento más lentos. Además, consultar demasiados datos varias veces o en un período corto puede crear fácilmente estos problemas.
Para evitar estos fallos en la API de Twitter Analytics, asegúrate de guardar y almacenar tus datos de análisis localmente para los datos que necesitarás en el futuro. De esta forma, no consultarás los datos de forma repetida, especialmente en el caso de aquellos que no cambien.
Tenga en cuenta que las métricas están disponibles tan pronto como se producen los eventos. Sin embargo, no todas las métricas son en tiempo real ni están bloqueadas. Algunos resultados pueden ser estimaciones que pueden cambiar. A excepción de las métricas de gastos, que son definitivas tres días después del evento, todas las métricas se finalizan después de 24 horas.
Obtenga datos históricos en pequeños fragmentos
Siempre debes limitar las consultas a 30 días cuando extraigas datos anteriores. Solicita tus datos en porciones más pequeñas reduciendo tu hora_inicio y hora de finalización marcos.
Y si bien es importante dividir las solicitudes en consultas más pequeñas, también debes distribuir y limitar estos fragmentos de solicitudes a lo largo del tiempo para evitar los límites de frecuencia para tus solicitudes de API.
Cómo integrar Twitter Analytics en tu estrategia de marketing global
Probablemente estés realizando varias campañas de marketing en diferentes canales. Además, publicar tus campañas en muchos sitios de redes sociales u otros canales de publicidad puede dificultar la recopilación de información por separado desde cada una de sus plataformas de análisis.
Afortunadamente, la unificación de tu estrategia de marketing de Twitter en tu estrategia general de marketing en redes sociales te brinda todas las estadísticas que necesitas en un solo lugar para cada canal. Si bien tus datos de Twitter Analytics y tu estrategia de marketing siguen siendo únicos, es fundamental entender que deben estar alineados con tu estrategia de marketing general.
Además, los beneficios de recopilar los datos de análisis de varios canales de marketing en un solo lugar son muchos. Por ejemplo, te ahorras mucho tiempo al pasar de una pestaña o aplicación a otra a medida que recopilas información.
Por lo tanto, es una buena idea utilizar una herramienta de informes de marketing digital, como Dataslayer, para importar y automatizar todos sus datos de marketing en un solo lugar con unos pocos clics. Te ayuda a colaborar con tus equipos, lo que facilita la elaboración de informes de marketing digital. ¿Quieres empezar rápido? Eche un vistazo a nuestro Plantilla de informe de Twitter Ads para Looker Studio (Estudio de datos de Google).
En conclusión, cada marca ofrece un valor único a sus clientes y se esfuerza más por mejorar su oferta. Si estabas buscando maneras de aumentar tu valor en Twitter, esperamos que este artículo sobre las mejores prácticas de Twitter Analytics te ayude a hacer realidad tu visión.
