Benard Kiplangat 5 de diciembre de 2022
Twitter (X) Analytics provides the most powerful data that can impact and inform your marketing strategies. And to use your Twitter Analytics data accurately, you must follow Twitter Analytics’ best practices to analyze your stats.
Hoy, profundizaremos en las mejores maneras de utilizar Twitter Analytics. Primero definiremos qué es Twitter Analytics y qué significan sus mejores prácticas para ti y tu negocio.
¡Así que, vamos a sumergirnos!
Contenido
- ¿Qué es Twitter Analytics?
- ¿Por qué es esencial Twitter Analytics para tu empresa?
- Mejores prácticas y consejos de Twitter Analytics para Marketers
- Mejores prácticas de Twitter Analytics para desarrolladores
- Integrando Twitter Analytics en tu estrategia de marketing general
¿Qué es Twitter Analytics?
Twitter Analytics is a feature of Twitter (X) that allows users to test, track, and optimize how their audiences respond to their content. With Twitter Analytics, you will access key marketing metrics, such as follower growth, tweet impressions, engagement rates, etc.
Las métricas te permiten tomar decisiones basadas en datos para ayudarte a optimizar tu estrategia de marketing en Twitter para el éxito. Puedes analizar textos, fotos y videos en tus Tweets para entender mejor a tu audiencia.
Y cuando entiendes mejor a tu audiencia, sabrás qué funciona y qué no en tus campañas. Así, te equiparás con suficientes datos para tomar mejores decisiones para tus futuras campañas.
Pero, ¿por qué es Twitter Analytics esencial para una empresa?
Twitter Analytics permite a las empresas obtener datos para su Twitter informes de marketing. Y estos informes son cruciales, especialmente para que cualquier negocio tenga éxito.
Sin las métricas clave de tus canales de marketing, será más difícil medir tu rendimiento. Y si no puedes medir tu rendimiento, será un desafío tomar decisiones efectivas para tu empresa.
Aquí hay algunos beneficios adicionales de Twitter Analytics:
Monitorea el rendimiento de tu campaña de marketing
Crecer y competir favorablemente en tu industria exige que entiendas el rendimiento de tu campaña en Twitter. Y cuando sabes cómo lo estás haciendo, eres mucho más capaz de identificar las áreas específicas de tus campañas que necesitan mejora.
Rastrea el ROI de tus campañas publicitarias
Otra gran razón para usar Twitter Analytics es que proporciona numerosas métricas de campaña para rastrear tu Retorno de la Inversión Publicitaria (ROAS). Twitter Analytics proporciona las métricas correctas de las campañas publicitarias para evaluar si tus campañas valen la pena.
Mejora tu estrategia de marketing
Los insights de Twitter pueden mejorar significativamente tu estrategia para ayudarte a alcanzar tus objetivos de marketing. Puedes usar estos insights para ayudar a refinar, ajustar y optimizar tu estrategia y obtener mejores retornos por tu inversión en la plataforma.
Fomenta la colaboración para mejorar la productividad del equipo
Twitter Analytics permite que los miembros del equipo accedan a los datos críticos de su empresa en Twitter de una vez. Así, promueve un entorno colaborativo entre empleados, socios, inversores, etc., que dependen de estos datos. Y una mejor colaboración a menudo conduce a un mayor nivel de productividad.
Ofrece referencias claras sobre el rendimiento pasado y presente
Los datos de campañas pasadas de su empresa pueden proporcionar las mejores referencias para evaluar su rendimiento actual. Así será más fácil medir su progreso y planificar sus campañas en consecuencia. Más importante aún, le ayuda a establecer expectativas realistas y políticas que pueden inspirar un mayor crecimiento para su empresa.
Mejora la toma de decisiones y permite el crecimiento
Los datos de Analytics a menudo proporcionan evidencia concreta que puede impactar significativamente su negocio. Si rastrea y analiza sus estadísticas de Tweets con Twitter Analytics, mejorará sus procesos de toma de decisiones con los datos. Y buenas decisiones ayudan a que un negocio crezca.
Mejores prácticas y consejos de Twitter Analytics para Marketers
Establezca objetivos medibles y estratégicos para su estrategia de marketing en Twitter
Una de las mejores prácticas más importantes con Twitter Analytics es entender sus objetivos finales. Los objetivos son metas específicas y medibles que le ayudan a realizar la visión de su empresa.
Los objetivos estratégicos proporcionan claridad y dirección. Definirlos para su negocio le ayudará a saber cómo medir el valor y el impacto del trabajo que pone en su estrategia de marketing. Y puede comenzar comprendiendo por qué está utilizando Twitter Analytics.
Pregúntese: “¿Qué quiero lograr para mi empresa? ¿Cómo defino nuestro éxito en Twitter? O, ¿cuál será la naturaleza de los informes que quiero crear con nuestros datos de Tweets?” Cuanto más pueda definir claramente lo que pretende obtener de los análisis, más lo logrará.
Por ejemplo, sus objetivos pueden ser determinar cómo los usuarios interactúan con su contenido, encontrar lo que funciona y optimizar su contenido futuro para mejorar las tasas de participación actuales si desea aumentar el engagement.
Algunos de los objetivos de marketing para las empresas que utilizan Twitter Analytics para informar su estrategia de marketing pueden incluir lo siguiente:
- Medir la conciencia de marca, el engagement y la lealtad
- Descubrir cuándo es ideal tuitear
- Realizar una auditoría de Twitter
- Calcular el retorno de la inversión publicitaria
- Rastrear nuevos seguidores o clientes
Elegir los indicadores clave de rendimiento (KPI) adecuados para rastrear
Cada uno de tus objetivos de marketing probablemente utilice diferentes métricas para evaluar el rendimiento, por lo que necesitas seleccionar aquellas que funcionen para tus metas y objetivos. Y una vez que determines tus objetivos, elige los KPI ideales para rastrear tu progreso hacia ellos.
Sin los KPI, sería imposible ver algún valor en tus Twitter Analytics. Para dar sentido a los datos en bruto en tu panel, necesitas asociarlos con los objetivos de tu empresa. Porque cuando sabes hacia dónde te diriges, los datos analíticos te dirán dónde estás y de dónde vienes.
Tus KPI también cambiarán dependiendo de quienes necesiten el informe de tus Twitter Analytics. Por ejemplo, diferentes departamentos probablemente elegirán diferentes métricas para rastrear los objetivos de su departamento para la empresa.
Eso significa que los KPIs para un gerente en el departamento de ventas probablemente serán diferentes de los de un gerente de marketing que necesita usar datos de Tweet para sus informes. Un gerente de ventas está más interesado en el número de leads que se convierten en clientes que en el número de leads adquiridos.
Algunos de los KPIs y métricas más importantes que deberías rastrear incluyen:
- Compromiso (clics, me gusta, menciones, etc.)
- Crecimiento (seguidores, impresiones, compromiso, etc.)
- Rendimiento (ROI, crecimiento de seguidores, mayor compromiso, etc.)
- Valor (ROI, conversiones, ventas)
- Tendencias a lo largo del tiempo
- Contrastar KPIs (objetivo vs logrado)
Leer más: Los 10 KPI más importantes para los marketers digitales.
Comparar con las campañas de mejor rendimiento
Otra gran práctica recomendada de Twitter Analytics es comparar tu rendimiento de marketing. Se trata de seguir abordando los problemas más profundos para entender tu umbral mínimo y medir tu rendimiento frente a ti mismo, competidores o las mejores prácticas de la industria.
Y aunque la comparación es muy similar a los KPIs, es crítica para tu éxito y es fácil de ignorar. Así que pensamos que era mejor abordarlo solo aquí. Además, plantea preguntas difíciles de responder, incluso cuando sabes exactamente a dónde quieres ir.
¿Sigues luchando con preguntas como, “¿Es esto un buen engagement, conversión, presupuesto, etc.? ¿Cómo se comparan los resultados con los de nuestros competidores?” Si es así, es muy probable que necesites una buena comparación para abordar los problemas detrás de estas preguntas.
Cómo comparar el rendimiento de tu marketing en Twitter
Primero, comprende las 3Rs de una buena comparación, que incluyen relevante, fiable y realista. A continuación, puedes establecer estándares a partir de tus datos analíticos históricos, competidores o comparaciones de la industria.
Para comenzar con tus datos, visualiza tus datos pasados, teniendo en cuenta anomalías, para ver cómo se comparan los promedios. Busca encontrar las tendencias que se mueven hacia arriba y a la derecha, y luego determina los objetivos correctos basados en estas tendencias.
Otra forma de comparar es encontrar a tus competidores y revisar el rendimiento de sus Tweets. Si consideras hacer esto en otros canales, considera usar herramientas como Dataslayer, Ahrefs, SEMrush, etc., para automatizar estos procesos tediosos. Además, es importante entender que no todos los datos son accesibles públicamente y a menudo no están actualizados.
Comparar tus métricas de rendimiento con las mejores de la industria es otra estrategia de comparación efectiva a considerar. Muchos sitios estadísticos líderes publican regularmente tales comparaciones para proporcionar contexto a tus métricas de rendimiento. Por ejemplo, a continuación se muestra un promedio del número de publicaciones semanales de marcas en Twitter en 2021, segmentado por industria:
Encuentra más estadísticas en Statista
Utiliza herramientas de visualización de datos potentes para transmitir tus Insights de Twitter
El panel de Twitter Analytics se compone de números y elementos visuales simples que representan los datos de tus Tweets. A pequeña escala, esto es suficiente para cualquier negocio. Sin embargo, obtener representaciones personalizadas de estos números para responder mejor a las preguntas sobre tus datos no lo es.
Y ahí entra visualización de datos — crear una representación gráfica de tus datos a través de elementos visuales como gráficos, tablas o mapas de tus datos de Twitter. Twitter te permite exportar tus datos para un análisis adicional.
Visualizar los datos de tus tweets es una de las mejores prácticas de Twitter Analytics que te ayuda a identificar y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en tus datos. Permite a todos ver, interactuar y entender el rendimiento de los tweets de su empresa, independientemente de su nivel de experiencia.
Ver tus datos de Twitter Analytics y comprender su impacto a un nivel más profundo requiere el uso de herramientas de visualización de datos relevantes y potentes para transmitir tus hallazgos en minutos. Estas herramientas también consolidan tus datos en un solo lugar, permitiéndote utilizar sus capacidades de BI con todos tus datos de marketing de otros canales.
Algunas herramientas populares de visualización de datos incluyen Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, etc. Puedes usar nuestro conector de Twitter para llevar tus datos de Tweets a tus plataformas de visualización de datos favoritas, ya sea Looker Studio, Power BI o Qlik. Usa Dataslayer para Google Data Studio (Looker) o Dataslayer API Query manager para importar los datos de tus Tweets a otras plataformas populares de visualización de datos.
Utiliza información en tiempo real para probar decisiones empresariales sensibles al tiempo
Los datos históricos y la analítica predictiva son esenciales para tu estrategia de marketing en Twitter. Sin embargo, es necesario enfocarse en información en tiempo real para identificar tendencias sensibles al tiempo y hacer ajustes inmediatos y decisiones rápidas.
Priorizar la información en tiempo real te permite probar, revisar e implementar tus estrategias en tus creativos dinámicos y campañas. Reducirás los riesgos de tus esfuerzos de campaña y podrás detectar errores a tiempo antes de que se vuelvan irreversibles o cuesten mucho más.
Puedes usar estos datos para construir informes que resuenen con tu audiencia, buscar retroalimentación, probar ideas y ajustar tu estrategia de acuerdo a tus hallazgos más recientes. Además, la información en tiempo real a menudo no está segmentada, lo que te proporciona los datos más precisos que puedes manipular según tus parámetros.
Revisa tus analíticas con frecuencia e implementa los insights
Revisar tus analíticas de Twitter no siempre se hace por diversión. El crecimiento de tu negocio depende de ello. Debes seguir probando y utilizando los insights obtenidos para mejorar tus campañas de marketing. Analiza a fondo las estadísticas de tus Tweets, entiende los números y crea insights accionables relevantes para tus campañas.
Traducir tus datos de Twitter Analytics es la mejor práctica más importante que debes seguir para impulsar una campaña de marketing exitosa. Obtener las herramientas adecuadas para recopilar y analizar tus insights de Twitter es crucial, pero recuerda que tu objetivo final debe ser transformar esos insights en un plan de acción efectivo para mejorar el rendimiento de tus Tweets.
Mejores prácticas de Twitter Analytics para desarrolladores
Si eres un desarrollador que obtiene tus analíticas de la Ads API, aquí hay algunas mejores prácticas que deberías considerar:
Respeta los límites de tasa y el tiempo indicado para tus reintentos
Una de las tareas más desafiantes para los desarrolladores de API es responder correctamente a las respuestas de tu consulta. Y un desarrollador que recopila datos a través de la Ads API de Twitter no es una excepción.
Si tu consulta está limitada por tasa y devuelve HTTP 429 código de estado, inspecciona tu encabezado para x-rate-limit-reset, entonces vuelve a intentar solo después o a la hora indicada. Pero si resulta en un código de estado HTTP 503, Servicio No Disponible, verifica el retry-after encabezado.
Las consecuencias de seguir estos resultados son mayores porque arriesgas que tu acceso a la API sea revocado o limitado sin previo aviso.
No extraigas datos con una mayor granularidad cuando no sea necesario
La granularidad es uno de los parámetros de consulta que especifica tus opciones de solicitud para el nivel de agregación de tus métricas. No debes solicitar demasiados datos con mayor granularidad cuando no sea necesario.
Por ejemplo, deberías agregar y resumir tus métricas para obtener DÍA y TOTAL en lugar de HORA granularidad. Además, no solicites tus datos desde el nivel de line_items y promoted_tweets. La mejor práctica es agregar y consolidar tus métricas en un nivel superior de la jerarquía.
Consulta tus datos una vez, guárdalos y almacénalos localmente
Para garantizar que tu API funcione de manera eficiente, debes evitar todo lo que conduzca a un rendimiento más lento y a la limitación de tasa. Y consultar demasiados datos múltiples veces o en un corto período puede crear fácilmente estos problemas.
Para evitar fallos en la API de Twitter Analytics, asegúrate de guardar y almacenar tus datos de análisis localmente para los datos que necesitarás en el futuro. De esta manera, no consultarás datos repetidamente, especialmente aquellos que no cambiarán.
Ten en cuenta que las métricas están disponibles tan pronto como ocurren los eventos. Sin embargo, no todas las métricas son en tiempo real o están bloqueadas. Algunos resultados pueden ser estimaciones que pueden cambiar. Excepto por las métricas de gasto que son finales después de tres días del evento, todas las métricas se finalizan después de 24 horas.
Obtén datos históricos en pequeñas partes
Siempre debes limitar tus consultas a 30 días al extraer datos pasados. Solicita tus datos en partes más pequeñas reduciendo tu hora de inicio y hora de finalización marcos.
Y aunque es importante dividir tus solicitudes en consultas más pequeñas, también debes distribuir y limitar estas partes de solicitud a lo largo del tiempo para evitar límites de tasa en tus solicitudes API.
Integrando Twitter Analytics en tu estrategia de marketing general
Probablemente estés ejecutando varias campañas de marketing en diferentes canales. Y ejecutar tus campañas en muchas redes sociales u otros canales publicitarios puede dificultar la obtención de información por separado de cada una de sus plataformas de análisis.
Afortunadamente, unificar tu estrategia de marketing en Twitter con tu estrategia general de marketing en redes sociales te proporciona todas las estadísticas que necesitas en un solo lugar para cada canal. Si bien tus datos de Twitter Analytics y tu estrategia de marketing son únicos, es crucial entender que deben alinearse con tu estrategia de marketing en general.
Y los beneficios de recopilar tus datos de análisis de varios canales de marketing en un solo lugar son muchos. Por ejemplo, ahorras mucho tiempo saltando de una pestaña o aplicación a otra mientras reúnes tus conocimientos.
Por lo tanto, es una gran idea utilizar una herramienta de informes de marketing digital, como Dataslayer, para importar y automatizar todos tus datos de marketing en un solo lugar con unos pocos clics. Te ayuda a colaborar con tus equipos, facilitando tus informes de marketing digital. ¿Quieres empezar rápido? Consulta nuestro Plantilla de informe de Twitter Ads para Looker Studio (Google Data Studio).
Para concluir, cada marca ofrece un valor único a sus clientes y pone más esfuerzo en mejorar su oferta. Si estabas buscando maneras de aumentar tu valor en Twitter, esperamos que este artículo sobre las mejores prácticas de Twitter Analytics te ayude a realizar tu visión.
