El muestreo de datos en Google Analytics puede afectar negativamente tu reporte de datos. También puede ser extremadamente difícil evitar sus desventajas en tus informes de Analytics. La buena noticia es que puedes evadir sus limitaciones. Y hoy, discutiremos las cinco formas que te ayudarán a evitar el muestreo de datos en Google Analytics. ¡Así que profundicemos!

Google Analytics es el corazón de la analítica web y móvil. Con la ayuda de Google Analytics, puedes acceder a herramientas y puntos de datos esenciales que proporcionan información útil para tu análisis de datos. Una de las características esenciales de Google Analytics es Muestreo de Datos, que impacta directamente cómo ves y manejas tus datos. 

El muestreo de datos en Google Analytics puede ser beneficioso. Sin embargo, a menudo conduce a inexactitudes en los datos. Si necesitas trabajar con datos no muestreados, este artículo discutirá las cinco formas que puedes utilizar para evitar el muestreo de datos.

¿Qué es el muestreo de datos en Google Analytics?

Si estás analizando un conjunto de datos grande, puede ser difícil o costoso descubrir información significativa del conjunto de datos completo. Por lo tanto, para hacer el proceso más rápido, fácil y efectivo, Google Analytics tomará un subconjunto de tus datos para análisis a través del Muestreo de Datos.

¿Cómo puedes identificar datos muestreados?

Puedes saber si tus datos están muestreados o no observando el color del ícono del escudo en la parte superior de tu informe. Cuando el ícono del escudo es verde, los datos que estás viendo no están muestreados. Si ves un escudo amarillo, entonces tus datos están muestreados. 

También puedes cambiar la naturaleza de tu muestreo para aumentar o reducir el tamaño de la muestra seleccionando ‘Mayor precisión’ para un tamaño de muestra más grande o ‘Respuesta más rápida’ para un tamaño de muestra más pequeño en el menú desplegable.

¿Cómo funciona el muestreo de Google Analytics?

Como mencionamos anteriormente, el muestreo de datos en Google Analytics tiene como objetivo acelerar el proceso de análisis de millones de datos utilizando solo una parte de tus datos para representar el todo. Esto sucede especialmente cuando tu conjunto de datos supera el umbral predeterminado de 250,000, que es ajustable. El muestreo de datos en Google Analytics se activa automáticamente cuando superas este umbral.

Cuando el muestreo está activo, Google Analytics identificará el número de visitas dentro del rango de fechas resaltado. Luego, se calcula el porcentaje necesario según la tasa de muestreo basada en la configuración de muestreo.

Al seleccionar datos del rango de fechas, utiliza la tasa de muestreo. Por ejemplo, si tienes una tasa de muestreo del 50%, y un día como el sábado tuvo 100,000 visitas, seleccionará 50,000 visitas al azar. 

¿Cuándo muestrea datos Google Analytics?

Si estás utilizando la versión gratuita de Google Analytics, habrá acceso limitado a datos no muestreados cuando superes el límite de umbral de 500,000 sesiones.

Hay dos razones por las que se desarrolló la función de muestreo de datos de Google: para ahorrar tiempo y aumentar la velocidad. Por lo tanto, Google Analytics muestreará datos cuando el conjunto de datos involucrado sea muy grande y pueda tardar demasiado en procesarse. En este caso, solo seleccionará una parte de los datos para procesar.

Limitaciones del muestreo de datos

Hay dos razones principales por las que el muestreo de datos puede no ser preferible:

1. Si seleccionas un tamaño de muestra mínimo, no obtendrás una buena representación de tus datos.
2. A medida que tu sitio web crece, los informes de tus datos muestreados pueden volverse más inexactos.

Un ejemplo de por qué no confiamos completamente en los datos muestreados es tomar el ejemplo de que tienes una tienda de comercio electrónico. Puedes darte cuenta de que tus informes de Google Analytics no coinciden con los datos de ventas reales debido al muestreo de datos. En Google Analytics, puedes estar viendo los ingresos de un mes como $1 millón, mientras que las ventas reales son de $900K. 

El muestreo llevó a datos de ventas inexactos, lo que puede provocar efectos financieros adversos si tomas tus decisiones basándote en Google Analytics. Por lo tanto, es crucial saber que lo que obtienes de un informe muestreado de Google Analytics es estimado en lugar de las cifras reales.

Otra desventaja de trabajar con datos muestreados es que puedes perder la oportunidad de ver las cosas con claridad a medida que tus datos crecen, aumentando así tus posibilidades de tomar decisiones arriesgadas. 

Recuerda, los informes de muestreo de datos de Google Analytics tienden a ser más inexactos a medida que crece tu conjunto de datos. Por lo tanto, no puedes tomar decisiones para un gran negocio basándote en informes que podrían ser inexactos o supositorios.

Entonces, ¿cómo podemos escapar de estas limitaciones en el muestreo de datos? ¡Vamos a sumergirnos en ello!

5 maneras de evitar el muestreo de datos en Google Analytics

Hay varias opciones para elegir cuando deseas evitar el muestreo de datos. La opción depende del tipo de análisis que realices, el tiempo que quieras dedicar a crear el informe y tu presupuesto. Exploremos algunas de esas opciones.

Usa un rango de fechas más pequeño

Reducir el rango de fechas de tu informe es la forma más rápida de evitar el muestreo de datos. Por lo tanto, es razonable incluir menos días si necesitas informes no muestreados para tus datos. 

El rango de fechas más pequeño que puedes tener es un solo día. Un rango de fechas más pequeño te dará visitas que están por debajo de 500,000. Si tus visitas diarias superan los 500,000, recibirás automáticamente datos muestreados para tus informes.

Por lo tanto, siempre puedes considerar usarlo cuando tienes prisa y necesitas un informe preciso para tus datos, ya que esta es la forma más fácil y rápida de evitar el muestreo de datos.

Haz tu informe simple

La simplificación de tus informes también juega un papel crucial en la reducción del muestreo de datos en Google Analytics. Siempre que sea posible, utiliza las dimensiones principales para mejorar la precisión de los datos para tus informes. 

Recomendamos consultar los informes estándar para saber si cumplen con tus necesidades. Los informes estándar incluyen datos preprocesados que siempre están no muestreados en Google Analytics. Estos informes incluyen:

Utiliza una versión premium de Google Analytics

Sí, cuesta, pero ¿qué tan valiosos son los datos precisos? Usar el Google Analytics premium permite que la muestreo de datos ocurra solo cuando obtienes más de 100 millones de sesiones dentro del rango de tus informes. Si tienes el presupuesto y deseas gestionar un sitio web de gran escala, puedes actualizar a Google Analytics 360, lo que te brinda límites más altos y la capacidad de acceder y exportar grandes conjuntos de datos no muestreados.

Utiliza Dataslayer para obtener datos no muestreados de Google Analytics

Puedes acceder a datos en bruto y no muestreados enviando datos de Google Analytics a Google Sheets, Google Data Studio,, o Google BigQuery.  Si aún no has conectado Dataslayer a tu Google Analytics, aquí están los artículos que te ayudarán a comenzar más rápido:

• Dataslayer para Google Sheets: Introducción
• Introducción a Dataslayer para Google Data Studio
• Dataslayer para Google BigQuery: Introducción

Usando API de Google Analytics te permite extraer a tu destino de datos favorito. Sin embargo, hacerlo manualmente consume tiempo y puede ser propenso a errores. Por eso, es más eficiente usar Dataslayer para extraer tus datos no muestreados a estos destinos.

Cuando te conectas a estos destinos usando Dataslayer, tendrás una ventaja mayor al trabajar con datos no muestreados para tus informes. También disfrutarás de un mejor análisis de datos que quizás nunca obtengas al usar solo la plataforma de Google Analytics. ¡Así que pruébalo gratis hoy! 

Consejo: Utiliza Dataslayer para Google Sheets, Data Studio, & BigQuery para integrar todos tus Google Analytics en estas plataformas y desbloquear herramientas poderosas para tu análisis de datos.

Actualiza a la nueva Google Analytics 4 Propiedades

El uso de propiedades de Universal Analytics para tus informes de datos te dará más limitaciones que las nuevas propiedades de GA4. Para evitar el muestreo de datos en tus informes, puedes configurar la propiedad de Google Analytics 4, que anteriormente se conocía como propiedad App+Web en Google Analytics.

Leer más: Lo que debes saber sobre la nueva API de datos GA4 y la API de propiedades UA

A diferencia de las versiones anteriores de las propiedades de Google Analytics, App+Web tiene 14 meses de datos históricos. Por lo tanto, la propiedad App+Web puede proporcionar un límite más alto de muestreo de datos.

En el informe personalizado de Google Analytics 4, el muestreo de datos ocurre solo cuando tus eventos superan los 10 millones de filas. Las propiedades de GA4 combinan datos de diferentes sitios web y aplicaciones móviles en un solo conjunto de informes para permitirte realizar análisis multiplataforma.

Te permiten recopilar datos de tu sitio web utilizando el Google Tag Manager y tu aplicación móvil utilizando la integración de GA4 Firebase.GA4 también tiene características poderosas como 'Medición Mejorada', que rastrea automáticamente la profundidad de desplazamiento, videos de YouTube incrustados, descargas de archivos y enlaces salientes.

Además, esta versión te permite transferir tus datos a otras propiedades de Google Analytics. Las propiedades de GA4 desbloquean informes que te permiten analizar tu audiencia de nuevas maneras, como el análisis de embudos y caminos ad-hoc.

Conclusión

El muestreo de datos tiene como objetivo ahorrar tiempo al aumentar la velocidad de procesamiento en los informes de Google Analytics. La relevancia del muestreo depende del tipo de informe que estés analizando. Si tu sitio web ha crecido demasiado, el tamaño de muestra incorrecto puede afectar negativamente tu análisis de datos porque tus datos muestreados se volverán más inexactos.

La forma más fácil y rápida de evitar el muestreo de datos es seleccionando un rango de fechas más corto. Las soluciones más avanzadas incluyen el uso de herramientas potentes como Dataslayer para llevar tus datos a otras plataformas para un análisis más profundo. Así que, no te olvides de comenzar tu prueba gratuita hoy y ver cómo Dataslayer puede ayudarte a obtener datos sin muestreo para tus informes de datos.