La velocidad lenta de Looker Studio al cargar un informe es una de las peores molestias que no gustan a todos los especialistas en marketing. Pero, ¿por qué la velocidad de Looker Studio es tan lenta a veces?
Crear paneles que se carguen más rápido y respondan bien a los cambios de los espectadores es un sueño que los usuarios de Looker Studio buscan tener. Pero, ¿cómo puedes conseguirlo?
Hoy, vamos a explicar los tres factores principales que llevan a un Looker Studio más lento y las cuatro soluciones que te ayudarán a acelerarlo en este artículo.
Así que empecemos.
¿Qué afecta a la velocidad de tus informes en Looker Studio?
Hay tres razones por las que la velocidad de Looker Studio puede ser tan lenta. Estas pueden incluir:
Consulta de grandes cantidades de datos para tus informes
Cuando ejecuta una consulta que necesita cargar una gran cantidad de datos en su panel, es posible que experimente algunos retrasos. Los informes con plazos prolongados o con una gran cantidad de gráficos suelen ser los motivos que afectan a la velocidad de Looker Studio.
Uso de consultas complejas para cargar los informes
Otra razón por la que la velocidad de Looker Studio es tan lenta es cuando utiliza muchas consultas complejas para crear sus paneles. Realizar una gran cantidad de procesamiento de datos, como uso de mezclas o aplicar demasiadas dimensiones sin importancia o innecesarias, es un error común cuya consecuencia es un informe más lento.
Conjuntos de datos de bajo rendimiento en sus paneles
Si sus fuentes de datos no responden o son más lentas, seguramente tendrá un panel de control de bajo rendimiento para todos los informes que dependen de esos conjuntos de datos. La obtención de grandes conjuntos de datos directamente de dichas fuentes suele ser una de las razones por las que la velocidad de Looker Studio es lenta.
Cómo hacer que Looker Studio sea más rápido
Una vez que hayamos conocido las posibles razones por las que nuestros paneles se cargan con lentitud, analicemos ahora las soluciones que pueden acelerar su rendimiento. Ya sea que trabajes con conjuntos de datos más grandes o más pequeños, aplicar estos consejos aumentará tu velocidad en Looker Studio.
Así que, ¡vamos a sumergirnos de lleno!
Reduzca la complejidad de sus paneles
Un panel demasiado complejo o lleno de desorden puede afectar a los tiempos de carga en Google Looker Studio en comparación con un panel limpio y conciso. Añadir demasiados gráficos, utilizar plazos más largos o aplicar una cardinalidad más alta y procesar los datos puede afectar negativamente a la velocidad de carga de los informes en Looker Studio.
Es por eso que debe evitar el uso de plazos más largos, ya que llevará menos tiempo cargar, procesar y visualizar los datos durante tres meses que durante un año.
Además, intenta usar menos dimensiones en tus informes para acelerar tus paneles porque, como hemos visto, una cardinalidad más alta es otra razón por la que la velocidad de Looker Studio es tan lenta. Además, evita demasiado combinación de datos o campos precalculados, ya que también puede afectar a los tiempos de carga de sus paneles.
Por lo tanto, para corregir la lentitud de la velocidad de Looker Studio, debes reducir los campos, cálculos, transformaciones, plazos y widgets innecesarios en tus informes para disfrutar de una velocidad de Looker Studio más rápida.
Además, dividir los informes en varias páginas puede reducir la complejidad de los paneles, lo que mejorará significativamente la velocidad de Looker Studio y su rendimiento.
Modifique la actualización de los datos para una frecuencia de actualización prolongada
Los datos que no necesitan actualizarse con más frecuencia pueden generar un tablero más rápido que aquellos que necesitan intervalos de actualización más cortos. Es probable que sus conjuntos de datos tengan diferentes requisitos en cuanto al grado de actualización de los datos, y reducir la frecuencia de actualización puede reducir el tiempo de carga de los informes.
Esto es posible porque Looker Studio proporciona funciones que mejoran el rendimiento de los informes. Por ejemplo, el sistema de caché en Google Looker Studio le permite obtener sus datos internamente desde el almacenamiento temporal, lo que es mucho más rápido que obtener los datos directamente de sus fuentes de datos en vivo.
Para mejorar el rendimiento de tus informes en Looker Studio, reduce la frecuencia con la que se actualizan los datos del sistema de caché. Por lo tanto, tus informes utilizarán el sistema de caché para responder a consultas repetitivas, lo que puede mejorar los tiempos de carga de los informes.
Looker Studio tiene una frecuencia de actualización predeterminada para cada fuente de datos, donde actualiza automáticamente los datos en caché. Si necesitas modificar este valor predeterminado, este es el proceso:
- Vaya a la fuente de datos que necesita cambiar y busque Actualización de los datos en la cima.
- En la ventana emergente de actualización de datos, seleccione una opción de actualización más prolongada que esté disponible en»Compruebe si hay datos nuevos:»
- Por último, haga clic Establecer la frescura de los datos, y estarás listo.
El sistema de caché tiene otros beneficios además de mejorar la velocidad de Looker Studio. Si utilizas servicios de pago para cargar tus informes en Looker Studio, esta función te permitirá ahorrar costes derivados de consultas repetidas a tus conjuntos de datos en tiempo real.
Utilice el conector de extracción de datos de Looker Studio
Una de las principales soluciones para un Looker Studio más lento es utilizar fuentes de datos extraídas para crear tus informes. El conector de extracción de datos le permite explorar un subconjunto de sus datos extrayéndolos de sus conectores y almacenándolos en caché para usarlos más adelante.
Por lo tanto, elimina el tiempo que utiliza Looker Studio cada vez que carga tus informes, lo que hace que se carguen más rápido. Además, al explorar un subconjunto de los datos, es más fácil trabajar con ellos que con los conectores dinámicos.
Consejo profesional: Utilice Dataslayer para Google Data Studio con el conector Extract Data y disfruta de las mejores experiencias, eficiencia y rendimiento con estas potentes herramientas.
Sin embargo, el conector de extracción de datos es estático y debe seguir actualizando las fuentes de datos para mantener la frescura. No obstante, es un inconveniente menor, ya que puede utilizar horarios para actualizar sus datos en períodos de tiempo específicos.
Cómo configurar una fuente de datos extraída
Para configurar una fuente de datos extraída, sigue este proceso en tu Looker Studio:
- Tras iniciar sesión en Looker Studio, haz clic Crear en la esquina superior izquierda, y selecciona Fuente de datos.
- Utilice la barra de búsqueda para buscar el conector Extraer datos en la lista de conectores.
- Seleccione Extraer datos en los resultados de la búsqueda, seleccione una fuente de datos existente de la que desee extraer los datos.
- A continuación, añada el Dimensiones y Métricas quieres extraer del Campos disponibles lista. Los campos seleccionados aparecerán en el extremo derecho, donde también puede configurarlos Actualización automática para las actualizaciones programadas.
- Puede aplicar agregaciones, filtros e intervalos de fechas para personalizar la fuente de datos extraída y adaptarla a sus necesidades. Por último, pulsa Guardar y extraer.
Una vez que haya creado correctamente una fuente de datos extraída, puede utilizarla como cualquier otro conector. Sin embargo, a diferencia de los conectores dinámicos, esta fuente de datos recién extraída será mucho más rápida. Por lo tanto, mejorará el rendimiento y la velocidad de sus informes y exploraciones.
Acelera el tiempo de respuesta con el motor BigQuery BI
En el caso de conjuntos de datos grandes con más de 100 MB o en los que la actualización de los datos es fundamental, el almacenamiento en caché y el conector de extracción de datos pueden resultar ineficaces a la hora de reducir el tiempo de respuesta de los informes de Data Studio. Y, exactamente, ahí es cuando Motor de BI de BigQuery viene al rescate.
BigQuery BI Engine es un servicio rápido de análisis en memoria que te permite analizar tus datos en BigQuery. Te permite usar los datos de BigQuery en Looker Studio, lo que elimina el tiempo de procesamiento de los datos.
Así que, por llevar tus datos a BigQuery y al integrar el motor de BI con Looker Studio, puede acelerar la exploración y el análisis de los datos. Disfruta de los mejores, más completos y más interactivos paneles de control de Looker studio. Y lo que es más importante, no comprometerás el rendimiento, la frescura de los datos ni la escalabilidad.
Consejo profesional: Utilice Dataslayer para BigQuery para analizar millones de filas de diferentes fuentes de datos y combinarlas en BigQuery. De esta forma, puedes visualizar o crear informes con mayor rapidez en Data Studio y otras plataformas de informes que te gusten.
Acelere el rendimiento de Looker Studio con Dataslayer
Dataslayer para Looker Studio es una poderosa herramienta que le ayudará a tomar el control de todos sus datos de marketing. Le permite crear y actualizar sus paneles de control de forma más fácil y rápida.
Dataslayer puede ayudarte a importar todos los datos de tus campañas de Facebook, TikTok, Bing, Google Ads, Google Analytics y más. También ahorrarás tiempo en tus informes con impresionantes informes visuales con nuestro Plantillas de Looker Studio. Al mismo tiempo, disfruta de inmensas posibilidades con nuevas fuentes de datos y mejores experiencias de elaboración de informes.
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