Twitter Analytics fournit les données les plus puissantes qui peuvent impacter et informer vos stratégies de marketing sur Twitter. Et pour utiliser vos données Twitter Analytics avec précision, vous devez suivre les meilleures pratiques de Twitter Analytics pour analyser vos statistiques.

Aujourd'hui, nous allons plonger profondément dans les meilleures façons d'utiliser Twitter Analytics. Nous définirons d'abord ce qu'est Twitter Analytics et ce que ses meilleures pratiques signifient pour vous et votre entreprise.

Alors, plongeons-nous !

Contenu

• Qu'est-ce que Twitter Analytics ?
• Pourquoi Twitter Analytics est-il essentiel pour votre entreprise ?
• Meilleures pratiques et conseils de Twitter Analytics pour les marketeurs
• Meilleures pratiques de Twitter Analytics pour les développeurs
• Intégrer Twitter Analytics dans votre stratégie marketing globale

Qu'est-ce que Twitter Analytics ?

Twitter Analytics est une fonctionnalité de Twitter qui permet aux utilisateurs de tester, suivre et optimiser la manière dont leurs audiences réagissent à leur contenu. Avec Twitter Analytics, vous aurez accès à des indicateurs clés de marketing, tels que la croissance des abonnés, les impressions de tweets, les taux d'engagement, etc.

Les métriques vous permettent de prendre des décisions basées sur les données pour vous aider à optimiser votre stratégie marketing sur Twitter pour réussir. Vous pouvez analyser des textes, des photos et des vidéos dans vos Tweets pour mieux comprendre votre audience.

Et lorsque vous comprenez mieux votre audience, vous saurez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans vos campagnes. Cela vous permet d'avoir suffisamment de données pour prendre de meilleures décisions pour vos campagnes futures.

Mais pourquoi Twitter Analytics est-il essentiel pour une entreprise ?

Twitter Analytics permet aux entreprises d'obtenir des données pour leur Twitter rapports marketing. Et ces rapports sont cruciaux, surtout pour qu'une entreprise réussisse. 

Sans les indicateurs clés de vos canaux marketing, il sera plus difficile de mesurer votre performance. Et si vous ne pouvez pas mesurer votre performance, il sera difficile de prendre des décisions efficaces pour votre entreprise. 

Voici quelques autres avantages de Twitter Analytics :

Surveille la performance de votre campagne marketing

Se développer et rivaliser favorablement dans votre secteur exige de comprendre la performance de votre campagne Twitter. Et lorsque vous savez comment vous vous en sortez, vous êtes beaucoup plus capable d'identifier les domaines spécifiques de vos campagnes qui nécessitent des améliorations.

Suit le ROI de vos campagnes publicitaires

Une autre excellente raison d'utiliser Twitter Analytics est qu'il fournit de nombreux indicateurs de campagne pour suivre votre Retour sur Dépense Publicitaire (ROAS). Twitter Analytics fournit les bons indicateurs de campagne publicitaire pour évaluer si vos campagnes en valent la peine.

Améliore votre stratégie marketing

Les insights Twitter peuvent améliorer considérablement votre stratégie pour vous aider à atteindre vos objectifs marketing. Vous pouvez utiliser ces insights pour affiner, ajuster et optimiser votre stratégie et obtenir de meilleurs retours sur votre investissement dans la plateforme.

Favorise la collaboration pour améliorer la productivité de l'équipe

Twitter Analytics permet aux membres de l'équipe d'accéder aux données critiques de votre entreprise sur Twitter en une seule fois. Ainsi, cela favorise un environnement collaboratif entre les employés, partenaires, investisseurs, etc., qui dépendent de ces données. Une collaboration améliorée conduit souvent à un niveau de productivité plus élevé.

Offre des repères clairs sur la performance passée et présente

Les données de campagne passées de votre entreprise peuvent fournir les meilleurs repères pour évaluer votre performance actuelle. Il sera donc plus facile d'évaluer vos progrès et de planifier vos campagnes en conséquence. Plus important encore, cela vous aide à établir des attentes réalistes et des politiques qui peuvent inspirer une plus grande croissance pour votre entreprise.

Améliore la prise de décision et permet la croissance

Les données analytiques fournissent souvent des preuves tangibles qui peuvent avoir un impact significatif sur votre entreprise. Si vous suivez et analysez vos statistiques de Tweet avec Twitter Analytics, vous améliorerez vos processus de prise de décision grâce aux données. De bonnes décisions aident une entreprise à croître.

Meilleures pratiques et conseils de Twitter Analytics pour les marketeurs

Définissez des objectifs mesurables et stratégiques pour votre stratégie marketing sur Twitter

L'une des meilleures pratiques les plus importantes avec Twitter Analytics est de comprendre vos objectifs finaux. Les objectifs sont des cibles spécifiques et mesurables qui vous aident à réaliser la vision de votre entreprise. 

Les objectifs stratégiques offrent clarté et direction. Les définir pour votre entreprise vous aidera à savoir comment mesurer la valeur et l'impact du travail que vous investissez dans votre stratégie marketing. Vous pouvez commencer par comprendre pourquoi vous utilisez Twitter Analytics.

Demandez-vous : « Que veux-je accomplir pour mon entreprise ? Comment définis-je notre succès sur Twitter ? Ou, quelle sera la nature des rapports que je veux créer avec nos données de Tweets ? » Plus vous pouvez définir clairement ce que vous souhaitez obtenir des analyses, plus vous aurez raison.

Par exemple, vos objectifs peuvent être de déterminer comment les utilisateurs interagissent avec votre contenu, de découvrir ce qui fonctionne et d'optimiser votre contenu futur pour améliorer les taux d'engagement actuels si vous souhaitez augmenter l'engagement.

Certains des objectifs marketing pour les entreprises utilisant Twitter Analytics pour informer leur stratégie marketing peuvent inclure les éléments suivants :

• Mesurer la notoriété de la marque, l'engagement et la fidélité
• Découvrez quand il est idéal de Tweeter
• Effectuer un audit Twitter
• Calculer le retour sur les dépenses publicitaires
• Suivre les nouveaux abonnés ou clients

Choisir les bons Indicateurs Clés de Performance (KPI) à suivre

Chacun de vos objectifs marketing utilise probablement des métriques différentes pour évaluer la performance, donc vous devez choisir celles qui fonctionneront pour vos objectifs. Et une fois que vous avez déterminé vos objectifs, choisissez les KPI idéaux pour suivre vos progrès vers ceux-ci. 

Sans les KPI, il serait impossible de voir une valeur pour vos analyses Twitter. Pour donner un sens aux données brutes de votre tableau de bord, vous devez les attribuer aux objectifs de votre entreprise. Parce que lorsque vous savez où vous allez, vos données analytiques vous indiqueront où vous êtes et d'où vous venez.

Vos KPI changeront également en fonction de ceux qui ont besoin du rapport de vos analyses Twitter. Par exemple, différents départements choisiront probablement différentes métriques pour suivre les objectifs de leur département pour l'entreprise.

Cela signifie que les KPI pour un manager dans le département des ventes seront probablement différents de ceux d'un responsable marketing qui doit utiliser les données de Tweet pour ses rapports. Un responsable des ventes s'intéresse davantage au nombre de prospects se transformant en clients qu'au nombre de prospects acquis.

Certaines des KPI et métriques les plus importantes que vous devez suivre comprennent :

• Engagement (clics, mentions J'aime, mentions, etc.)
• Croissance (abonnés, impressions, engagement, etc.)
• Performance (ROI, croissance des abonnés, engagement accru, etc.)
• Valeur (ROI, conversions, ventes)
• Tendances au fil du temps
• Contraste des KPIs (cible vs réalisé)

En savoir plus : Top 10 des KPI les plus importants pour les marketers digitaux.

Référence sur les campagnes les plus performantes

Une autre excellente pratique des analyses Twitter est de référencer votre performance marketing. Cela consiste à aborder les problèmes plus profonds pour comprendre votre seuil minimum afin de mesurer votre performance par rapport à vous-même, à vos concurrents ou aux meilleures pratiques de l'industrie.

Et même si le benchmarking est étroitement lié aux KPIs, il est essentiel pour votre succès et facile à ignorer. Nous avons donc pensé qu'il était préférable de le traiter seul ici. De plus, cela pose des questions difficiles à répondre, même lorsque vous savez exactement où vous voulez aller.

Vous continuez à vous battre avec des questions comme : « Est-ce un bon engagement, une bonne conversion, un bon budget, etc. ? Comment les résultats se comparent-ils à ceux de nos concurrents ? » Si c'est le cas, il y a de fortes chances que vous ayez besoin d'un bon benchmarking pour aborder les problèmes derrière ces questions.

Comment référencer votre performance marketing sur Twitter

Tout d'abord, comprenez les 3R d'un bon benchmarking, qui incluent pertinent, fiable et réaliste. Ensuite, vous pouvez définir des normes à partir de vos données analytiques historiques, de vos concurrents ou des benchmarks de l'industrie.

Pour commencer avec vos données, visualisez vos données passées, en tenant compte des anomalies, pour voir comment les moyennes se comparent. Cherchez à trouver les tendances qui montent et se déplacent vers la droite, puis déterminez les bons objectifs en fonction de ces tendances.

Une autre façon de faire du benchmarking est de trouver vos concurrents et de vérifier la performance de leurs Tweets. Si vous envisagez de le faire sur d'autres canaux, envisagez d'utiliser des outils comme Dataslayer, Ahrefs, SEMrush, etc., pour automatiser ces processus fastidieux. De plus, il est important de comprendre que toutes les données ne sont pas accessibles publiquement et souvent ne sont pas à jour.

Comparer vos indicateurs de performance avec les meilleurs de l'industrie est une autre stratégie de benchmarking efficace à envisager. De nombreux sites statistiques de premier plan publient régulièrement de tels benchmarks pour fournir un contexte à vos indicateurs de performance. Par exemple, ci-dessous se trouve le nombre moyen de publications hebdomadaires de marques sur Twitter en 2021, segmenté par industrie :

Utilisez des outils puissants de visualisation de données pour transmettre vos insights Twitter.

Le tableau de bord Twitter Analytics est composé de chiffres et d'éléments visuels simples qui représentent vos données de Tweets. À petite échelle, cela suffit à toute entreprise. Cependant, obtenir des représentations personnalisées de ces chiffres pour répondre à de meilleures questions sur vos données ne l'est pas.

Et c'est là qu'entre la visualisation des données — créer une représentation graphique de vos données à travers des éléments visuels comme des graphiques, des tableaux ou des cartes de vos données Twitter. Twitter vous permet d'exporter vos données pour une analyse plus approfondie.

La visualisation de vos données de tweets est l'une des meilleures pratiques de Twitter Analytics qui vous aide à repérer et comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les schémas dans vos données. Cela permet à chacun de voir, d'interagir avec et de comprendre la performance des tweets de leur entreprise, quel que soit leur niveau d'expertise. 

Consulter vos données Twitter Analytics et comprendre leur impact à un niveau plus profond nécessite d'utiliser des outils de visualisation de données pertinents et puissants pour transmettre vos résultats en quelques minutes. Ces outils consolidant également vos données en un seul endroit, vous permettant d'utiliser leurs capacités BI avec toutes vos données marketing provenant d'autres canaux.

Parmi les outils de visualisation de données populaires, on trouve Looker Studio (Google Data Studio), Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, etc. Vous pouvez utiliser notre connecteur Twitter pour transférer vos données de Tweets vers vos plateformes de visualisation de données préférées, que ce soit Looker Studio, Power BI ou Qlik. Utilisez Dataslayer pour Google Data Studio (Looker) ou le gestionnaire de requêtes API Dataslayer pour importer vos données de Tweets vers d'autres plateformes de visualisation de données populaires.

Utilisez des insights en temps réel pour tester des décisions commerciales sensibles au temps

Les données historiques et l'analytique prédictive sont essentielles pour votre stratégie marketing sur Twitter. Cependant, il est nécessaire de se concentrer sur les insights en temps réel pour identifier les tendances sensibles au temps afin de faire des ajustements immédiats et une prise de décision rapide.

Prioriser les insights en temps réel vous permet de tester, réviser et mettre en œuvre vos stratégies dans vos créations dynamiques et vos campagnes. Vous réduirez les risques liés à vos efforts de campagne et serez en mesure de repérer les erreurs tôt, avant qu'elles ne deviennent irréversibles ou ne coûtent beaucoup plus cher.

Vous pouvez utiliser ces données pour créer des rapports en accord avec votre audience, demander des retours, tester des idées et ajuster votre stratégie en fonction de vos dernières découvertes. De plus, les insights en temps réel sont souvent non segmentés, vous offrant les données les plus précises que vous pouvez manipuler selon vos paramètres.

Examinez vos analyses régulièrement et mettez en œuvre les insights.

Vérifier vos Twitter Analytics n'est pas toujours fait pour le plaisir. La croissance de votre entreprise en dépend. Vous devez continuer à tester et à utiliser les insights obtenus pour améliorer vos campagnes marketing. Analysez vos statistiques de Tweet en profondeur, comprenez les chiffres et créez des insights exploitables pertinents pour vos campagnes. 

La traduction de vos données Twitter Analytics est la meilleure pratique la plus importante à suivre pour réussir une campagne marketing. Obtenir les bons outils pour rassembler et analyser vos insights Twitter est crucial, mais rappelez-vous que votre objectif final doit être de transformer ces insights en un plan d'action efficace pour améliorer la performance de vos Tweets.

Meilleures pratiques de Twitter Analytics pour les développeurs

Si vous êtes un développeur récupérant vos analyses depuis l'Ads API, voici quelques meilleures pratiques que vous devriez considérer :

Respectez les limites de taux et le temps indiqué pour vos nouvelles tentatives.

L'une des tâches les plus redoutables pour les développeurs d'API est de répondre correctement aux réponses de votre requête. Et un développeur qui collecte des données via l'Ads API de Twitter n'est pas une exception. 

Si votre requête est limitée par le taux et retourne HTTP 429 le code d'état, inspectez votre en-tête pour x-rate-limit-reset, puis réessayez uniquement après ou à l'heure indiquée. Mais si cela résulte en un code d'état HTTP 503, Service non disponible, vérifiez le retry-after en-tête.

Les enjeux de suivre ces résultats sont plus élevés car vous risquez de voir votre accès à l'API révoqué ou limité sans préavis.

Ne récupérez pas de données avec une granularity plus élevée lorsque cela n'est pas nécessaire

La granularity est l'un des paramètres de requête qui spécifient vos options de demande pour le niveau d'agrégation de vos métriques. Vous ne devez pas demander trop de données avec une granularity plus élevée lorsque cela n'est pas nécessaire.

Par exemple, vous devriez agréger et regrouper vos métriques pour obtenir JOUR et TOTAL au lieu de HEURE granularité. De plus, ne demandez pas vos données au niveau de éléments_de_ligne et tweets_promus. La meilleure pratique consiste à agréger et à regrouper vos métriques à un niveau supérieur de la hiérarchie.

Interrogez vos données une fois, enregistrez-les et stockez-les localement

Pour garantir le bon fonctionnement de votre API, vous devez éviter tout ce qui entraîne une diminution des performances et une limitation de débit. De plus, interroger trop de données plusieurs fois ou sur une courte période peut facilement créer ces problèmes.

Pour éviter de tels problèmes avec l'API Twitter Analytics, assurez-vous de sauvegarder et de stocker vos données analytiques localement pour les données dont vous aurez besoin à l'avenir. Ainsi, vous n'interrogerez pas les données de manière répétée, en particulier pour celles qui ne changeront pas.

Notez que les métriques sont disponibles dès que les événements se produisent. Cependant, toutes les métriques ne sont pas en temps réel ou verrouillées. Certains résultats peuvent être des estimations susceptibles de changer. À l'exception des métriques de dépenses qui sont finales après trois jours de l'événement, toutes les métriques sont finalisées après 24 heures.

Récupérez les données historiques par petites portions

Vous devez toujours limiter vos requêtes à 30 jours lors de l'extraction de données passées. Demandez vos données en morceaux plus petits en réduisant vos heure_de_début et heure de fin cadres.

Et bien qu'il soit important de diviser vos demandes en requêtes plus petites, vous devez également distribuer et limiter ces morceaux de requêtes dans le temps pour éviter les limites de taux pour vos requêtes API.

Intégrer Twitter Analytics dans votre stratégie marketing globale

Vous exécutez probablement plusieurs campagnes marketing sur différents canaux. Et gérer vos campagnes sur de nombreux sites de médias sociaux ou d'autres canaux publicitaires peut rendre difficile la collecte d'insights séparément de chacune de leurs plateformes d'analyse.

Heureusement, unifier votre stratégie marketing Twitter dans votre stratégie marketing des médias sociaux globale vous donne toutes les statistiques dont vous avez besoin en un seul endroit pour chaque canal. Bien que vos données Twitter Analytics et votre stratégie marketing restent uniques, il est crucial de comprendre qu'elles doivent s'aligner avec votre stratégie marketing globale.

Et les avantages de rassembler vos données analytiques de plusieurs canaux marketing en un seul endroit sont nombreux. Par exemple, vous gagnez beaucoup de temps à passer d'un onglet ou d'une application à une autre pour collecter vos insights.

Ainsi, c'est une excellente idée d'utiliser un outil de reporting marketing digital, comme Dataslayer, pour importer et automatiser toutes vos données marketing en un seul endroit en quelques clics. Cela vous aide à collaborer avec vos équipes, rendant votre reporting marketing digital plus facile. Vous voulez commencer rapidement ? Découvrez notre modèle de rapport Twitter Ads pour Looker Studio (Google Data Studio).

Pour conclure, chaque marque offre une valeur unique à ses clients et redouble d'efforts pour améliorer son offre. Si vous cherchiez des moyens d'augmenter votre valeur sur Twitter, nous espérons que cet article sur les meilleures pratiques de Twitter Analytics vous aidera à réaliser votre vision.